Microsoft SQL Server 2012. Krok po kroku

Patrick LeBlanc

Praktyczny przewodnik po projektowaniu i zarządzaniu bazami danych SQL Server 2012 Samodzielnie opanuj posługiwanie się oprogramowaniem SQL Server 2012 krok po kroku. Idealny dla początkujących administratorów i projektantów baz danych, podręcznik ten przedstawia praktyczne ćwiczenia i techniki, które pozwolą zarządzać bazami danych, tworzyć raporty i wdrażać systemy BI. Dowiedz się jak: Instalować, konfigurować i aktualizować SQL Server Pracować z kluczowymi komponentami i narzędziami Oszczędzać przestrzeń dyskową i uzyskać lepszą wydajność dzięki kompresji Korzystać z narzędzi T-SQL do wykonywania zmian w danych Upraszczać tworzenie kwerend i usprawniać dostęp do danych dzięki kodowi wielokrotnego stosowania Zarządzać obciążeniem i zużyciem zasobów Utrzymywać, kopiować, odzyskiwać i zabezpieczać bazy danych Budować wydajne rozwiązania bazodanowe dla swojej organizacji O autorze Patrick LeBlanc zajmuje stanowisko Data Platform Technical Solution Professional w firmie Microsoft, pracując bezpośrednio z klientami biznesowymi wykorzystującymi oprogramowanie SQL Server. Założył witrynę poświęconą nauczaniu technologii SQL Server; jest współautorem kilku książek na temat SharePoint oraz rozwiązań BI (business intelligence).

Architektura oprogramowania i podejmowanie decyzji: Wykorzystywanie przywództwa, technologii i zarządzania produktem do budowy świetnych produktów

Srinath Perera

Nadrzędnym celem systemów oprogramowania (a więc i architektury oprogramowania) jest budowanie systemów spełniających standardy jakości i zapewniających najwyższy zwrot z inwestycji (ROI) w dłuższej perspektywie lub w określonym przedziale czasu. Świetny produkt wymaga połączenia technologii, przywództwa i zarządzania produktem (wliczając w to UX). Przywództwo polega przede wszystkim na zarządzaniu niepewnością i dokonywaniu prawidłowej oceny sytuacji. Aby tworzyć świetne produkty, liderzy techniczni muszą łączyć technologię, przywództwo i wiedzę z zakresu zarządzania produktem, a także podejmować właściwe decyzje. Wiele błędów technicznych wynika z luki między wiedzą na temat tych trzech elementów i oceną sytuacji. W książce Architektura oprogramowania i podejmowanie decyzji Srinath Perera wyjaśnia zasady i koncepcje, które architekci oprogramowania muszą dogłębnie zrozumieć, oraz sposoby stosowania tych zasad do zarządzania niepewnością. Pytania i zasady omówione w tej książce pomagają zarządzać niepewnością podczas tworzenia architektury oprogramowania i zapewniają ramy do podejmowania decyzji. Ta książka jest przeznaczona dla wszystkich liderów technicznych w branży oprogramowania, którzy dokonują całościowej oceny budowanych przez siebie systemów, jak również dla przyszłych liderów uczących się tego rzemiosła. Zrozum znaczenie podejmowania zdecydowanych decyzji na przykładach wielkich liderów technicznych, takich jak bracia Wright i Kelly Johnson Wykorzystaj pięć kluczowych pytań i siedem ważnych zasad, aby zrozumieć niepewności podczas projektowania i podjąć strategiczne decyzje architektoniczne Podejdź do projektu systematycznie, najpierw na poziomie makro, a następnie na poziomie indywidualnej usługi Wykorzystaj wiedzę z zakresu przywództwa, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące architektury oprogramowania. Myśl głęboko, ale implementuj powoli. Srinath Perera jest głównym architektem w WSO2. Przez ostatnich 20 lat był deweloperem rozwiązań open source Apache. Srinath odegrał znaczącą rolę w projektowaniu Apache Axis2, Apache Airavata, WSO2 CEP (Siddhi) i WSO2 Choreo. Zrecenzował architektury dla ponad 10 projektów i ponad 100 wydań.

Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać

David Foster

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras

Lepszy kod w Pythonie. Przewodnik dla aspirujących ekspertów

David Mertz

Wyjdź poza kod Pythona, który "w dużej mierze działa", do kodu, który jest ekspresyjny, solidny i wydajny Python jest zapewne najczęściej używanym językiem programowania na świecie, od nauczania w szkołach podstawowych, przez codzienne tworzenie stron internetowych, aż po najbardziej zaawansowane badania naukowe. Choć każde zadanie w Pythonie można wykonać na wiele różnych sposobów, niektóre z nich są błędne, nieeleganckie lub nieefektywne. Lepszy kod w Pythonie to przewodnik po programowaniu "pythonicznym", zbiór najlepszych praktyk, technik i niuansów, które łatwo przeoczyć, zwłaszcza gdy mamy nawyki zapożyczone z innych języków programowania. Autor David Mertz prezentuje konkretne i zwięzłe przykłady rozmaitych nieporozumień, pułapek i złych nawyków. Wyjaśnia, dlaczego niektóre praktyki są lepsze od innych, bazując na swoim ponad 25-letnim doświadczeniu jako uznany członek społeczności Pythona. Rozdziały ułożone są w kolejności rosnącej według stopnia zaawansowania, a każdy z nich szczegółowo omawia powiązane grupy pojęć. Nie ma znaczenia, czy dopiero zaczynasz pracę z Pythonem, czy też jesteś doświadczonym deweloperem przesuwającym granice swojego kodu w Pythonie. Ta książka jest dla każdego, kto chce być bardziej pythoniczny pisząc lepszy kod w języku Python. Dr David Mertz od ponad 25 lat jest członkiem społeczności Pythona i uczył Pythona naukowców, deweloperów z doświadczeniem w innych językach, a także początkujących programistów. David przez sześć lat był dyrektorem organizacji Python Software Foundation (PSF) i nadal przewodniczy lub należy do różnych grup roboczych PSF. Jest autorem kilku książek technicznych i wygłaszał wykłady na licznych międzynarodowych konferencjach programistycznych. "Moje wysokie oczekiwania wobec tej wciągającej książki o Pythonie zostały przekroczone: oferuje ona mnóstwo cennych informacji dla średnich i zaawansowanych programistów pozwalając im udoskonalić swoje umiejętności w Pythonie, obszernie dzieli się cennym doświadczeniem związanym z wykorzystywaniem i nauczaniem języka, a przy tym jest zwięzła, łatwa w czytaniu i pisana stylem konwersacyjnym. Alex Martelli Używaj właściwego rodzaju pętli w Pythonie Poznaj tajniki obiektów zmiennych i niezmiennych Uzyskaj porady od ekspertów w celu uniknięcia kłopotów w Pythonie Zbadaj zaawansowane tematy dotyczące Pythona Poruszaj się po "atrakcyjnych uciążliwościach", które istnieją w Pythonie Poznaj najbardziej przydatne struktury danych w Pythonie i dowiedz się, jak uniknąć ich niewłaściwego wykorzystywania Unikaj błędów związanych z bezpieczeństwem Poznaj podstawy obliczeń numerycznych, w tym liczby zmiennoprzecinkowe i numeryczne typy danych

Excel i Microsoft 365 Przetwarzanie danych za pomocą tabel przestawnych. Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot

Bill Jelen

Zawiera omówienie tabel dynamicznych, Power Query i funkcji Copilot Dowiedz się, jak używać tabel i wykresów przestawnych w programie Microsoft Excel do tworzenia solidnych, dynamicznych raportów w ciągu kilku minut: zyskaj pełną kontrolę nad swoimi danymi i biznesem! Nawet jeśli nigdy wcześniej nie tworzyłeś tabel przestawnych, ta książka pomoże ci wykorzystać ich elastyczność i moc analityczną. Zawiera też omówienie nowych funkcji tablicowych oraz funkcji Copilot, rozszerzających możliwości analityczne. Czerpiąc z ponad 30 lat doświadczeń w pracy z programem Excel, MVP Bill Jelen ("MrExcel") udostępnia praktyczne "recipes" rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, wskazuje sposoby unikania pomyłek oraz zaawansowane wskazówki i sztuczki, których nie znajdziesz nigdzie indziej. Dzięki tej książce Czytelnik będzie umiał: - Stosować proste i skuteczne sposoby tworzenia, dostosowywania, modyfikowania i kontrolowania tabel przestawnych. - Używać funkcji Copilot i Analyze Data do tworzenia tabel przestawnych - Przekształcać wielkie zbiory danych w czytelne raporty. - Wyróżniać klientów, produkty lub regiony o najwyższych przychodach. - Tworzyć potężne raporty krzyżowe za pomocą Power Query i dynamicznych funkcji tablicowych. - Używać funkcji PIVOTBY i GROUPBY do tworzenia raportów nie wymagających odświeżania. - Tworzyć tabele przestawne zawierające dane geograficzne. - Tworzyć i udostępniać nowoczesne dynamiczne pulpity. - Ulepszać wyniki analiz w locie, przeciągając i upuszczając pola. - Budować dynamiczne samoobsługowe systemy raportujące. - Udostępniać tabele przestawne współpracownikom. - Łączyć dane, korzystając z możliwości technologii Power Pivot. - Generować tabele przestawne za pomocą VBA w wersji klasycznej lub za pomocą języka Typescript w Excel Online. - Wykorzystać funkcję GetPivotData do tworzenia lepiej wyglądających raportów. - Anulować przestawienie danych źródłowych w celu ułatwienia pracy z nimi. O tej książce - Dla każdego, kto chce w krótszym czasie osiągnąć więcej przy użyciu Microsoft Excel - Dla profesjonalistów biznesu i finansów, przedsiębiorców, naukowców, studentów i wszystkich tych, którzy potrzebują wydajnie analizować dane i zarządzać nimi O autorach Bill Jelen ma tytuł Excel MVP, jest autorem 69 książek i gospodarzem witryny MrExcel.com. Był komentatorem ESPN podczas World Excel Championships, miał ponad 80 gościnnych wystąpień w programie telewizyjnym Call for Help oraz wyróżnionym gościem roku programu radiowego Computer America. Pisze felietony dla pisma Strategic Finance. Wyprodukował ponad 2600 odcinków podcastu wideo Learn Excel from MrExcel.

Microsoft SharePoint 2010: Rozwiązania oparte na chmurze

Phil Wicklund

Przenieś wykorzystywane rozwiązania Microsoft SharePoint do chmury – uzyskasz lepsze możliwości skalowania i wyższy poziom dostępności tych rozwiązań, a jednocześnie zmniejszysz koszty operacyjne. Ekspert SharePoint w przystępny sposób podpowie Ci, jak dostosować i utrzymywać rozwiązania SharePoint. Uzyskasz także praktyczne porady dotyczące przeprowadzenia migracji rozwiązań biznesowych do usług Microsoft SharePoint Online lub do chmury prywatnej, wykorzystującej własne centrum danych. Niniejsza książka to idealny poradnik dla specjalistów IT, architektów i osób odpowiedzialnych za podejmowanie kluczowych decyzji. Rozszerzaj i wzbogacaj rozwiązania SharePoint – w chmurze Ocena współczynnika ROI stosowanych rozwiązań w chmurze publicznej, prywatnej i hybrydowej Konstruowanie rozwiązań w chmurze publicznej w oparciu o współużytkowany lub dedykowany serwer Korzystanie z usług Microsoft Office 365 dla poczty elektronicznej, komunikacji, tworzenia dokumentów i wielu innych funkcji Dostosowywanie usług SharePoint Online przy użyciu rozwiązań izolowanych i programu SharePoint Designer Zarządzanie tożsamościami i uwierzytelnieniem za pomocą narzędzia Windows PowerShell® Instalowanie SharePoint w chmurze prywatnej przy użyciu Hyper-V® i Microsoft System Center Usprawnienie automatyzacji chmury prywatnej, dostępności i izolacji danych za pomocą funkcji wielokrotnego najmu Phillip Wicklund jest konsultantem w zakresie produktu SharePoint, który zaprojektował dziesiątki korporacyjnych środowisk SharePoint i nimi zarządzał. Wielokrotnie wypowiadał się w kwestiach technologii i produktów SharePoint, a także jest autorem książek dla projektantów i specjalistów IT.

Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne

Alberto Ferrari, Marco Russo

Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi. Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność. Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.

Microsoft Excel 2013 Krok po kroku

Curtis Frye

Skuteczna nauka programu Microsoft Excel 2013 Przekonaj się, jak dzięki programowi Microsoft Excel 2013 można łatwo i szybko analizować i prezentować dane. Korzystając z książek serii Krok po kroku sam określasz tempo nabywania i utrwalania niezbędnych umiejętności, dokładnie wtedy, kiedy są potrzebne! Tworzenie formuł; stosowanie funkcji i filtrów Wykrywanie trendów poprzez wizualne przedstawienie danych Łączenie danych z wielu źródeł; łączenie arkuszy Wykonywanie złożonych analiz przy użyciu tabel przestawnych Korzystanie z makr do automatyzowania powtarzających się zadań Współpraca i przedstawianie skoroszytów w trybie online Wykonuj proste, numerowane instrukcje 1. Sprawdzaj swoją pracę, porównując ze zrzutami ekranowymi 2. Korzystaj z porad i wskazówek praktycznych 3. Rozwijaj umiejętności praktyczne, korzystając z gotowych plików do ćwiczeń Buduj te umiejętności, których potrzebujesz Ucz się we własnym tempie