JavaScript. Kurs video. Programowanie funkcyjne i reaktywne

Paweł Choniawko

Obierz kurs na całkiem inne programowanie Ostatnie lata w programowaniu upływają pod znakiem wielkiego powrotu do programowania funkcyjnego, Języki programowania takie jak Haskell, które dotąd stanowiły przede wszystkim przedmiot zainteresowania akademików, trafiają pod strzechy — uruchamiane na komputerach kolejnych developerów. Niesiona falą powracającej mody na funkcyjność, także większość najważniejszych języków programowania udostępnia obecnie obsługę podejścia funkcyjnego. Jednym z nich jest JavaScript, który przeszedł długą drogę od narzędzia służącego do prostych modyfikacji elementów DOM w przeglądarce do języka wykorzystywanego praktycznie wszędzie. JavaScript jest obecny między innymi na serwerach, urządzeniach mobilnych, a nawet w świecie internetu rzeczy. Wraz z udostępnieniem możliwości programowania funkcyjnego wokół JavaScriptu powstało wiele bibliotek i frameworków, w znacznym stopniu opartych właśnie na tego typu programowaniu. Jako przykład można podać bibliotekę React i framework React Native, służące do tworzenia aplikacji webowych w przeglądarce i aplikacji mobilnych. Innym popularnym narzędziem, również szeroko czerpiącym z programowania funkcyjnego, jest biblioteka D3.js, wykorzystywana do zaawansowanych wizualizacji danych. A skoro JavaScript proponuje wielki powrót funkcyjności w programowaniu, może warto choć częściowo porzucić na jego rzecz programowanie obiektowe? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie pracy z tym kursem video: Zdobędziesz zaawansowaną wiedzę na temat programowania funkcyjnego. Opanujesz podstawy technik programowania reaktywnego. Poznasz techniki umożliwiające tworzenie kodu podatnego na zmiany i łatwego w testowaniu. Przygotujesz się do pracy z frameworkami i bibliotekami, takimi jak React, React Native czy Redux. Co więcej... ...rozumiejąc różnicę między programowaniem obiektowym i funkcyjnym, będziesz w stanie zdecydować, które lepiej sprawdzi się w danej sytuacji. JavaScript. Kurs video. Programowanie funkcyjne i reaktywne jest przeznaczony dla osób znających podstawowe elementy języka JavaScript, takie jak typy danych, pętle i operacje warunkowe. Funkcyjnie, czyli jak? Historycznie programowanie funkcyjne jest podejściem starszym od obiektowego, jednak do niedawna pozostawało jedynie w obszarze zainteresowań koderskich hipsterów. Aktualnie znowu zyskuje popularność, ponieważ sporo oferuje. Bazuje na kilku fundamentach. Po pierwsze, pozwala na kompozycję funkcji, czyli na łączenie dwóch lub większej ich liczby w celu uzyskania całkiem nowej funkcji. Po drugie, w programowaniu funkcyjnym unika się współdzielenia stanu, czyli ogranicza się wykorzystanie zmiennych z zakresów zewnętrznych, w zamian opiera się działanie na danych wejściowych. Wreszcie w tym typie programowania wszystkie zmienne traktowane są jako stałe — unika się dzięki temu mutowania. Brzmi groźnie, jednak funkcje przeznaczone do kompozycji są proste i można je wielokrotnie wykorzystywać, unikanie współdzielenia stanu chroni przed błędami, a unikanie mutowania danych powoduje, że mamy pewność co do wartości wszystkich zmiennych. Funkcyjnie i reaktywnie Nasze szkolenie w kompleksowy sposób przygotuje Cię do pracy z bibliotekami i frameworkami JavaScriptu, które zostały przygotowane z myślą o programowaniu funkcyjnym. Zaczniemy od ECMAScriptu — poznasz nowości, które występują w jego szóstej odsłonie. Następnie przećwiczymy operowanie na danych, wykorzystując do tego celu metody tablicowe, takie jak map, filter czy reduce. Dowiesz się, jak za pomocą operacji compose i pipe curry łączyć czyste funkcje w bardziej złożone konstrukcje. Opanujesz metodę implementacji funktorów i monad w JavaScripcie. Uzbrojony w nowe umiejętności dotyczące programowania funkcyjnego, poznasz podstawowe techniki i narzędzia programowania reaktywnego. Na deser zastosujesz ten rodzaj programowania do stworzenia projektu bazującego na wiedzy, którą zdobyłeś w trakcie kursu.

Język C#. Kurs video. Poziom pierwszy. Programowanie dla początkujących

Anna Kempa

Kurs C# dla początkujących Interesujesz się tworzeniem oprogramowania, ale nie wiesz, czy to zajęcie dla Ciebie? Kurs programowania C# pomoże Ci rozwiać wątpliwości! C Sharp to jeden z pięciu najpopularniejszych języków programowania na świecie! Jest rozbudowany, wszechstronny, a przy okazji łatwy w nauce. Czy potrzeba czegoś więcej, by przekonać Cię do rozpoczęcia przygody z programowaniem? Dzięki szkoleniu Język C#. Kurs video. Poziom pierwszy. Programowanie dla początkujących, przygotowanemu przez eksperta z dużym doświadczeniem praktycznym i akademickim, opanujesz solidne podstawy języka C#. Nabędziesz także umiejętności, które będziesz mógł wykorzystać w swojej karierze informatycznej. Czego nauczy Cię kurs C# dla początkujących? Założeniem twórców C# było opracowanie języka programowania, który będzie prosty w użyciu, nowoczesny i w pełni obiektowy. Jego popularność oraz uznanie profesjonalistów świadczą o tym, że ten cel został osiągnięty.Teraz niespełna dziewięć godzin dzieli Cię od swobodnego poruszania się w kodzie napisanym w tym języku. Nasz kurs pozwoli Ci bezboleśnie poznać możliwości, które daje język C#. Przekonaj się, jak dzięki atutom języka C# oraz temu specjalistycznemu szkoleniu wzrosną Twoje szanse na rozwój i otworzą się nowe perspektywy. Zatem do dzieła! Sprawdź także inne szkolenia, w tym video kursy Java.

Język C. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania

Adam Bobowski

Obierz kurs na... źródła programowania z naszym szkoleniem z języka C Język C można nazwać ojcem wielu innych, popularniejszych dziś języków programowania. Jego opanowanie pozwala ostatecznie zrozumieć rozwiązania i struktury stosowane między innymi w C++, C# czy nawet Javie. Mimo że jest zaliczany do języków wysokiego poziomu, pozwala pisać stosunkowo lekki i wydajny kod, co nie jest bez znaczenia dla programistów tworzących mikrokontrolery oraz ogólnie — w świecie IoT (Internet of Things, internet rzeczy). Koderzy dysponujący dobrą znajomością języka C wkraczają do gry, gdy rzecz dotyczy struktur i rozwiązań możliwie najwydajniejszych pamięciowo oraz szybkościowo. Jednym z ważnych wyróżników języka C jest to, że w zasadzie nie wykonuje on za programistę żadnych optymalizacji. Czy to wada? Jeśli zależy nam na prędkości tworzenia kodu, brak automatyzacji procesu optymalizowania kodu tak właśnie można postrzegać. Jeśli natomiast chodzi nam przede wszystkim o prędkość samego kodu, tutaj język C ma ogromną przewagę. Dodajmy do tego, że po elementy wywodzące się z C sięgają często inne, popularniejsze dziś języki, jak Python, który sporą część wymagających operacji deleguje właśnie do wydajniejszego od siebie C. Znajomość C może się dziś wydawać zbędna, a wręcz przestarzała, jednak w praktyce jest zupełnie inaczej: dobre rozumienie tego języka odwdzięcza się na wielu etapach przygody z programowaniem. Nie tylko w językach z rodziny C, ale praktycznie w każdym. Jakie korzyści wyniesiesz z kursu video online z języka C? Dzięki naszemu szkoleniu: Poznasz podstawy języka C. Dowiesz się, jak tworzyć w nim funkcje, zmienne i struktury. Nauczysz się obsługi pamięci. Opanujesz bazowe typy danych w C. Będziesz obsługiwać operacje wejścia i wyjścia. Stworzysz kilkanaście prostych zadań, które pokażą Ci sposoby rozwiązywania problemów w tym języku. Co więcej... W ramach praktyki napiszesz prostą aplikację do zarządzania wydatkami — kto wie, może C pozwoli Ci zaoszczędzić pieniądze? Język C. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Opanowanie zaproponowanego w kursie materiału pozwoli samodzielnie tworzyć aplikacje i sprawnie rozwiązywać problemy programistyczne z użyciem języka C. Programowanie na wysokim poziomie Język C należy do imperatywnych, strukturalnych języków programowania wysokiego poziomu, co oznacza, że używane w nim składnia i słowa kluczowe mają maksymalnie ułatwić człowiekowi rozumienie kodu programu. Tym samym operowanie językiem C oznacza wzniesienie się na wysoki poziom abstrakcji i dystansowanie od kwestii sprzętowych. Język C powstał na początku lat 70. XX wieku z przeznaczeniem przede wszystkim do programowania systemów operacyjnych — w 1973 roku udało się w nim zaimplementować jądro systemu operacyjnego Unix. Stopniowo C zyskiwał renomę jako świetny język do programowania systemów operacyjnych oraz aplikacji, a w latach 80. na jego bazie powstał obiektowy język C++. Dziś C jest uznawany za klasykę programowania, której znajomość, choć niekonieczna, bardzo pomaga w rozwijaniu własnych umiejętności w zakresie kodowania. W przeciwieństwie do innych, młodszych języków bowiem C nie należy do szczególnie intuicyjnych. Od programisty wymaga stałego skupienia i dokładnego zrozumienia tego, co się pisze. Przy kodowaniu w C należy ściśle przestrzegać dobrych praktyk programistycznych. Frajdę developerowi daje możliwość tworzenia w tym języku własnych elastycznych rozwiązań, pozwalających zniwelować jego niedogodności. Najpierw praktyka, potem teoria, a potem znowu praktyka Pracę z kursem z języka C rozpoczniemy od odrobiny praktyki — po to, by przyjrzeć się samemu językowi. Pierwsze lekcje będą więc poświęcone operacjom wejścia i wyjścia, tworzeniu podstawowego kalkulatora i szeregowi prostych operacji arytmetycznych. W ramach praktyki przedteoretycznej skupimy się także na równaniach kwadratowych, drukowaniu kwadratów w pętli for, silni, sumie odwrotności, rzutowaniu, sumie macierzy i tego typu obliczeniom, prowadzącym w finale tej części kursu do standardowej biblioteki języka C. W części teoretycznej szkolenia video z języka C omówimy podstawowe typy danych w C, wskaźniki i struktury, funkcje, operatory, wyrażenia warunkowe i pętle, zarządzanie pamięcią oraz preprocesor, a na końcu: stałe, operacje rzutowania i wreszcie — zasięg zmiennych. Opanowawszy podstawy języka C, wykonamy wspólnie projekt, czyli aplikację do zarządzania wydatkami. Zaczniemy od planu i zakresu funkcjonalności, potem przejdziemy do struktury projektu oraz Makefile, stworzymy bibliotekę i system obsługi argumentów programu. Zajmiemy się formatowaniem danych i wczytywaniem ich, opracujemy obsługę kolejnych funkcji, a na deser dodamy rekordy. Zobacz także kursy Spring dostępne w naszej ofercie.  

Język C# w praktyce. Kurs video. Przetwarzanie danych zewnętrznych

Mariusz Postół

Obierz kurs na... przetwarzanie danych w C#! Informatyka, a w szczególności programowanie, zajmuje się automatyzacją procesów przetwarzania informacji. Obecnie ta dziedzina wiedzy determinuje rozwój wielu innych, a także kształtuje nasze codzienne życie. Za automatyzację tych procesów odpowiedzialne są programy z algorytmami zapewniającymi działanie e-sklepów, płatności elektronicznych, logistyki. Programy przetwarzają dane procesowe, czyli informacje istotne dla konkretnego zastosowania. Wobec tego zarządzanie danymi jest w odniesieniu do automatyzacji procesu przetwarzania zagadnieniem kluczowym. Język C# w praktyce. Kurs video. Przetwarzanie danych zewnętrznych ma na celu rozszerzenie wiedzy i umiejętności zdobytych w ramach nauki programowania obiektowego i komponentowego o zagadnienia dotyczące wzajemnego oddziaływania programu i środowiska, w którym jest on wykonywany, w zakresie wizualizacji, archiwizacji i przesyłania danych. Szczególny nacisk położono tu na wskazanie rozwiązań, które będą mogły służyć jako pewien wzorzec o szerokim zastosowaniu w długiej perspektywie czasowej. Wymienione zagadnienia są ilustrowane z wykorzystaniem najnowszych wersji języka C# i środowiska projektowego Microsoft(R) Visual Studio. Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Zrozumiesz ważne zagadnienia z zakresu semantyki danych. Dowiesz się, jak obchodzić się z danymi strumieniowymi i wykorzystywać ich kodowanie. Sprawdzisz, na czym polega automatyzacja transformacji danych strumieniowych i serializacji tych danych. Opracujesz zabezpieczenie kryptograficzne danych strumieniowych. Opanujesz zagadnienia związane z programowaniem funkcyjnym - funkcje anonimowe, wyrażenia lambda, metody rozszerzające. Uzyskasz wiedzę na temat danych strukturalnych i opanujesz składnię zapytań wyrażeń LINQ, także dla grafów obiektów i dla SQL. Dowiesz się, jak postępować z danymi graficznymi - graficznym interfejsem użytkownika, generowaniem interfejsu graficznego, wzorcem MVVM. W trakcie dziewięciu godzin szkolenia Język C# w praktyce. Kurs video. Przetwarzanie danych zewnętrznych poznasz najróżniejsze rozwiązania dla praktycznych scenariuszy dotyczących kolejnych aspektów zarządzania danymi procesowymi. Szczególną uwagę autor poświęcił trzem rodzajom danych zewnętrznych: strumieniowym (pliki, pakiety sieciowe), strukturalnym (bazy danych), graficznym (graficzny interfejs użytkownika). Dowiesz się stąd, jak automatyzować zarządzanie danymi, wykorzystywać wzorce projektowe, zabezpieczać dane i tworzyć rozwiązania zarówno bezpieczne, jak i zrozumiałe dla użytkowników. Odkrywanie możliwości w języku C# W trakcie kursu nauczysz się pisać programy znacznie lepsze niż dotychczas. Lepiej zrozumiesz działanie dostępnych narzędzi, co pozwoli Ci uniknąć w przyszłości wielu typowych błędów, a przede wszystkim odkryć różne możliwości języka programowania. Podstawowym zadaniem architekta programu jest optymalne zaprojektowanie architektury rozwiązania złożonego z powiązanych komponentów. Architektura programu jest bezpośrednio związana z możliwościami technicznymi narzędzi, w których jest implementowana, i wiedzą zespołu uczestniczącego w tym pracach. Język C# w praktyce. Kurs video. Przetwarzanie danych zewnętrznych dostarczy Ci wiedzy pozwalającej określić wskaźniki jakości oraz wskaże, jak skutecznie wdrożyć dobre rozwiązania i uniknąć błędów strukturalnych. Co więcej, poznasz najnowsze wersje języka programowania, narzędzi inżynierskich i praktyk inżynierii oprogramowania. Dane na wejściu i wyjściu - kompetencje i cele kursanta Język C# w praktyce. Kurs video. Przetwarzanie danych zewnętrznych jest przeznaczony dla programistów, którzy posiadają już wiedzę o programowaniu obiektowym i komponentowym, a także znają co najmniej jeden język programowania obiektowego. Z pewnością przyda się przypomnienie takich pojęć jak: polimorfizm, dziedziczenie, abstrakcja, hermetyzacja, typ, klasa, interfejs, komponent, test jednostkowy, referencja, iteracja, rekurencja itp. Ponieważ w trakcie kursu są omawiane praktyczne scenariusze współdziałania z plikami, bazami danych i interfejsem użytkownika, warto powtórzyć sobie podstawowe wiadomości z tego zakresu. Choć celem kursu nie jest nauka języka programowania ani środowiska programistycznego, niewątpliwie przyda Ci się znajomość języka C#, środowiska MS Visual Studio i repozytorium GitHub. Po ukończeniu kursu będziesz rozumiał semantykę, a więc znaczenie wybranych konstrukcji języka, dostępnych typów oraz wzorców projektowych, które pośrednio lub bezpośrednio dotyczą współdziałania ze środowiskiem, a w szczególności: wykorzystania plików oraz strumieni do archiwizacji i przesyłania danych; wykorzystania konstrukcji zintegrowanych z językiem do współdziałania z zewnętrznymi repozytoriami danych; dwukierunkowej wymiany danych z użytkownikiem za pomocą testowalnego interfejsu graficznego. Tutaj znajdziesz repozytorium kodu źródłowego wykorzystanego w kursie. Tylko dla orłów Nauczyciele, w tym wykładowcy akademiccy, często borykają się z problemem braku doświadczeń praktycznych przy tworzeniu nowoczesnych programów. To ogranicza możliwość przekonującego tłumaczenia semantyki, zasad, wzorców i sposobu użycia współczesnych narzędzi. Często prowadzi też do posługiwania się uzasadnieniami abstrakcyjnymi i nadużywania stwierdzeń w stylu: "Ponieważ tak jest łatwiej, czytelniej, wygodniej, szybciej itp.". Tego typu stwierdzenia nie definiują szczegółów miary, jaką należy zastosować, aby sprawdzić warunek. Trudno tak zdobytą wiedzę wykorzystać powtórnie w innych warunkach. Język C# w praktyce. Kurs video. Przetwarzanie danych zewnętrznych promuje przekazywanie wiedzy rzetelnej w miejsce wiedzy intuicyjnej, a zastosowana w nim metodyka dydaktyczna została sprawdzona w trakcie setek interaktywnych zajęć seminaryjnych. "Wyzwaniem dla kursu jest przekształcenie dzisiejszego studenta informatyki w jutrzejszego zaawansowanego programistę i architekta oprogramowania. Tu warto sparafrazować klasyka: na absolwenta działa siła awansu skierowana ku górze i równa co do ilości materiałowi merytorycznemu zdobytemu w trakcie studiowania kursu". Mariusz Postół

Język XML. Kurs video. Poziom pierwszy. Tworzenie struktury dokumentów XML

Marcin Albiniak

Język XML to prawdziwa kopalnia możliwości — gdy uda Ci się go opanować, szybko odkryjesz, że pozwala na wykonanie zadań, które wcześniej były albo bardzo trudne i kosztowne, albo po prostu niemożliwe do zrealizowania. To dziś jeden z bardziej znaczących języków związanych z programowaniem aplikacji WWW oraz aplikacji mobilnych, a jego popularność w wielu usługach i programach nieustannie rośnie. Dzięki szkoleniu Język XML. Kurs video. Poziom pierwszy. Tworzenie struktury dokumentów XML szybko i skutecznie nauczysz się projektować oraz programować aplikacje webowe i mobilne, jak również aplikacje B2B czy web services. Zdobyta wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie źródeł danych w formacie XML, deklarowanie struktury danych, a także zarządzanie nimi. Co Cię czeka podczas szkolenia? Ten kurs da Ci niezbędne podstawy, które szybko wykorzystasz podczas praktycznych zadań. Przede wszystkim zrozumiesz strukturę plików XML i poznasz zasady projektowania źródeł danych opisanych dokumentami XML. Nauczysz się opisywać dokument XML przez struktury XML Schema i dowiesz się, jak tworzyć deklaracje DTD dla dokumentów XML. Jednak co najważniejsze, wiedza zdobyta w ramach tego szkolenia pozwoli Ci rozpocząć samodzielną pracę z nowym narzędziem! Zatem do dzieła!

Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego

Radosław Słowiński

Obierz kurs na... Kerasa! Sztuczna inteligencja budzi w ludziach sprzeczne emocje. Niektórzy widzą w niej śmiertelne zagrożenie, inni wprost przeciwnie, dostrzegają ogromną szansę na rozwój nauki. Ci drudzy niestrudzenie poszukują sposobów na to, by nauczyć maszyny sensownego przetwarzania informacji. Jednym z takich sposobów jest rozwijające się dziś intensywnie uczenie maszynowe i towarzyszące mu uczenie głębokie, a technologia ta wymaga umiejętności budowy sieci neuronowych i ich wykorzystywania. Jeśli chcesz zagłębić się nieco w świat przyszłości i zrozumieć podstawy, na jakich opierają się dzisiejsze rozwiązania w zakresie inteligentnych maszyn, najwyższy czas przyjrzeć się bliżej bibliotece Keras, zaimplementowanej w języku Python. Tematem szkolenia Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego są różne techniki wykorzystywane podczas projektowania i programowania głębokich sieci neuronowych z poziomu biblioteki, która wykorzystuje popularne frameworki, takie jak TensorFlow, CNTK czy Theano. Aby wynieść z kursu jak najwięcej, powinieneś znać język Python. Dodatkowym atutem będzie znajomość ogólnej idei uczenia maszynowego i jego rodzajów. Sprawdź, jak wykorzystać bibliotekę Keras do swoich celów, i naucz się tworzyć uczące się sieci! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Poznasz różne rodzaje uczenia głębokiego. Dowiesz się, jak dodawać sieci gęste i konwolucyjne w Kerasie. Nauczysz się tworzyć modele sieci neuronowych. Opanujesz proces uczenia sieci neuronowej. Odkryjesz, jak normalizować dane z wykorzystaniem Kerasa. Zorientujesz się, jak wygląda ogólny schemat działania sieci konwolucyjnej. Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego to 12 lekcji, podczas których opanujesz korzystanie ze specjalistycznej biblioteki Pythona w stopniu podstawowym. Główny nacisk jest tu położony na poznanie ogólnego konceptu stojącego za określonymi metodami uczenia głębokiego — nie tyle w teorii, ile w praktyce. Podczas kursu wraz z autorem napiszesz kilka projektów, na przykład dotyczących sieci neuronowej zdolnej rozpoznawać cyfry od 0 do 9 lub sieci neuronowej określającej, czy podana recenzja filmu jest pozytywna, czy negatywna. Co więcej, poznasz różnice między sieciami gęstymi a konwolucyjnymi. Odkryjesz, jak działają sieci konwolucyjne i dlaczego przydają się przy rozwiązywaniu problemów z wizją komputerową. Zobaczysz także, jak stworzyć proste modele, które dokonują klasyfikacji z wykorzystaniem frameworka Keras. Projektowanie z użyciem Kerasa Warto wiedzieć, że biblioteka Keras zapewnia użytkownikowi przyjazne API. Do jej obsługi nie jest potrzebna aż tak złożona wiedza jak w przypadku TensorFlow, dlatego naukę warto zacząć właśnie od niej. Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego pozwala oswoić się z biblioteką i pokazuje, jak tworzyć praktyczne projekty. Chociaż w uczeniu głębokim matematyka odgrywa kluczową rolę, ten kurs nie wymaga znajomości jej bardziej złożonych zagadnień: autor starał się zminimalizować potrzebę odwoływania się do kwestii matematycznych. Nauka tworzenia sieci neuronowych i prostych klasyfikatorów może zaprocentować w przyszłości. Uczenie głębokie jest bardzo szeroką i wymagającą dziedziną, a podczas tego kursu zdobędziesz wiedzę, którą niełatwo przyswoić w inny sposób. Odkryjesz mnóstwo zagadnień związanych z budową sieci neuronowych, trenowaniem tych sieci oraz tworzeniem i testowaniem modeli. To zapewni Ci doskonałe podstawy do dalszej nauki. Jak odróżnić psa od kota? Zrozumienie działania sieci neuronowych i reguł rządzących uczeniem głębokim może Ci pomóc w najdziwniejszych problemach. Z wykorzystaniem świeżo zdobytej wiedzy uda Ci się stworzyć prosty klasyfikator, rozpoznający różne kategorie obrazów i przedmiotów, na przykład właściwie przyporządkowujący zdjęcie psa do innego zbioru niż zdjęcie kota, a także bardziej zaawansowany model, zdolny do oceny komentarza tekstowego — zarówno pozytywnego, jak i negatywnego. Efektywne programowanie sieci neuronowych, w tym konwolucyjnych, wymaga znajomości biblioteki, ale także ogólnego kontekstu i prześledzenia sposobu wyodrębniania elementów znaczących ze zbioru surowych danych. To wszystko znajdziesz w tym szkoleniu. Następnym Twoim krokiem może już być samodzielne wymyślanie i badanie nowych architektur sieci neuronowych i próba użycia ich do rozwiązania danego problemu. Tylko dla wtajemniczonych Keras w praktyce. Kurs video. Tworzenie modeli uczenia głębokiego pomoże Ci rozpocząć przygodę z programowaniem sieci neuronowych i uczeniem maszynowym. Ta rozwijająca się prężnie dziedzina informatyki święci dziś triumfy, ponieważ klasyfikatory, segregatory, testery przydają się zawsze i wszędzie. Rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, przewidywanie ciągów danych, generowanie tekstu i obrazu na podstawie niepełnych danych: to wszystko jest możliwe dzięki temu, że możemy coraz lepiej programować uczące się maszyny. Szacuje się, że w 2020 roku przychody z oprogramowania związanego ze sztuczną inteligencją sięgną 30 miliardów dolarów. Na pewno warto się dowiedzieć, jak i dlaczego to wszystko działa. Kto wie, może będzie to Twój sposób na biznes? „Just as electricity transformed everything 100 years ago, today I actually have a hard time thinking of an industry that I don’t think AI will transform in the next several years” Andrew Ng

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Kacper Łukawski

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne! Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci. Jeden obraz wart jest 1000 słów Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania. Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się: Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib. Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych. Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych. Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna. Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci. Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning. Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach. Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów. Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek

Piotr Szajowski

Obierz kurs na... machine learning! Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje. Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda. Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory. Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe). Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas. Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:  klasyfikacji,  regresji,  redukcji wymiaru,  poszukiwania skupień. Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych). Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji. W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty). Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera. Przyjmij zaproszenie do świata AI! Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana. Tylko dla wtajemniczonych W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.     Jak zrozumieć działanie modeli klasyfikacji w Pythonie?    

Mały programista. Kurs video. Programowanie gier w Scratch 2.0

Agnieszka Borkowska

Kurs online Scratch 2.0, czyli programowanie gier dla najmłodszych Scratch to język programowania oraz środowisko programistyczne obdarzone fantastycznymi zaletami: jest proste w nauce, przejrzyste, zabawne i pozwala na stworzenie konkretnych, działających programów w zaledwie kilku krokach. Co więcej, projekty powstałe w Scratchu są bardzo efektowne, a polecenia w formie kolorowych klocków dają się łatwo i logicznie powiązać w ciągi prowadzące do uzyskania zamierzonych celów. Scratch genialnie wprowadza dzieci w wieku od ośmiu do szesnastu lat (a także dorosłych laików) w świat programowania. Dzięki niemu można dogłębnie poznać i zrozumieć strukturę programu, zobaczyć, jak łączyć ze sobą różne polecenia. To jednak nie wszystko, co oferuje kurs Mały programista. Co Cię czeka podczas szkolenia Mały programista? Podczas kolejnych lekcji kursu internetowego Scratch nauczysz się korzystać z poleceń i bibliotek. Odkryjesz, jak łączyć polecenia w większe skrypty i kompletne programy. Dowiesz się, jak pracować z duszkiem i zmieniać jego kostiumy, a także dodawać duszki i wątki oraz zapisywać efekty pracy. Zobaczysz, jak poruszać duszkiem na scenie oraz używać współrzędnych i zmiennych. Poznasz instrukcję Jeżeli oraz pętlę Powtarzaj aż. Sprawdzisz, jak działają polecenia graficzne i dźwiękowe, jak obsługiwać komunikaty, a ponadto oswoisz się ze zdarzeniami. Po ukończeniu kursu będziesz w stanie pisać programy wykonywane liniowo, wielowątkowe, interaktywne i z instrukcjami sterującymi — czyli własne gry różnego typu, grafiki i animacje — oraz dodawać do nich dźwięk i muzykę. Kurs online programowania Scratch 2.0 kochają dzieci i rodzice — dzięki niemu mogą się razem bawić i uczyć. Spróbuj napisać własne atrakcyjne gry i poczuj się jak prawdziwy mistrz! Wybierz kurs internetowy Scratch i do dzieła! W naszej ofercie znajdziesz także inne kursy video dla dzieci.

Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie

Karol Kurek

Obierz kurs na... matematyczne podstawy programowania Matematyka? Brr! A po co? Po co wracać do czasów szkolnych — godzin spędzonych nad niekończącymi się zadaniami domowymi? Po co rozdrapywać stare rany i przypominać sobie koszmar tkwienia pod tablicą tylko z kredą w dłoni, gdy przeciw sobie miało się wzór nie do wyprowadzenia...? W jakim celu dorosły, samodzielny programista miałby z własnej woli raz jeszcze otwierać drzwi z napisem „matma” i wkraczać do pomieszczenia, w którym czyhają na niego liczby niewymierne i zespolone, ułamki łańcuchowe albo nawet logarytmy? Prawdą jest, że dobry programista nie musi świetnie znać matematyki — tak jak dobry kierowca nie jest zobowiązany do poznania budowy samochodu. Jeśli jednak uczyni ten wysiłek i dowie się, z jakich elementów składa się silnik i jak działa skrzynia biegów, uzbroi się w wiedzę, która w razie awarii może okazać się bezcenna. Każdy praktyk programowania na pewnym etapie kariery zawodowej zostaje zmuszony do powrotu do korzeni. Prędzej czy później staje przed problemem, którego nie można rozwiązać inaczej, jak tylko sięgając po wiedzę z dziedziny matematyki. Ciebie też to czeka. Warto się na to zawczasu przygotować i uzmysłowić sobie zależność, jaka istnieje między programowaniem, algorytmem a czystą matematyką. Dzięki naszemu kursowi video powrócisz do świata matematyki, przypomnisz sobie to, o czym była mowa w szkole, a nawet poszerzysz wiedzę o te zagadnienia spoza programu, które będą przydatne właśnie Tobie — programiście. Twoim przewodnikiem w tej nieco sentymentalnej podróży będzie Python, trzeci pod względem popularności język programowania, którego rola w segmencie data science oraz big data wciąż rośnie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi wideo między innymi: Przypomnisz sobie, czym są liczby rzeczywiste. Zrozumiesz zasady działania algorytmów. Nauczysz się operować na funkcjach. Dowiesz się, czym są liczby zespolone. Poznasz najpiękniejszy wzór matematyki. Co więcej... Przetestujesz odświeżoną i zdobytą wiedzę matematyczną w praktyce — w pracy z językiem Python. Matematyka a programowanie. Kurs video. Od pojęcia liczby po płaszczyznę zespoloną w Pythonie kończy się na poziomie podstawowym, na etapie zrozumienia podstaw zagadnień matematycznych, które są ważne we współczesnej informatyce. Dzięki temu po odbyciu kursu będziesz w stanie samodzielnie rozwiązywać zaawansowane problemy matematyczne, z jakimi z pewnością spotkasz się w praktyce zawodowej. Matematyka — od teorii do praktyki Czyli „ale po co mi to?” raz jeszcze... Otóż podstawowym zagadnieniem programistycznym jest realizacja algorytmu (znanego wcześniej lub tworzonego tuż przed rozpoczęciem programowania) i rzadko zdarza się, by nie było to powiązane z pewnymi elementarnymi zagadnieniami matematycznymi — dlatego ich pogłębienie z pewnością pomoże osobie zajmującej się wykonaniem dowolnego, nawet bardziej skomplikowanego algorytmu. Na przykład w programowaniu gier przydatna okazuje się wiedza o funkcjach trygonometrycznych lub liczbach zespolonych. Matematykę można także zaprząc do sprawdzenia czasochłonności programu oraz do ochrony przed popełnianiem podstawowych błędów programistycznych. Pewne nieskomplikowane obliczenia warto też wykorzystać do optymalizacji własnych algorytmów. 75 zadań wypełnionych treścią Nasz kurs matematyki dla programistów jest podzielony na 75 lekcji uszeregowanych w 5 blokach tematycznych. Na początek zajmiemy się liczbami rzeczywistymi — systemami: dziesiętnym, dwójkowym i szesnastkowym, ułamkami dziesiętnymi oraz zwykłymi, zdaniami i spójnikami logicznymi w matematyce; oczywiście wszelkie operacje będziemy wykonywać w Pythonie. W rozdziale drugim, poświęconym algorytmom, poznamy między innymi instrukcję warunkową if, pętle i ciągi, zastanowimy się nad problemem Collatza i rozwiążemy równanie diofantyczne. Potem przejdziemy do funkcji, ich różnych rodzajów i wykresów. Pochylimy się także nad problemem 8 wież i 8 hetmanów. W części czwartej szkolenia w zagadnienie liczb zespolonych wprowadzą nas sinusy i cosinusy, a dalej pojawią się wielomiany, potęgowanie i pierwiastkowanie liczb zespolonych. Ostatni rozdział jest poświęcony najpiękniejszemu wzorowi matematyki. Przybliżą nas do niego liczba pi oraz liczba e. Poznamy logarytmy i ułamki łańcuchowe i wreszcie: wzór Eulera. W podsumowaniu kursu zastosujemy zdobytą wiedzę do rozwiązania zadań elementarnych. „Nie przejmuj się, jeżeli masz problemy z matematyką. Zapewniam cię, że ja mam jeszcze większe”. Albert Einstein

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science

Oleg Żero

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów. Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi: Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib Co więcej... Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona. Praktyczna strona matematyki i... informatyki Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe

Paweł Bogdan

Obierz kurs na... algorytmy rekurencyjne! W życiu codziennym każdego człowieka, w laboratorium naukowym czy na polu bitwy - wszędzie czekają na rozwiązanie jakieś problemy. Z tymi mniejszymi radzimy sobie często od ręki, ale większe potrafią się stać prawdziwym ciężarem. A może niepotrzebnie patrzymy na to z takiej perspektywy? Może wszystkie problemy (a przynajmniej większość) są w rzeczywistości niewielkie, a to my sami, nieświadomie łącząc je ze sobą, stawiamy sobie zadania przytłaczające nas ogromem? Metoda dziel i zwyciężaj pomaga nam właśnie w tym, by każde takie wyzwanie podzielić na kilka mniejszych, a jeżeli to nie wystarczy - na jeszcze mniejsze. I znowu. I tu pojawia się... Wiedza dana nielicznym ...rekurencja! Każdy szanujący się programista wie, co to jest, a kurs Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe pokaże i nauczy Cię, jak ją stosować do tworzenia algorytmów (właśnie według metody dziel i zwyciężaj), a także do ich implementacji w języku Java. Nikogo nie trzeba przekonywać, że Java to jeden z najważniejszych i, obok Pythona i C, najpopularniejszych języków programowania. W internecie bardzo łatwo znajdziemy kursy, tutoriale czy bootcampy, które obiecują, że po ich ukończeniu będziemy potrafili programować w tym języku. Większość z nich jednak skupia się na zaprezentowaniu składni języka czy użyciu gotowych bibliotek lub frameworków, a przy tym pobieżnie (lub wcale) odnosi się do tworzenia i zastosowania algorytmów, w tym rekurencyjnych. Jednak na rozmowach kwalifikacyjnych można usłyszeć takie pytania, bo przyszły pracodawca chce mieć pewność, że zatrudnia osobę przygotowaną do poradzenia sobie również z mniej prostymi wyzwaniami. Bez dobrego zrozumienia tych zagadnień łatwo popełnić błędy, które mogą utrudnić zdobycie wymarzonej pracy. Czego się nauczysz w trakcie kursu Metoda dziel i zwyciężaj. Kurs video. Od rekurencji po realne problemy obliczeniowe? Zapoznasz się z rekurencją i algorytmami rekurencyjnymi i nauczysz się je implementować Nauczysz się rozróżniać metody TOP-DOWN (od ogółu do szczegółu) i BOTTOM-UP (od szczegółu do ogółu) Dowiesz się, czym są fraktale i jak tworzyć rysujące je programy Poznasz rekurencyjne struktury danych i opanujesz umiejętność implementowania operujących na nich programów Zrozumiesz rekurencyjny wzorzec projektowy i nauczysz się z niego korzystać Ugruntujesz znajomość metody dziel i zwyciężaj Opanujesz algorytmy: wyszukiwania połówkowego, sortowania przez scalanie i sortowania szybkiego, a także zasady ich implementowania Zrozumiesz całkowanie numeryczne metodą trapezów i nauczysz się ją implementować Łatwiej zrozumieć rekurencję, jeśli już się ją rozumie W codziennej pracy programisty konieczne jest wyrobienie określonych dobrych nawyków, które pozwolą na efektywne tworzenie działającego i łatwego w utrzymaniu kodu. Podejście dziel i zwyciężaj da Ci pewną ścieżkę postępowania, wzmacniającą Twoją kreatywność i zapewniającą znalezienie optymalnego rozwiązania stojącego przed Tobą problemu. Algorytmy rekurencyjne to narzędzia, które warto mieć w swoim repertuarze. Zapoznawszy się z tym podejściem w kontekście nauki programowania, możesz dość nieoczekiwanie przyłapać się na stosowaniu go także w odniesieniu do innych aspektów swojego życia. Warto poznane podczas tego kursu zasady powtarzać tak długo, aż staną się częścią Ciebie samego — znakomita większość wyzwań i problemów, przed jakimi kiedykolwiek staniesz, da się podzielić na mniejsze, a te na całkiem malutkie zdania, które nie będą już dla Ciebie żadnymi wyzwaniami. Junior czy senior — bez rekurencji ani rusz Czy dopiero wchodzisz na rynek pracy, rozglądając się za możliwością nabycia doświadczenia w zawodzie jako junior, czy też jesteś starym wyjadaczem — rekurencja może Cię zaskoczyć. Jej znajomość umożliwi szybsze tworzenie bezbłędnych rozwiązań programistycznych, ale także zwiększy szanse na zdobycie ciekawszych i lepiej płatnych zleceń. Nawet jeżeli zdarzyło Ci się mieć z nią kiedyś do czynienia, to warto się upewnić, że naprawdę ją rozumiesz i potrafisz zastosować.

Microsoft Azure. Kurs video. Aplikacje internetowe w ASP.NET Core

Bartosz Szmit

Obierz kurs na... platformę Azure Obecne czasy upływają informatykom pod znakiem aplikacji internetowych. Powstają one jedna po drugiej, w dziesiątkach, setkach tysięcy. Ich tworzenie daje pracę programistom zatrudnionym lub wynajmowanym przez mniejsze i większe przedsiębiorstwa. Sen z powiek spędzają im jednak problemy związane z wgrywaniem projektów na serwery - twórcy stron i aplikacji internetowych bardzo często narzekają na to, że najwięcej czasu zajmuje im nie tyle ich zbudowanie, ile właśnie implementacja i ewentualne modyfikacje. Tymczasem wymogi są takie, by wszelkie operacje i zmiany w obrębie aplikacji przebiegały nie tylko w sposób bezpieczny, ale i prosty, a także - właśnie! - niemal natychmiastowy. W odpowiedzi na te oczekiwania Microsoft opracował technologię Azure. Pozwala ona w szybki, bezpieczny i bardzo prosty sposób wgrywać projekty na serwer i sprzyja łatwemu rozwiązywaniu najczęstszych problemów, które mogą się w związku z tym pojawić. Ze względu na te cechy Azure zdobywa coraz większą popularność w środowisku. Chętnie korzystają z tej technologii zarówno firmy programistyczne, jak i pojedynczy twórcy aplikacji i stron internetowych. Stąd każdy programista, który chce być na bieżąco, ale też pragnie pracować szybciej, skuteczniej i wydajniej, powinien się uzbroić w wiedzę i umiejętności związane z Azure. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas kursu video: Dowiesz się, jak przeprowadzić aktualizację z .Net Core 3.1 do .Net 5 Nauczysz się instalować pakiety Entity Framework Core Przypomnisz sobie podstawy technologii SQL Server Dowiesz się, jak przeprowadzić transformację bazy danych i jak zaimportować bazę danych do projektu Poznasz procedurę publikacji bazy danych na serwerze Azure i procedurę wdrożenia aplikacji Co więcej... Podczas szkolenia przypomnisz sobie podstawy matematyki wykorzystane w przykładach! Microsoft Azure. Kurs video. Aplikacje internetowe w ASP.NET Core wymaga od kursanta posiadania pewnych umiejętności w zakresie języka SQL, a także rozumienia tego, czym są frontend i backend. Warto, by słuchacz znał także język C# na poziomie podstawowym. W założeniu ukończenie szkolenia pozwoli jego uczestnikowi samodzielnie wdrażać na serwer Azure zarówno proste, jak i złożone aplikacje. Microsoft Azure Microsoft Azure jest platformą o charakterze chmurowym. Stworzono ją w modelu PaaS, co tłumaczy się jako platform as a service. Najkrócej definiując - Microsoft Azure pozwala przetwarzać, a także składować dane. Platformę tworzą trzy grupy technologii: Windows Azure (przestrzeń do składowania danych, środowisko uruchomieniowe), SQL Azure (relacyjna baza danych), Windows Azure Platform AppFabric (chmura hybrydowa, kontrola dostępu do usług, rozproszony cache w pamięci). Z wszystkich tych usług można korzystać zarówno w przypadku aplikacji uruchamianych lokalnie na komputerach, jak i tych, które są uruchamiane w chmurze.

Naucz się Symfony 6. Kurs video. Od zera do pierwszej aplikacji

Jakub Mróz

Kurs Symfony 6 - od zera do pierwszej aplikacji Jeśli chodzi o budowę stron internetowych i aplikacji, język PHP jest absolutnym królem. Ceni się go za możliwości, dzięki wydajnym strukturom bowiem umożliwia tworzenie szybkiego i rozbudowanego oprogramowania. Jednak coś za coś: pisanie stron i aplikacji w PHP wymaga sporo cierpliwości i czasu poświęconego na napisanie wielu linijek kodu. I tu z pomocą przychodzi framework języka PHP — Symfony. Polscy programiści cenią go wyżej niż drugi w kolejności pod względem popularności, czyli Laravel. Wśród głównych zalet Symfony wymienia się łatwą skalowalność aplikacji, korzystanie z wzorców projektowych i bardzo przejrzystą strukturę. Jeśli chcesz się rozwijać jako twórca stron internetowych i aplikacji w języku PHP, koniecznie weź udział w proponowanym przez nas kursie. Wspólnie z jego autorem postawisz swojego pierwszego bloga z użyciem frameworka Symfony i nauczysz się budować bezbłędne aplikacje — czytelne, łatwe w utrzymaniu i rozwijaniu, bezpieczne. Przy okazji poznasz wiele praktycznych wzorców projektowych, których możesz potem używać do pracy z innymi językami programowania i podczas korzystania z innych frameworków. W efekcie Twoje umiejętności, a co za tym idzie — wartość na programistycznym rynku pracy wzrosną. I kto wie, może zdecydujesz się działać jako wolny strzelec i zaczniesz stawiać kolejne strony i tworzyć aplikacje na bazie PHP/Symfony? Co Cię czeka podczas naszego kursu Symfony 6? Pracując z proponowanym przez nas kursem Symfony 6: Poznasz podstawy frameworka Symfony Stworzysz samodzielnie swoją pierwszą aplikację w Symfony: od bazy danych, przez warstwę wizualną, aż po backend Opanujesz poruszanie się po dokumentacji frameworka, dzięki czemu będziesz w stanie łatwo pozyskać potrzebne informacje Rozwiniesz znajomość PHP i SQL Lepiej poznasz narzędzia do tworzenia aplikacji internetowych: IDE (PhpStorm), terminal, przeglądarkę z narzędziami dla programistów Dowiesz się, jak pracować z Dockerem Co więcej: Szkolenie poświęcone budowaniu aplikacji z udziałem frameworka Symfony pozwoli Ci poszerzyć znajomość wzorców projektowych i ułatwi kreowanie produktów łatwych w utrzymaniu i rozwijaniu Naucz się Symfony 6. Kurs video. Od zera do pierwszej aplikacji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Dzięki poznaniu wszystkich procesów tworzenia i zdobyciu umiejętności obsługi potrzebnych narzędzi będziesz w stanie tworzyć własne aplikacje. Co po kursie Symfony 6? Jako przeszkolony programista PHP, znający framework Symfony, staniesz się bardziej wartościowym pracownikiem zarówno dla startupów (wiele z nich chętnie korzysta z tej technologii, ponieważ Symfony umożliwia szybkie budowanie wydajnych i bezpiecznych aplikacji), jak i większych firm, gdzie wymaga się specjalizacji i gruntownej znajomości swojej „działki” w programowaniu. Jeżeli zatem interesujący jest dla Ciebie język PHP i kreowanie z jego udziałem stron WWW i aplikacji przeglądarkowych, to zdecydowanie Symfony jest dla Ciebie. Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python

Anna Kotarba

Obierz kurs na... wymianę myśli ze sztuczną inteligencją Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie "rozmawiać" z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót - to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) zajmuje się interdyscyplinarna dziedzina, łącząca między innymi zagadnienia sztucznej inteligencji, a także językoznawstwa i analityki. NLP pozwala rozwiązywać takie problemy jak automatyczne streszczanie tekstu, tłumaczenie maszynowe (na przykład Google Translate), generowanie mowy czy opinion mining (co na język polski tłumaczy się jako analizę sentymentu - emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi). Brzmi ciekawie? NLP to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin opartych na sztucznej inteligencji. W codziennej pracy korzystają z niej na przykład analityk danych i data scientist, do których zadań należy zrozumienie danych tekstowych - między innymi kategoryzowanie tekstów, automatyczne streszczanie artykułów/książek, automatyczna analiza lub moderowanie komentarzy, a także tłumaczenie maszynowe. Jeśli myślisz o tego typu karierze, ten kurs pozwoli Ci opanować podstawy natural language processing. Dowiesz się z niego, czym jest tokenizacja i lematyzacja i jak się przeprowadza analizę sentymentu. Przykłady używane w ramach szkolenia prezentowane będą z użyciem języka Python - najpopularniejszego języka programowania w data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki udziałowi w proponowanym przez nas kursie: Nauczysz się importowania plików tekstowych (TXT i PDF) Przeprowadzisz analizę tekstu w bibliotece spaCy: tokenizację, lematyzację, stemming Będziesz procesować tekst za pomocą wyrażeń regularnych i za pomocą named entity recognition Porównasz teksty przy użyciu algorytmu word2Vec Dokonasz zamiany mowy na tekst i tekstu na mowę Poznasz modele analizy sentymentu Zamodelujesz tematy w tekście NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python kończy się na poziomie podstawowym, przy czym lekko zahacza o poziom średnio zaawansowany. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć podstawy przetwarzania języka naturalnego na język maszyny. A wszystko prowadzi do ChatGPT... Rozwinięcie technologii NLP zaowocowało rozwojem chatbotów (w tym głośnego ChatGPT). Wcześniej tego typu maszyny miały trudności z odpowiadaniem na pytania użytkowników. Obecnie coraz więcej chatbotów opiera się w działaniu na NLP i sztucznej inteligencji. Są one w stanie płynnie odpowiadać na pytania i wykonywać dla użytkowników rozmaite zadania, jakie do tej pory realizowali pracownicy działu obsługi klienta - takie jak choćby anulowanie biletów lub przebookowanie ich na inny termin. Chatboty stały się popularnym sposobem utrzymywania przez organizacje kontaktu z klientami i odpowiadania na ich pytania i wątpliwości. Można je znaleźć zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach i należy się spodziewać intensywnego rozwoju tego działu informatyki - zatem także rosnącego zapotrzebowania na specjalistów do spraw natural language processing.

Nowoczesny C++. Kurs video. Zmienne, operatory i instrukcje

Paweł Kornecki

Obierz kurs na... naukę języka C++ Dlaczego ze wszystkich języków programowania, jakie masz do wyboru, powinieneś wybrać właśnie C++? Może dlatego, że od kilku dekad jest on jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Może dlatego, że C++ jest uniwersalny, sprawdza się zarówno podczas tworzenia oprogramowania do maleńkich mikrokontrolerów, jak i w pracy nad ogromnymi aplikacjami biznesowymi – pisze się w nim systemy operacyjne, aplikacje bazodanowe, finansowe, naukowe, a także te związane ze sztuczną inteligencją. Może wreszcie dlatego, że język ten dostarcza wielu narzędzi do rozwiązywania rzeczywistych problemów, z jakimi mierzą się programiści każdego dnia. Jednocześnie umożliwia pisanie wydajnego kodu. Zamiast ograniczać swojego użytkownika i odbierać mu możliwości, C++ maksymalnie dużo spraw ułatwia – tutaj programista jest w stanie naprawdę sporo wypracować. Wiesz już, że warto poznać C++. Tylko czy to na pewno dobry język do nauki programowania? Czy osoba, która nigdy wcześniej nie napisała żadnego programu, powinna zaczynać programistyczną przygodę od tak zaawansowanego narzędzia? Zdecydowanie tak! Język C++ nadaje się świetnie do poznawania zasad pisania kodu. I to – znowu – z kilku powodów. Najważniejszy jest taki, że proste koncepcje są w tym języku... proste. Zaawansowane techniki natomiast znajdują się w zasięgu ręki. Dzięki językowi C++ programista może poznać funkcjonowanie całego systemu i mieć nad tym systemem pełną kontrolę. Przekonać się, jak ten system rzeczywiście działa, i w pełni z niego skorzystać. Jeśli chcesz opanować język programowania, w którym powstały miliardy linii kodu i codziennie tworzone są kolejne projekty (a tym samym pracy dla programistów tego języka nie brakuje), to C++ zdecydowanie jest dla Ciebie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Zrozumiesz, czym jest i na jakich zasadach pracuje język C++ Poznasz strukturę języka, jego terminologię i główne założenia Zaznajomisz się z najważniejszymi wyróżnikami C++ Opanujesz kluczowe pojęcia w programowaniu, takie jak zmienne i stałe, operatory, instrukcje wyboru i instrukcje iteracyjne Przygotujesz się do dalszej nauki języka C++ i... do nauki programowania Szkolenie Nowoczesny C++. Kurs video. Zmienne, operatory i instrukcje kończy się na poziomie podstawowym. Jego zakres bowiem obejmuje tematy, które stanowią podstawy języka. Jednak każde z nich omawiane jest bardzo szczegółowo, z zachowaniem nacisku na praktykę i samodzielną pracę uczestnika kursu. W trakcie nauki często pojawiają się pytania (z odpowiedziami), a także programy do napisania. Autor zachęca słuchacza, by ten odpowiadał na pytania i próbował rozwiązywać podane zadania.