Uczenie maszynowe

R Programming Fundamentals. Deal with data using various modeling techniques

Kaelen Medeiros

Recurrent Neural Networks with Python Quick Start Guide. Sequential learning and language modeling with TensorFlow

Simeon Kostadinov

Reinforcement Learning with TensorFlow. A beginner's guide to designing self-learning systems with TensorFlow and OpenAI Gym

Sayon Dutta

Reproducible Data Science with Pachyderm. Learn how to build version-controlled, end-to-end data pipelines using Pachyderm 2.0

Svetlana Karslioglu

Scala for Machine Learning. Leverage Scala and Machine Learning to construct and study systems that can learn from data

Patrick R. Nicolas

Scala Machine Learning Projects. Build real-world machine learning and deep learning projects with Scala

Md. Rezaul Karim

Simplifying Android Development with Coroutines and Flows. Learn how to use Kotlin coroutines and the flow API to handle data streams asynchronously in your Android app

Jomar Tigcal, Aileen Apolo-de Jesus

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch

Adi Polak

Splunk 7 Essentials. Demystify machine data by leveraging datasets, building reports, and sharing powerful insights - Third Edition

J-P Contreras, Steven Koelpin, Erickson Delgado, Betsy Page Sigman

Statistics for Data Science. Leverage the power of statistics for Data Analysis, Classification, Regression, Machine Learning, and Neural Networks

James D. Miller

Supervised Machine Learning with Python. Develop rich Python coding practices while exploring supervised machine learning

Taylor Smith

Szeregi czasowe. Praktyczna analiza i predykcja z wykorzystaniem statystyki i uczenia maszynowego

Aileen Nielsen

Sztuczna inteligencja. Błyskawiczne wprowadzenie do uczenia maszynowego, uczenia ze wzmocnieniem i uczenia głębokiego

Hadelin de Ponteves

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla programistów. Praktyczny przewodnik po sztucznej inteligencji

Laurence Moroney

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 1

Stuart Russell, Peter Norvig

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2

Stuart Russell, Peter Norvig

Sztuczna inteligencja od podstaw

Feliks Kurp

Sztuczna inteligencja w finansach. Używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI

Yves Hilpisch

TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe

Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor

TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python

Antonio Gulli, Amita Kapoor

TensorFlow 2.0 Quick Start Guide. Get up to speed with the newly introduced features of TensorFlow 2.0

Tony Holdroyd

TensorFlow Deep Learning Projects. 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning

Abhishek Thakur, Alberto Boschetti, Luca Massaron, Alexey Grigorev, ...

TensorFlow Developer Certificate Guide. Efficiently tackle deep learning and ML problems to ace the Developer Certificate exam

Oluwole Fagbohun

TensorFlow Machine Learning Cookbook. Over 60 practical recipes to help you master Google’s TensorFlow machine learning library

Nick McClure