Bezpieczeństwo w chmurze. Kurs video. Microsoft 365 i Azure

Krzysztof Chwedyna

Obierz kurs na... bezpieczeństwo w chmurze W realiach, w których hakerzy nieustannie adaptują metody pozyskiwania danych w nieautoryzowany sposób, aktualna wiedza i praktyka w zakresie cyberbezpieczeństwa są niezbędne. Szczególnie warto zwrócić uwagę na bezpieczeństwo w chmurze. Ponad 90 procent ataków na środowiska cloudowe wynika z błędnej konfiguracji tożsamości i uprawnień, co czyni Entra ID i Microsoft 365 krytycznymi obszarami do zabezpieczenia. Umiejętność wykrywania luk typu brak MFA czy błędne linki udostępniania w SharePoint pozwala nie tylko chronić firmowe dane, ale również zapobiegać potencjalnym stratom finansowym i wizerunkowym. Narzędzia używane przez pentesterów, takie jak BloodHound, GraphRunner i TokenTactics, umożliwiają symulowanie rzeczywistych ataków i analizę wewnętrznych relacji uprawnień, niedostrzegalnych na pierwszy rzut oka. Automatyzacja z Azure Runbook czy Omnispray, w połączeniu ze znajomością tokenów JWT, a także technik ataków password spray i token replay, pozwala lepiej zrozumieć skalę współczesnych zagrożeń i skutecznie zabezpieczać aplikacje i konta użytkowników. Aktualną wiedzę o cloud security znajdziesz w naszym szkoleniu. W dobie powszechnej migracji do chmury jej ochrona przestaje być opcją, a staje się obowiązkiem. Jednocześnie wiedza z tego zakresu otwiera nowe perspektywy zawodowe w red teams, blue teams, jak również działach compliance. Bezpieczeństwo w chmurze. Kurs video. Microsoft 365 i Azure ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym – w ramach szkolenia zdobędziesz wiedzę z zakresu obsługi topowych narzędzi stosowanych przez pentesterów i specjalistów do spraw bezpieczeństwa w środowiskach Azure i Microsoft 365. Przećwiczysz praktyczne zastosowanie CLI, PowerShell, Graph API, tokenów JWT, Omnispray, BloodHound, GraphRunner, TokenTactics czy ROADrecon. Zrozumiesz, jak przebiegają rzeczywiste ataki w chmurze, rozpoznasz techniki używane przez hakerów i nauczysz się przewidywać ich działania. Dowiesz się, jak skutecznie bronić środowisko, planować polityki bezpieczeństwa i testować konfiguracje bez ryzyka. Po ukończeniu kursu samodzielnie przeprowadzisz testy bezpieczeństwa, zidentyfikujesz słabe punkty infrastruktury i zaproponujesz adekwatne zabezpieczenia, by zwiększyć odporność organizacji na ataki. Ten kurs powstał z potrzeby praktyki – nie teorii. Chcę, by słuchacze po jego ukończeniu potrafili nie tylko zrozumieć, jak działają ataki na środowiska Microsoft 365 i Azure, ale też samodzielnie je testować i wykrywać słabe punkty – etycznie, świadomie i odpowiedzialnie. Prawdziwe bezpieczeństwo bowiem zaczyna się od wiedzy, jak można je złamać.

Techniki zapamiętywania. Kurs video. Active recall i mechanizmy pamięciowe

Tomasz Siechniewicz

Obierz kurs na... powiększenie możliwości Twojego mózgu i Twojej pamięci Współczesny świat dostarcza nam olbrzymich ilości informacji. Dodajmy do tego te wiadomości, które musimy zapamiętać – ucząc się w szkole, studiując albo nabywając nowej wiedzy, potrzebnej nam w celach zawodowych. Wiemy, czego chcemy lub musimy się nauczyć. Pytanie brzmi: jak to zrobić szybko i efektywnie? Tutaj z pomocą przychodzą nam techniki pamięciowe. Ułatwiają one i przyspieszają przyswajanie nowych informacji, i to nie tylko tych „poważnych”, z których będziemy korzystać podczas sprawdzianów, egzaminów i wystąpień w pracy. Ich zastosowanie sprzyja nam także w codziennych sytuacjach, gdy pojawia się konieczność zanotowania w głowie imienia i nazwiska nowo poznanej osoby, jej numeru telefonu albo listy zakupów. Istnieją trzy grupy technik zapamiętywania: techniki mechaniczne (wkuwanie), techniki elaboracji i mnemotechniki. Dwie ostatnie uznaje się za skuteczne i efektywne sposoby zapamiętywania. Mnemotechniki są bezkonkurencyjne, jeśli chodzi o ilość materiału i tempo przyswajania informacji, ale nie wszyscy są do nich przekonani, niektóre osoby czują opór przed ich opanowaniem i stosowaniem. W związku z tym, jako alternatywę i uzupełnienie, autor kursu proponuje techniki elaboracji oparte na mechanizmie active recall i notowaniu. Jeśli chodzi o notowanie, przydaje się ono zarówno w technice elaboracji, jak i przy stosowaniu mnemotechnik, także zdecydowanie warto nauczyć się sporządzać dobre notatki – na przykład w trakcie naszego szkolenia. Szkolenie Techniki zapamiętywania. Kurs video. Active recall i mechanizmy pamięciowe wprowadzi Cię na poziom średnio zaawansowany, jeśli będziesz uczyć się z nim aktywnie. Jako bierny słuchacz uzyskasz wiedzę i umiejętności na poziomie podstawowym.

Windows 10. Kurs video. Krok po kroku

Bartosz Danowski

Windows 10 łączy w sobie najlepsze cechy wersji opatrzonej numerem 7 z innowacyjnością ósemki. Mieszanka jest iście wybuchowa, ponieważ powstał system na miarę XXI wieku, wspaniale dopasowujący się do urządzenia, na którym działa. Na ekranie komputera z tym systemem zobaczysz klasyczny pulpit, a na smartfonie — kafelki. Jeśli chcesz się szybko zorientować, co oferuje nowy Windows, skąd go wziąć, jak zainstalować i jak się w nim poruszać, Windows 10. Kurs video. Krok po kroku będzie dla Ciebie idealny. Co Cię czeka podczas szkolenia? Sprawdź, jak łatwo i szybko można przesiąść się na system Windows 10 — i dlaczego warto to zrobić. Ten kurs pomoże Ci zmienić Windows 7 lub 8 na najnowszą wersję okienek, a także opanować wszystkie najważniejsze obszary działania nowego systemu. W ramach 67 lekcji nauczysz się wgrywać system do komputera, ustawiać go tak, by uwzględniał Twoje potrzeby, oraz instalować nowe urządzenia. Zobaczysz, jak działa poczta, co to jest przeglądarka Edge i do czego można wykorzystać Kalendarz. Nauczysz się także podłączać swój komputer do różnych sieci i stosować narzędzia kontroli rodzicielskiej. Zobaczysz, co to jest grupa domowa i jak może ułatwić Ci życie. Odkryjesz również, jak chronić swoje zasoby i swoją prywatność w internecie. Zatem do dzieła!

Data Science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego

Oleg Żero

Obierz kurs na... przyszłość Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę. Przykładami rozwiązań, które już dziś wykorzystują uczenie maszynowe, są chociażby silniki rekomendacyjne działające na platformach takich jak YouTube, Netflix, Spotify czy Amazon. Silniki te skutecznie dobierają treści, tak że wokół produktów tworzą się całe społeczności wiernie oddanych klientów. To wszystko dzieje się obecnie. W niedalekiej przyszłości wiele - także dość skomplikowanych - czynności zostanie zautomatyzowanych. Zawody, również te potencjalnie wymagające wysokich kwalifikacji, nawet jeśli nie będą w całości wykonywane przez maszyny, będą przez nie wspomagane. Jest niemal pewne, że specjaliści między innymi w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy już dziś są intensywnie poszukiwani, staną się jeszcze bardziej pożądani w przyszłości. Dołącz do ich grona! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi video: pojmiesz istotę działania algorytmów uczenia maszynowego, zrozumiesz związek pomiędzy podstawą matematyczną a implementacją tych algorytmów i w razie czego będziesz umiał napisać je od zera (także w języku innym niż Python), dowiesz się, jak korzystać z popularnych i sprawdzonych bibliotek dedykowanych uczeniu maszynowemu: scikit-learn oraz Keras, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, poprawnie przeprowadzisz proces przygotowania danych oraz trenowania modelu, ocenisz, który algorytm najlepiej sprawdzi się w rozwiązaniu danego problemu, a który może doprowadzić do niepożądanych efektów, opanujesz wiedzę, która pozwoli Ci szacować skuteczność modeli oraz diagnozować problemy związane z procesem uczenia maszynowego. Co więcej... ukończywszy kurs, będziesz w stanie właściwie podejść do pracy z różnymi typami danych w kontekście uczenia maszynowego, jak również przenieść sporą część tej wiedzy poza obszar Pythona. Data science w Pythonie. Kurs video. Algorytmy uczenia maszynowego kończy się na poziomie średnio zaawansowanym, a nawet nieco wyżej, jeśli chodzi o wiedzę i umiejętności, jakich wymaga się na przykład od analityka biznesowego, naukowca, inżyniera danych czy webdevelopera. Natomiast jeśli mowa o wiedzy stricte z zakresu data science, autor kursu określa poziom jego absolwenta na podstawowy. Uwaga, by móc w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba znać podstawy języka Python (w tym orientować się w bibliotekach: numpy, pandas, matplotlib) i matematykę na poziomie pierwszego - drugiego roku studiów na kierunkach ścisłych. Takie pojęcia jak gradient, pochodna, szereg, prawdopodobieństwo czy notacja nie powinny być Ci obce! Czym właściwie zajmuje się specjalista w dziedzinie data science? Odpowiedź na to pytanie jest krótka i - jak to w matematyce - policzalna. Aż 70 procent czasu pracy spędza się w tym zawodzie na zbieraniu i analizie danych, by potem, przez kolejne 20 procent, tworzyć i testować modele, które "ubiera się" w programy, a następnie wykorzystuje do otrzymywania przewidywań z modeli. Przykładami takich modeli, jakie stosuje się już dziś w kontekście biznesowym, są między innymi silniki rekomendacyjne (Netflix, YouTube, eBay, Amazon, Spotify itd.), modele do klasyfikacji obrazów medycznych w celu rozpoznawania ewentualnych infekcji, systemy do automatycznych tłumaczeń (patrz Google) czy popularne boty - i wiele innych. Od teorii, przez praktykę, aż po gotowe rozwiązania Kurs składa się z trzech bloków szkoleniowych. Zaczniemy od teorii data science. Tu przygotuj się na serię wykładów, w których autor wprowadza pojęcia na poziomie równań, wyjaśniając je od podstaw. Bazując na wiedzy zdobytej w części teoretycznej, przejdziemy do praktyki - będziesz pisać algorytm "od zera", a przy tym pogłębisz rozumienie koncepcji matematycznych i przy okazji napiszesz kod. Wreszcie przyjdzie czas na część trzecią, podczas której będziemy sprytni i sięgniemy po tzw. gotowce - przede wszystkim scikit-learn i Keras. Przy użyciu tych bibliotek rozwiążemy zadany problem, skupiając się zarówno na samym zagadnieniu, jak i ogólnym podejściu do problemu. W kursie połączysz teorię z praktyką. Dzięki temu osiągniesz dwa cele: wyrobisz w sobie intuicję matematyczną, która w razie potrzeby pozwoli Ci przenieść to rozumienie również poza Pythona, oraz zyskasz pewne doświadczenie w wykorzystywaniu powszechnie dostępnych narzędzi i w ten sposób zwiększysz skuteczność swojej pracy. Kurs jest podzielony na 16 rozdziałów. W pierwszym rozdziale stworzysz proste środowisko pracy. Dalej, w rozdziałach 2 - 8, poznasz podstawowe algorytmy, takie jak sieci neuronowe, oraz zrozumiesz, na czym polega ogólne podejście machinelearningowe. W rozdziałach 9 - 13 poznasz kolejne, nieco alternatywne, lecz równie często wykorzystywane algorytmy, których idea opiera się na innych zasadach. Na koniec, w ramach rozdziałów: 14, 15 i 16, stworzysz własny silnik rekomendacyjny, który następnie usprawnisz z wykorzystaniem popularnych metod pracy z tekstem (NLP), by uzyskać półgotowy produkt na koniec kursu.

Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik

Adam Raźniewski

Wybierz kurs Linux DevOps Termin DevOps (od angielskich słów development and operations) dotyczy metodyki zespolenia rozwoju i eksploatacji systemów informatycznych w taki sposób, by zapewnić im odpowiednią jakość. Metodyka ta, po raz pierwszy zaprezentowana na konferencji DevOps Days w 2009 roku, zakłada ścisłą współpracę administratorów oraz programistów, bierze pod uwagę zależności między rozwojem i utrzymaniem IT, kładzie nacisk na skrócenie wdrażania funkcji w oprogramowaniu. I tu w odniesieniu do DevOps pojawia się automatyzacja. Bo przecież dostępne rozwiązania pozwalają na to, by większość procesów wiążących się z wytwarzaniem oprogramowania odbywała się automatycznie? Dotyczy to tworzenia kodu, testów, wdrożeń, analiz, budowania infrastruktury. Proponowany przez nas kurs skupia się na kilku aspektach związanych z automatyzacją w duchu DevOps. Omawia takie zagadnienia jak wirtualizacja i wirtualizatory, tworzenie skryptów i budowanie pipelinów w Jenkinsie, planowanie infrastruktury z Terraform, użycie Ansible do automatyzacji pewnych czynności i wykorzystania proxy. W szkoleniu poruszamy tematy, które mogą okazać się pomocne na każdym etapie tworzenia oprogramowania - bez automatycznych testów zespół projektowy nie dowie się, w którym momencie dana funkcjonalność przestała działać; bez automatycznego wdrożenia narazi projekt na pojawienie się poważnych błędów; bez automatycznego tworzenia infrastruktury nie przekona się, jakiej maszyny potrzebuje, a bez znajomości chmury trudno będzie mu oszacować liczbę czekających usług. Co Cię czeka w trakcie naszego kursu Linux DevOps? W ramach kursu video Linux DevOps: Nauczysz się obsługi systemów wirtualizacji z hipernadzorcą typu 1 i 2. Poznasz zasady instalacji Jenkinsa oraz tworzenia w nim zadań i pipelinów. Dowiesz się, jak zintegrować Jenkinsa z GitLab, Slackie i pocztą. Rozeznasz się na rynku dostawców z sektora chmurowego. Będziesz tworzyć i planować infrastrukturę z Terraform. Zobaczysz, jak się instaluje, używa i kreuje playbooki z Ansible. Co więcej... Podczas szkolenia uzyskasz wiedzę dotyczącą forward i reverse proxy oraz ich zastosowania. Linux DevOps. Kurs video. Jenkins, Ansible, Terraform i Traefik stanowi wstęp do zagadnień związanych z metodyką DevOps, tym samym daje świetną bazę niezbędną do tego, by dalej samodzielnie poszerzać wiedzę. Więcej o DevOps Metodyka rozwoju oprogramowania DevOps sprawdza się szczególnie w większych organizacjach, gdzie występuje stosunkowo wysoka częstotliwość edycji użytkowanego (lub pisanego dla klienta) oprogramowania. Dzięki temu, że zespół zwyczajowo korzysta z takich narzędzi komunikacji jak wideokonferencje, komunikatory, e-maile oraz serwisy internetowe klasy wiki, możliwe jest zapewnienie najpełniejszego zrozumienia wymagań projektowych i maksymalnie efektywnej współpracy w ramach grupy roboczej. By móc w pełni wdrożyć tę metodę pracy, zespół musi stosować programowanie zwinne (lub podobne), dokonywać częstych wdrożeń, udostępniać infrastrukturę w chmurze i korzystać z narzędzi automatyzacji oraz przekazać zarządzanie konfiguracją do centrum danych. Sprawdź także nasze kursy CSS dostępne w naszej ofercie.

Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Paweł Pluta

Obierz kurs na... pracę z dużą ilością danych Oprogramowanie Apache Kafka powstało jako broker wiadomości w LinkedIn. Obecnie pełni funkcję rozproszonego systemu przetwarzania strumieniowego danych, używanego do budowania aplikacji opracowujących duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Z zalet tego oprogramowania korzystają firmy na całym świecie – jest kluczowym narzędziem w takich sektorach jak bankowość, e-commerce, telekomunikacja itd. Znana ze swojej wyjątkowej wydajności i skalowalności Kafka to rozwiązanie idealne dla aplikacji o wysokich wymaganiach dotyczących pracy na danych. Umiejętność jej obsługi staje się więc wysoce pożądana na informatycznym rynku pracy. Jeśli chcesz dołączyć do grona programistów swobodnie czujących się w obszarach związanych z przetwarzaniem danych – zacznij od Kafki i naszego kursu. Dowiesz się z niego, jak zainstalować i skonfigurować Kafkę, a także jak jej używać. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą początkującą, czy też bardziej zaawansowaną, znajdziesz tu coś dla siebie. Uzyskasz wszechstronną praktyczną wiedzę i umiejętności, które zastosujesz w różnych aspektach przetwarzania danych i rozwoju aplikacji w dzisiejszym świecie technologii. Szkolenie przygotuje Cię do stosowania Apache Kafka w realnych scenariuszach biznesowych i technologicznych, takich jak obsługa wolumenów danych w czasie rzeczywistym, integracja systemów i aplikacji, monitorowanie i logowanie operacji w dużych systemach czy włączanie oprogramowania do systemów analizy big data. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zdobędziesz wiedzę na temat tego, czym jest Kafka i dlaczego jest tak ważnym narzędziem w przetwarzaniu danych Poznasz główne komponenty Kafki, takie jak topic, partycja i offset Stworzysz producentów i konsumentów danych w Kafce, co jest kluczowe w zarządzaniu ich przepływem Opanujesz umiejętności w zakresie serializacji i deserializacji danych, co jest ważne w ich przetwarzaniu i przechowywaniu Przyjrzysz się grupom konsumentów i ich znaczeniu w architekturze Kafki Rozpracujesz rolę brokera (serwera) w systemie Kafka Opanujesz różne mechanizmy zapewniające wysoką dostępność i odporność danych w Kafce Dowiesz się, jak działa replikacja w Kafce i jak ją konfigurować Zgłębisz temat systemu potwierdzeń, który zapewnia niezawodność przesyłania danych Zrozumiesz, w jaki sposób zarządza się trwałością tematów w Kafce Poznasz rolę ZooKeepera w ekosystemie Kafki Zainstalujesz i skonfigurujesz Kafkę tak, aby odpowiadała Twoim potrzebom Będziesz tworzyć i modyfikować topiki, a także nimi zarządzać Pojmiesz zadania producenta i konsumenta danych poprzez ćwiczenia w konsoli Zintegrujesz Kafkę z aplikacjami Java, także w zakresie wysyłania wiadomości i pobierania danych Szkolenie Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym zapewnia solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne, umożliwiając słuchaczom osiągnięcie poziomu średnio zaawansowanego. Absolwenci będą przygotowani do efektywnego stosowania Apache Kafka w różnych scenariuszach i wyposażeni w cenione na rynku pracy umiejętności. Kurs jest doskonałą propozycją dla osób, które chcą poszerzyć wiedzę i umiejętności w zakresie przetwarzania strumieniowego danych i zrozumieć, jak stosować Kafkę w praktycznych projektach IT. Chodź na Kafkę i poznaj ją bliżej Oprogramowanie Apache Kafka zostało stworzone przez zespół programistów w LinkedIn jako narzędzie do śledzenia aktywności użytkowników i przetwarzania logów. Później udostępniono je jako projekt open source. Z Kafki chętnie korzystają tacy giganci technologiczni jak Netflix, Uber, Spotify i Twitter – stosują ją do przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Na przykład Uber używa jej do przetwarzania miliardów wiadomości dziennie. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów kolejkowania wiadomości Kafka pozwala skalować w poziomie i radzić sobie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę, co czyni ją wyjątkowym narzędziem w świecie big data. Często jest używana w architekturach opartych na przetwarzaniu strumieniowym zdarzeń (event streaming), co stanowi istotne odejście od tradycyjnego przetwarzania wsadowego (batch processing), pozwala bowiem na szybszą reakcję na dane w czasie rzeczywistym. Kafka znajduje również zastosowanie w projektach internetu rzeczy – tu może służyć jako centralny system do zbierania i przetwarzania danych z tysięcy urządzeń IoT. W testach wydajnościowych Kafka wykazała możliwość obsługi tysięcy wiadomości na sekundę, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających szybkiego przetwarzania i analizy dużych ilości danych.

App Inventor. Kurs video. Stwórz grę mobilną bez kodowania

Konrad Jagaciak

Obierz kurs na... samodzielne programowanie gier mobilnych Dziś nawet małe dziecko wie, że w umiejętności programowania tkwi moc. Moc kreowania wirtualnego świata, moc wpływania na własną przyszłość, moc współpracy z maszynami, które coraz silniej wkraczają w nasze życie. W przyszłości umiejętności programistyczne zapewnią dzisiejszym dzieciom - tym małym i tym większym - pracę, czyli moc samodzielnego utrzymania się, i to na niezłym poziomie finansowym. Jak wprowadzić najmłodszych w świat informatyki? Pierwsze doświadczenia i oprogramowanie, z jakim dziecko się zetknie, mają niesamowite znaczenie. Mogą zachęcić do podejmowania kolejnych wyzwań, ale mogą też zniechęcić. Mogą zaopatrzyć w solidne i uniwersalne podstawy, lecz mogą również zaśmiecić głowę niepotrzebną wiedzą, której przyszły programista nigdy nie wykorzysta. Najpopularniejszym obecnie narzędziem programistycznej edukacji jest Scratch. Ten prosty wizualny język programowania świetnie się sprawdza jako przewodnik dla najmłodszych adeptów sztuki programistycznej. Uczy, bawiąc, i daje solidne, uniwersalne podstawy do dalszego działania. Właśnie - co dalej? Dzieciom nieco starszym, czyli młodzieży, a także dzieciom młodszym, które Scratcha przerobiły już „wzdłuż i wszerz”, trzeba podsunąć coś nowego, bardziej wyrafinowanego i dającego większe możliwości. Idealny będzie tu App Inventor - świetny pomost między narzędziami stricte edukacyjnymi, do których należy Scratch, a profesjonalnymi językami programowania. Chętnie sięgają po niego nauczyciele informatyki, a jeszcze chętniej opanowujący jej podstawy uczniowie, ponieważ w App Inventorze można samodzielnie zaprojektować to, co tygrysy lubią najbardziej. Grę mobilną. Nasz kurs uczy, jak projektować w App Inventorze różne gry mobilne. Co Cię czeka podczas tego profesjonalnego szkolenia Uczestnik kursu: Szybko opanuje interfejs App Inventora i pozna jego najważniejsze możliwości Dowie się, czym są zmienne, listy, zdarzenia Zrozumie, jak działa instrukcja warunkowa Pozna podstawowe kontrolki GUI Zdobędzie podstawową wiedzę na temat modelu barw RGB Co więcej... Proponowane przez nasz szkolenie uczy przez zabawę. I daje wiele satysfakcji - bo czy może być coś fajniejszego niż samodzielnie zaprojektowana gra na komórkę? Lepsze są tylko cztery gry na komórkę! I właśnie tyle w trakcie kursu razem zaprojektujemy. App Inventor. Kurs video. Stwórz grę mobilną bez kodowania jest przeznaczony dla osób zupełnie początkujących, takich, które nie programowały wcześniej, lub też programujących jedynie w prostych edukacyjnych narzędziach, jak Scratch. Czym jest App Inventor App Inventor to zintegrowane środowisko programistyczne, które służy do projektowania rozmaitych aplikacji internetowych. Pierwotnie stał za nim Google, aktualnie pieczę nad tym narzędziem sprawuje Massachusetts Institute of Technology (MIT). Choć ma spore możliwości - o czym za chwilę - Inventor został pomyślany jako oprogramowanie przeznaczone dla osób stawiających pierwsze kroki w programowaniu. Pozwala tworzyć projekty działające zarówno pod systemem Android, jak i iOS. Wielką zaletą App Inventora jest to, że dostęp do niego pozostaje bezpłatny, udostępniany na licencji open source. Sprawdzi się on w edukacji zarówno osób, które już opanowały Scratcha, jak i całkowitych „informatycznych świeżaków”. W trakcie szkolenia użyjemy App Inventora do projektowania mobilnych gier, ale równie dobrze można za jego pomocą tworzyć rozbudowane aplikacje, na przykład własną przeglądarkę internetową, stoper czy odtwarzacz multimedialny.

Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych

Kamil Kordos

Obierz kurs na... automatyzację procesów w biznesie W dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu automatyzacja procesów staje się kluczowym elementem sukcesu każdej organizacji. Technologia RPA (ang. robotic process automation) w połączeniu z zarządzaniem projektami i inżynierią oprogramowania tworzy nowy standard w zarządzaniu zasobami i operacjami firmowymi. I tu wkracza Microsoft Power Automate – narzędzie typu low code, które umożliwia tworzenie zautomatyzowanych przepływów pracy bez potrzeby zaawansowanej wiedzy programistycznej. To właśnie jego poznaniu poświęcony jest nasz kurs. Skorzystają z niego zarówno programiści, jak i osoby, które myślą o obraniu tej ścieżki kariery. Rosnąca popularność Microsoft Power Automate wynika z szerokiego zakresu zastosowań – od prostych automatyzacji codziennych zadań po skomplikowane procesy biznesowe, integrujące różne systemy i aplikacje. Dzięki niemu firmy mogą znacząco zwiększyć efektywność operacyjną, obniżyć koszty i poprawić jakość usług, co jest nieocenione w dzisiejszej konkurencyjnej gospodarce. Szkolenie, które przygotowaliśmy, jest szczególnie atrakcyjne ze względu na jego kompleksowość: łączy elementy RPA, zarządzania projektami i inżynierii oprogramowania, co pozwala na interdyscyplinarne podejście do problemów biznesowych. Uczestnicy kursu nauczą się, jak efektywnie używać Power Automate do automatyzacji procesów, zarządzania projektami i wdrażania rozwiązań programistycznych. Pozwoli im to zrozumieć rolę zautomatyzowanych systemów we wspieraniu strategicznych celów organizacji i promować innowacje. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach naszego kursu: Przybliżysz sobie zagadnienia związane z automatyzacją procesów biznesowych Opanujesz podstawy Power Automate Stworzysz różne typy przepływów (błyskawiczne, zautomatyzowane, zaplanowane) Zaczniesz realizować praktyczne projekty (rejestracja na warsztaty, wysyłanie newsletterów, zatwierdzanie urlopów) Przyjrzysz się aplikacji mobilnej Power Automate Zbudujesz kartę projektu Zdobędziesz podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania projektami i inżynierii oprogramowania Podsumujesz zdobyte informacje i zastanowisz się nad tym, jak powinny wyglądać dalsze etapy Twojego rozwoju Szkolenie Power Automate. Kurs video. Automatyzacja procesów biznesowych zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Kurs zaczyna się od podstaw, co pozwala zrozumieć omawiane narzędzie i jego funkcje, by następnie przejść do bardziej zaawansowanych scenariuszy. Zdobyta wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie automatyzacji procesów biznesowych i dalsze doskonalenie umiejętności. Ukończywszy szkolenie, będziesz: Samodzielnie tworzyć i utrzymywać (wspierać/administrować) automatyzacje procesów biznesowych Efektywnie używać narzędzia Power Automate w codziennych zadaniach Tworzyć formularze, pracować z bazami danych Integrować różne aplikacje Office 365 dla zwiększenia produktywności Korzystać ze zdobytych umiejętności w celu poprawy operacyjnej efektywności i oszczędności czasu w firmie Implementować rozwiązania z zakresu zarządzania projektami i inżynierii oprogramowania Wdrażać najlepsze praktyki automatyzacji w codziennych operacjach firmowych Wykonywać profesjonalnie kartę projektu IT