Алгоритми

Сітка

Ліста

40 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Nauka implementacji algorytmów w Pythonie

Imran Ahmad

50 Algorithms Every Programmer Should Know. Tackle computer science challenges with classic to modern algorithms in machine learning, software design, data systems, and cryptography - Second Edition

Imran Ahmad, Somaieh Nikpoor

50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Klasyczne i nowoczesne algorytmy z dziedzin uczenia maszynowego, projektowania oprogramowania, systemów danych i kryptografii. Wydanie II

Imran Ahmad

Algorytmika dla studenta i technika programisty INF.04

Jerzy Kluczewski

Algorytmy

Maciej Sysło

Algorytmy. Almanach

Stanley Selkow, George Heineman, Gary Pollice

Algorytmy. Ćwiczenia

Bogdan Buczek

Algorytmy Data Science. Siedmiodniowy przewodnik. Wydanie II

David Natingga

Algorytmy dla bystrzaków

John Paul Mueller, Luca Massaron

Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów

Anna Borowska

Algorytmy. Ilustrowany przewodnik

Aditya Bhargava

Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protokołach o wiedzy zerowej oraz szyfrowaniu homomorficznym

Massimo Bertaccini

Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie IV

Piotr Wróblewski

Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie V

Piotr Wróblewski

Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI

Piotr Wróblewski

Algorytmy. Struktury danych i złożoność obliczeniowa

Feliks Kurp

Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik

Rishal Hurbans

Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

Giuseppe Bonaccorso

Algorytmy. Wydanie IV

Robert Sedgewick, Kevin Wayne

Artificial Intelligence with Python. A Comprehensive Guide to Building Intelligent Apps for Python Beginners and Developers

Prateek Joshi

Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań

Rachel Schutt, Cathy O'Neil

Beginning Java Data Structures and Algorithms. Sharpen your problem solving skills by learning core computer science concepts in a pain-free manner

James Cutajar

Building Data-Driven Applications with LlamaIndex. A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM applications

Andrei Gheorghiu

C++ and Algorithmic Thinking for the Complete Beginner. Learn to think like a programmer by mastering C++ and foundational algorithms from scratch

Aristides Bouras