Informatyka
Cyfrowa ciemnia. Komputerowy warsztat fotografa
Artur Chmielewski
Fotografia cyfrowa — po mistrzowsku opanuj jej specyfikę! Już ładnych parę lat temu fotografia cyfrowa szturmem podbiła serca fotoamatorów i profesjonalistów, którzy pół swojego wcześniejszego zawodowego życia spędzali zamknięci w ciemni. Do lamusa odeszły sprzęty równie tajemnicze jak tygle alchemików, a ich miejsce zajęły aparat z dużą kartą pamięci oraz komputer z dobrym ekranem i odpowiednim oprogramowaniem: nowa technologia kusiła bogactwem możliwości oraz łatwością dokonywania niemal dowolnych zmian. Jednak współczesne narzędzia, podobnie jak te stosowane przed stuleciem, nie pozwolą na stworzenie arcydzieła z fotki nędznej jakości i nie zastąpią umiejętności oraz talentu jej autora. Dobry fotograf świetnie wie, że podstawą jego pracy jest wykorzystanie światła i uchwycenie nastroju chwili, ale powinien także bezwzględnie dowiedzieć się, jak wykorzystać specyfikę działania aparatów cyfrowych oraz programów do obróbki zdjęć, by uzyskać naprawdę oszałamiający efekt. Z tej książki dowiesz się, czym różnią się od siebie poszczególne formaty zapisu plików w aparatach cyfrowych i co z tego wynika. Jej autor podpowie Ci, jak zbudować właściwy system komputerowy, pozwalający wygodnie pracować nad zdjęciami, a także jak wybrać i skonfigurować oprogramowanie. Z jego pomocą nauczysz się kalibrować barwy i pracować z profilami ICC, usuwać przebarwienia z uporem narzucane przez aparat i wykonywać niezbędne prace w zakresie korekty fotografii. Nie mniej ważnym zagadnieniem szczegółowo omawianym w książce jest kwestia uporządkowania i archiwizacji zdjęć, czyli tworzenia bezpiecznego cyfrowego archiwum. Poznaj wyzwania stojące przed każdym współczesnym wielbicielem fotografowania i odpowiedz na nie już teraz! Co to znaczy "dobre zdjęcie"? Formaty zapisu cyfrowych zdjęć Zarządzanie barwą dla fotoamatorów Sprzęt fotograficzny i system informatyczny Opis zdjęcia w standardzie IPTC Krótki przewodnik po systemach edycyjnych Obróbka niedestruktywna Korekta podstawowych parametrów zdjęcia Archiwum a kopie bezpieczeństwa Specyfika fotografii cyfrowej, czyli dlaczego aparat analogowy i cyfrowy robią inne zdjęcia Warsztat pracy, czyli jak właściwie dobrać sprzęt fotograficzny i system komputerowy Katalogowanie i archiwizacja, czyli jak chronić swoje zdjęcia przed cyfrową nirwaną Fotoniezbędnik cyfrowego wyjadacza! Artur Chmielewski — z wykształcenia informatyk, z pasji i wykonywanego zawodu fotoreporter i dziennikarz. Od przeszło dziesięciu lat fotografuje dla ogólnopolskich tytułów prasowych. Zaczynał w "Życiu Warszawy", skąd przeszedł do magazynu "Stolica", a następnie do tygodnika "Kulisy". Przez kilka lat, od początku istnienia obu tytułów, był związany z "Dziennikiem Polska Europa Świat", a następnie "Dziennikiem Gazetą Prawną". Publikuje m.in. w: "Fakcie", "SuperExpressie", "Newsweeku", "Wprost", "Polityce", "Timesie". Obecnie jako wolny strzelec współpracuje z Polską Agencją Fotografów FORUM. Poza fotografią wydarzeniową uprawia fotoreportaż oraz fotografię studyjną. Portretuje najważniejsze osobistości świata polityki, kultury i sztuki. Współpracuje również z kilkoma magazynami lifestylowymi, dla których fotografuje ekskluzywne wnętrza.
Kimmo Karvinen, Tero Karvinen
Zdobądź informacje na temat świata zewnętrznego! Arduino oraz Raspberry Pi to płytki, które sprawiły, że świat elektroniki stał się dostępny dla wszystkich. Z ich pomocą każdy amator może sprawnie zrealizować projekt, o którym marzył od zawsze. Fantastyczne możliwości oraz łatwość, z jaką można je wykorzystać, przyczyniły się do ich ogromnej popularności. Jeżeli jednak chcesz zbudować bardziej wyrafinowany układ, będziesz potrzebować informacji o świecie zewnętrznym. Dostarczą Ci ich czujniki! Jeżeli chcesz zorientować się, jak szeroki wachlarz czujników dostępny jest dla Raspberry Pi oraz Arduino, trafiłeś na doskonałą książkę. Znajdziesz w niej bogato ilustrowane opisy zastosowania przeróżnych sensorów. Pomiar obrotu, jasności światła, temperatury oraz odległości to tylko niektóre z opcji. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak wykorzystać przycisk monostabilny oraz zbudować urządzenie regulowane czujnikiem podczerwieni. Książka ta jest znakomitym źródłem informacji dla pasjonatów chcących tworzyć zaawansowane projekty z użyciem dostępnych na rynku czujników. Dzięki tej książce: wykorzystasz czujnik temperatury zareagujesz na zmiany w oświetleniu zastosujesz czujnik FlexiForce stworzysz jeszcze bardziej zaawansowany układ elektroniczny Zbuduj wymarzony układ, reagujący na dane ze środowiska zewnętrznego!
Kimmo Karvinen, Tero Karvinen
Zdobądź informacje na temat świata zewnętrznego! Arduino oraz Raspberry Pi to płytki, które sprawiły, że świat elektroniki stał się dostępny dla wszystkich. Z ich pomocą każdy amator może sprawnie zrealizować projekt, o którym marzył od zawsze. Fantastyczne możliwości oraz łatwość, z jaką można je wykorzystać, przyczyniły się do ich ogromnej popularności. Jeżeli jednak chcesz zbudować bardziej wyrafinowany układ, będziesz potrzebować informacji o świecie zewnętrznym. Dostarczą Ci ich czujniki! Jeżeli chcesz zorientować się, jak szeroki wachlarz czujników dostępny jest dla Raspberry Pi oraz Arduino, trafiłeś na doskonałą książkę. Znajdziesz w niej bogato ilustrowane opisy zastosowania przeróżnych sensorów. Pomiar obrotu, jasności światła, temperatury oraz odległości to tylko niektóre z opcji. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak wykorzystać przycisk monostabilny oraz zbudować urządzenie regulowane czujnikiem podczerwieni. Książka ta jest znakomitym źródłem informacji dla pasjonatów chcących tworzyć zaawansowane projekty z użyciem dostępnych na rynku czujników. Dzięki tej książce: wykorzystasz czujnik temperatury zareagujesz na zmiany w oświetleniu zastosujesz czujnik FlexiForce stworzysz jeszcze bardziej zaawansowany układ elektroniczny Zbuduj wymarzony układ, reagujący na dane ze środowiska zewnętrznego!
Czy fizyka i matematyka to nauki humanistyczne?
Michał Heller, Stanisław Krajewski
Czy jest prawdziwe powiedzenie, że wszystkie nauki dzielą się na fizykę i zbieranie znaczków? W takim razie co z matematyką? Czy nauki ścisłe i humanistyka to organiczne części tej samej, ogólnoludzkiej kultury? Zarówno wśród „zwykłych” ludzi, jak i wśród osób zajmujących się pracą naukową dominuje przeciwstawianie nauk ścisłych, czyli przede wszystkim matematyki i fizyki, naukom humanistycznym. Czasem czyni się to wywyższając ścisłość nauk ścisłych, czasem wskazując na ich ograniczenia, niemożność uchwycenia prawdziwej, żywej złożoności, której nie mogą uchwycić struktury formalne. Tymczasem to przeciwstawienie nie jest absolutne: u źródeł podstawowych pojęć matematyki i fizyki są doświadczenia potoczne, odniesienia do człowieczej perspektywy postrzegania świata, próby jego spontanicznego modelowania, sądy wartościujące – jednym słowem takie zachowania, które można znaleźć również u podstaw nauk humanistycznych. Świat fizyczny jest niemiłosiernie logiczny i dlatego fizyka dopiero wtedy zaczęła odnosić sukcesy, gdy nauczyła się badać świat przy pomocy narzędzi matematycznych. Nie jest jednak pewne, czy obecnie rozwijane teorie matematyczne są najlepszymi możliwymi narzędziami potrzebnymi fizyce lub innym naukom, które chcą formułować prawa, a nie tylko „zbierać znaczki”. Stawiając w tym książkowym dwugłosie pytanie, czy fizyka i matematyka to nauki humanistyczne, nie zamierzamy tego pytania rozstrzygać do końca – odpowiedź na nie zależy od zbyt wielu osobistych i kulturowych preferencji – ale chcemy dać wyraz przekonaniu, że obydwie te dziedziny – nauki ścisłe i humanistyka – są organicznymi częściami tej samej, ogólnoludzkiej kultury. Bez którejkolwiek z nich nasza kultura byłaby płaska i zubożona. Żeby widzieć trójwymiarowo trzeba mieć dwoje oczu.
Czy można mnożyć pieniądze? Zdrowy rozsądek w nauczaniu matematyki
Danuta Zaremba
Przekonaj uczniów, że matma wcale nie musi być nudna i niezrozumiała! Poznaj sposoby skutecznego przekazywania wiedzy Naucz się wzbudzać zainteresowanie matematyką Dowiedz się, czego unikać na swoich lekcjach Matematyka jest najlepszym przykładem przedmiotu, który zupełnie niesłusznie ma opinię trudnego, nudnego i nieprzydatnego w codziennym życiu. Tę złą sławę zawdzięcza głównie przestarzałym metodom edukacyjnym, niepodzielnie panującym w większości polskich szkół, oraz nieinteresującym, z punktu widzenia uczniów, przykładom i zadaniom, które są zmuszeni rozwiązywać. Tymczasem matematyka to pasjonująca dziedzina, która znajduje zastosowanie dosłownie wszędzie i której zawdzięczamy rozwój wielu innych nauk i tysiące wynalazków technicznych. Wyjdź poza schemat i zerwij z tradycją złego nauczania matematyki! Dowiedz się, jak prowadzić interesujące lekcje i zachęcać uczniów do aktywności, poznaj sposoby, dzięki którym dostrzegą zastosowanie zdobytej wiedzy poza murami szkoły, i spraw, aby nauka stałą się dla nich prawdziwą przygodą. Zebrane w tej książce felietony pomogą Ci przygotowywać ciekawe zajęcia, zrozumieć młodych ludzi i wzbudzić w nich pasję do matematyki. Autorka dzieli się swoim bogatym doświadczeniem i nieszablonowym podejściem do tematu, a także pokazuje, jak w pracy nauczyciela stosować dobre praktyki i korzystać z przykładów, które uczą logicznego myślenia, zamiast powielać schematy. Pasja i pomysłowość Nauka przez zabawę Myślenie ponad schematy Nieszablonowe metody Obalanie starych mitów Radość ze zdobywania wiedzy Eksperymenty, które uczą Samodzielne wyciąganie wniosków Błędy jako okazja do nauki Zastosowanie wiedzy w praktyce Przykłady z życia wzięte Spraw, aby lekcje matematyki były niezapomnianą przygodą!
Czysty Agile. Powrót do podstaw
Robert C. Martin
W lutym 2001 roku grupa kilkunastu pasjonatów programowania zebrała się w Snowbird w stanie Utah, aby podyskutować na temat efektywności tworzenia oprogramowania i określić nowe zasady pracy. Nie był to cel łatwy do osiągnięcia. Siedemnaście osób o całkowicie różnych doświadczeniach i przekonaniach raczej rzadko wypracowuje wspólne stanowisko. A jednak w tym przypadku tak się stało i powstał Manifest Agile. Właśnie wtedy narodziła się jedna z najważniejszych idei w świecie oprogramowania, która stopniowo zyskiwała zwolenników również poza światem programistów. Zwiększająca się popularność Agile sprawiła, że wielu starało się upiększać, rozmywać czy modyfikować jego koncepcje. Powoli dookoła Agile nagromadziły się nieporozumienia. Ta książka jest bardzo potrzebnym powrotem do podstaw Agile. Przyda się nowemu pokoleniu programistów, nieprogramistów i osób, które kierują zespołami. Znalazł się tu jednoznaczny opis sedna Agile jako prostej i spójnej koncepcji zwinnego zarządzania małym projektem w niewielkim zespole. To bardzo ważny aspekt Agile, gdyż wielkie projekty składają się z szeregu małych projektów. Pokazano tu, jak zaimplementować metodyki Agile w poprawny, czysty sposób. Zaprezentowano kluczowe koncepcje w ich pierwotnej formie. Wyjaśniono zasady poszczególnych praktyk. Przy tym wszystkim książka jest szczerą, osobistą opowieścią o historii Agile i jego fundamentalnej idei. W tej książce między innymi: czym jest Agile i jaka jest jego istota właściwe stosowanie metodyki Scrum najważniejsze praktyki biznesowe Agile najważniejsze praktyki techniczne Agile wartości i rzemieślnictwo a praca zwinnych zespołów Agile: ponadczasowa idea zwinnego rozwoju projektu!
Andrzej M. Kaczyński
Skrypt zawiera bogaty materiał ćwiczeniowy ze wstępu do matematyki wyższej. Dotyczy on podstaw matematyki, algebry liniowej z optymalizacją liniową oraz geometrii analitycznej. Ma on ułatwić studentom rozpoczynającym studia poznanie, zrozumienie i usystematyzowanie wiedzy z tych podstawowych działów matematyki.
Ćwiczenia z przedmiotu wprowadzenie do informatyki. Arytmetyka zmiennoprzecinkowa
Irena Bułatowa
Liczby rzeczywiste przechowywane są w pamięci systemu komputerowego w formatach zmiennoprzecinkowych. W takich formatach liczby są kodowane w postaci wykładniczej, co pozwala w znacznym stopniu rozszerzyć zakres reprezentacji liczb przy zapewnieniu wystarczająco dobrej dokładności ich zapisu. Ze względu na ograniczony rozmiar formatów zmiennoprzecinkowych, bardzo często liczby rzeczywiste oraz wyniki wykonywanych na nich operacji arytmetycznych nie mogą być dokładnie zapamiętane w pamięci komputera, więc są reprezentowane w postaci przybliżonej. W książce omówione zostały podstawy zmiennoprzecinkowej reprezentacji liczb oraz algorytmy wykonywania operacji arytmetycznych na formatach zmiennoprzecinkowych. Szczegółowo wyjaśniono sposób przeliczania liczb rzeczywistych na zapis zmiennoprzecinkowy, przedstawiono standardowe formaty zmiennoprzecinkowe zgodne z powszechnie używanym standardem IEEE 754-2008. Dokładnie opisane zostały reguły wykonywania podstawowych działań arytmetycznych.
Adam Ruppe
A recipe-packed reference guide filled with practical tasks that are concisely explained to develop and broaden the user's abilities with the D programming language. If you are an experienced programmer who is looking to explore a language that offers plenty of advantages over more established programming languages, this is the book for you. We assume that you are already familiar with general programming language basics, but you do not need to be a proficient user of D.
D3.js 4.x Data Visualization. Learn to visualize your data with JavaScript - Third Edition
Aendrew Rininsland , Swizec Teller
Want to get started with impressive interactive visualizations and implement them in your daily tasks? This book offers the perfect solution-D3.js. It has emerged as the most popular tool for data visualization. This book will teach you how to implement the features of the latest version of D3 while writing JavaScript using the newest tools and techniqueYou will start by setting up the D3 environment and making your first basic bar chart. You will then build stunning SVG and Canvas-based data visualizations while writing testable, extensible code,as accurate and informative as it is visually stimulating. Step-by-step examples walk you through creating, integrating, and debugging different types of visualization and will have you building basic visualizations (such as bar, line, and scatter graphs) in no time.By the end of this book, you will have mastered the techniques necessary to successfully visualize data and will be ready to use D3 to transform any data into an engaging and sophisticated visualization.
Aendrew Rininsland , Michael Heydt, Pablo NAVARRO...
D3 has emerged as one of the leading platforms to develop beautiful, interactive visualizations over the web. We begin the course by setting up a strong foundation, then build on this foundation as we take you through the entire world of reimagining data using interactive, animated visualizations created in D3.js. In the first module, we cover the various features of D3.js to build a wide range of visualizations. We also focus on the entire process of representing data through visualizations. By the end of this module, you will be ready to use D3 to transform any data into a more engaging and sophisticated visualization.In the next module, you will learn to master the creation of graphical elements from data. Using practical examples provided, you will quickly get to grips with the features of D3.js and use this learning to create your own spectacular data visualizations with D3.js.Over the last leg of this course, you will get acquainted with how to integrate D3 with mapping libraries to provide reverse geocoding and interactive maps among many other advanced features of D3. This module culminates by showing you how to create enterprise-level dashboards to display real-time data.This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:? Learning D3.js Data Visualization, Second Edition by Andrew H. Rininsland? D3.js By Example by Michael Heydt? Mastering D3.js by Pablo Navarro Castillo
Elijah Meeks
D3.js jest biblioteką przeznaczoną do tworzenia zaawansowanych wizualizacji danych w rozmaitych aplikacjach internetowych. Ta solidnie zaprojektowana biblioteka oczywiście umożliwia generowanie wykresów, ale pozwala również na tworzenie map, interaktywnych diagramów, paneli kontrolnych dla danych, raportów i wielu innych animowanych elementów. Zapewnia co najmniej tę samą wydajność co Flash czy aplety Javy, ale jest zintegrowana ze standardami internetowymi i modelem DOM dla HTML. To nie koniec zalet D3.js — to także świetne narzędzie do dynamicznego aktualizowania bardziej standardowych witryn internetowych. Niniejsza książka pozwoli Ci na płynne rozpoczęcie pracy z tą biblioteką, dającą fantastyczne możliwości. Nauczysz się, jak tworzyć interaktywną grafikę i aplikacje sterowane danymi. Zaczniesz od zestawu praktycznych przykładów, dostosowanych do różnego rodzaju wykresów, sieci i map. Wykorzystasz przy tym gotowe układy z biblioteki D3. Zapoznasz się z praktycznymi technikami projektowania zawartości stron, tworzenia animacji i prezentowania zmieniających się danych. Zobaczysz między innymi, jak tworzyć interaktywną grafikę i wykorzystywać dane przesyłane strumieniowo. Dzięki tej książce zrozumiesz: zasady wizualizacji danych, techniki wiązania i wczytywania danych oraz tworzenia elementów graficznych na ich podstawie, metody pracy z grafiką wektorową, tworzenie elementów służących do wizualizacji danych, rozbudowane aplikacje wykorzystujące mapy, sposoby tworzenia kompletnych aplikacji opartych na bibliotece D3, również dla urządzeń przenośnych.
Dane grafowe w praktyce. Jak technologie grafowe ułatwiają rozwiązywanie złożonych problemów
Denise Gosnell, Matthias Broecheler
Komputer do pracy potrzebuje liczb i danych. Człowiek chętniej wysnuwa wnioski i wyodrębnia kontekst na podstawie relacji. Te dwa sposoby myślenia są tak odmienne, że komputery do niedawna z trudem wykonywały zadania związane z operowaniem na relacjach. Obecnie może się to zmienić dzięki grafom. Technologie grafowe łączą ludzkie postrzeganie świata i liniową pamięć komputerów. Ich wdrożenie na szerszą skalę będzie stanowić przełom i pozwoli osiągnąć nieznany dziś poziom. Ale najpierw trzeba nauczyć się stosować myślenie grafowe w rozwiązywaniu problemów technicznych. Dzięki tej książce opanujesz podstawy myślenia grafowego. Zapoznasz się z elementarnymi koncepcjami grafowymi: teorią grafów, schematami baz danych, systemami rozproszonymi, a także analizą danych. Dowiesz się również, jak wyglądają typowe wzorce wykorzystania danych grafowych w aplikacjach produkcyjnych. Poznasz sposób, w jaki można te wzorce stosować w praktyce. Pokazano tu, jak używać technik programowania funkcyjnego oraz systemów rozproszonych do tworzenia zapytań i analizowania danych grafowych. Opisano też podstawowe podejścia do proceduralnego przechodzenia przez dane grafowe i ich wykorzystanie za pomocą narzędzi grafowych. W książce: nowy paradygmat rozwiązywania problemów: dane grafowe wzorce wykorzystania danych grafowych przykładowa architektura aplikacji w technologiach relacyjnych i grafowych technologie grafowe a przewidywanie preferencji i zaufania użytkowników filtrowanie kolaboratywne i jego zastosowanie Grafy: przełomowa koncepcja w analizie danych!
Dane testowe. Teoria i Praktyka
Radosław Smilgin, Anna Piaskowy
Książka, której nie może zabraknąć w biblioteczce ambitnego programisty! Programowanie nierzadko uchodzi za sztukę magiczną, jednak nawet najbardziej pomysłowa aplikacja okaże się bezużyteczna, gdy znajdzie się w niej choć jeden poważny błąd — powodujący, że działanie programu będzie niezgodne z oczekiwaniami twórców i użytkowników. Dlatego nie mniej istotną kwestią jest należyte sprawdzenie poprawności oprogramowania. Takie działanie pozwoli nam zyskać pewność, że otrzymane za jego pomocą wyniki będą w pełni pokrywały się z przyjętymi założeniami. Zadanie to nie jest wcale tak banalne, jak mogłoby się wydawać, a zlekceważenie etapu testów może kosztować znacznie więcej, niż gotowi jesteśmy zapłacić. Niestety, tematyce tej nie poświęca się zwykle odpowiednio dużo uwagi, co można łatwo stwierdzić, przeglądając dostępne na rynku opracowania dotyczące testowania aplikacji. Chlubnym wyjątkiem jest tu książka "Dane testowe. Teoria i praktyka", w całości poświęcona metodologii przygotowywania i praktycznego wykorzystywania danych testowych, które zapewniają maksymalną niezawodność oraz bezpieczeństwo działania programów. Autor wprowadza Czytelnika w teoretyczne podstawy definiowania i generowania tego rodzaju danych, lecz prezentuje również przykłady i możliwości zastosowania opisywanych technik w praktyce. Dzięki temu każdy programista i tester będzie mógł skrócić czas sprawdzania poprawności działania aplikacji i uniknie szeregu typowych błędów oraz zaniechań, popełnianych zwykle w tym nierzadko bardzo skomplikowanym procesie. Podstawowe typy danych i związane z nimi błędy Techniki projektowania testów Definiowanie danych testowych Zarządzanie danymi i rozwiązywanie problemów Praktyczne przykłady danych testowych i ich wykorzystanie Sposoby pozyskiwania rzeczywistych danych Samodzielne generowanie danych testowych
Daniel Arbuckle's Mastering Python. Build powerful Python applications
Daniel Arbuckle
Daniel Arbuckle's Mastering Python covers the basics of operating in a Python development environment, before moving on to more advanced topics. Daniel presents you with real-world solutions to Python 3.6 and advanced-level concepts, such as reactive programming, microservices, ctypes, and Cython tools.You don't need to be familiar with the Python language to use this book, as Daniel starts with a Python primer. Throughout, Daniel highlights the major aspects of managing your Python development environment, shows you how to handle parallel computation, and helps you to master asynchronous I/O with Python 3.6 to improve performance. Finally, Daniel will teach you the secrets of metaprogramming and unit testing in Python, helping you acquire the perfect skillset to be a Python expert. Daniel will get you up to speed on everything from basic programming practices to high-end tools and techniques, things that will help set you apart as a successful Python programmer.
Darmowe sposoby na tworzenie profesjonalnych stron WWW. Podręcznik webmastera. Wydanie III
Mark William Bell
Stworzenie i prowadzenie witryny internetowej to obowiązkowa pozycja w budżecie każdej firmy. Koszt wykonania profesjonalnej, funkcjonalnej i imponującej klientom strony WWW może zszokować niejedną osobę. Czy da się go zminimalizować? Oczywiście! Z tym podręcznikiem pod ręką przy odrobinie samozaparcia i dużej dozie cierpliwości możesz osiągnąć naprawdę zadowalające efekty. W trakcie lektury dowiesz się, gdzie umieścić stronę internetową za darmo lub za minimalną opłatą oraz jak zaplanować proces tworzenia witryny. Przekonasz się również, że istnieje wiele narzędzi doskonale wspomagających proces tworzenia stron. Możesz wybierać spośród darmowych i płatnych platform. Po wstępie przejdziesz do konkretów, czyli poznasz język HTML! Tabele, listy, nagłówki i dziesiątki innych znaczników odkryją przed Tobą wszystkie tajemnice. W mig opanujesz CSS, JavaScript, osadzanie multimediów, statystyki oglądalności i wiele innych interesujących tematów. Książka ta będzie biblią dla każdego, kto chce rozpocząć przygodę z tworzeniem profesjonalnych stron WWW. Dowiedz się: jak zaprojektować witrynę WWW jakie narzędzia musisz mieć, żeby pracować szybko i wydajnie co to są kaskadowe arkusze stylów (CSS) i jak je połączyć z językiem HTML jak wykorzystać gotowe i darmowe systemy CMS, aby błyskawicznie stworzyć nową stronę Poznaj wydajne i oszczędne sposoby tworzenia nowych stron WWW!
David Mitchell
Designed to create next generation apps, Google’s Dart offers a much more robust framework and also supersedes JavaScript in several aspects. Familiar yet innovative, compact yet scalable, it blows away the accumulated JavaScript legacy limitations. Dart was designed for great tool-ability and developer productivity, allowing you to create better application faster than before. Google chose it for their billion dollar advertising business and you have its power for your projects too.This book will introduce you the Dart language starting from its conception to its current form, and where it headed is through engaging substantial practical projects. You will be taken through building typical applications and exploring the exciting new technologies of HTML5.With example code projects such as a live data monitoring and viewing system, a blogging system, a slides presentation application, and more, then this book will walk you through step by step through building data-driven web applications with ease and speed.
Ivo Balbaert
If you are a Dart developer looking to sharpen your skills, and get insight and tips on how to put that knowledge into practice, then this book is for you. You should also have a basic knowledge of HTML, and how web applications with browser clients and servers work, in order to build dynamic Dart applications.
Martin Sikora
This book is targeted at expert programmers in JavaScript who want to learn Dart quickly. Some previous experience with OOP programming in other languages and a good knowledge of JavaScript are assumed.
Yik Yang, Behzad Ehsani
NI LabVIEW's intuitive graphical interface eliminates the steep learning curve associated with text-based languages such as C or C++. LabVIEW is a proven and powerful integrated development environment to interact with measurement and control hardware, analyze data, publish results, and distribute systems. This hands-on tutorial guide helps you harness the power of LabVIEW for data acquisition. This book begins with a quick introduction to LabVIEW, running through the fundamentals of communication and data collection. Then get to grips with the auto-code generation feature of LabVIEW using its GUI interface. You will learn how to use NI-DAQmax Data acquisition VIs, showing how LabVIEW can be used to appropriate a true physical phenomenon (such as temperature, light, and so on) and convert it to an appropriate data type that can be manipulated and analyzed with a computer. You will also learn how to create Distribution Kit for LabVIEW, acquainting yourself with various debugging techniques offered by LabVIEW to help you in situations where bugs are not letting you run your programs as intended.By the end of the book, you will have a clear idea how to build your own data acquisition system independently and much more.
Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Implementing data modeling, descriptive statistics and ANOVA
James C. Mott, Ken Stehlik-Barry, James Sugrue,...
SPSS Statistics is a software package used for logical batched and non-batched statistical analysis. Analytical tools such as SPSS can readily provide even a novice user with an overwhelming amount of information and a broad range of options for analyzing patterns in the data. The journey starts with installing and configuring SPSS Statistics for first use and exploring the data to understand its potential (as well as its limitations). Use the right statistical analysis technique such as regression, classification and more, and analyze your data in the best possible manner. Work with graphs and charts to visualize your findings. With this information in hand, the discovery of patterns within the data can be undertaken. Finally, the high level objective of developing predictive models that can be applied to other situations will be addressed. By the end of this book, you will have a firm understanding of the various statistical analysis techniques offered by SPSS Statistics, and be able to master its use for data analysis with ease.
Data Analysis with Python. A Modern Approach
David Taieb
Data Analysis with Python offers a modern approach to data analysis so that you can work with the latest and most powerful Python tools, AI techniques, and open source libraries. Industry expert David Taieb shows you how to bridge data science with the power of programming and algorithms in Python. You'll be working with complex algorithms, and cutting-edge AI in your data analysis. Learn how to analyze data with hands-on examples using Python-based tools and Jupyter Notebook. You'll find the right balance of theory and practice, with extensive code files that you can integrate right into your own data projects.Explore the power of this approach to data analysis by then working with it across key industry case studies. Four fascinating and full projects connect you to the most critical data analysis challenges you’re likely to meet in today. The first of these is an image recognition application with TensorFlow – embracing the importance today of AI in your data analysis. The second industry project analyses social media trends, exploring big data issues and AI approaches to natural language processing. The third case study is a financial portfolio analysis application that engages you with time series analysis - pivotal to many data science applications today. The fourth industry use case dives you into graph algorithms and the power of programming in modern data science. You'll wrap up with a thoughtful look at the future of data science and how it will harness the power of algorithms and artificial intelligence.
Data Analysis with Python. A Modern Approach
David Taieb
Data Analysis with Python offers a modern approach to data analysis so that you can work with the latest and most powerful Python tools, AI techniques, and open source libraries. Industry expert David Taieb shows you how to bridge data science with the power of programming and algorithms in Python. You'll be working with complex algorithms, and cutting-edge AI in your data analysis. Learn how to analyze data with hands-on examples using Python-based tools and Jupyter Notebook. You'll find the right balance of theory and practice, with extensive code files that you can integrate right into your own data projects.Explore the power of this approach to data analysis by then working with it across key industry case studies. Four fascinating and full projects connect you to the most critical data analysis challenges you’re likely to meet in today. The first of these is an image recognition application with TensorFlow – embracing the importance today of AI in your data analysis. The second industry project analyses social media trends, exploring big data issues and AI approaches to natural language processing. The third case study is a financial portfolio analysis application that engages you with time series analysis - pivotal to many data science applications today. The fourth industry use case dives you into graph algorithms and the power of programming in modern data science. You'll wrap up with a thoughtful look at the future of data science and how it will harness the power of algorithms and artificial intelligence.
Data Analysis with R. Click here to enter text
Tony Fischetti
Frequently the tool of choice for academics, R has spread deep into the private sector and can be found in the production pipelines at some of the most advanced and successful enterprises. The power and domain-specificity of R allows the user to express complex analytics easily, quickly, and succinctly. With over 7,000 user contributed packages, it’s easy to find support for the latest and greatest algorithms and techniques.Starting with the basics of R and statistical reasoning, Data Analysis with R dives into advanced predictive analytics, showing how to apply those techniques to real-world data though with real-world examples.Packed with engaging problems and exercises, this book begins with a review of R and its syntax. From there, get to grips with the fundamentals of applied statistics and build on this knowledge to perform sophisticated and powerful analytics. Solve the difficulties relating to performing data analysis in practice and find solutions to working with “messy data”, large data, communicating results, and facilitating reproducibility.This book is engineered to be an invaluable resource through many stages of anyone’s career as a data analyst.
Duc Haba
Data is paramount in AI projects, especially for deep learning and generative AI, as forecasting accuracy relies on input datasets being robust. Acquiring additional data through traditional methods can be challenging, expensive, and impractical, and data augmentation offers an economical option to extend the dataset.The book teaches you over 20 geometric, photometric, and random erasing augmentation methods using seven real-world datasets for image classification and segmentation. You’ll also review eight image augmentation open source libraries, write object-oriented programming (OOP) wrapper functions in Python Notebooks, view color image augmentation effects, analyze safe levels and biases, as well as explore fun facts and take on fun challenges. As you advance, you’ll discover over 20 character and word techniques for text augmentation using two real-world datasets and excerpts from four classic books. The chapter on advanced text augmentation uses machine learning to extend the text dataset, such as Transformer, Word2vec, BERT, GPT-2, and others. While chapters on audio and tabular data have real-world data, open source libraries, amazing custom plots, and Python Notebook, along with fun facts and challenges.By the end of this book, you will be proficient in image, text, audio, and tabular data augmentation techniques.
Andrea Mauro , Paolo Valsecchi
This exam guide enables you to install, configure, and manage the vSphere 6.5 infrastructure in all its components: vCenter Server, ESXi hosts, and virtual machines, while helping you to prepare for the industry standard certification.This data center book will assist you in automating administration tasks and enhancing your environment’s capabilities. You will begin with an introduction to all aspects related to security, networking, and storage in vSphere 6.5. Next, you will learn about resource management and understand how to back up and restore the vSphere 6.5 infrastructure. As you advance, you will also cover troubleshooting, deployment, availability, and virtual machine management. This is followed by two mock tests that will test your knowledge and challenge your understanding of all the topics included in the exam.By the end of this book, you will not only have learned about virtualization and its techniques, but you’ll also be prepared to pass the VCP6.5-DCV (2V0-622) exam.
Andrea Mauro , Paolo Valsecchi
This exam guide enables you to install, configure, and manage the vSphere 6.5 infrastructure in all its components: vCenter Server, ESXi hosts, and virtual machines, while helping you to prepare for the industry standard certification.This data center book will assist you in automating administration tasks and enhancing your environment’s capabilities. You will begin with an introduction to all aspects related to security, networking, and storage in vSphere 6.5. Next, you will learn about resource management and understand how to back up and restore the vSphere 6.5 infrastructure. As you advance, you will also cover troubleshooting, deployment, availability, and virtual machine management. This is followed by two mock tests that will test your knowledge and challenge your understanding of all the topics included in the exam.By the end of this book, you will not only have learned about virtualization and its techniques, but you’ll also be prepared to pass the VCP6.5-DCV (2V0-622) exam.