AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3

Konrad Partas

Obierz kurs na... AWS i boto3 Amazon Web Services (AWS) to obecnie najpopularniejsza chmura publiczna. Jednym z ważniejszych serwisów AWS jest AWS Lambda - platforma serverless, która umożliwia uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Lambda może automatycznie skalować aplikacje, obsługując setki tysięcy żądań w ciągu sekundy, bez dodatkowej konfiguracji. Jej doskonałym uzupełnieniem jest biblioteka Boto3, umożliwiająca programowanie serwisów AWS z poziomu Pythona. Połączenie AWS Lambda i Boto3 otwiera niezwykłe możliwości w automatyzacji zarządzania zasobami w chmurze. W praktyce oznacza to, że całe operacje mogą być realizowane automatycznie, z minimalnym udziałem kodu i bez zarządzania serwerami. Znajomość boto3 i AWS Lambda to kluczowe umiejętności dla każdego dewelopera pracującego w środowisku AWS, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji i automatyzację zadań, takich jak backup danych, przetwarzanie plików, czy monitorowanie systemów. Na co dzień z tego duetu korzystają różne grupy specjalistów, w tym inżynierowie DevOps na potrzebę zarządzania infrastrukturą w chmurze, programiści do tworzenia aplikacji serverless, analitycy danych i data scientists do przetwarzania danych i automatyzacji analiz i wreszcie administratorzy systemów w celu reagowania na awarie i utrzymania środowisk EC2. Rozpocznij szkolenie i w praktyce przekonaj się jakie możliwości oferuje AWS Lambda i Boto3! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Wyliczysz koszt używania serwisu AWS Lambda Poznasz zasady event-driven development Stworzysz funkcję Lambda, definiując jej logikę i konfigurację Zmienisz handler funkcji Lambda, dostosowując sposób obsługi zdarzeń Dowiesz się jak zautoryzować boto3 uruchamiane lokalnie do AWS Ustawisz timeout oraz parametry CPU, RAM i storage funkcji Lambda Skonfigurujesz zmienne środowiskowe w funkcjach Lambda Dowiesz się jak działają triggery funkcji Lambda i jak je ustawić, aby automatycznie reagowały na określone zdarzenia Nauczysz się tworzyć rozwiązania działające na wielu regionach za pomocą boto3 Zmodyfikujesz rolę wykonawczą Lambda, aby dostosować uprawnienia funkcji do wymagań Zainstalujesz zewnętrzne biblioteki do funkcji Lambda, rozszerzając jej możliwości Szkolenie AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3 przedstawia od podstaw wszystkie najważniejsze elementy zarówno serwisu AWS Lambda, jak i biblioteki Boto3. Poznasz praktyczne zastosowania obydwu narzędzi i zdobędziesz wiedzę jak z nich korzystać w sposób symultaniczny. Na początku zaznajomisz się z mechanizmem logowania funkcji Lambda potrzebnym do monitorowania i analizy działania aplikacji. Dowiesz się jakie zastosowanie mają eventy i konteksty w funkcjach Lambda i dlaczego są niezbędne do efektywnej pracy z różnorodnymi zdarzeniami. Poznasz koncepcję Lambda destination, która pomoże zarządzać rezultatem wywołań funkcji. Zrozumiesz, jak tworzyć i administrować warstwami Lambda, aby ponownie używać biblioteki w innych funkcjach. Tworzenie niestandardowych środowisk uruchomieniowych przy użyciu Dockera będzie kolejnym krokiem w zaawansowanej optymalizacji aplikacji. Dzięki zdobytej wiedzy o AWS Lambda, będziesz w stanie tworzyć i zarządzać funkcjami opartymi na podejściu event-driven development, co pozwoli na efektywne reagowanie na zdarzenia w czasie rzeczywistym. Nauczysz się optymalizować działanie funkcji pod kątem wydajności ustawiając im timeout, pamięć i storage. Dowiesz się, jak korzystać z execution role i resource-based policy, aby zapewnić odpowiednie uprawnienia funkcjom Lambda. Logi funkcji Lambda są narzędziem do monitorowania i diagnozowania problemów, a możliwość dodawania zewnętrznych bibliotek i warstw Lambda rozszerzy funkcjonalność aplikacji. Nauczysz się także, jak wykorzystywać Boto3 do zarządzania zasobami AWS, w tym jak autoryzować aplikacje lokalnie, obsługiwać błędy, korzystać z paginatora, waiterów i kolekcji. Zdobędziesz umiejętność budowania rozwiązań działających w wielu regionach i na wielu kontach AWS, co zwiększy skalowalność i elastyczność Twoich aplikacji w chmurze. Możliwości AWS Lambda i Boto3 Zastosowanie AWS Lambda i Boto3 doprowadziło do powstania wielu innowacyjnych aplikacji. Przykładowo aplikacje do monitorowania żywotności systemów IT automatycznie wykrywają problemy w infrastrukturze i uruchamiają procesy naprawcze, takie jak restartowanie instancji EC2. Kolejnym popularnym zastosowaniem jest wspomaganie przetwarzania obrazów i filmów - przesłanie pliku do S3 automatycznie uruchamia Lambdę, która za pomocą Boto3 obrabia pliki i kompresuje je lub konwertuje formaty. W branży e-commerce funkcje Lambda zintegrowane z Boto3 służą do automatyzacji zarządzania katalogiem produktów, np. aktualizowania cen i stanów magazynowych. Wreszcie, narzędzia do analizy danych mogą wykorzystywać te technologie do automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze, dostarczając dynamiczne raporty w czasie rzeczywistym. Możliwość automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze za pomocą Boto3 wynika z jego zdolności do łatwej integracji z serwisami AWS, takimi jak S3 czy DynamoDB. AWS Lambda i Boto3 to duet, który pozwala na zbudowanie elastycznego systemu analiz, który automatycznie reaguje na zmiany danych i dostarcza wyniki bez potrzeby manualnej ingerencji w program.

Bezpieczeństwo w ASP.NET Core. Kurs video. Podstawy kryptografii

Bartosz Szmit

Obierz kurs na... bezpieczne strony i aplikacje internetowe Internet stał się naszą drugą, nie tyle alternatywną, ile raczej równoległą, rzeczywistością. W wielu sytuacjach jest rzeczywistością pierwszą - korzystamy z niego, gdy chcemy zdobyć jakieś informacje, dla rozrywki, do komunikacji i wykonywania praktycznych czynności, jak płatności, praca, nauka itd. Działając w sieci, dzielimy się z nią równocześnie ogromem informacji. I choć zwykle zależy nam na tym, by te treści trafiały jedynie do osób czy instytucji, dla których są przeznaczone, życie (przede wszystkim hakerzy) bywa złośliwe... A jeśli prowadzimy na przykład biznes w sieci, złośliwość czających się na nasze zasoby rośnie. Oczywiście, producenci oprogramowania starają się dostarczyć programistom narzędzia, które pozwalają skutecznie bronić kodu przed atakami. I tak firma Microsoft włożyła wiele wysiłku w to, by rozwijać pod kątem bezpieczeństwa platformę ASP.NET Core. ASP.NET to, ogólnie mówiąc, platforma stanowiąca zbiór technologii służących do budowy aplikacji internetowych i aplikacji typu XML Web Services. Podczas przygotowywania się do pracy z nią warto wiedzieć, jakie niebezpieczeństwa grożą stronom i aplikacjom tworzonym z użyciem narzędzi ASP.NET i jakie zabezpieczenia oferuje sama platforma, a także jak je prawidłowo stosować, by chronić swoje produkty przed atakiem. Uwaga! W czasie kursu będziemy korzystać z darmowej wersji Visual Studio 2019 Community, platformy ASP.NET Core, technologii Entity Framework Core i SQL Server. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ten kurs pozwoli Ci: Opanować zasady instalacji i aktualizowania pakietów Entity Framework Core. Poznać w sposób ogólny zagadnienia związane z bezpieczeństwem w sieci. Rozróżniać różnego typu klasy i metody zdefiniowane w celu budowania bezpieczeństwa. Przyswoić rozmaite metody autoryzacji stron WWW. Zobaczyć przykładowe rozwiązania w zakresie budowania bezpiecznych aplikacji. Dowiedzieć się, czym jest certyfikat x.509 i jak go zainstalować. Zdefiniować podpis dla dokumentu XML. Zrozumieć różnicę między implementacją kryptografii symetrycznej i asymetrycznej. Co więcej... Ukończywszy kurs, będziesz wiedzieć, jak zaszyfrować plik do postaci pliku z rozszerzeniem .dat. By udział w szkoleniu Bezpieczeństwo w ASP.NET Core. Kurs video. Podstawy kryptografii był efektywny, wymaga wcześniejszego opanowania pewnych umiejętności w zakresie języka SQL i rozumienia, czym jest tzw. backend. Warto też znać podstawy języka C#. Kurs dostarczy Ci dużej „dawki” kodowania (na przykład procedur składowych), a także sporej ilości kodu związanego z wieloma aspektami zachowania bezpieczeństwa stron WWW. Czym jest ASP.NET Microsoftowa platforma ASP.NET bazuje na frameworku pozwalającym budować strony uruchamiane z użyciem serwera generującego treści HTLM wraz z CSS, WML i XML. Są to strony szybko rozpoznawalne przez przeglądarki i bardzo wydajne. Zastosowanie programowania zdarzeniowego umożliwia oddzielenie kodu aplikacji (pisanego w Visual Basic albo C#) od warstwy prezentacji. W efekcie programista może kilka razy wykorzystać ten sam kod, co zwiększa jego czytelność, ale też tym bardziej nakazuje przyłożyć szczególną wagę do jego bezpieczeństwa. I Microsoft dba o to, by jego flagowa technologia służąca pisaniu stron WWW i aplikacji pozostała bezpieczna - znając jej możliwości w tym względzie i stosując się do wymogów producenta, można tworzyć nawet bardzo złożone, zaawansowane strukturalnie systemy dla najbardziej potężnych korporacji.

Blazor Web App. Kurs video. Tworzenie interaktywnych aplikacji

Michał Sitek

Obierz kurs na... alternatywę dla platformy ASP.NET Blazor Web App to platforma do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych przy użyciu języka C# i technologii .NET, umożliwiająca uruchamianie kodu .NET w przeglądarce. Czyni ją to idealną technologią dla osób, które mając doświadczenie z platformą ASP.NET i językiem C#, chcą poszerzyć swoje umiejętności o tworzenie interfejsu aplikacji internetowych, lecz równocześnie, ze względów czasowych, nie są gotowe na naukę frameworków javascriptowych. Magia Blazora polega na tym, że technologia ta, korzystająca ze znanych mechanizmów i narzędzi, świetnie sprawdza się w szybkim wydawaniu internalowych narzędzi wspomagających pracę większych organizacji. Dodatkowo tworzenie aplikacji full stack w jednej technologii pozwala współdzielić dużą część domeny – modele, logikę biznesową. Dodatkowym atutem Blazora jest ułatwiona synchronizacja wersji obu warstw aplikacji – nie musisz przejmować się rozjazdem danych, jeżeli obie warstwy czerpią z jednej biblioteki. Aplikacje tworzone w Blazorze cechują się bardzo wysoką wydajnością. Dzięki technologii WebAssembly osiągana jest niemal natywna wydajność, jeśli chodzi o reakcję na zdarzenia użytkownika (kliknięcia, wpisywanie tekstu, scrollowanie itp.). Minusem aplikacji WASM jest długi czas ładowania, gdy pobieramy ją po raz pierwszy – Blazor Web App rozwiązuje ten problem, oferując renderowanie po stronie serwera, podczas gdy w tle pobierają się biblioteki WASM. Poprzez dodanie do tego mechanizmów statycznego renderowania po stronie serwera, a także strumieniowego renderowania uzyskujemy produkt, który niezwykle szybko ładuje się za pierwszym razem, a następnie, gdy jest gotowy, automatycznie przełącza się na lokalne biblioteki i osiąga pełną, lokalną wydajność interfejsu. Dodatkowo dzięki statycznemu renderowaniu i strumieniowaniu metryki wydajności strony (Core Web Vitals) są na poziomie niespotykanym dla klasycznych aplikacji WASM. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z proponowanym przez nas kursem, poznasz między innymi takie zagadnienia: Kluczowe aspekty tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych w technologii Blazor Podstawy konfiguracji projektu Składnia języka Razor Zaawansowane techniki renderowania Zaawansowane techniki zarządzania stanem aplikacji Integracja z zewnętrznymi usługami uwierzytelniania Komunikacja z kodem JavaScript Blazor Web App. Kurs video. Tworzenie interaktywnych aplikacji kończy się na poziomie podstawowym. Po ukończeniu go będziesz w stanie od zera postawić prostą aplikację CRUD-ową, która jest prawidłowo zabezpieczona, wydajna, responsywna, a przede wszystkim przyjemna dla oka i czytelna w obsłudze. W ramach szkolenia zdobędziesz kompleksową wiedzę niezbędną do tworzenia wydajnych, interaktywnych i bezpiecznych aplikacji webowych

Blockchain. Kurs video. Smart kontrakty i aplikacje zdecentralizowane w praktyce

Sylwester Wieczorkowski

Obierz kurs na... kryptorewolucję w IT Czym właściwie jest łańcuch bloków? To technologia leżąca u podstaw sieci kryptowalut. Blockchain jest rozproszoną, niezaprzeczalną bazą danych - rejestrem (DLT, Distributed Ledger Technology) zabezpieczonym przed zmianą za pomocą algorytmów kryptograficznych. Pierwotnym i podstawowym zastosowaniem sieci blockchain był bezpieczny transfer wartości cyfrowej z pominięciem zaufanych instytucji pośredniczących. Kolejne, programowalne generacje blockchaina umożliwiają tworzenie inteligentnych kontraktów (smart contracts) - kawałków kodu umieszczonych w rejestrze rozproszonym. Smart kontrakty stanowią zaplecze (backend) zdecentralizowanych rozwiązań internetowych (DApps, Decentralised Applications), które zapewniają integralność danych oraz są w pełni transparentne dla użytkowników - budowane jest dzięki temu zaufanie oparte na technologii. Blockchain jest wciąż nowością w świecie informatycznym i jako taki budzi żywe zainteresowanie przedsiębiorstw działających w sektorze nowych technologii. Wbrew pozorom nie tylko tych, które specjalizują się w tematach okołokryptowalutowych. Łańcuchy bloków bowiem okazują się użyteczne w zarządzaniu wieloma sektorami innowacyjnej gospodarki. Sprawdzają się choćby w procesach zarządzania danymi - z wykorzystaniem technologii blockchain powstają systemy zapewniające integralność krytycznych informacji utrzymywanych i udostępnianych wewnątrz i na zewnątrz organizacji. Biznes rozumie - blockchain to rewolucja. Przyszłość, która już puka do drzwi. Firmy zaczynają intensywnie poszukiwać znających temat developerów. A tych... brakuje. Sądzisz, że umiejętność programowania i wykorzystania w praktyce rozproszonych baz danych przechowujących pełną historię zmian to szansa na Twoją przyszłą karierę w branży? Jeśli tak, zacznij się ich uczyć już dziś. Najlepiej od podstaw, podczas naszego szkolenia. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas tego kursu video: Poznasz zasadę działania najpopularniejszej programowalnej sieci blockchain - Ethereum. Dowiesz się, jak wykorzystać technologię rejestrów rozproszonych do budowy rozwiązań komercyjnych. Nauczysz się tworzyć, wdrażać i testować smart kontrakty napisane w języku Solidity. Opanujesz takie narzędzia jak MetaMask, Etherscan czy Remix. Co więcej... Zbudujesz od podstaw dwie kompletne aplikacje zdecentralizowane: loterię i system do głosowania, a także napiszesz smart kontrakty oraz przygotujesz i zintegrujesz z nimi interfejs użytkownika. Blockchain. Kurs video. Smart kontrakty i aplikacje zdecentralizowane w praktyce rozpoczyna się od absolutnych podstaw, kończy zaś na poziomie średnio zaawansowanym. Przeznaczony jest dla osób, które opanowały już podstawy programowania - w trakcie nauki przyda się znajomość JavaScriptu lub innego języka skryptowego. Podczas kursu poznasz zbliżony do JavaScriptu język Solidity. Będziesz też tworzyć interfejs użytkownika w języku TypeScript, a konkretniej we frameworku Angular z biblioteką Material Design. Pięć godzin w przyszłości Technologia blockchain to nie bułka z masłem. Opanowanie choćby tylko podstaw pracy w niej wymaga zainwestowania czasu i zaangażowania. Jeśli zdecydujesz się zrobić to z nami, poprosimy Cię o wygospodarowanie niecałych pięciu godzin, podczas których odbędziemy wspólnie solidne blockchainowe szkolenie. Dzięki niemu poznasz zasady działania sieci Etherum oraz podstawowe pojęcia dotyczące sieci kryptowalut. Zrozumiesz, jakie korzyści oraz ograniczenia wiążą się z technologią rejestrów rozproszonych. Zaznajomisz się z wtyczką MetaMask, eksploratorem bloków Etherscan i zewnętrznym API Infura. Nieobce Ci będą środowisko programistyczne Remix, język Solidity, a także biblioteka Web3. Przeszkoliwszy się, będziesz w stanie stosować w praktyce technologie blockchain, projektować rozwiązania zdecentralizowane oraz analizować transakcje w sieci Ethereum. Stworzysz, wdrożysz i przetestujesz inteligentne kontrakty, a następnie zintegrujesz z nimi interfejs użytkownika (Angular + Material Design). Do wszystkich zadań związanych z technologią blockchain dobierzesz oczywiście odpowiednie narzędzia programistyczne. Sprawdź, jakie dodatkowe materiały przygotował dla Ciebie autor! 

C# dla laików. Kurs video. Wejdź w świat programowania!

Bartosz Szmit

Obierz kurs na... abecadło programowania Kariera programisty wielu osobom wydaje się niezwykle atrakcyjna. Nie ukrywajmy: nie chodzi tylko o rozwiązywanie skomplikowanych problemów informatycznych i pisanie świetnych aplikacji. Chodzi także o pieniądze. W branży zarabia się naprawdę dobrze. Tylko czy każdy jest stworzony do tego, by spędzać większość dnia przed monitorem komputera na tworzeniu kolejnych linijek kodu? Tego nie można sprawdzić, ucząc się teorii, to trzeba przetestować w praktyce! Na szczęście po to, by zacząć programować, nie musisz od razu kończyć wieloletnich studiów. Na początek wystarczy opanować podstawy - i inteligentnie wybrać do tego język programowania. C# nadaje się do tego celu idealnie. Stworzony przez Microsoft, jest niezwykle uniwersalnym obiektowym językiem programowania. Podejście obiektowe pozwala na powiązanie danych z procedurami, ułatwia pisanie, utrzymanie kodu i jego rozwijanie. Dzięki połączeniu C# z platformą .NET język, początkowo przygotowany do pisania pod Windows, służy również programistom Linux i Mac. W tym miejscu warto się na moment zatrzymać przy .NET - to bowiem nie tylko platforma uruchomieniowa, ale także framework, rozszerzający znacznie możliwości programisty piszącego w C#. Jeśli zdecydujesz się na nasz kurs, opanujesz zarówno najważniejsze funkcjonalności języka C#, jak i zasady współpracy z platformą .NET. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ucząc się z nami podstaw C#: Poznasz najważniejsze zasady rządzące składnią języka Opanujesz wiedzę o typach i klasach Dowiesz się, jak działają techniki konwersji wartości Zrozumiesz, czym są kolekcje, a czym typ ogólny Co więcej... W trakcie szkolenia zapoznasz się z możliwościami frameworka .NET Core i nauczysz się zaprzęgać go do pracy na swoją rzecz C# dla laików. Kurs video. Wejdź w świat programowania! nie wymaga od uczącego się żadnej wiedzy, wystarczy umiejętność obsługi komputera. Będzie właściwy dla osób absolutnie początkujących, takich, które dotąd nie napisały nawet linijki kodu, ale bardzo chcą się tego nauczyć i sprawdzić, czy programowanie to coś, w czym mogą się poczuć dobrze. Ukończywszy szkolenie, będą w stanie samodzielnie napisać prostą aplikację i zmodyfikować dany program tak, by lepiej odpowiadał ich potrzebom. Dlaczego właśnie C#? Przygodę z programowaniem trzeba od czegoś zacząć. Od jakiegoś konkretnego języka. C# jako język „na start” pojawia się w kursie nieprzypadkowo. To dobry początek nie tylko dlatego, że C# jest stosunkowo prosty do opanowania. Jest to równocześnie język uniwersalny, a co za tym idzie - często używany przez profesjonalnych programistów. Jego znajomości wymaga się zarówno w większych, jak i w mniejszych firmach programistycznych. Korzystają z niego twórcy niewielkich aplikacji internetowych i kreatorzy wielkich systemów, przetwarzających gigabajty danych. A ponieważ Microsoft nieustannie wspiera C# i stale go rozwija, nic w tym dziwnego, że koderzy na całym świecie chętnie piszą w nim zarówno gry typu Pokémon GO czy Angry Birds, jak i systemy bankowe, a także oprogramowanie dla dronów i botów.

C#. Kurs video. Zacznij programować obiektowo!

Marcin Szeliga

Obierz kurs na... najpopularniejszy wzorzec programowania! Programowanie obiektowe, jeden ze wzorców programowania, polega na definiowaniu szablonów (klas) łączących określone funkcjonalności z danymi opisującymi stan instancji tych klas (obiektów). Nacisk kładzie się w nim na ułatwienie pisania i konserwacji kodu, a także na to, by raz napisanego kodu można było użyć co najmniej kilkukrotnie. Obecnie jest to najpopularniejszy wzorzec, a jego znajomość obowiązuje nie tylko programistów, lecz również administratorów i inżynierów DevOps. Paradygmat programowania obiektowego stosuje się w wielu językach, takich jak Java, C# czy Python. Również języki skryptowe, na przykład JavaScript, powłoki systemów operacyjnych, jak PowerShell, czy narzędzia do zarządzania infrastrukturą chmury obliczeniowej, takie jak Azure Client, pozwalają używać tego wzorca. Chociaż proste programy można z powodzeniem pisać z zastosowaniem wzorca programowania proceduralnego, programowanie obiektowe jest bardziej intuicyjne i ułatwia tworzenie, utrzymywanie i rozbudowywanie aplikacji przez dowolnie duże zespoły programistów. Przyznasz chyba, że czas najwyższy wziąć się za bary z programowaniem obiektowym i zgłębić jego tajniki? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W ramach tego kursu video między innymi: Poznasz wzorzec programowania obiektowego i zasady pracy z Visual Studio 2019 Community Edition. Opanujesz składnię języka C#. Zobaczysz, jakie są wady i zalety tablic. Nauczysz się definiowania metod statystycznych i klas. Zrozumiesz, na czym polegają zasady dziedziczenia, przesłaniania metod i wywoływania metod przeciążonych. Będziesz konstruować obiekty, dzielić program na moduły i korzystać z bibliotek klas bazowych. Popracujesz z kolekcjami, pakietami NuGet, listami, delegatami, ze słownikami i zdarzeniami. Co więcej... Ukończywszy szkolenie, będziesz znać także wzorzec programowania sterowanego zdarzeniami. C#. Kurs video. Zacznij programować obiektowo! kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pisać programy obiektowe. Rozważasz karierę w IT? Jeśli o tym myślisz, nie jesteś sam. Jako że branża rozwija się w szybkim tempie, fachowców brakuje, a zarobki programistów, administratorów, testerów i innych specjalistów rosną, wiele osób zastanawia się nad wyborem tej ścieżki. Jednak nauka programowania wymaga czasu, wysiłku i jest wieloetapowa - jeden z pierwszych kroków, jakie należy w tym celu wykonać, to opanowanie wzorca programowania obiektowego. Dzięki temu będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać wiele praktycznych problemów w większości popularnych języków programowania. Wzorzec programowania obiektowego został stworzony w 1967 roku na potrzeby języka Simula. Niedługo później stał się najczęściej stosowanym wzorcem programowania, choć od dziesięcioleci toczą się gorące dyskusje, czy zawdzięcza to swoim unikatowym zaletom, czy jest to jedynie efekt popularności zorientowanych obiektowo języków programowania, takich jak Java czy C#. W Polsce programiści to jedna z najlepiej opłacanych grup zawodowych. I chociaż początkujący programista (Junior) nie może liczyć na zarobki wysokości 10 000 zł, to jedną z wyjątkowych cech tego zawodu jest możliwość szybkiego rozwoju i związanego z nim awansu. Programista to osoba, która cały czas się uczy nowych technologii i doskonali swój warsztat pracy — już po kilku latach może zdobyć doświadczenie wystarczające do objęcia samodzielnego stanowiska (Mid), a po mniej więcej dziesięciu — stanowiska Seniora.

C++ w zadaniach. Kurs video. Doskonalenie warsztatu programisty

Tomasz Jaśniewski

Obierz kurs na... doskonałą znajomość C++ Początków C++ należy szukać w latach 70. XX wieku, kiedy powstał imperatywny, proceduralny język ogólnego przeznaczenia C. C++ stanowi jego rozszerzenie o obiektowe mechanizmy abstrakcji danych i silną statyczną kontrolę typów. Zgodny z językiem C na poziomie kodu źródłowego, pozwala na abstrakcję danych i stosowanie paradygmatów programowania proceduralnego, obiektowego i generycznego, jak również funkcyjnego i modularnego. Dodajmy do tego wysoce wydajny kod wynikowy, bezpośredni dostęp do zasobów sprzętowych i funkcji systemowych, łatwość kreowania i używania bibliotek, niezależność od platform sprzętowych i systemowych, wreszcie niewielkie środowisko uruchomieniowe, a uzyskamy odpowiedź na pytanie, dlaczego znajomość C++ jest kluczowa dla profesjonalnego programisty. Do grona najpopularniejszych języków programowania C++ dołączył w latach 90. i od tego czasu utrzymuje się w czołówce. Chętnie sięgają po niego zarówno twórcy aplikacji, jak i programiści działający w ramach systemów operacyjnych. W C++ pisane są silniki gier, programy graficzne i przeglądarki, jak również oprogramowanie urządzeń IoT. Nic dziwnego, że tak wielu koderów chce się go nauczyć. Jednak początki przygody z językiem C++ mogą być dość wymagające, szczególnie jeśli adept uczy się go sam. W uporządkowaniu posiadanej wiedzy, jej pogłębieniu i przejściu na kolejny poziom programowania w C++ pomoże nasz praktyczny kurs video. Bazuje on na zadaniach skonstruowanych tak, by stopniowo zwiększać potrzebę stosowania coraz bardziej zaawansowanych elementów języka. Zadania zostały podzielone na kategorie według przydatnych umiejętności i opatrzone propozycjami rozwiązań. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Z naszym profesjonalnym kursem video między innymi: Dowiesz się, czym są wskaźniki, w tym wskaźniki inteligentne Poznasz podstawowe kontenery używane w C++ wraz z ich wewnętrzną budową, w tym: o kontenery porządkujące, nieporządkujące, sekwencyjne o kontenery reprezentujące struktury danych, takie jak stos, kolejka Zbudujesz własne struktury danych, jak na przykład graf Nauczysz się rozwiązywać zadania tworzące symulacje w celu uzyskania wyniku Wykorzystasz przeciążenia operatorów do tworzenia bardziej intuicyjnego kodu Co więcej... Wyrobisz w sobie dobre praktyki dzielenia złożonych problemów na mniejsze części i przekonasz się, jak głęboka jest Twoja znajomość C++! Szkolenie C++ w zadaniach. Kurs video. Doskonalenie warsztatu programisty pozwoli Ci podnieść Twoje profesjonalne umiejętności. Praktyka to najlepsza droga do opanowania danej wiedzy, a tego podczas pracy z naszym kursem na pewno nie zabraknie. W efekcie, po jego ukończeniu, będziesz się czuć o wiele pewniej jako programista języka C++.

C++ w zadaniach. Kurs video. Techniki rozwiązywania złożonych zagadnień

Tomasz Jaśniewski

Obierz kurs na... naukę języka C++ w praktyce Jeśli zastanawiasz się nad karierą programisty lub już się przygotowujesz do tego, by zostać koderem, poważnie rozważ naukę języka C++. Zaprojektowany w latach 80. XX wieku przez duńskiego informatyka Bjarne Stroustrupa C++ rozszerza język C o obiektowe mechanizmy abstrakcji danych i silną statyczną kontrolę typów. Od samego początku pomyślany jako zgodny pod względem kodu źródłowego z C, do dziś pozostaje z nim mocno powiązany. W praktyce C++ określany jest jako język programowania o zastosowaniu ogólnym. Umożliwia on abstrakcję danych i wspiera paradygmaty programowania proceduralnego, obiektowego i generycznego, a także funkcyjnego i modularnego. C++, jako że jest dość uniwersalnym językiem, cieszy się sporą popularnością w programistycznym świecie. Uważany jest za język o tzw. niskopoziomowej specyfice, co oznacza, że ma wiele wspólnego z językiem binarnym. Z jednej strony może to nieco utrudniać pisanie kodu, z drugiej – daje szerokie możliwości. Podczas pracy z nim trzeba pamiętać o samodzielnym zarządzaniu pamięcią i o tym, że stworzonego w C++ kodu nie odczyta komputerowy procesor – trzeba będzie go najpierw przetworzyć na język maszynowy za pośrednictwem kompilatora. Po co sobie tak utrudniać? – zapyta ktoś, kto rozważa naukę kodowania w C++. Warto, ponieważ opanowanie tego języka otwiera przed przyszłym programistą spore możliwości. Po pierwsze, pozwala na dobre poznanie zasad działania sprzętu i systemów, na których pisze się kod. Po drugie, zyskuje się dostęp do bardzo licznych bibliotek. I wreszcie – C++ pozostaje niezwykle popularny, stąd dość często wymaga się go podczas rozmów kwalifikacyjnych i potem w ramach pracy w firmach informatycznych. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu poznasz w praktyce: Najważniejsze klasy i funkcje anonimowe Wyrażenia regularne Inne przydatne funkcje, mechaniki i biblioteki Teorię dziedziczenia klas, sekcji private i public, klasy abstrakcyjnej, a także importowania i modułów Szkolenie C++ w zadaniach. Kurs video. Techniki rozwiązywania złożonych zagadnień ma wymiar mocno praktyczny. Języka C++ będziesz się uczyć przede wszystkim poprzez rozwiązywanie zadań. Autor kursu ogranicza teorię do niezbędnego minimum, wychodzi bowiem z założenia, że najskuteczniej przyswaja się wiedzę, ćwicząc, nie zaś słuchając wywodu na jej temat.

Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem

Paweł Rachwał

Obierz kurs na znajomość Scruma Mówi się, że Scrum Master to lider służebny. Nazwa ta wynika wprost z koncepcji zarządzania, w której lider wspomaga swój zespół, zamiast nad nim dominować. To osoba, która usuwa przeszkody i pomaga zespołowi w stosowaniu zasad Scruma. Scrum to metoda zarządzania projektami, zgodna z manifestem Agile. Opiera się na sprintach - cyklach, podczas których zespół realizuje zadania, pracując nad produktem. Dzięki iteracyjnemu podejściu możliwa jest szybka adaptacja do zmieniających się oczekiwań. Zarządzanie zmianami jest szczególnie istotne w branży IT. Zespoły IT, stosujące zasady Scruma, mogą szybko reagować na nowe wymagania klienta i w ten sposób unikać długotrwałych procesów planowania i analiz. Rynek pracy dla Scrum Masterów stale się rozwija. Wiele firm technologicznych rozumie potrzebę stosowania metodologii Scrum w projektach. Jej praktyczną znajomość potwierdza egzamin PSM I (Professional Scrum Master™ I). Zdobywszy certyfikat, kandydat na stanowisko Scrum Mastera/Agile Coacha zwiększa swoją atrakcyjność na rynku pracy i zyskuje większe zaufanie ze strony pracodawców i klientów. Chętnie wdrażany w organizacjach Scrum to dziś klucz do efektywności, a jego nauka otwiera drogę do stanowisk mających wpływ na transformację kultury pracy i zarządzania na poziomie całej firmy. Zarezerwuj trzy i pół godziny - właśnie tyle potrzebujesz, by wejść do świata zwinnego zarządzania projektami w Scrumie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz definicję Scruma, jego cele i fundamenty Dowiesz się, jakie korzyści płyną z posiadania certyfikatu Scrum Mastera Poznasz zasady TIA (Transparency, Inspection, and Adaptation - przejrzystość, inspekcja i adaptacja) Zrozumiesz wartości Scruma: Courage, Commitment, Focus, Openness, Respect Poznasz trzy główne role w Scrumie: Scrum Master, Product Owner, Development Team Przyswoisz pięć głównych wydarzeń Scruma: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective Dowiesz się, jakie są cele każdego ze spotkań i rola Scrum Mastera podczas tych wydarzeń Poznasz artefakty Scruma, takie jak Product Backlog, Sprint Backlog, Increment Zrozumiesz rolę Scrum Mastera jako lidera Zdobędziesz umiejętność rozwiązywania problemów i usuwania przeszkód dla zespołu Nauczysz się podstaw skalowania Scruma Dowiesz się, jak wdrożyć Scruma w organizacji Zdobędziesz wiedzę o zarządzaniu zmianami i dostosowywaniu organizacji do zasad Scruma Szkolenie Certyfikowany Scrum Master. Kurs video. Rola lidera w zarządzaniu projektem zakończysz na poziomie podstawowym, pozwalającym na swobodne przystąpienie do egzaminu PSM I. Dowiesz się, jak pracować w metodyce Scrum i jaka jest rola Scrum Mastera w zespole IT. Na początek zaznajomisz się ze strukturą egzaminu PSM I i poznasz zalety posiadania certyfikatu. Omówimy historię Scruma, jego definicję i obowiązki Scrum Mastera. Wchodząc głębiej w teorię, poznasz trzy filary Scruma: przejrzystość, inspekcję i adaptację. Przejrzystość zapewnia pełny wgląd wszystkich członków zespołu w proces i postęp prac, inspekcja pozwala na regularne sprawdzanie postępów i wykrywanie problemów, a adaptacja umożliwia szybkie reagowanie na zmiany i dostosowywanie działań w odpowiedzi na nowe informacje. Zrozumiesz także wartości Scruma, takie jak zaangażowanie, skupienie, otwartość, szacunek i odwaga. Te wartości są kluczowe dla efektywnej pracy zespołowej i pomagają zespołowi scrumowemu w osiąganiu celów. Poznasz Sprint, czyli okres, zwykle trwający do czterech tygodni, podczas którego zespół pracuje nad przyrostem produktu. Następnie dowiesz się, jakie inne wydarzenia mają miejsce w Scrumie, w tym Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review i Sprint Retrospective. Poznasz produkty pracy, takie jak Product Backlog, Sprint Backlog i działający produkt - Increment. Na koniec zrozumiesz, jak skalować Scrum w organizacji i stosować się do jego zasad w większych projektach, wymagających koordynacji pracy wielu zespołów. Zorientujesz się w perspektywach zawodowych Scrum Mastera, w tym zapoznasz się z możliwościami zdobywania kolejnych poziomów certyfikacji i angażowania się w bardziej złożone projekty. Porozmawiamy również o tym, jak zdobyć doświadczenie, jeśli dopiero zaczynasz i nie masz praktyki w tej dziedzinie.

Czysty kod. Kurs video. Pisz przejrzyściej, efektywniej i SOLIDniej

Anna Książek

Obierz kurs na... tworzenie czystego kodu Jest wysoce prawdopodobne, że termin czysty kod nie jest Ci obcy. Może pamiętasz na przykład z rozmowy o pracę pytania o to, jak rozumiesz pojęcia: clean code, pokrycie kodu testami, SOLID, DRY, code smell itd. A może nawet poproszono Cię o napisanie fragmentu kodu, by zademonstrować znajomość tych pojęć w praktyce. Jeśli czujesz lub wiesz po takim spotkaniu, że zabrakło Ci w tym zakresie nieco wiedzy i umiejętności - proponowany przez nas kurs jest właśnie dla Ciebie! Dzięki niemu szybko uzupełnisz swoje umiejętności i przygotujesz się... nie tylko do rozmowy kwalifikacyjnej! Programista bowiem odpowiada za coś więcej niż tylko pisanie kodu spełniającego wymagania biznesowe. Jego kod musi być dodatkowo tworzony zgodnie z przyjętym w zespole code style, w sposób, który zagwarantuje jego efektywne utrzymanie. Code review, statyczna analiza kodu, quality gate - z tymi terminami będziesz mieć coraz częściej do czynienia w swojej pracy. Są one związane z kontrolą jakości kodu, ale przyjęte w tym celu kryteria różnią się w zależności od zespołu programistycznego (na przykład w niektórych DRY może być zabroniony, w innych preferowane będzie podejście WET). Omawiane podczas szkolenia tematy wykorzystasz więc w swojej praktyce zawodowej. Każde zagadnienie uzupełniamy ćwiczeniem. Dzięki temu możesz samodzielnie przećwiczyć nabywaną umiejętność, a następnie wykorzystywać ją w realizacji codziennych zadań. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie nauki z naszym kursem: Poznasz elementy code style Nauczysz się konfigurowania code style w Intellij Wymusisz weryfikację zasad na poziomie budowania projektu poprzez dodanie checkstyle Rozeznasz się w plusach i minusach stosowania testów Dowiesz się, jak wykorzystać testy jako dokumentację kodu Będziesz identyfikować naruszenia DRY i je eliminować Przekonasz się, jakich technik używa się do eliminowania naruszenia SRP Co więcej... Podczas szkolenia poznasz znaczenie interfejsów i dependency injection Czysty kod. Kurs video. Pisz przejrzyściej, efektywniej i SOLIDniej został przygotowany dla odbiorcy znającego zagadnienie na poziomie podstawowym. By w pełni skorzystać ze szkolenia, dobrze jest znać Javę i Maven, a podczas praktykowania przyda się dodatkowo znajomość Gita. Jakość w zależności od środowiska Programista, aby mógł dostarczyć kod spełniający szereg oczekiwań, musi podnosić swoje kwalifikacje. Nie wystarczy dobra znajomość języka programowania. Oczywiście, to podstawa, ale właśnie - zaledwie punkt wyjścia. Istnieje szereg obszarów, w których trzeba się w miarę swobodnie poruszać. Będą to różnego rodzaju protokoły, frameworki i narzędzia, jakie powinien opanować programista, by dostarczać produkt oczekiwany przez klienta, a wcześniej - przez kolegów z zespołu programistycznego. Wśród dodatkowych elementów, jakie należy opanować, aby wytwarzać oczekiwane oprogramowanie, są różnego rodzaju techniki, które pozwalają budować kod dobrej jakości. Spektrum tych technik będzie szerokie, ponieważ jakość jest czynnikiem subiektywnym: to organizacja decyduje, które elementy są składowymi definiującymi oczekiwaną jakość.

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na... eksplorację danych Żyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym, co wydobywa się z hurtowni danych. Tym właśnie jest data mining (inaczej: eksploracja danych). Wraz z rozwojem dużych baz danych proces ten zyskał szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach życia, od nauki po biznes. Opierając się na eksplorowaniu i analizie danych, firma może choćby lepiej poznać zwyczaje i preferencje swoich klientów, a dzięki temu przygotować dla nich atrakcyjniejszą ofertę czy przyjaźniej się z nimi komunikować. Na rynku jest dostępnych wiele programów, które pozwalają na przeprowadzenie pełnego modelu procesu data mining. Istotnym etapem jest tu znajomość metod i algorytmów, z których można skorzystać przy rozwiązywaniu danego problemu. Ogólną wiedzę praktyczną w tym zakresie daje nauka modelowania z programem R. Zastosowanie danego algorytmu wymaga „świadomego” użytkownika, a nie jedynie użycia gotowego okna dialogowego i kliknięcia przycisku OK. Nasz kurs ma na celu przybliżenie zagadnień związanych z algorytmami dataminingowymi w praktycznym modelowaniu z zastosowaniem języka R. Zdobyte podczas szkolenia umiejętności można wykorzystać od razu w swojej pracy lub potraktować jako bazę lepszego zrozumienia specjalistycznego oprogramowania w obszarze data mining. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi: Dowiesz się, czym jest data mining i jak działa model procesu eksploracji danych CRISP-DM Przyjrzysz się procesom związanym z pracą z danymi: imputacji wartości NA w danych, skalowaniu/normalizacji danych Zrozumiesz, czym są statystyki opisowe, statystyki opisowe w grupach Zagłębisz się w problemy związane z klasyfikacją, prawdopodobieństwem i macierzą pomyłek Poznasz tematy związane z drzewem decyzyjnym Co więcej... Nauczysz się modelować dane za pomocą metody k-średnich i metody aglomeracyjnej Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R kończy się na poziomie podstawowym. Pozwala zrozumieć ideę procesu data mining, przybliża także najpopularniejsze algorytmy obliczeniowe w klasyfikacji i clusteringu (analizie skupień). Jeśli chodzi o część praktyczną, celem szkolenia jest nauczyć Cię stosowania algorytmów z udziałem języka R. Co istotne, by w pełni skorzystać z kursu, musisz znać podstawy tego języka. W świecie, w którym informacja jest złotem... Zdobytą na kursie wiedzę warto od razu zastosować w praktyce. Będzie z pewnością przydatna dla osób pracujących albo starających się o pracę na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI (business intelligence) itd. Szkolenie da słuchaczowi solidne podstawy do tego, aby bez problemu zgłębiać wiedzę i umiejętności w zakresie data mining z uwzględnieniem dowolnej właściwie dziedziny nauki i biznesu: od ekonomii, przez inżynierię, aż po medycynę. Znajomość przedstawionych w kursie zagadnień przyda się również studentom - szczególnie w ramach przedmiotów ilościowych, opartych na wyciąganiu wiedzy z danych.

Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi

Anna Kotarba

Obierz kurs na karierę mistrza danych Data science, big data - odkąd naszą wirtualną rzeczywistość opanowały wiedzące o nas wszystko ciasteczka, wyszukiwarka Google i media społecznościowe, te słowa budzą emocje i nadzieję u wielu osób zajmujących się biznesem. Kto ma dostęp do danych, ten trafił na żyłę złota. A kto potrafi je odpowiednio sortować, filtrować i - co najważniejsze - wyciągać z nich wnioski, ten może naprawdę dużo! Nic dziwnego, że specjaliści w tej dziedzinie są sowicie wynagradzani - w 2020 roku data scientist był trzecim najlepiej opłacanym zawodem w branży IT w Stanach Zjednoczonych. Siłą rzeczy zawód data scientist (po polsku mówi się czasem „mistrz danych”) zyskuje na popularności. Coraz więcej firm i organizacji dostrzega wagę zbierania i analizowania pozyskanych danych w kontekście przyszłości i strategicznego planowania działalności. Stąd ogłoszeń z propozycjami zatrudnienia dla specjalistów z tej dziedziny nie brakuje, a fraza „data scientist zarobki” jest szalenie popularna! Liczba miejsc pracy rośnie proporcjonalnie do tego, jak zwiększa się ilość danych. Czyli naprawdę szybko! Dlatego przy wyborze informatycznej specjalizacji warto rozważyć karierę „mistrza danych”. Nie tylko dla pieniędzy. Także dlatego, że daje ona możliwość ciągłego rozwoju i nauki nowych aspektów. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video z Data Science? Szkoląc się w ramach tego kursu online Data Science: Poznasz specyfikę pracy na stanowisku data scientist Zdobędziesz umiejętność rozróżniania obszarów pracy z danymi Opanujesz podstawy pracy z językami: Python, R, SQL Zaznajomisz się ze środowiskami big data Co więcej... W trakcie szkolenia dowiesz się też, jak stworzyć atrakcyjne dla przyszłych pracodawców CV i portfolio data scientist Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi jest wprowadzeniem do pracy w dziedzinie data science, kończy się więc na poziomie podstawowym. Wyposaży Cię jednak w wiedzę niezbędną do dalszego, samodzielnego rozwoju i podpowie, po jakie narzędzia sięgać, aby doskonalić warsztat profesjonalisty. Nauka o danych Data science to dziedzina prawdziwie interdyscyplinarna, w której używa się naukowych metod, procesów, algorytmów i systemów do wydobywania wiedzy, a także spostrzeżeń ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Z wiedzy zdobytej na podstawie analizy danych zaś korzysta się w szerokim przekroju zastosowań. Data science blisko wiąże się z takimi pojęciami jak data mining (eksploracja danych), machine learning (samouczenie się maszyn) i big data (praca na dużych zbiorach danych). To dziedzina niezwykle rozległa, oferująca naprawdę duże możliwości, jeśli chodzi o karierę i rozwój. Idealna dla kogoś, kto czuje, że jego powołaniem jest analiza. Jeśli wiesz, że to właśnie Ty, nie czekaj, tylko działaj! Uruchom kurs video Data Science - zawód przyszłości i w krótkim czasie (bez setek godzin poświęconych na poszukiwanie rozmaitych materiałów) zanurz się w fascynujący świat danych. I wreszcie zacznij poruszać się wśród nich jak profesjonalista! Zobacz także kursy video MySQL dostępne w naszej ofercie.

Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Oleg Żero

Obierz kurs na... przyszłość Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę. Przykładami rozwiązań, które już dziś wykorzystują uczenie maszynowe, są chociażby silniki rekomendacyjne działające na platformach takich jak YouTube, Netflix, Spotify czy Amazon. Silniki te skutecznie dobierają treści, tak że wokół produktów tworzą się całe społeczności wiernie oddanych klientów. To wszystko dzieje się obecnie. W niedalekiej przyszłości wiele - także dość skomplikowanych - czynności zostanie zautomatyzowanych. Zawody, również te potencjalnie wymagające wysokich kwalifikacji, nawet jeśli nie będą w całości wykonywane przez maszyny, będą przez nie wspomagane. Jest niemal pewne, że specjaliści między innymi w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy już dziś są intensywnie poszukiwani, staną się jeszcze bardziej pożądani w przyszłości. Dołącz do ich grona! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi video: pojmiesz istotę działania algorytmów uczenia maszynowego, zrozumiesz związek pomiędzy podstawą matematyczną a implementacją tych algorytmów i w razie czego będziesz umiał napisać je od zera (także w języku innym niż Python), dowiesz się, jak korzystać z popularnych i sprawdzonych bibliotek dedykowanych uczeniu maszynowemu: scikit-learn oraz Keras, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, poprawnie przeprowadzisz proces przygotowania danych oraz trenowania modelu, ocenisz, który algorytm najlepiej sprawdzi się w rozwiązaniu danego problemu, a który może doprowadzić do niepożądanych efektów, opanujesz wiedzę, która pozwoli Ci szacować skuteczność modeli oraz diagnozować problemy związane z procesem uczenia maszynowego. Co więcej... ukończywszy kurs, będziesz w stanie właściwie podejść do pracy z różnymi typami danych w kontekście uczenia maszynowego, jak również przenieść sporą część tej wiedzy poza obszar Pythona. Data science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego kończy się na poziomie średnio zaawansowanym, a nawet nieco wyżej, jeśli chodzi o wiedzę i umiejętności, jakich wymaga się na przykład od analityka biznesowego, naukowca, inżyniera danych czy webdevelopera. Natomiast jeśli mowa o wiedzy stricte z zakresu data science, autor kursu określa poziom jego absolwenta na podstawowy. Uwaga, by móc w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba znać podstawy języka Python (w tym orientować się w bibliotekach: numpy, pandas, matplotlib) i matematykę na poziomie pierwszego - drugiego roku studiów na kierunkach ścisłych. Takie pojęcia jak gradient, pochodna, szereg, prawdopodobieństwo czy notacja nie powinny być Ci obce! Czym właściwie zajmuje się specjalista w dziedzinie data science? Odpowiedź na to pytanie jest krótka i - jak to w matematyce - policzalna. Aż 70 procent czasu pracy spędza się w tym zawodzie na zbieraniu i analizie danych, by potem, przez kolejne 20 procent, tworzyć i testować modele, które "ubiera się" w programy, a następnie wykorzystuje do otrzymywania przewidywań z modeli. Przykładami takich modeli, jakie stosuje się już dziś w kontekście biznesowym, są między innymi silniki rekomendacyjne (Netflix, YouTube, eBay, Amazon, Spotify itd.), modele do klasyfikacji obrazów medycznych w celu rozpoznawania ewentualnych infekcji, systemy do automatycznych tłumaczeń (patrz Google) czy popularne boty - i wiele innych. Od teorii, przez praktykę, aż po gotowe rozwiązania Kurs składa się z trzech bloków szkoleniowych. Zaczniemy od teorii data science. Tu przygotuj się na serię wykładów, w których autor wprowadza pojęcia na poziomie równań, wyjaśniając je od podstaw. Bazując na wiedzy zdobytej w części teoretycznej, przejdziemy do praktyki - będziesz pisać algorytm "od zera", a przy tym pogłębisz rozumienie koncepcji matematycznych i przy okazji napiszesz kod. Wreszcie przyjdzie czas na część trzecią, podczas której będziemy sprytni i sięgniemy po tzw. gotowce - przede wszystkim scikit-learn i Keras. Przy użyciu tych bibliotek rozwiążemy zadany problem, skupiając się zarówno na samym zagadnieniu, jak i ogólnym podejściu do problemu. W kursie połączysz teorię z praktyką. Dzięki temu osiągniesz dwa cele: wyrobisz w sobie intuicję matematyczną, która w razie potrzeby pozwoli Ci przenieść to rozumienie również poza Pythona, oraz zyskasz pewne doświadczenie w wykorzystywaniu powszechnie dostępnych narzędzi i w ten sposób zwiększysz skuteczność swojej pracy. Kurs jest podzielony na 16 rozdziałów. W pierwszym rozdziale stworzysz proste środowisko pracy. Dalej, w rozdziałach 2 - 8, poznasz podstawowe algorytmy, takie jak sieci neuronowe, oraz zrozumiesz, na czym polega ogólne podejście machinelearningowe. W rozdziałach 9 - 13 poznasz kolejne, nieco alternatywne, lecz równie często wykorzystywane algorytmy, których idea opiera się na innych zasadach. Na koniec, w ramach rozdziałów: 14, 15 i 16, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, który następnie usprawnisz z wykorzystaniem popularnych metod pracy z tekstem (NLP), by uzyskać półgotowy produkt na koniec kursu.

Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych

Oleg Żero

Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane. Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji. Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu. W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której: Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne. Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji. Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi. Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik. Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane. Co więcej... Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków. Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami. Kurs bardziej szczegółowo Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.

Debugowanie i refaktoryzacja kodu. Kurs video. Clean code w C# i Visual Studio

Tomasz Znowiec

Obierz kurs na debugowanie i refaktoryzację kodu Utrzymanie czystego kodu ułatwia pracę programistom i przyczynia się do szybszego reagowania na potrzeby odbiorców i wdrażania nowych funkcji. Większa efektywność zespołów programistycznych jest nieoceniona dla funkcjonowania firm. Pozwala zminimalizować ryzyko poważnych awarii i pozytywnie wpływa na wizerunek marki. Jednak utrzymanie czystego kodu jest wyzwaniem, zwłaszcza jeśli projekt stale ewoluuje i zmieniają się wymagania biznesowe. Dodatkowo pod presją czasu priorytetem staje się szybkie napisanie i dostarczenie kodu, nawet kosztem jego jakości. Jak sobie poradzić z tymi przeciwnościami? Z pomocą przychodzą procesy debugowania i refaktoryzacji kodu. Dokładna analiza działania aplikacji pozwala na rozpoznanie i naprawę błędów w programie, czyli osiągnięcie celu debugowania. Refaktoryzacja natomiast poprawia strukturę kodu przez takie praktyki jak eliminacja duplikatów, stosowanie spójności nazw zmiennych, podział funkcji na mniejsze moduły i usunięcie nieużywanego kodu. Zważywszy na wysoki poziom abstrakcji programów komputerowych, umiejętność utrzymania kodu w ładzie przychodzi wraz z doświadczeniem, ale istnieje sposób, by wyrobić ją szybciej! Z naszym szkoleniem już w ciągu 5 godzin poznasz debugowanie i refaktoryzację w duecie. Odkryj tajniki doświadczonych programistów i sprawdź, jak wdrożenie dobrych praktyk zmień Twój kod w profesjonalny i niezawodny produkt! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu nauczysz się: Obsługi i konfigurowania debugera Zaawansowanej konfiguracji projektów .NET w aspekcie debugowania i kompilacji Tworzenia zmiennych środowiskowych i konfigurowania serwera IIS z poziomu konfiguracji projektu Pracy z punktami przerwań (breakpoints) i tworzenia warunkowych punktów przerwań, w tym zależnych od innych punktów przerwań Tworzenia warunkowych punktów śledzenia (tracepoints) i komunikatów okna Output Tworzenia warunkowych punktów przerwań z licznikiem trafień (HitCount) Analizowania i inspekcji zmiennych, a także ich śledzenia Używania zaawansowanych funkcji okien Autos, Locals i Watch Wywoływania metod i funkcji przy użyciu okna Immediate Analizowania stosu wywołań (CallStack)  Przeglądania wygenerowanego kodu CLI Wykrywania konfliktów związanych z nieprawidłowym ładowaniem bibliotek aplikacji Monitorowania zużycia pamięci w aplikacji Zasad działania Garbage Collector Analizowania zużycia czasu procesora przez aplikację Identyfikowania obszarów kodu wymagających optymalizacji i wykrywania źródeł zapętleń programu Analizowania błędów kompilacji przy użyciu okna Output Zasad pracy z dyrektywami preprocesora Konfigurowania debugera w aspekcie przechwytywania wyjątków i ich filtrowania (okno Exception Settings) Konfigurowania środowiska do debugowania aplikacji uruchomionej na innym komputerze Kontrolowania pracy debugera z poziomu kodu (zatrzymywania, wymuszania podłączania debugera, sprawdzania, czy jest podłączony) Tworzenia dzienników zdarzeń systemu Windows i logowania treści do dziennika zdarzeń z poziomu kodu Logowania działania i przebiegu pracy aplikacji za pomocą listenerów klasy Trace, a także tworzenia własnych listenerów Monitorowania zużycia zasobów komputera z kodu C# Korzystania z automatycznej refaktoryzacji kodu dostępnej w Visual Studio Pisania kodu w zgodzie z koncepcjami projektowymi DRY, KISS, YAGNI i zasadami SOLID Stosowania dodatkowych analizatorów składni, takich jak StyleCop Wydajnego pisania kodu przy użyciu narzędzi CodeMaid i CodeRush Szkolenie Debugowanie i refaktoryzacja kodu. Kurs video. Clean code w C# i Visual Studio zakończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zdobędziesz dogłębną wiedzę i praktyczne umiejętności związane z debugowaniem i refaktoryzacją kodu w języku C# przy użyciu środowiska Visual Studio z IntelliCode. Rozpoczniesz od podstawowych technik debugowania, takich jak kroczkowanie przez kod, by przejść do zaawansowanych strategii refaktoryzacji kodu. Dowiesz się, jak ustawić breakpoints, conditional breakpoints i tracepoints, aby przeanalizować stan aplikacji. Nauczysz się używać funkcji okien Autos, Locals i Watch niezbędnych do inspekcji wartości zmiennych w różnych zakresach. Poznasz funkcje okna Immediate ułatwiające diagnozowanie problemów. Wraz z postępem zdobędziesz jeszcze bardziej zaawansowane umiejętności, takie jak analiza stosu wywołań funkcji (CallStack), debugowanie błędów kompilacji, a także korzystanie z narzędzi do analizy pamięci i wydajności. Poznasz techniki filtrowania wyjątków zarówno w debugerze, jak i przez kod C#, a ponaadto przećwiczysz szczegółową analizę obiektów typu Exception, kluczową dla rozwiązywania błędów w aplikacji. Dowiesz się, jak monitorować zużycie zasobów komputera i tworzyć dzienniki zdarzeń, aby na bieżąco śledzić pracę programu. Następnie zapoznasz się z podstawami refaktoryzacji i zasadami SOLID. Dzięki zaimplementowaniu zasad DRY, KISS i YAGNI nauczysz się pisać zrozumiały kod, pozbawiony nadmiarowych i zbędnych mechanizmów. Poznasz cenione przez programistów narzędzia CodeMaid i CodeRush, które wspomagają automatyczne formatowanie i uzupełnianie kodu, a tym samym przyczyniają się do jeszcze lepszego zorganizowania projektu. Zrozumiesz, jak umiejętnie rozdzielić funkcjonalności przy segregowaniu i konstruowaniu interfejsów w C#. Korzystając ze znajomości interfejsów, przyswoisz zasadę odwrócenia zależności (DIP). Ponadto dowiesz się, jak zarządzać błędami i śledzić zmiany w kodzie, co w dłuższej perspektywie pozwoli Ci utrzymać jakość kodu i zmniejszyć jego podatność na błędy. Nauczysz się monitorować i rejestrować błędy aplikacji, uruchomionej w środowisku produkcyjnym, jak również badać jej wydajność i efektywność.

Django. Kurs video. Aplikacje webowe w Pythonie

Kajetan Zdanowicz

Obierz kurs na... Django Chcesz wejść do świata IT i szybko zobaczyć efekty swojej nauki? Postaw na framework Django, który pozwala budować nowoczesne, bezpieczne i skalowalne aplikacje webowe. Dzięki przejrzystej strukturze i ogromnej liczbie gotowych komponentów Django idealnie nadaje się dla początkujących, ale spełnia też oczekiwania profesjonalistów. Nie bez powodu korzystali z niego tacy giganci jak Instagram czy nawet NASA – to narzędzie, które sprawdza się nawet przy najbardziej wymagających projektach. Firmy potrzebują osób, które potrafią szybko zbudować i rozwijać aplikacje, by reagować na potrzeby rynku. Znajomość Django to także krok w stronę wyższych stanowisk i lepszych stawek. Wielu senior developerów zaczynało właśnie od tego frameworka. Jeśli marzysz o awansie, niezależności i projektach, które robią różnicę, zacznij od Django i buduj swoją przyszłość już teraz. Po ukończeniu kursu będziesz znać podstawy języka Python i umieć go użyć do tworzenia aplikacji webowych. Opanujesz pracę ze zmiennymi, z typami danych, funkcjami, klasami i obiektami. Nauczysz się korzystać z frameworka Django, aby budować dynamiczne i bezpieczne strony internetowe. Skonfigurujesz własny projekt, stworzysz aplikację i zintegrujesz ją z bazą danych za pomocą Django ORM. Zbudujesz panel administracyjny, wdrożysz logowanie i zabezpieczysz formularze w swojej aplikacji. Opanujesz szablony Django i nauczysz się zarządzać plikami statycznymi. Poznasz podstawy HTML i CSS, dzięki którym nadasz swojej stronie strukturę i styl. Zrozumiesz różnicę między backendem a frontendem, a także zobaczysz w praktyce, jak działa komunikacja przez protokół HTTP. Przeprowadzisz testy jednostkowe i sprawdzisz pokrycie kodu, by tworzyć stabilne rozwiązania. Po kursie będziesz mieć solidne fundamenty do dalszego rozwoju w programowaniu i web developmencie. Programowanie to nie tylko nauka języka, to sztuka tworzenia. Każda linia kodu to krok w stronę realizacji Twoich pomysłów i rozwiązań, które mogą zmieniać świat. Pamiętaj, że każdy programista zaczynał od zera, a wytrwałość i pasja są kluczem do sukcesu.