Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science

Oleg Żero

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów. Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki naszemu kursowi: Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib Co więcej... Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona. Praktyczna strona matematyki i... informatyki Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python

Anna Kotarba

Obierz kurs na... wymianę myśli ze sztuczną inteligencją Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie "rozmawiać" z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót - to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) zajmuje się interdyscyplinarna dziedzina, łącząca między innymi zagadnienia sztucznej inteligencji, a także językoznawstwa i analityki. NLP pozwala rozwiązywać takie problemy jak automatyczne streszczanie tekstu, tłumaczenie maszynowe (na przykład Google Translate), generowanie mowy czy opinion mining (co na język polski tłumaczy się jako analizę sentymentu - emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi). Brzmi ciekawie? NLP to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin opartych na sztucznej inteligencji. W codziennej pracy korzystają z niej na przykład analityk danych i data scientist, do których zadań należy zrozumienie danych tekstowych - między innymi kategoryzowanie tekstów, automatyczne streszczanie artykułów/książek, automatyczna analiza lub moderowanie komentarzy, a także tłumaczenie maszynowe. Jeśli myślisz o tego typu karierze, ten kurs pozwoli Ci opanować podstawy natural language processing. Dowiesz się z niego, czym jest tokenizacja i lematyzacja i jak się przeprowadza analizę sentymentu. Przykłady używane w ramach szkolenia prezentowane będą z użyciem języka Python - najpopularniejszego języka programowania w data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki udziałowi w proponowanym przez nas kursie: Nauczysz się importowania plików tekstowych (TXT i PDF) Przeprowadzisz analizę tekstu w bibliotece spaCy: tokenizację, lematyzację, stemming Będziesz procesować tekst za pomocą wyrażeń regularnych i za pomocą named entity recognition Porównasz teksty przy użyciu algorytmu word2Vec Dokonasz zamiany mowy na tekst i tekstu na mowę Poznasz modele analizy sentymentu Zamodelujesz tematy w tekście NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python kończy się na poziomie podstawowym, przy czym lekko zahacza o poziom średnio zaawansowany. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć podstawy przetwarzania języka naturalnego na język maszyny. A wszystko prowadzi do ChatGPT... Rozwinięcie technologii NLP zaowocowało rozwojem chatbotów (w tym głośnego ChatGPT). Wcześniej tego typu maszyny miały trudności z odpowiadaniem na pytania użytkowników. Obecnie coraz więcej chatbotów opiera się w działaniu na NLP i sztucznej inteligencji. Są one w stanie płynnie odpowiadać na pytania i wykonywać dla użytkowników rozmaite zadania, jakie do tej pory realizowali pracownicy działu obsługi klienta - takie jak choćby anulowanie biletów lub przebookowanie ich na inny termin. Chatboty stały się popularnym sposobem utrzymywania przez organizacje kontaktu z klientami i odpowiadania na ich pytania i wątpliwości. Można je znaleźć zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach i należy się spodziewać intensywnego rozwoju tego działu informatyki - zatem także rosnącego zapotrzebowania na specjalistów do spraw natural language processing.

OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python

Mateusz Zimoch

Wybierz kurs OpenCV online Ludzkie oko jest doskonałe. Przez narząd wzroku codziennie odbieramy multum bodźców z otoczenia. Nasz mózg ma nie lada zadanie – zinterpretować to, co widzimy. To właśnie rozpoznanie i klasyfikacja obrazu mają kluczowy wpływ na rozumienie czerpanych ze świata informacji. A jak widzi komputer? Naukowcy zwykli podglądać i naśladować mechanizmy zachodzące w przyrodzie. Tak oto nasza percepcja wzrokowa stała się pierwowzorem dla wizji komputerowej (computer vision). Ta rewolucyjna dziedzina informatyki jest poświęcona rozumieniu informacji wizualnych przez maszynę. Pomimo że proste algorytmy przetwarzania obrazów towarzyszą ludzkości od 60 lat, rozwój widzenia komputerowego jest wykładniczy. Dotyczy w szczególności ostatniej dekady. Przełom ten jest związany z coraz większą mocą obliczeniową współczesnych komputerów i kart graficznych. Dzięki zrównoleglaniu złożonych obliczeń postęp technologiczny zrewolucjonizował także uczenie maszynowe i uczenie głębokie. Niegdyś niemożliwe trenowanie sieci neuronowych na podstawie dużej ilości danych wejściowych jest dziś typowym zadaniem. Kamery rejestrujące ruch, autonomiczne samochody, biometria i rozpoznawanie twarzy to już nie science fiction – to część naszej rzeczywistości! A więc dowiedz się, jak... widzą maszyny, i nie daj się prześcignąć współczesności! Poznaj OpenCV - największą wieloplatformową bibliotekę do przetwarzania obrazów i video. Znajdziesz tu wiele wbudowanych funkcji i algorytmów do analizy ruchu, detekcji obiektów i rozpoznawania gestów. OpenCV przystosowane jest do analizy w czasie rzeczywistym. Z powodzeniem obsługuje głębokie sieci neuronowe, a nawet generatywne sieci współzawodniczące GAN. By nauka była jeszcze przyjemniejsza, wszystkie przykłady zaimplementowano w Pythonie. Według rankingów popularności to najpowszechniej używany język programowania. Mało tego - jest także technologią numer jeden stosowaną przez inżynierów machine learning i data science. Co Cię czeka w trakcie kursu OpenCV online? Podczas pracy z kursem video OpenCV poznasz takie zagadnienia jak: Podstawy Pythona, Jupyter Notebooka, Google Colabolatory Biblioteka OpenCV Obsługa obrazów (ładowanie, wyświetlanie, zapisywanie) Obsługa video i streamów Rysowanie elementów na obrazie (linie, tekst, polilinie) Transformacje obrazu (skalowanie, rotacja, translacja) Transformacje afiniczna i perspektywiczna Progowanie - różne rodzaje Wyrównanie histogramu, CLAHE Rozmycie i wykrywanie krawędzi Operator Sobela i Canny’ego Wykrywanie konturów Transformata Hougha Operacje morfologiczne Użycie klasyfikatora Haara i klasyfikatora HOG Trenowanie własnego klasyfikatora HOG Nakładanie obrazów OCR - optyczne rozpoznawanie znaków Przetwarzanie wzorców Pisanie i zastosowanie sieci neuronowej i konwolucyjnej Zastosowanie gotowych wag i konfiguracji sieci neuronowych Algorytm YOLO Co więcej... Nauczysz się trenować własny klasyfikator do detekcji marek samochodów W projekcie praktycznym dowiesz się, jak wyodrębnić tekst z obrazów - przed Tobą analiza i wykrywanie cyfr z karty kredytowej! OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python wprowadzi Cię w praktyczne zagadnienia wizji komputerowej. Od podstaw poznasz bibliotekę OpenCV - od najprostszych instrukcji aż po zakres średnio zaawansowany. Nauczysz się rysować obiekty, wykrywać krawędzie i kontury, a także wykonywać transformacje obrazów (skalowanie, rotację, translację). Za pomocą klasyfikatora Haara przeprowadzisz detekcję twarzy. Następnie płynnie przejdziesz do trenowania własnych klasyfikatorów i pisania sieci konwolucyjnej. Dowiesz się, jak przetwarzać obraz i video z użyciem algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie dodać moduł logowania z rozpoznawaniem twarzy na swoją stronę internetową czy wdrożyć algorytm zliczający liczbę aut, które przejeżdżają po drodze. OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python jest właściwym przewodnikiem zarówno dla kogoś, kto jeszcze nie pracował z obrazami, jak i dla osoby średnio zaawansowanej - pozwoli uporządkować wiedzę i dokonać podsumowania podstawowych możliwości. Machine learning engineer Specyfika pracy machine learning engineera z nastawieniem na obraz polega na dużym zróżnicowaniu. Od inżyniera wizji komputerowej wymaga się zdolności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów matematycznych i znajomości bibliotek używanych do obróbki obrazu. Podstawowym zadaniem na tym stanowisku jest tworzenie algorytmów, które będą przetwarzać duże zbiory danych wizualnych. Przydatne są także umiejętności interpersonalne, gdyż często potrzebna jest konsultacja ze specjalistami innych dziedzin. Znane koncerny, jak również startupy chętnie wdrażają systemy wizyjne, by zautomatyzować złożone procesy. Ofert pracy stale przybywa, a wizja komputerowa to silnie rozwijająca się branża. Dziedziny, w których jej stosowanie stwarza nowe możliwości, to robotyka, medycyna, astronomia, radiologia, metrologia, sejsmologia, metalurgia i wiele innych. Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel. W naszej ofercie znajdziesz też kurs Adobe Photoshop dostępny w naszej ofercie.

Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... pierwsze kroki w świecie programistów Język Python należy do tzw. wysokopoziomowych języków ogólnego przeznaczenia. Jest także językiem o niezwykle szerokich możliwościach: ma wiele bibliotek rozmaitego przeznaczenia i liczne frameworki (platformy programistyczne, szkielety do budowy aplikacji), które czynią go uniwersalnym narzędziem programowania. Z Pythonem można pracować i nad stronami WWW, i nad aplikacjami mobilnymi, i nad projektami korzystającymi z dobrodziejstw sztucznej inteligencji. Jeśli zatem myślisz o karierze programisty, decyzja o tym, by pierwsze szlify w zawodzie zdobywać z Pythonem, jest słuszna. Nie tylko dlatego, że to język przyjazny i wszechstronny. Także dlatego, że jego znajomość jest powszechnie wymagana w świecie IT. By ułatwić Ci start, przygotowaliśmy ten kurs. Gra Minecraft z pewnością nie jest Ci obca - co Ty na to, by dołożyć kilka własnych cegiełek do jej świata? Skrypty, które razem stworzymy, możesz dalej rozwijać, by bawić się Minecraftem na swoich warunkach. Poza tym umiejętności, które zdobędziesz, przydadzą Ci się, gdy postanowisz poznać inne języki programowania i rozwijać się w dziedzinie programowania w Pythonie. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ten kurs video nauczy Cię: Konfigurować środowisko systemowe i prywatny serwer do Minecrafta. Efektywnie korzystać z IDE PyCharm i Google Colab. Budować pętle, funkcje i klasy w języku Python. Korzystać z wcięć w kodzie. Używać bibliotek zewnętrznych i wtyczki MCPI. Co więcej... Ukończywszy szkolenie, będziesz w stanie pisać własne skrypty w Minecrafcie. Podstawy Pythona z Minecraftem. Kurs video. Piszemy pierwsze skrypty kończy się na poziomie podstawowym. Oznacza to, że po wysłuchaniu, obejrzeniu i przepracowaniu materiału szkolenia będziesz w stanie samodzielnie pisać proste aplikacje w Pythonie, a także skrypty do Minecrafta. Przygotuje Cię to do poznawania bardziej zaawansowanych zagadnień i dalszej nauki programowania. Nieco więcej o Pythonie Jak wspomnieliśmy wcześniej, Python należy do języków wysokiego poziomu. Oznacza to, że jego składnia i słowa kluczowe są tak przygotowane, by maksymalnie ułatwić człowiekowi zrozumienie kodu programu. Czyni to z Pythona język przyjazny dla pracujących z nim programistów. Także z tego powodu wielu początkujących koderów wybiera go jako swoje pierwsze narzędzie pracy. Twórca języka, holenderski programista Guido van Rossum, stworzył go zresztą z myślą o klarowności i maksymalnej użytkowości - ideą przewodnią Pythona jest klarowność i czytelność kodu źródłowego, składnia z kolei ma być przejrzysta i zwięzła. Rozwijany na licencji open source Python wspiera wielorakie wzorce programowania, przede wszystkim projektowe i imperatywne, ale (choć w mniejszym stopniu) także funkcyjne. Jeśli dodać do tego, że Python pozwala na stosowanie różnych stylów programowania, jest bogaty w rozmaitego typu biblioteki i frameworki, można go uznać za język uniwersalny. I przyjazny dla początkującego programisty. Przygodę z programowaniem warto zacząć właśnie od Pythona! Jeśli wybierasz ten kurs, to znaczy, że interesują Cię dwie rzeczy: programowanie i granie. To bardzo dobre połączenie! W Pythonie bowiem możesz także napisać własną grę - przez pięć godzin nauczysz się solidnych podstaw i poznasz tajniki API do Minecrafta. Jeśli Python Ci się spodoba, koniecznie ucz się jego zaawansowanych funkcji i frameworków.

Przygoda z Pythonem. Kurs video. Algorytmy dla młodych programistów

Piotr Dul

Obierz kurs na... programowanie w Pythonie Na naszych oczach dzieje się prawdziwa rewolucja technologiczna, rozpoczęła się era sztucznej inteligencji. By móc z nią współpracować na odpowiednim poziomie, już uczniowie i studenci powinni opanować umiejętność programowania niezbędną do poruszania się w dzisiejszym świecie pełnym nowych rozwiązań technologicznych. Dlatego właśnie powstał ten kurs – przygotowany z myślą o młodym odbiorcy, zaprojektowany tak, by był atrakcyjny i angażujący, dodatkowo „podkręcony” grafikami nawiązującymi do świata gier komputerowych. Szkolenie nieprzypadkowo uczy programowania w Pythonie – jest to bowiem język wszechstronny, używany zarówno do tworzenia stron internetowych i aplikacji desktopowych, jak i pisania kodu gier, analizy danych i wielu innych zastosowań. Nader często korzystają z niego specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Przy tak szerokim i uniwersalnym spektrum zastosowań Python pozostaje językiem na tyle prostym do opanowania, że chętnie wybiera się go podczas nauki podstaw programowania w szkołach i na uczelniach. Przyczyną jest czytelna składnia Pythona, sprzyjająca szybkiemu przyswojeniu reguł rządzących kodowaniem, zdobyciu prawidłowych nawyków programistycznych i stawianiu pierwszych kroków na drodze do porozumienia z AI. Dlatego też nasz kurs rozpoczyna się od omówienia Pythonowego abecadła. Nauka rozwiązywania zagadnień algorytmicznych w tym języku będzie dla uczestników doskonałym punktem wyjścia do dalszych zmagań z kluczowymi problemami programowania. Z pewnością ciekawym doświadczeniem będzie lekcja bonusowa, wprowadzająca kursanta w podstawy gry w szachy z perspektywy uczących się maszyn. To fascynująca obserwacja, która zainteresuje zarówno szkolących się, jak i ich rodziców. Dzięki temu ci drudzy będą mieli pewność, że spędzając czas przed komputerem, młodzi programiści zdobywają cenne umiejętności programistyczne. Uwaga – ten kurs jest znakomitym przygotowaniem do konkursów programistycznych dla uczniów szkół podstawowych i średnich, na przykład konkursu Logia. Co czeka przyszłego programistę podczas naszego profesjonalnego szkolenia Z naszym kursem szkolący się: Opanuje podstawy programowania w Pythonie: będzie rozumieć między innymi, czym są zmienne, operatory, instrukcje warunkowe i pętle Przyswoi zagadnienia funkcji i struktur danych: nauczy się tworzyć funkcje i ich używać, a także zarządzać różnymi strukturami danych, takimi jak listy, stringi, krótkie i słowniki Uzyska wiedzę dotyczącą algorytmów i problemów algorytmicznych: rozwinie umiejętność rozwiązywania prostych problemów algorytmicznych, włączając w to algorytmy zachłanne, programowanie dynamiczne i rekurencję Nabierze umiejętności rozwiązywania problemów: będzie sobie radzić z różnorodnymi problemami i wyzwaniami za pomocą programowania, co może być przydatne w przyszłej pracy i życiu codziennym Stworzy własne projekty: będzie wdrażać swoje pomysły i automatyzować rutynowe zadania, co pozwoli mu być bardziej produktywnym Nauczy się pracować w zespołach: zdobyte umiejętności przydadzą się w pracy zespołowej, na przykład w projektach programistycznych, badaniach naukowych lub analizie danych Szkolenie Przygoda z Pythonem. Kurs video. Algorytmy dla młodych programistów pozwala opanować podstawy programowania w języku Python. Po ukończeniu kursu słuchacz będzie rozumiał fundamentalne koncepcje programistyczne, takie jak zmienne, operatory, instrukcje warunkowe (if-else) i pętle (for i while). Ponadto będzie w stanie tworzyć funkcje i ich używać, zarządzać strukturami danych, takimi jak listy, stringi, krótkie i słowniki, a także iterować po różnych strukturach danych. Uzyska również biegłość w wykorzystaniu Pythona do rozwiązywania prostych problemów algorytmicznych, włączając w to algorytmy zachłanne, programowanie dynamiczne i rekurencję. Wreszcie: będzie gotów do dalszego rozwoju swoich umiejętności w dziedzinie programowania – zostanie wyposażony w solidne podstawy, aby rozpocząć bardziej zaawansowane kursy lub projekty programistyczne. Sprawdź bonusową lecję!     Cześć! Witam Was na kursie programowania w języku Python. Chcę Was przekonać, że nauka kodowania to świetna zabawa. To trochę jak rozwiązywanie łamigłówek i tworzenie własnych gier jednocześnie. Pamiętajcie, że każdy krok, który wykonacie w tym kursie, to krok w stronę zdobywania nowych umiejętności i otwieranie drzwi do nowych możliwości. Nie musicie być ekspertami od razu, wszyscy zaczynają od podstaw. Najważniejsze, byście byli ciekawi, eksperymentowali i nie bali się zadawać pytań. Gotowi? Rozpoczynamy przygodę w świecie kodu!  Piotr Dul

PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... pracę z dużymi zbiorami danych Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić - na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifornijskim, dziś zarządzana przez Apache Software Foundation, świetnie nadaje się do analizy dużych zbiorów danych. Jej interfejs API, znany jako PySpark, skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. W ostatnich latach PySpark stał się najpopularniejszym narzędziem służącym przetwarzaniu danych; może swobodnie zastąpić w tym zakresie SQL czy biblioteki pandas/numpy. Ze Sparka korzystają między innymi Databricks, DeepNote czy JupyterLab. Szczególną cechą i zaletą tego rozwiązania jest to, że umożliwia ono przetwarzanie danych w sposób rozproszony. Nasz kurs pozwala zdobyć bazową wiedzę z zakresu pracy z danymi za pomocą Apache Spark (PySpark). W jego trakcie będziemy przygotowywać dane, selekcjonować je, sortować, agregować, łączyć i grupować, a także stworzymy własne funkcje do mapowania ich i nauczymy się zapisywać je do pliku. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach nauki z proponowanym przez nas kursem między innymi: Skonfigurujesz środowisko pracy Dowiesz się, czym jest SparkSession i jak ją uruchomić Stworzysz podstawową DataFrame Dokonasz selekcję danych i je posortujesz Zbudujesz schemat dla danych Poznasz podstawowe operacje związane z agregacją danych i łączeniem zbiorów w jeden Przetransformujesz dane za pomocą takich metod jak konkatenacja, rzutowanie czy explode Wykreujesz własne funkcje dla PySpark Wykonasz mapowanie Zapiszesz dane i odczytasz je z pliku - także w formacie parquet PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL kończy się na poziomie podstawowym. Otrzymana wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie pierwszych procesów związanych z transformacją i przetwarzaniem danych. Ułatwi Ci również ich mapowanie i zmianę typów danych. Po ukończeniu szkolenia bez problemu przygotujesz zadania z zakresu ETL. Apache Spark Apache Spark jest silnikiem zbudowanym specjalnie w celu przetwarzania danych. Został wyposażony w całą masę służących do tego bibliotek. Co ważne, dane w Sparku można przetwarzać równolegle, co stało się jednym z powodów, dla których technologia ta zdominowała świat big data. Apache Spark obsługuje wiele języków programowania, takich jak SQL, Scala, Python czy R, i pozwala rozwiązywać problemy na różne sposoby z zastosowaniem SQL, transmisji danych i uczenia maszynowego. Przydaje się wszędzie tam, gdzie ilość danych, które wymagają przetworzenia, przekracza możliwości tradycyjnych narzędzi.

Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na... testowanie oprogramowania w Pythonie W erze cyfrowej, w której obecnie funkcjonujemy, zainstalowane na towarzyszących nam urządzeniach oprogramowanie jest niezmiernie ważne. Można powiedzieć - i nie będzie w tym twierdzeniu przesady - że napędza ono niemal każdy aspekt życia. W związku z tym jego jakość i niezawodność stają się kluczowe. A co za tym idzie - kluczowe w procesie tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Na szczęście dysponujemy narzędziami, które doskonale radzą sobie z tym zadaniem. Jednym z nich jest Pytest - nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplikacji czy bibliotek. Z Pytestu do testowania kodu korzystają nie tylko freelancerzy i twórcy oprogramowania typu open source, ale również zespoły programistyczne funkcjonujące w ramach mniejszych i większych przedsiębiorstw. Chwalą framework za jego wszechstronność, mnogość dostępnych rozszerzeń, łatwość tworzenia własnych bibliotek, wreszcie za to, że Pytest radzi sobie bardzo dobrze z testowaniem aplikacji webowych i usług sieciowych. Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak to wygląda w praktyce, zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie. Wiedza, którą w jego trakcie zdobędziesz, niewątpliwie wpłynie pozytywnie na jakość tworzonego przez Ciebie kodu, pozwoli Ci na szybsze identyfikowanie błędów i zwiększenie efektywności rozwoju oprogramowania. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem, między innymi: Opanujesz podstawową wiedzę dotyczącą testowania oprogramowania Dowiesz się, jak skonfigurować środowisko pracy Zaznajomisz się z plikami konfiguracyjnymi frameworka, takimi jak conftest.py i pytest.ini Poznasz zaawansowane techniki: używanie własnych i wbudowanych markerów integracja z GitHub Actions (w tym ruleset) parametryzacja testów fixtury i mocki (autouse, yield, name, ids, tmpdir, tmpdir_factory, capsys, mocker, magicmock, recwarn, doctest) Szkolenie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie stanowi kompleksowe wprowadzenie do automatyzacji testów w Pythonie i skupia się na praktycznych aspektach pisania testów i zarządzania nimi. Kurs kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po jego ukończeniu będziesz w stanie tworzyć kompleksowe scenariusze testowe i efektywnie zarządzać procesem testowania w różnorodnych projektach.

Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego Pythonisty

Bartosz Zaczyński

Obierz kurs na... Pythona! Python to jeden z tych języków programowania, które cicho i niezauważalnie wślizgują się w nasze codzienne życie. Jego wszechstronny charakter sprawia, że używa się go praktycznie wszędzie: w globalnych serwisach internetowych, takich jak YouTube, Dropbox czy Instagram, oraz programach desktopowych. Python współpracuje z wieloma systemami operacyjnymi i jest przez nie wspierany. W swoich projektach używają go tacy giganci jak Google, NASA czy IBM. To chyba wystarczy, by na poważnie zainteresować się poznaniem tego języka i nauczyć się w nim dobrze programować. Jeśli znasz już jego podstawy, Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty pozwoli Ci wskoczyć na wyższy poziom. Nauczysz się dobierać wygodne dla siebie narzędzia pracy, optymalne idiomy i konstrukcje językowe oraz struktury danych w celu pisania zwięzłego i zrozumiałego dla innych kodu. Poznasz dobre praktyki programistyczne, pozwalające zmniejszyć ryzyko błędów czasu wykonania. Będziesz wiedział, w jaki sposób tworzyć i rozpowszechniać własne projekty zgodnie z obowiązującymi standardami i konwencjami. Odkryjesz także mnóstwo ciekawych, efektywnych technik programistycznych i ogromne zaplecze bibliotek. Sprawdź, dlaczego najlepsi od lat używają Pythona! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Nauczysz się tworzyć idiomatyczny kod Pythona i unikać pułapek językowych. Poznasz najważniejsze moduły biblioteki standardowej i wbudowane kolekcje danych. Dowiesz się, jakie narzędzia wchodzą w skład ekosystemu tego języka. Odkryjesz możliwości środowiska Jupyter Notebook. Zdobędziesz umiejętność pisania kodu w stylu funkcyjnym i obiektowym. Zrozumiesz, dlaczego wielodziedziczenie w Pythonie jest bezpieczne. Poznasz klasy domieszkowe. Nauczysz się korzystać z wybranych protokołów języka. W czasie 66 lekcji autor tego interesującego kursu nauczy Cię sprawnie wykorzystywać możliwości Pythona. Pokaże Ci, jak używać adnotacji w celu statycznej kontroli typów, a potem omówi wszechstronne zastosowania generatorów i sposób, w jaki metaklasy oraz deskryptory umożliwiają dynamiczną manipulację kodem. Podpowie, jak poprawić czytelność kodu. Dzięki jego wskazówkom zaczniesz stosować automatycznie generowane klasy, poznasz dialekty języka oraz techniki pomocne w optymalizacji wydajności. Opanujesz także rozmaite formy programowania współbieżnego przy użyciu wątków, procesów i kolejek. Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty zapozna Cię z technikami programowania asynchronicznego za pomocą korutyn i omijania blokady GIL na potrzeby przetwarzania równoległego. Porady autora pozwolą Ci samodzielnie napisać prosty silnik algorytmu MapReduce, wykorzystywanego w analizie big data. Będziesz przetwarzać dane tekstowe, grafikę rastrową i wektorową, animacje oraz dźwięki. Poznasz biblioteki do testowania i statycznej analizy kodu oraz dostępne sposoby rozpowszechniania swoich programów. Nauczysz się tworzyć i publikować profesjonalną dokumentację techniczną. Odkryjesz także nowe źródła poszerzania swojej wiedzy o języku Python. Złap Pythona! Twórcy Pythona szczególnie zależało na stworzeniu prostego i czytelnego języka skryptowego. To dlatego tak chętnie sięgają po niego programiści. Tematyka poruszana podczas szkolenia Python 3. Kurs video. Kompendium efektywnego pythonisty nawiązuje do zaawansowanych technik, takich jak elementy programowania funkcyjnego i obiektowego, metaprogramowanie oraz rozmaite formy współbieżności. Omówione są tu najważniejsze moduły biblioteki standardowej, w tym kolekcje danych, a także narzędzia wchodzące w skład ekosystemu Pythona. Każde zagadnienie jest zilustrowane konkretnym i praktycznym przykładem, który można odnieść do typowych problemów pojawiających się w codziennej pracy programisty. Lekcje nie są zatem odwzorowaniem abstrakcyjnej dokumentacji. Podczas kursu autor zwraca uwagę na typowe pułapki języka, zalecane konwencje oraz idiomy pomagające osiągnąć czytelny „Pythonic” kod. Pokazuje, jak na przestrzeni lat zmieniały się wybrane konstrukcje językowe oraz co nas czeka w niedalekiej przyszłości. Oprócz treści związanych ściśle z Pythonem dzieli się także uniwersalną wiedzą i osobistym doświadczeniem. Ponadto wyjaśnia kontekst pewnych zjawisk zachodzących w świecie informatyki. Python w akcji! Dzięki swojej prostocie i elegancji Python znakomicie nadaje się do nauki, o czym świadczy możliwość wykorzystania go na egzaminie maturalnym z informatyki. Zgodnie z anegdotą jest to jedyny język programowania, którego składnia przypomina działający pseudokod. Jednocześnie korzystają z niego giganci internetowi: Google, Facebook, Dropbox. Język ten umożliwia zbudowanie przewagi konkurencyjnej dzięki możliwości błyskawicznego tworzenia działających prototypów. Firmy decydujące się na wybór innych technologii są zwykle mniej produktywne. W związku z tym na rynku pracy pojawia się coraz więcej ofert związanych z Pythonem. Najczęściej dotyczą one rozwoju aplikacji sieciowych, automatyzacji testów, bezpieczeństwa, a w ostatnich latach także analizy danych, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji. Python jest oficjalnym językiem dla platformy Raspberry Pi, czyli komputera wielkości karty kredytowej, wykorzystywanego między innymi w koncepcji internetu rzeczy. Za jego pomocą można zaprogramować własnego robota, czujnik smogu lub inne urządzenie automatyki domowej. Na tle innych technologii dodatkowo wyróżnia go serdeczna społeczność, która wzajemnie sobie pomaga i motywuje do nauki. Tylko dla wtajemniczonych Bogate zaplecze bibliotek matematycznych sprawiło, że Python stał się jednym z narzędzi chętnie wybieranych przez środowisko naukowe. Specjalnie przygotowane dystrybucje interpretera, które zawierają między innymi moduły SciPy i NumPy, wypierają płatne programy z projektów badawczych. Jako język skryptowy Python sprawdza się we wszelkiego rodzaju automatyzacji zadań oraz pisaniu pluginów. Poza kontrolą jakości jest wykorzystywany także przez administratorów oraz inżynierów DevOps. "Dziel się swoją wiedzą. To sposób na osiągnięcie nieśmiertelności”. Dalajlama

Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania

Adam Bobowski

Obierz kurs na język Python Początkujący programiści często zadają sobie pytanie: jakiego języka powinienem się nauczyć? Trudno o pewną i jednoznaczną odpowiedź — nie to ładne, co ładne, ale co się komu podoba, jak mówi staropolskie przysłowie. Trzeba jednak przyznać, że Python podoba się jakby bardziej i nieco większej liczbie developerów. Może dlatego, że jest to język czytelny i przejrzysty, a co za tym idzie — dość prosty do opanowania. Do tego uniwersalny — stosuje się go zarówno do pisania prostych skryptów do administracji systemami, jak i do budowania nowoczesnych serwisów internetowych. Przydaje się także w procesach związanych z coraz popularniejszym uczeniem maszynowym. Znajomość z Pythonem proponujemy rozpocząć od udziału w naszym kursie. Został on pomyślany tak, by wiedzę teoretyczną o języku ograniczyć do niezbędnego minimum, szczególny nacisk zaś położyć na praktykę programowania. Nie będziemy więc marnować czasu na zgłębianie tajników funkcjonowania poszczególnych modułów i obiektów, zamiast tego po prostu zbudujemy wspólnie coś, co działa! Sposobów rozwiązywania problemów też nauczymy się w akcji. A teoria? Regułki, zasady, wyjątki? Oczywiście, i tego można się nauczyć. Tylko po co? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie pracy z tym kursem video: Poznasz podstawy języka Python w wersji 3.5. Nauczysz się rozwiązywać podstawowe problemy pojawiające się podczas programowania. Dowiesz się, jak znajdować i naprawiać błędy. Co więcej... Zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne do tego, by tworzyć w Pythonie skrypty, programy i aplikacje wszelkiego zastosowania. Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania kończy się na poziomie podstawowym. Jego celem jest zainteresowanie uczestnika językiem i zaprezentowanie dróg rozwoju, jakie pojawiają się przed programistą znającym Pythona. Każdy, kto ukończy to szkolenie, zdobędzie solidną praktyczną bazę, dzięki której następnie samodzielnie zagłębi się we wszelkie potrzebne mu funkcje oraz narzędzia języka Python — i zacznie w nim programować. Always look on the bright side of... Python Python, język programowania wysokiego poziomu, został zaprezentowany światu w 1991 roku. Jego twórca, Holender Guido van Rossum, uznał, że developerzy spędzają zbyt wiele czasu na czytaniu kodu, a tym samym trwonią cenne zasoby, zamiast przeznaczać je na to, co powinno być ich podstawowym celem — pisanie! Zaproponował więc nowy język programowania, czytelny i przejrzysty. Z jednej strony prosty w nauce, z drugiej — na tyle podobny do innych języków, że adept Pythona bez większego problemu przestawi się na C++ czy JavaScript. Składnia Pythona jest nieskomplikowana i intuicyjna, a napisany w nim kod ładnie się prezentuje. I choć może zabrzmi to banalnie — ta elegancja naprawdę ułatwia pracę. A ponieważ język van Rossuma okazał się jednocześnie bardzo wydajny i elastyczny, ma bogatą, dobrze napisaną dokumentację i jest stale rozwijany przez społeczność, doceniają go dziś tacy giganci jak NASA, YouTube czy Netflix. Powstaje w nim również wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją oraz z machine learning. Dlatego można zaryzykować twierdzenie, że Python to przyszłość programowania. A przeszłość? A nazwa? Wbrew pozorom nie ma ona nic wspólnego ze światem zwierząt. Po prostu — Guido van Rossum to fan Monty Pythona. Swój autorski język nazwał więc na cześć słynnej brytyjskiej grupy komików. Trzy i pół godziny solidnej nauki Tyle trwa nasze szkolenie. Odseparuj się na ten czas od wszelkich przeszkadzaczy, uruchom komputer — i ruszamy. Na początek zapoznamy się ze środowiskiem języka Python i skonfigurujemy VS Code. Następnie przyjrzymy się podstawom komunikacji w Pythonie, operacjom warunkowym i deklaracjom funkcji. Będzie trochę o listach, słownikach i pracy z tekstem. Ukończywszy Pythonową zerówkę, przeniesiemy się do pierwszej klasy, z jej listą książek, opisami, modyfikacją atrybutów, filtrowaniem oraz interfejsem konsolowym. W trzecim dziale kursu skupimy się na realizacji celów naszego miniprojektu. Posłużymy się przy tym takimi operacjami jak importowanie modułów obcych i własnych, odczytywanie plików, wczytywanie i zapisywanie danych, a także ich porządkowanie. Będziemy naprawiać błędy, sprawdzimy, co udało nam się dotąd napisać, pomanipulujemy trochę przy danych, listach i sposobach filtrowania. Na koniec podsumujemy wiedzę o typach podstawowych, listach, krokach, słownikach, klasach, metodach i atrybutach. Zbuduj coś ciekawego!

Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps

Piotr Kośka

Obierz kurs na... programowanie i administrowanie w języku Python Jeśli zapytać aktywnych specjalistów branży IT o najpopularniejszy obecnie język programowania, większość z nich odpowie bez wahania: Python. Kto zatem rozważa rozpoczęcie kariery jako specjalista DevOps albo jako administrator systemów, zdecydowanie powinien zacząć naukę od opanowania tego języka, ponieważ to w nim przede wszystkim będą operować koledzy po fachu. Nawet jeśli nie chcesz być programistą, ale na przykład myślisz o tym, by usprawnić sobie pracę dzięki wprowadzeniu do niej elementów automatyzacji w systemach Linux lub Windows, znajomość pewnych trików i umiejętność pisania skryptów w Pythonie bardzo ułatwi Ci życie. Także jeżeli chcesz jedynie opanować jakiś język programowania, by korzystać z niego okazjonalnie, rekomendujemy Pythona. Pozwoli Ci on na pisanie testów: jednostkowych, integracyjnych i funkcjonalnych dla aplikacji. Język ten jest powszechnie używany do monitorowania infrastruktury, jak również do analizowania logów i wizualizacji związanych z nimi danych. Znajomość Pythona po prostu Ci się przyda. Prędzej czy później. Wraz z kursem video Python dla administratorów opanujesz podstawy języka Python. Zastanawiasz się pewnie, czy to trudne. Czy jest trudniejsze, a może łatwiejsze niż w wypadku innych języków programowania? Dobre pytanie, a odpowiedź jeszcze lepsza, ponieważ Python jest jednym z najbardziej przystępnych języków programowania. Łatwy w nauce, ma prostą, intuicyjną składnię, czyli sposób zapisu poleceń rozumianych przez komputer za pomocą danego języka programowania. Jego składnia przypomina składnię ludzkiej mowy. Słowa kluczowe są więc zrozumiałe dla każdego początkującego, a jednocześnie bardzo bliskie tym występującym w innych językach programowania - dlatego ewentualna "przesiadka" na inny język będzie prostsza. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video Python dla administratorów? Z kursu Python dla administratorów dowiesz się między innymi: Jak zainstalować Pythona w systemach Linux i Windows Czym się charakteryzują różne typy danych, w tym int, float, bool i none Czym są lista i tuple Na czym bazują słowniki Jak działają instrukcje warunkowe (if, else, elif), a jak pętle (while, for) Do czego używane są operatory logiczne Kiedy stosować input i output Jakie są funkcje w języku Python Jak tworzyć skrypty, które automatyzują codzienną pracę Jak pisać testy w Pythonie Co więcej, w ramach proponowanego szkolenia: Poznasz sposoby korzystania z bibliotek zewnętrznych Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps wyposaży Cię w podstawowe umiejętności potrzebne do pracy z systemami Linux i Windows na poziomie terminala. Zdobędziesz także bazowe umiejętności, jeśli chodzi o programowanie w dowolnym języku skryptowym, i poznasz dobre nawyki w pracy specjalisty DevOps. "Hello, World!", czyli jak prosty jest Python Napiszmy najprostszy program, którego celem jest wyświetlenie komunikatu "Hello, World!" (Witaj, świecie!). W Pythonie kod źródłowy będzie wyglądał następująco: print("Hello, World!") Dla porównania sprawdźmy, jak wyglądałby w Javie: public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World"); } } Różnica jest widoczna na pierwszy rzut oka. Jeśli chcesz się nauczyć prostego i efektywnego języka, jakim jest Python - zapraszamy Cię na kurs! Zainteresować cię mogą także kursy video ASP.NET dostępne w naszej ofercie.

Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania - pierwsze kroki

Zofia Matusiewicz

Python - kurs dla dzieci online Nauka programowania jest dziś jednym z podstawowych wyzwań stawianych dzieciom i młodzieży. Lada chwila wszyscy będziemy zapalać światło z poziomu smartfona i nastawiać wodę na herbatę, zanim wejdziemy do domu w zimowy wieczór. W takim świecie nie można się obyć bez umiejętności programowania, pora więc zaprosić uczniów do rozwijania umiejętności informatycznych! Do tego świetnie nadaje się język Python — elastyczny, łatwy w nauce i bardzo przydatny. Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki pozwala szybko opanować środowisko tego języka, zorientować się w jego możliwościach i rozpocząć przygodę z prawdziwym programowaniem. Kurs Pythona dla dzieci i młodzieży, ale nie tylko! Kurs jest przeznaczony dla każdego młodego słuchacza, nawet tego, który nie miał dotąd do czynienia ze środowiskiem programistycznym, z algorytmiką i Pythonem jako takim. Wystarczą otwarta głowa i odrobina zainteresowania, aby gładko wejść w świat języka programowania i zacząć się w nim poruszać. A potężne możliwości, jakie daje umiejętność pisania własnych aplikacji, na pewno skłonią niejednego początkującego programistę do pokonywania kolejnych stopni wtajemniczenia. Od czegoś trzeba zacząć! Zaproś dzieci do świata przyszłości! Czego kursanci nauczą się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dowiedzą się, jak zainstalować środowisko programistyczne. Zapoznają się z aplikacją, w której będą pracować (Jupyter). Dowiedzą się, czym się różni język kompilowany od interpretowanego. Poznają podstawowe komendy języka. Nauczą się rozpoznawać wybrane typy zmiennych oraz podstawowe rodzaje błędów. Odkryją, czym są funkcje. Nauka dowolnego języka programowania nie byłaby wiele warta bez przykładów, na których można przećwiczyć każdy omawiany element. Autorka kursu zadbała, by wszystko po kolei tłumaczyć jasno i klarownie, pokazywać w działaniu i objaśniać tak, by zrozumiał to każdy. W ramach 35 lekcji kursanci poznają programy liniowe i warunkowe, a potem nauczą się tworzyć pętle i schematy blokowe. Zrozumieją różnicę między algorytmami warunkowymi i pętlami. Zaczną używać funkcji i operacji różnego typu. Dowiedzą się, jak tworzyć własne funkcje, i opanują metody tworzenia tablic (list). Odkryją także, czym jest Markdown. Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki stanowi praktyczne wprowadzenie do trudniejszych zagadnień i pozwala opanować ten język programowania na poziomie podstawowym. Po jego ukończeniu kursanci będą potrafili tworzyć własne proste programy oraz zorientować się, gdzie znaleźć bardziej zaawansowane polecenia i narzędzia, a także uzyskają solidne podstawy do nauki kolejnych języków programowania. Python — zawsze na czasie! Python jest językiem rozwojowym, chętnie stosowanym i wykorzystywanym w niezliczonych aplikacjach. Jego wciąż rosnąca popularność jest związana z wieloparadygmatowością — w Pythonie można programować na wiele różnych sposobów. Niezwykle ważne jest to, że aplikacje pisane w tym języku są przejrzyste i eleganckie, ponieważ wymusza to składnia Pythona. Łatwo je zrozumieć, łatwo napisać i zanalizować, łatwo poprawić. Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki pozwala szybko zacząć samodzielną pracę, poczuć własną moc sprawczą, zaprojektować pierwsze aplikacje. Metodą nauki jest pokazywanie możliwości, jakie niesie każdy kolejny poznawany element programowania. Jednocześnie po każdym etapie autorka wskazuje elementy, jakich brakuje, aby stworzyć ciekawszy program. Szczegółowo omawia także błędy, jakie można popełnić w kolejnych zadaniach, by wskazać sposoby ich rozpoznawania i usuwania z tworzonych programów. Złapać węża za ogon Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki rozpoczyna się od wprowadzenia elementarnych wiadomości. Wraz z każdym pojęciem prezentowane są liczne przykłady, których trudność wzrasta stopniowo, adekwatnie do posiadanej już wiedzy. Kurs zaczyna się od programów liniowych, a następnie przechodzi do programów warunkowych i pętli. Kursanci poznają zmienne, typy zmiennych oraz podstawową strukturę danych — tablicę. Uczą się wykorzystywać podstawowe operacje na różnych typach zmiennych i stałych. Po ukończeniu kursu mogą już swobodnie definiować i wykorzystywać własne funkcje. Kurs jest wzbogacony o podstawy algorytmiki (jako elementu wspomagającego tworzenie programu), a także o omówienie języka Markdown (jako elementu uzupełniającego przekazaną treść oraz w celu podkreślenia procesu powstawania oprogramowania) — od tworzenia i refaktoryzacji kodu po tworzenie dokumentacji. Tylko dla wtajemniczonych Python ma dość długą historię jak na tak dynamiczny i powszechnie wykorzystywany język programowania. Powstał w 1991 roku w Amsterdamie, a jego twórca, Guido van Rossum, nadal aktywnie wspiera udoskonalenia i aktualizacje swojego języka. Python regularnie przechodzi metamorfozy i dlatego możliwe jest stosowanie go w tylu różnych miejscach i konfiguracjach. Sama nazwa Python jest hołdem dla Latającego cyrku Monty Pythona. „Każda rozwijana pasja nie tylko nas ubogaca, ale otwiera przed nami wiele nowych możliwości. Z każdą wiedzą pojawiają się nowe pytania, a z nimi — nowe możliwości” Polecamy także szkolenia z analizy danych.

Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań praktycznych z programowania obiektowego

Karol Kurek

Obierz kurs na... Pythona jako język obiektowy Praca w Pythonie wiąże się z korzystaniem z obiektów - nie dość, że wszystko w nim jest obiektem, to w dodatku język wspomaga programowanie w ten sposób zorientowane. Każda jego biblioteka i każdy framework są napisane w tym duchu. Dlaczego to tak istotne dla osoby zgłębiającej tajniki IT? Ponieważ odkąd w 1967 roku ten rodzaj programowania został wynaleziony i wprowadzony do języka Simula, programowanie obiektowe jest nieustannie adaptowane niemal do wszystkich języków, w tym C++, Javy, C#, Go czy Pythona właśnie. Stąd znajomość jego technik stanowi bazę wiedzy i umiejętności każdego programisty zajmującego się dowolną dziedziną IT - od pisania gier po sztuczną inteligencję. Proponowany przez nas kurs omawia całość paradygmatu programowania zorientowanego obiektowo, kładąc szczególny nacisk na to, w jaki sposób jest on wykorzystywany w języku Python. Prócz wyjaśnienia wszystkich ważnych aspektów takiego programowania zaimplementujemy grę Trutka na wzór (inspirując się) gry planszowej Trucizna. A 50 praktycznych zadań kursowych pozwoli utrwalić przekazywaną podczas szkolenia wiedzę. Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań praktycznych z programowania obiektowego stanowi drugą część serii poświęconej praktycznym aspektom programowania w Pythonie. Naukę warto zacząć od szkolenia pt. Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu: Dowiesz się między innymi, czym są klasy, obiekty, pola, metody, dekoratory, dziedziczenie i inne pojęcia związane z programowaniem obiektowym w Pythonie (i nie tylko) Poznasz zagadnienie obiektowości od strony praktycznej, poprzez pisanie klas, pól i metod Zrozumiesz, jakie są zależności między klasami/obiektami Przyswoisz sobie paradygmaty programowania obiektowego (jak abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm, przeciążanie operatorów) Co więcej... Korzystając ze zdobytej wiedzy, stworzysz konsolową wersję gry planszowej Kurs kończy się na poziomie zaawansowanym, jeśli chodzi o teorię programowania obiektowego, i średnio zaawansowanym w zakresie praktycznym omawianego tematu. Obiektywnie o obiektowości, czyli komu i do czego to potrzebne? Odpowiedź na to pytanie jest dość prosta, a zarazem zdecydowana: bez umiejętności programowania obiektowego trudno myśleć o pracy w IT. Programowanie obiektowe stanowi bowiem bazę zarówno dla przyszłego programisty niezwykle popularnego języka Python, jak i dla testera automatyzującego. Przyda się specjaliście piszącemu skrypty (na przykład w Ubuntu coraz częściej skrypty pisze się w Pythonie), web developerowi (Django i Flask są całkowicie obiektowe), a nawet komuś, kto się zajmuje analizą danych. Każda z tych osób powinna umieć zaprojektować klasę, jej pola i metody. Dobrze, by potrafiła manipulować obiektami, tworzyć połączenia między obiektami i między klasami, a także powielać i modyfikować obiekty. W pracy w IT istotne jest też rozumienie tego, w jaki sposób działają i komunikują się ze sobą obiekty bibliotek, jak również zdolność do debuggowania, działanie obiektów i naprawianie kodu ich klas. Tego wszystkiego nauczysz się dzięki temu praktycznemu kursowi, będącemu częścią serii, która docelowo będzie się składała z trzech szkoleń.

Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań z web developmentu z wykorzystaniem Django

Karol Kurek

Obierz kurs na... swoją pierwszą profesjonalną stronę internetową Z czym kojarzy Ci się nazwa Django? Mamy nadzieję, że nie tylko z pewnym kowbojskim filmem... I nie przede wszystkim! Nawet jeśli w tym momencie jeszcze tak jest, wkrótce, po ukończeniu tego kursu, będziesz mieć już czysto programistyczne skojarzenie – z wolnym, otwartym frameworkiem napisanym w języku Python, służącym do tworzenia aplikacji internetowych. Django jest najpopularniejszą platformą programistyczną przeznaczoną do tworzenia backendu stron internetowych dla Pythona i drugą najpopularniejszą platformą tego typu w ogóle. Na Django opierają się między innymi takie strony jak nasa.gov, nationalgeographic.com, youtube.com, spotify.com, instagram.com, pinterest.com, dropbox.com. Całkiem imponująca lista, prawda? Skoro interesujesz się tym szkoleniem, z pewnością w orbicie Twoich zainteresowań znajduje się także sam język programowania Python. Jego popularność i łatwość pisania w nim kodu czyni bazujący na nim framework Django najbardziej odpowiednim narzędziem do rozpoczęcia przygody z tworzeniem profesjonalnych stron internetowych. Tym bardziej że z zastosowaniem Django można zbudować zarówno pełnoprawną stronę internetową (co pokażemy w kursie), jak i sam backend i API dla frontendu napisanego w JavaScripcie (czego też nauczysz się z naszego szkolenia). Do kursu dołączonych jest 50 zadań – do samodzielnego przećwiczenia prezentowanych treści i ugruntowania lub uzupełnienia wiedzy, którą zdobędziesz. Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań z web developmentu z wykorzystaniem Django to trzecia część bestsellerowej serii poświęconej praktycznym aspektom programowania w Pythonie. Naukę warto zacząć od szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą, następnie zaś sięgnąć po Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań praktycznych z programowania obiektowego. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu: Poznasz podstawy języka HTML, a także frameworka Django i języka Jinja Dowiesz się, jak włączyć działający kod Pythona do „zwykłej” strony internetowej Stworzysz API do stron internetowych z pomocą Django REST framework Nauczysz się prostej obsługi baz danych, tworzenia modeli i widoków w Django Zapoznasz się z obsługą JavaScriptu w ramach strony opartej na Django Będziesz tworzyć i aplikować migracje, renderować strony, debugować je i wrzucać na serwer Przyjrzysz się budowaniu interfejsu stron, tworzeniu szkieletu strony i zarządzaniu jej administracją, jak również obsłudze programu Postman Co więcej... W czasie szkolenia nauczysz się tworzyć zapytania w czystym Pythonie Kurs kończy się na poziomie podstawowym. W jego trakcie stworzone zostaną dwie strony – pierwsza prosta, podstawowa, a druga profesjonalna. Uczestnik szkolenia pozna dzięki temu możliwości frameworka Django, a po zakończeniu nauki będzie przygotowany do rozpoczęcia przygody z samodzielnym budowaniem stron internetowych, zwłaszcza że zdobędzie wiedzę na temat tego, gdzie szukać przeznaczonych do tego narzędzi. Profesjonalna strona internetowa Ukończywszy trzecie szkolenie z serii poświęconej Pythonowi, będziesz w stanie zbudować własną stronę internetową, opartą na jednym z najpopularniejszych służących do tego narzędzi, czyli Django – frameworku mocno rozbudowanym, a jednocześnie czystym i przemyślanym. Wracając do pierwszej strony, którą stworzysz: po kursie będziesz swobodnie nią zarządzać, modyfikować ją i oczywiście umieścisz ją w internecie. Co istotne, nie będzie to po prostu strona „tylko do odczytu”. Ponieważ Twoja witryna będzie mieć połączenie z bazą danych, będzie można ją określić mianem pełnoprawnej, innymi słowy – profesjonalnej. Jak producthunt.com, której klon przedstawiamy w kursie. By utrwalić Twoją wiedzę i zdobyte świeżo umiejętności, do kursu dołączamy zadania do samodzielnego wykonania.

Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą

Karol Kurek

Zadania z Pythona dla Ciebie Jeżeli na dowolnym forum specjalizującym się w tematyce IT zadamy pytanie o to, który język programowania jest najlepszy, możemy się spotkać z naprawdę różnymi reakcjami: od pobłażliwych komentarzy doświadczonych wyjadaczy aż po burzliwe wypowiedzi fanatycznych zwolenników konkretnego rozwiązania. Gdyby jednak pytanie brzmiało nieco inaczej, na przykład który język programowania warto poznać jako pierwszy lub który jest stosunkowo łatwy w nauce, a równocześnie daje spore możliwości, wtedy bardzo dużo odpowiedzi brzmiałoby właśnie tak: Python. Uniwersalny i efektywny Python nie jest nowym językiem — powstał w latach 90. zeszłego stulecia - ale musiał dość długo zdobywać popularność. Jego siłą natomiast zawsze była zgromadzona wokół niego społeczność. To głównie dzięki niej powstały niezliczone biblioteki, niezwykle ułatwiające użycie tego języka w bardzo zróżnicowanych projektach. I w pewnym momencie się okazało, że programiści na całym świecie używają go właściwie do... wszystkiego! Wśród zastosowań Pythona są między innymi aplikacje oparte na sztucznej inteligencji lub przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), analiza i wizualizacja danych, budowanie stron internetowych, tworzenie aplikacji okienkowych czy automatyzowanie zadań administracyjnych. Python jest nawet używany jako język skryptowy w aplikacjach do animacji 3D, takich jak Blender i Cinema 4D. Oprócz uniwersalności siłą Pythona jest efektywność — bywa tak, że użycie innego języka programowania pozwoliłoby na stworzenie aplikacji nieco wydajniejszej, ale kosztem znacznie większego wysiłku i dużo dłuższego czasu, a to często jest powodem anulowania projektów programistycznych, zarówno czysto hobbystycznych, jak i tych komercyjnych. Czego się nauczysz i co poznasz w trakcie profesjonalnego szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą: Jak zainstalować Pythona i narzędzia takie jak IDE czy IPython Jak pisać programy konsolowe Jak pisać programy okienkowe, czyli posiadające graficzny interfejs użytkownika (GUI) Jak używać stylów w programach okienkowych Na czym polega konwersja typów Po co są instrukcje warunkowe Kiedy użyć pętli Jak wykorzystywać struktury danych dostępne w Pythonie Jak korzystać z wyrażeń listowych i słownikowych Jak działają niektóre algorytmy Jak tworzyć własne funkcje Co to jest rekurencja Jak odczytywać zawartość plików i jak ją zmieniać Jak pobierać dane z internetu Na czym polega web scraping (wyodrębnianie danych ze stron internetowych) Jak rozwiązywać realne problemy z użyciem Pythona Jak debugować swoje aplikacje (co nie działa, dlaczego, jak to naprawić) Jak pisać proste wyrażenia regularne Python - 100 zadań: ale czy ja się dam radę tego nauczyć? Tak! Składa się na to kilka czynników. Przede wszystkim twórcy Pythona od początku stawiali na prostotę i przejrzystość składni. Rozpoczęcie programowania nie wymaga skomplikowanych środowisk programistycznych. A autor szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą koncentruje się na tym, by umożliwić rzetelne opanowanie podstaw - nie tylko w teorii, ale przede wszystkim w praktyce. I nie będzie to polegało jedynie na przepisywaniu tego, co zostanie pokazane na lekcjach. W ciągu całego kursu będziesz powtarzać i utrwalać swoją wiedzę dzięki ćwiczeniom, które bazują na praktycznych problemach. To, co stworzysz, będziesz następnie samodzielnie testować za pomocą dołączonego do kursu programu testującego. Jeżeli coś się nie uda, otrzymasz stosowną informację, a poza tym zostanie Ci zaprezentowany przykład, dla którego Twój program nie podał poprawnego wyniku. Taka metoda zapewnia, że po zakończeniu kursu będziesz dysponować konkretnymi i niebagatelnymi umiejętnościami, stanowiącymi solidną podstawę do dalszego rozwoju — niezależnie, czy Python zostanie jedynie Twoim hobby, czy też zechcesz dołączyć do sporej grupy ludzi, dla których jest on podstawowym narzędziem pracy. Czego jeszcze potrzebujesz, by to osiągnąć? Już tylko komputera (i to wcale nie takiego z najwyższej półki) i odrobiny zapału - i droga Pythona staje przed Tobą otworem! Sprawdź także: szkolenie analiza danych.

Python dla zaawansowanych. Kurs video. Podnieś efektywność i jakość kodu

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... zaawansowaną znajomość języka Python Python jest obecnie najpopularniejszym językiem programowania na świecie. Korzysta z niego nawet ChatGPT! To język dość łatwy do przyswojenia, intuicyjny i uniwersalny - programista, który stawia na rozwój, nie może obok Pythona przejść obojętnie. Kurs video, który dziś proponujemy, skupia się na kwestii podatności Pythona na automatyzację. Pokażemy, jak zaoszczędzić czas dzięki efektywnemu programowaniu z wykorzystaniem najlepszych technik. Dobrze, by słuchacz przed przystąpieniem do szkolenia posiadał już pewną znajomość Pythona w zakresie podstawowych typów danych, zmiennych, pętli, instrukcji warunkowych, ponieważ w trakcie nauki nie będziemy do nich wracać. Przyjrzymy się za to zagadnieniom, które w materiałach dla początkujących programistów języka Python zwykle są pomijane, takim jak dekorator, argumenty z operatorami * i ** czy menadżer kontekstu. Dodatkowo poruszymy tematy programowania obiektowego, testowania, a także przygotowania środowiska pracy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się używać argumentów pakietowych (** i *) Dowiesz się, czym jest lambda i funkcja wyższego rzędu Poznasz dekorator, elementy, z jakich się składa, i nauczysz się go pisać Rozwiniesz wiedzę na temat programowania obiektowego Zoptymalizujesz pracę na plikach z pomocą menadżera kontekstu (operator with) i stworzysz do niego własną klasę Będziesz testować swój kod, a także pisać własne testy Co więcej... Poznasz nowe narzędzia zewnętrzne: Nauczysz się tworzyć środowiska wirtualne, dowiesz się, dlaczego są one potrzebne i jak nimi zarządzać Zainstalujesz nowe pakiety i moduły za pomocą narzędzia pip Stworzysz listę zależności przy użyciu pliku requirements.txt Zapoznasz się z pyenv - jednym z najlepszych rozwiązań dla programistów Pythona! Python dla zaawansowanych. Kurs video. Podnieś efektywność i jakość kodu wymaga od Ciebie podstaw znajomości języka, ale pomaga otworzyć się na szerokie zastosowanie nabytych umiejętności. Wiedza zdobyta w ramach kursu pozwoli Ci poprawić jakość tworzonego przez Ciebie kodu i zoptymalizować jego działanie. Ponadto wiele informacji zawartych w szkoleniu może się pojawić podczas rozmów rekrutacyjnych na takie stanowiska jak Python developer, data scientist, data engineer, QA engineer czy administrator systemów IT. Uniwersalny język świata IT Głównym zadaniem programisty jest dostarczanie aplikacji i programów zgodnych z biznesowymi oczekiwaniami zleceniodawcy - wewnątrzfirmowego albo zewnętrznego. Co istotne, klient żąda gwarancji, że produkt dostarczony przez jego twórcę będzie sprawny. Tłumacząc na język programistyczny: kod programu lub aplikacji musi działać mimo zmiany warunków, na przykład środowiska. I tu właśnie wkracza język Python. Tak uniwersalny, że można w nim budować aplikacje zarówno desktopowe, jak i mobilne, strony WWW, silniki do przetwarzania danych itd. Następnie zaś wszelkie te produkty poddają się automatycznemu testowaniu po to, by móc oddać zleceniodawcy aplikacje i programy, które go na pewno nie zawiodą. Wiedza, jaką zdobędziesz podczas tego kursu, pozwoli Ci zoptymalizować jakość pisanego kodu i tworzyć rozwiązania maksymalnie odporne na błędy. Dzięki naszym podpowiedziom będziesz w stanie zarządzać wieloma projektami w tym samym czasie, a także kreować testy niezbędne do testowania działania kodu.

Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na... finanse z językiem Python Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelowaniu finansowym i handlu algorytmicznym. Znajomość tego języka programowania jest w związku z tym coraz bardziej pożądana w branży finansowej – opanowawszy go, otworzysz sobie szeroko drzwi do kariery, które dotąd były dla Ciebie zamknięte. Poza Pythonem, ucząc się z naszym kursem, poznasz inne chętnie stosowane przez finansistów narzędzia, takie jak Jupyter Lab, Pandas, Matplotlib, Seaborn i yfinance, które także są uważane za kluczowe w analizie finansowej. Jupyter Lab umożliwia efektywną pracę z kodem i analizę danych, Pandas jest niezbędny w obsłudze danych tabularycznych, a biblioteki do wizualizacji danych, takie jak Matplotlib i Seaborn, pozwalają na klarowne przedstawienie wyników analiz. Z kolei biblioteka yfinance umożliwia pobieranie danych rynkowych, co jest kluczowe dla analizy finansowej. Jak widzisz, informatyka i świat pieniędzy coraz mocniej się zazębiają – za moment bez podstawowej umiejętności kodowania trudno będzie funkcjonować w branży finansowej. Nie czekaj zatem, tylko poświęć nieco swojego cennego czasu na zaprzyjaźnienie się z Pythonem! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem, między innymi: Poznasz podstawowe i zaawansowane techniki programowania w Pythonie Dowiesz się, jak efektywnie używać Jupyter Lab do analizy danych Opanujesz zasady obsługi biblioteki Pandas w przetwarzaniu danych tabelarycznych Przybliżysz sobie zaawansowane operacje na danych, w tym ich filtrowanie, grupowanie i manipulowanie nimi Będziesz tworzyć i formatować profesjonalne wykresy przy użyciu Matplotlib i Seaborn Przeprowadzisz analizę szeregów czasowych i poznasz ich zastosowanie w finansach Pobierzesz i przeanalizujesz dane finansowe z użyciem biblioteki yfinance Zrozumiesz, na czym polegają analiza rynkowa i strategie inwestycyjne, i nauczysz się je stosować Zbudujesz portfele inwestycyjne i będziesz nimi zarządzać, także z wykorzystaniem modeli finansowych, takich jak CAPM Stworzysz zaawansowane wizualizacje danych, w tym interaktywnych wykresów finansowych Szkolenie Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych pozwoli Ci opanować umiejętności na poziomie średnio zaawansowanym. Uzyskasz solidne podstawy Pythona i zrozumiesz, jak szerokie zastosowanie może on mieć w finansach. Będziesz w stanie samodzielnie analizować dane finansowe i tworzyć zaawansowane wizualizacje. By przystąpić do kursu, nie trzeba posiadać głębokiej wiedzy o programowaniu, jednak podstawowa znajomość zasad pisania kodu może się okazać bardzo pomocna. Jako Twój instruktor, chcę się z Tobą podzielić moją pasją do łączenia świata finansów z możliwościami, jakie daje programowanie w Pythonie. Pamiętaj, że każda podróż zaczyna się od pierwszego kroku, a ten kurs jest właśnie takim krokiem ku przekształceniu Twoich umiejętności analitycznych i technicznych. Razem odkryjemy, jak technologia otwiera drzwi do zrozumienia i wykorzystania finansów na nowo. Niezależnie od tego, czy jesteś początkujący, czy masz już doświadczenie, ten kurs zapewni Ci narzędzia i wiedzę, które umożliwią osiągnięcie kolejnych celów w Twojej karierze zawodowej i osobistym rozwoju.  Adam Szpilewicz