Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania

Adam Bobowski

Obierz kurs na język Python Początkujący programiści często zadają sobie pytanie: jakiego języka powinienem się nauczyć? Trudno o pewną i jednoznaczną odpowiedź — nie to ładne, co ładne, ale co się komu podoba, jak mówi staropolskie przysłowie. Trzeba jednak przyznać, że Python podoba się jakby bardziej i nieco większej liczbie developerów. Może dlatego, że jest to język czytelny i przejrzysty, a co za tym idzie — dość prosty do opanowania. Do tego uniwersalny — stosuje się go zarówno do pisania prostych skryptów do administracji systemami, jak i do budowania nowoczesnych serwisów internetowych. Przydaje się także w procesach związanych z coraz popularniejszym uczeniem maszynowym. Znajomość z Pythonem proponujemy rozpocząć od udziału w naszym kursie. Został on pomyślany tak, by wiedzę teoretyczną o języku ograniczyć do niezbędnego minimum, szczególny nacisk zaś położyć na praktykę programowania. Nie będziemy więc marnować czasu na zgłębianie tajników funkcjonowania poszczególnych modułów i obiektów, zamiast tego po prostu zbudujemy wspólnie coś, co działa! Sposobów rozwiązywania problemów też nauczymy się w akcji. A teoria? Regułki, zasady, wyjątki? Oczywiście, i tego można się nauczyć. Tylko po co? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie pracy z tym kursem video: Poznasz podstawy języka Python w wersji 3.5. Nauczysz się rozwiązywać podstawowe problemy pojawiające się podczas programowania. Dowiesz się, jak znajdować i naprawiać błędy. Co więcej... Zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne do tego, by tworzyć w Pythonie skrypty, programy i aplikacje wszelkiego zastosowania. Python 3. Kurs video. Praktyczne wprowadzenie do programowania kończy się na poziomie podstawowym. Jego celem jest zainteresowanie uczestnika językiem i zaprezentowanie dróg rozwoju, jakie pojawiają się przed programistą znającym Pythona. Każdy, kto ukończy to szkolenie, zdobędzie solidną praktyczną bazę, dzięki której następnie samodzielnie zagłębi się we wszelkie potrzebne mu funkcje oraz narzędzia języka Python — i zacznie w nim programować. Always look on the bright side of... Python Python, język programowania wysokiego poziomu, został zaprezentowany światu w 1991 roku. Jego twórca, Holender Guido van Rossum, uznał, że developerzy spędzają zbyt wiele czasu na czytaniu kodu, a tym samym trwonią cenne zasoby, zamiast przeznaczać je na to, co powinno być ich podstawowym celem — pisanie! Zaproponował więc nowy język programowania, czytelny i przejrzysty. Z jednej strony prosty w nauce, z drugiej — na tyle podobny do innych języków, że adept Pythona bez większego problemu przestawi się na C++ czy JavaScript. Składnia Pythona jest nieskomplikowana i intuicyjna, a napisany w nim kod ładnie się prezentuje. I choć może zabrzmi to banalnie — ta elegancja naprawdę ułatwia pracę. A ponieważ język van Rossuma okazał się jednocześnie bardzo wydajny i elastyczny, ma bogatą, dobrze napisaną dokumentację i jest stale rozwijany przez społeczność, doceniają go dziś tacy giganci jak NASA, YouTube czy Netflix. Powstaje w nim również wiele projektów związanych ze sztuczną inteligencją oraz z machine learning. Dlatego można zaryzykować twierdzenie, że Python to przyszłość programowania. A przeszłość? A nazwa? Wbrew pozorom nie ma ona nic wspólnego ze światem zwierząt. Po prostu — Guido van Rossum to fan Monty Pythona. Swój autorski język nazwał więc na cześć słynnej brytyjskiej grupy komików. Trzy i pół godziny solidnej nauki Tyle trwa nasze szkolenie. Odseparuj się na ten czas od wszelkich przeszkadzaczy, uruchom komputer — i ruszamy. Na początek zapoznamy się ze środowiskiem języka Python i skonfigurujemy VS Code. Następnie przyjrzymy się podstawom komunikacji w Pythonie, operacjom warunkowym i deklaracjom funkcji. Będzie trochę o listach, słownikach i pracy z tekstem. Ukończywszy Pythonową zerówkę, przeniesiemy się do pierwszej klasy, z jej listą książek, opisami, modyfikacją atrybutów, filtrowaniem oraz interfejsem konsolowym. W trzecim dziale kursu skupimy się na realizacji celów naszego miniprojektu. Posłużymy się przy tym takimi operacjami jak importowanie modułów obcych i własnych, odczytywanie plików, wczytywanie i zapisywanie danych, a także ich porządkowanie. Będziemy naprawiać błędy, sprawdzimy, co udało nam się dotąd napisać, pomanipulujemy trochę przy danych, listach i sposobach filtrowania. Na koniec podsumujemy wiedzę o typach podstawowych, listach, krokach, słownikach, klasach, metodach i atrybutach. Zbuduj coś ciekawego!

Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps

Piotr Kośka

Obierz kurs na... programowanie i administrowanie w języku Python Jeśli zapytać aktywnych specjalistów branży IT o najpopularniejszy obecnie język programowania, większość z nich odpowie bez wahania: Python. Kto zatem rozważa rozpoczęcie kariery jako specjalista DevOps albo jako administrator systemów, zdecydowanie powinien zacząć naukę od opanowania tego języka, ponieważ to w nim przede wszystkim będą operować koledzy po fachu. Nawet jeśli nie chcesz być programistą, ale na przykład myślisz o tym, by usprawnić sobie pracę dzięki wprowadzeniu do niej elementów automatyzacji w systemach Linux lub Windows, znajomość pewnych trików i umiejętność pisania skryptów w Pythonie bardzo ułatwi Ci życie. Także jeżeli chcesz jedynie opanować jakiś język programowania, by korzystać z niego okazjonalnie, rekomendujemy Pythona. Pozwoli Ci on na pisanie testów: jednostkowych, integracyjnych i funkcjonalnych dla aplikacji. Język ten jest powszechnie używany do monitorowania infrastruktury, jak również do analizowania logów i wizualizacji związanych z nimi danych. Znajomość Pythona po prostu Ci się przyda. Prędzej czy później. Wraz z kursem video Python dla administratorów opanujesz podstawy języka Python. Zastanawiasz się pewnie, czy to trudne. Czy jest trudniejsze, a może łatwiejsze niż w wypadku innych języków programowania? Dobre pytanie, a odpowiedź jeszcze lepsza, ponieważ Python jest jednym z najbardziej przystępnych języków programowania. Łatwy w nauce, ma prostą, intuicyjną składnię, czyli sposób zapisu poleceń rozumianych przez komputer za pomocą danego języka programowania. Jego składnia przypomina składnię ludzkiej mowy. Słowa kluczowe są więc zrozumiałe dla każdego początkującego, a jednocześnie bardzo bliskie tym występującym w innych językach programowania - dlatego ewentualna "przesiadka" na inny język będzie prostsza. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video Python dla administratorów? Z kursu Python dla administratorów dowiesz się między innymi: Jak zainstalować Pythona w systemach Linux i Windows Czym się charakteryzują różne typy danych, w tym int, float, bool i none Czym są lista i tuple Na czym bazują słowniki Jak działają instrukcje warunkowe (if, else, elif), a jak pętle (while, for) Do czego używane są operatory logiczne Kiedy stosować input i output Jakie są funkcje w języku Python Jak tworzyć skrypty, które automatyzują codzienną pracę Jak pisać testy w Pythonie Co więcej, w ramach proponowanego szkolenia: Poznasz sposoby korzystania z bibliotek zewnętrznych Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps wyposaży Cię w podstawowe umiejętności potrzebne do pracy z systemami Linux i Windows na poziomie terminala. Zdobędziesz także bazowe umiejętności, jeśli chodzi o programowanie w dowolnym języku skryptowym, i poznasz dobre nawyki w pracy specjalisty DevOps. "Hello, World!", czyli jak prosty jest Python Napiszmy najprostszy program, którego celem jest wyświetlenie komunikatu "Hello, World!" (Witaj, świecie!). W Pythonie kod źródłowy będzie wyglądał następująco: print("Hello, World!") Dla porównania sprawdźmy, jak wyglądałby w Javie: public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World"); } } Różnica jest widoczna na pierwszy rzut oka. Jeśli chcesz się nauczyć prostego i efektywnego języka, jakim jest Python - zapraszamy Cię na kurs! Zainteresować cię mogą także kursy video ASP.NET dostępne w naszej ofercie.

Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania - pierwsze kroki

Zofia Matusiewicz

Python - kurs dla dzieci online Nauka programowania jest dziś jednym z podstawowych wyzwań stawianych dzieciom i młodzieży. Lada chwila wszyscy będziemy zapalać światło z poziomu smartfona i nastawiać wodę na herbatę, zanim wejdziemy do domu w zimowy wieczór. W takim świecie nie można się obyć bez umiejętności programowania, pora więc zaprosić uczniów do rozwijania umiejętności informatycznych! Do tego świetnie nadaje się język Python — elastyczny, łatwy w nauce i bardzo przydatny. Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki pozwala szybko opanować środowisko tego języka, zorientować się w jego możliwościach i rozpocząć przygodę z prawdziwym programowaniem. Kurs Pythona dla dzieci i młodzieży, ale nie tylko! Kurs jest przeznaczony dla każdego młodego słuchacza, nawet tego, który nie miał dotąd do czynienia ze środowiskiem programistycznym, z algorytmiką i Pythonem jako takim. Wystarczą otwarta głowa i odrobina zainteresowania, aby gładko wejść w świat języka programowania i zacząć się w nim poruszać. A potężne możliwości, jakie daje umiejętność pisania własnych aplikacji, na pewno skłonią niejednego początkującego programistę do pokonywania kolejnych stopni wtajemniczenia. Od czegoś trzeba zacząć! Zaproś dzieci do świata przyszłości! Czego kursanci nauczą się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dowiedzą się, jak zainstalować środowisko programistyczne. Zapoznają się z aplikacją, w której będą pracować (Jupyter). Dowiedzą się, czym się różni język kompilowany od interpretowanego. Poznają podstawowe komendy języka. Nauczą się rozpoznawać wybrane typy zmiennych oraz podstawowe rodzaje błędów. Odkryją, czym są funkcje. Nauka dowolnego języka programowania nie byłaby wiele warta bez przykładów, na których można przećwiczyć każdy omawiany element. Autorka kursu zadbała, by wszystko po kolei tłumaczyć jasno i klarownie, pokazywać w działaniu i objaśniać tak, by zrozumiał to każdy. W ramach 35 lekcji kursanci poznają programy liniowe i warunkowe, a potem nauczą się tworzyć pętle i schematy blokowe. Zrozumieją różnicę między algorytmami warunkowymi i pętlami. Zaczną używać funkcji i operacji różnego typu. Dowiedzą się, jak tworzyć własne funkcje, i opanują metody tworzenia tablic (list). Odkryją także, czym jest Markdown. Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki stanowi praktyczne wprowadzenie do trudniejszych zagadnień i pozwala opanować ten język programowania na poziomie podstawowym. Po jego ukończeniu kursanci będą potrafili tworzyć własne proste programy oraz zorientować się, gdzie znaleźć bardziej zaawansowane polecenia i narzędzia, a także uzyskają solidne podstawy do nauki kolejnych języków programowania. Python — zawsze na czasie! Python jest językiem rozwojowym, chętnie stosowanym i wykorzystywanym w niezliczonych aplikacjach. Jego wciąż rosnąca popularność jest związana z wieloparadygmatowością — w Pythonie można programować na wiele różnych sposobów. Niezwykle ważne jest to, że aplikacje pisane w tym języku są przejrzyste i eleganckie, ponieważ wymusza to składnia Pythona. Łatwo je zrozumieć, łatwo napisać i zanalizować, łatwo poprawić. Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki pozwala szybko zacząć samodzielną pracę, poczuć własną moc sprawczą, zaprojektować pierwsze aplikacje. Metodą nauki jest pokazywanie możliwości, jakie niesie każdy kolejny poznawany element programowania. Jednocześnie po każdym etapie autorka wskazuje elementy, jakich brakuje, aby stworzyć ciekawszy program. Szczegółowo omawia także błędy, jakie można popełnić w kolejnych zadaniach, by wskazać sposoby ich rozpoznawania i usuwania z tworzonych programów. Złapać węża za ogon Python dla dzieci i młodzieży. Kurs video. Jak uczyć się programowania — pierwsze kroki rozpoczyna się od wprowadzenia elementarnych wiadomości. Wraz z każdym pojęciem prezentowane są liczne przykłady, których trudność wzrasta stopniowo, adekwatnie do posiadanej już wiedzy. Kurs zaczyna się od programów liniowych, a następnie przechodzi do programów warunkowych i pętli. Kursanci poznają zmienne, typy zmiennych oraz podstawową strukturę danych — tablicę. Uczą się wykorzystywać podstawowe operacje na różnych typach zmiennych i stałych. Po ukończeniu kursu mogą już swobodnie definiować i wykorzystywać własne funkcje. Kurs jest wzbogacony o podstawy algorytmiki (jako elementu wspomagającego tworzenie programu), a także o omówienie języka Markdown (jako elementu uzupełniającego przekazaną treść oraz w celu podkreślenia procesu powstawania oprogramowania) — od tworzenia i refaktoryzacji kodu po tworzenie dokumentacji. Tylko dla wtajemniczonych Python ma dość długą historię jak na tak dynamiczny i powszechnie wykorzystywany język programowania. Powstał w 1991 roku w Amsterdamie, a jego twórca, Guido van Rossum, nadal aktywnie wspiera udoskonalenia i aktualizacje swojego języka. Python regularnie przechodzi metamorfozy i dlatego możliwe jest stosowanie go w tylu różnych miejscach i konfiguracjach. Sama nazwa Python jest hołdem dla Latającego cyrku Monty Pythona. „Każda rozwijana pasja nie tylko nas ubogaca, ale otwiera przed nami wiele nowych możliwości. Z każdą wiedzą pojawiają się nowe pytania, a z nimi — nowe możliwości” Polecamy także szkolenia z analizy danych.

Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań praktycznych z programowania obiektowego

Karol Kurek

Obierz kurs na... Pythona jako język obiektowy Praca w Pythonie wiąże się z korzystaniem z obiektów - nie dość, że wszystko w nim jest obiektem, to w dodatku język wspomaga programowanie w ten sposób zorientowane. Każda jego biblioteka i każdy framework są napisane w tym duchu. Dlaczego to tak istotne dla osoby zgłębiającej tajniki IT? Ponieważ odkąd w 1967 roku ten rodzaj programowania został wynaleziony i wprowadzony do języka Simula, programowanie obiektowe jest nieustannie adaptowane niemal do wszystkich języków, w tym C++, Javy, C#, Go czy Pythona właśnie. Stąd znajomość jego technik stanowi bazę wiedzy i umiejętności każdego programisty zajmującego się dowolną dziedziną IT - od pisania gier po sztuczną inteligencję. Proponowany przez nas kurs omawia całość paradygmatu programowania zorientowanego obiektowo, kładąc szczególny nacisk na to, w jaki sposób jest on wykorzystywany w języku Python. Prócz wyjaśnienia wszystkich ważnych aspektów takiego programowania zaimplementujemy grę Trutka na wzór (inspirując się) gry planszowej Trucizna. A 50 praktycznych zadań kursowych pozwoli utrwalić przekazywaną podczas szkolenia wiedzę. Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań praktycznych z programowania obiektowego stanowi drugą część serii poświęconej praktycznym aspektom programowania w Pythonie. Naukę warto zacząć od szkolenia pt. Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu: Dowiesz się między innymi, czym są klasy, obiekty, pola, metody, dekoratory, dziedziczenie i inne pojęcia związane z programowaniem obiektowym w Pythonie (i nie tylko) Poznasz zagadnienie obiektowości od strony praktycznej, poprzez pisanie klas, pól i metod Zrozumiesz, jakie są zależności między klasami/obiektami Przyswoisz sobie paradygmaty programowania obiektowego (jak abstrakcja, hermetyzacja, dziedziczenie, polimorfizm, przeciążanie operatorów) Co więcej... Korzystając ze zdobytej wiedzy, stworzysz konsolową wersję gry planszowej Kurs kończy się na poziomie zaawansowanym, jeśli chodzi o teorię programowania obiektowego, i średnio zaawansowanym w zakresie praktycznym omawianego tematu. Obiektywnie o obiektowości, czyli komu i do czego to potrzebne? Odpowiedź na to pytanie jest dość prosta, a zarazem zdecydowana: bez umiejętności programowania obiektowego trudno myśleć o pracy w IT. Programowanie obiektowe stanowi bowiem bazę zarówno dla przyszłego programisty niezwykle popularnego języka Python, jak i dla testera automatyzującego. Przyda się specjaliście piszącemu skrypty (na przykład w Ubuntu coraz częściej skrypty pisze się w Pythonie), web developerowi (Django i Flask są całkowicie obiektowe), a nawet komuś, kto się zajmuje analizą danych. Każda z tych osób powinna umieć zaprojektować klasę, jej pola i metody. Dobrze, by potrafiła manipulować obiektami, tworzyć połączenia między obiektami i między klasami, a także powielać i modyfikować obiekty. W pracy w IT istotne jest też rozumienie tego, w jaki sposób działają i komunikują się ze sobą obiekty bibliotek, jak również zdolność do debuggowania, działanie obiektów i naprawianie kodu ich klas. Tego wszystkiego nauczysz się dzięki temu praktycznemu kursowi, będącemu częścią serii, która docelowo będzie się składała z trzech szkoleń.

Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań z web developmentu z wykorzystaniem Django

Karol Kurek

Obierz kurs na... swoją pierwszą profesjonalną stronę internetową Z czym kojarzy Ci się nazwa Django? Mamy nadzieję, że nie tylko z pewnym kowbojskim filmem... I nie przede wszystkim! Nawet jeśli w tym momencie jeszcze tak jest, wkrótce, po ukończeniu tego kursu, będziesz mieć już czysto programistyczne skojarzenie – z wolnym, otwartym frameworkiem napisanym w języku Python, służącym do tworzenia aplikacji internetowych. Django jest najpopularniejszą platformą programistyczną przeznaczoną do tworzenia backendu stron internetowych dla Pythona i drugą najpopularniejszą platformą tego typu w ogóle. Na Django opierają się między innymi takie strony jak nasa.gov, nationalgeographic.com, youtube.com, spotify.com, instagram.com, pinterest.com, dropbox.com. Całkiem imponująca lista, prawda? Skoro interesujesz się tym szkoleniem, z pewnością w orbicie Twoich zainteresowań znajduje się także sam język programowania Python. Jego popularność i łatwość pisania w nim kodu czyni bazujący na nim framework Django najbardziej odpowiednim narzędziem do rozpoczęcia przygody z tworzeniem profesjonalnych stron internetowych. Tym bardziej że z zastosowaniem Django można zbudować zarówno pełnoprawną stronę internetową (co pokażemy w kursie), jak i sam backend i API dla frontendu napisanego w JavaScripcie (czego też nauczysz się z naszego szkolenia). Do kursu dołączonych jest 50 zadań – do samodzielnego przećwiczenia prezentowanych treści i ugruntowania lub uzupełnienia wiedzy, którą zdobędziesz. Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań z web developmentu z wykorzystaniem Django to trzecia część bestsellerowej serii poświęconej praktycznym aspektom programowania w Pythonie. Naukę warto zacząć od szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą, następnie zaś sięgnąć po Python dla każdego. Kurs video. 50 zadań praktycznych z programowania obiektowego. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu: Poznasz podstawy języka HTML, a także frameworka Django i języka Jinja Dowiesz się, jak włączyć działający kod Pythona do „zwykłej” strony internetowej Stworzysz API do stron internetowych z pomocą Django REST framework Nauczysz się prostej obsługi baz danych, tworzenia modeli i widoków w Django Zapoznasz się z obsługą JavaScriptu w ramach strony opartej na Django Będziesz tworzyć i aplikować migracje, renderować strony, debugować je i wrzucać na serwer Przyjrzysz się budowaniu interfejsu stron, tworzeniu szkieletu strony i zarządzaniu jej administracją, jak również obsłudze programu Postman Co więcej... W czasie szkolenia nauczysz się tworzyć zapytania w czystym Pythonie Kurs kończy się na poziomie podstawowym. W jego trakcie stworzone zostaną dwie strony – pierwsza prosta, podstawowa, a druga profesjonalna. Uczestnik szkolenia pozna dzięki temu możliwości frameworka Django, a po zakończeniu nauki będzie przygotowany do rozpoczęcia przygody z samodzielnym budowaniem stron internetowych, zwłaszcza że zdobędzie wiedzę na temat tego, gdzie szukać przeznaczonych do tego narzędzi. Profesjonalna strona internetowa Ukończywszy trzecie szkolenie z serii poświęconej Pythonowi, będziesz w stanie zbudować własną stronę internetową, opartą na jednym z najpopularniejszych służących do tego narzędzi, czyli Django – frameworku mocno rozbudowanym, a jednocześnie czystym i przemyślanym. Wracając do pierwszej strony, którą stworzysz: po kursie będziesz swobodnie nią zarządzać, modyfikować ją i oczywiście umieścisz ją w internecie. Co istotne, nie będzie to po prostu strona „tylko do odczytu”. Ponieważ Twoja witryna będzie mieć połączenie z bazą danych, będzie można ją określić mianem pełnoprawnej, innymi słowy – profesjonalnej. Jak producthunt.com, której klon przedstawiamy w kursie. By utrwalić Twoją wiedzę i zdobyte świeżo umiejętności, do kursu dołączamy zadania do samodzielnego wykonania.

Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą

Karol Kurek

Zadania z Pythona dla Ciebie Jeżeli na dowolnym forum specjalizującym się w tematyce IT zadamy pytanie o to, który język programowania jest najlepszy, możemy się spotkać z naprawdę różnymi reakcjami: od pobłażliwych komentarzy doświadczonych wyjadaczy aż po burzliwe wypowiedzi fanatycznych zwolenników konkretnego rozwiązania. Gdyby jednak pytanie brzmiało nieco inaczej, na przykład który język programowania warto poznać jako pierwszy lub który jest stosunkowo łatwy w nauce, a równocześnie daje spore możliwości, wtedy bardzo dużo odpowiedzi brzmiałoby właśnie tak: Python. Uniwersalny i efektywny Python nie jest nowym językiem — powstał w latach 90. zeszłego stulecia - ale musiał dość długo zdobywać popularność. Jego siłą natomiast zawsze była zgromadzona wokół niego społeczność. To głównie dzięki niej powstały niezliczone biblioteki, niezwykle ułatwiające użycie tego języka w bardzo zróżnicowanych projektach. I w pewnym momencie się okazało, że programiści na całym świecie używają go właściwie do... wszystkiego! Wśród zastosowań Pythona są między innymi aplikacje oparte na sztucznej inteligencji lub przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), analiza i wizualizacja danych, budowanie stron internetowych, tworzenie aplikacji okienkowych czy automatyzowanie zadań administracyjnych. Python jest nawet używany jako język skryptowy w aplikacjach do animacji 3D, takich jak Blender i Cinema 4D. Oprócz uniwersalności siłą Pythona jest efektywność — bywa tak, że użycie innego języka programowania pozwoliłoby na stworzenie aplikacji nieco wydajniejszej, ale kosztem znacznie większego wysiłku i dużo dłuższego czasu, a to często jest powodem anulowania projektów programistycznych, zarówno czysto hobbystycznych, jak i tych komercyjnych. Czego się nauczysz i co poznasz w trakcie profesjonalnego szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą: Jak zainstalować Pythona i narzędzia takie jak IDE czy IPython Jak pisać programy konsolowe Jak pisać programy okienkowe, czyli posiadające graficzny interfejs użytkownika (GUI) Jak używać stylów w programach okienkowych Na czym polega konwersja typów Po co są instrukcje warunkowe Kiedy użyć pętli Jak wykorzystywać struktury danych dostępne w Pythonie Jak korzystać z wyrażeń listowych i słownikowych Jak działają niektóre algorytmy Jak tworzyć własne funkcje Co to jest rekurencja Jak odczytywać zawartość plików i jak ją zmieniać Jak pobierać dane z internetu Na czym polega web scraping (wyodrębnianie danych ze stron internetowych) Jak rozwiązywać realne problemy z użyciem Pythona Jak debugować swoje aplikacje (co nie działa, dlaczego, jak to naprawić) Jak pisać proste wyrażenia regularne Python - 100 zadań: ale czy ja się dam radę tego nauczyć? Tak! Składa się na to kilka czynników. Przede wszystkim twórcy Pythona od początku stawiali na prostotę i przejrzystość składni. Rozpoczęcie programowania nie wymaga skomplikowanych środowisk programistycznych. A autor szkolenia Python dla każdego. Kurs video. Rozwiąż 100 zadań z Pythona i zostań programistą koncentruje się na tym, by umożliwić rzetelne opanowanie podstaw - nie tylko w teorii, ale przede wszystkim w praktyce. I nie będzie to polegało jedynie na przepisywaniu tego, co zostanie pokazane na lekcjach. W ciągu całego kursu będziesz powtarzać i utrwalać swoją wiedzę dzięki ćwiczeniom, które bazują na praktycznych problemach. To, co stworzysz, będziesz następnie samodzielnie testować za pomocą dołączonego do kursu programu testującego. Jeżeli coś się nie uda, otrzymasz stosowną informację, a poza tym zostanie Ci zaprezentowany przykład, dla którego Twój program nie podał poprawnego wyniku. Taka metoda zapewnia, że po zakończeniu kursu będziesz dysponować konkretnymi i niebagatelnymi umiejętnościami, stanowiącymi solidną podstawę do dalszego rozwoju — niezależnie, czy Python zostanie jedynie Twoim hobby, czy też zechcesz dołączyć do sporej grupy ludzi, dla których jest on podstawowym narzędziem pracy. Czego jeszcze potrzebujesz, by to osiągnąć? Już tylko komputera (i to wcale nie takiego z najwyższej półki) i odrobiny zapału - i droga Pythona staje przed Tobą otworem! Sprawdź także: szkolenie analiza danych.

Python dla zaawansowanych. Kurs video. Podnieś efektywność i jakość kodu

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... zaawansowaną znajomość języka Python Python jest obecnie najpopularniejszym językiem programowania na świecie. Korzysta z niego nawet ChatGPT! To język dość łatwy do przyswojenia, intuicyjny i uniwersalny - programista, który stawia na rozwój, nie może obok Pythona przejść obojętnie. Kurs video, który dziś proponujemy, skupia się na kwestii podatności Pythona na automatyzację. Pokażemy, jak zaoszczędzić czas dzięki efektywnemu programowaniu z wykorzystaniem najlepszych technik. Dobrze, by słuchacz przed przystąpieniem do szkolenia posiadał już pewną znajomość Pythona w zakresie podstawowych typów danych, zmiennych, pętli, instrukcji warunkowych, ponieważ w trakcie nauki nie będziemy do nich wracać. Przyjrzymy się za to zagadnieniom, które w materiałach dla początkujących programistów języka Python zwykle są pomijane, takim jak dekorator, argumenty z operatorami * i ** czy menadżer kontekstu. Dodatkowo poruszymy tematy programowania obiektowego, testowania, a także przygotowania środowiska pracy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się używać argumentów pakietowych (** i *) Dowiesz się, czym jest lambda i funkcja wyższego rzędu Poznasz dekorator, elementy, z jakich się składa, i nauczysz się go pisać Rozwiniesz wiedzę na temat programowania obiektowego Zoptymalizujesz pracę na plikach z pomocą menadżera kontekstu (operator with) i stworzysz do niego własną klasę Będziesz testować swój kod, a także pisać własne testy Co więcej... Poznasz nowe narzędzia zewnętrzne: Nauczysz się tworzyć środowiska wirtualne, dowiesz się, dlaczego są one potrzebne i jak nimi zarządzać Zainstalujesz nowe pakiety i moduły za pomocą narzędzia pip Stworzysz listę zależności przy użyciu pliku requirements.txt Zapoznasz się z pyenv - jednym z najlepszych rozwiązań dla programistów Pythona! Python dla zaawansowanych. Kurs video. Podnieś efektywność i jakość kodu wymaga od Ciebie podstaw znajomości języka, ale pomaga otworzyć się na szerokie zastosowanie nabytych umiejętności. Wiedza zdobyta w ramach kursu pozwoli Ci poprawić jakość tworzonego przez Ciebie kodu i zoptymalizować jego działanie. Ponadto wiele informacji zawartych w szkoleniu może się pojawić podczas rozmów rekrutacyjnych na takie stanowiska jak Python developer, data scientist, data engineer, QA engineer czy administrator systemów IT. Uniwersalny język świata IT Głównym zadaniem programisty jest dostarczanie aplikacji i programów zgodnych z biznesowymi oczekiwaniami zleceniodawcy - wewnątrzfirmowego albo zewnętrznego. Co istotne, klient żąda gwarancji, że produkt dostarczony przez jego twórcę będzie sprawny. Tłumacząc na język programistyczny: kod programu lub aplikacji musi działać mimo zmiany warunków, na przykład środowiska. I tu właśnie wkracza język Python. Tak uniwersalny, że można w nim budować aplikacje zarówno desktopowe, jak i mobilne, strony WWW, silniki do przetwarzania danych itd. Następnie zaś wszelkie te produkty poddają się automatycznemu testowaniu po to, by móc oddać zleceniodawcy aplikacje i programy, które go na pewno nie zawiodą. Wiedza, jaką zdobędziesz podczas tego kursu, pozwoli Ci zoptymalizować jakość pisanego kodu i tworzyć rozwiązania maksymalnie odporne na błędy. Dzięki naszym podpowiedziom będziesz w stanie zarządzać wieloma projektami w tym samym czasie, a także kreować testy niezbędne do testowania działania kodu.

Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na... finanse z językiem Python Python, stanowiący czołowy temat tego kursu, jest jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Słynie z wszechstronności, czytelności i dużej społeczności użytkowników. W świecie finansów Python zyskał szczególne uznanie ze względu na swoją efektywność w analizie danych, modelowaniu finansowym i handlu algorytmicznym. Znajomość tego języka programowania jest w związku z tym coraz bardziej pożądana w branży finansowej – opanowawszy go, otworzysz sobie szeroko drzwi do kariery, które dotąd były dla Ciebie zamknięte. Poza Pythonem, ucząc się z naszym kursem, poznasz inne chętnie stosowane przez finansistów narzędzia, takie jak Jupyter Lab, Pandas, Matplotlib, Seaborn i yfinance, które także są uważane za kluczowe w analizie finansowej. Jupyter Lab umożliwia efektywną pracę z kodem i analizę danych, Pandas jest niezbędny w obsłudze danych tabularycznych, a biblioteki do wizualizacji danych, takie jak Matplotlib i Seaborn, pozwalają na klarowne przedstawienie wyników analiz. Z kolei biblioteka yfinance umożliwia pobieranie danych rynkowych, co jest kluczowe dla analizy finansowej. Jak widzisz, informatyka i świat pieniędzy coraz mocniej się zazębiają – za moment bez podstawowej umiejętności kodowania trudno będzie funkcjonować w branży finansowej. Nie czekaj zatem, tylko poświęć nieco swojego cennego czasu na zaprzyjaźnienie się z Pythonem! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem, między innymi: Poznasz podstawowe i zaawansowane techniki programowania w Pythonie Dowiesz się, jak efektywnie używać Jupyter Lab do analizy danych Opanujesz zasady obsługi biblioteki Pandas w przetwarzaniu danych tabelarycznych Przybliżysz sobie zaawansowane operacje na danych, w tym ich filtrowanie, grupowanie i manipulowanie nimi Będziesz tworzyć i formatować profesjonalne wykresy przy użyciu Matplotlib i Seaborn Przeprowadzisz analizę szeregów czasowych i poznasz ich zastosowanie w finansach Pobierzesz i przeanalizujesz dane finansowe z użyciem biblioteki yfinance Zrozumiesz, na czym polegają analiza rynkowa i strategie inwestycyjne, i nauczysz się je stosować Zbudujesz portfele inwestycyjne i będziesz nimi zarządzać, także z wykorzystaniem modeli finansowych, takich jak CAPM Stworzysz zaawansowane wizualizacje danych, w tym interaktywnych wykresów finansowych Szkolenie Python i finanse. Kurs video. Tworzenie modeli, prognoz i analiz rynkowych pozwoli Ci opanować umiejętności na poziomie średnio zaawansowanym. Uzyskasz solidne podstawy Pythona i zrozumiesz, jak szerokie zastosowanie może on mieć w finansach. Będziesz w stanie samodzielnie analizować dane finansowe i tworzyć zaawansowane wizualizacje. By przystąpić do kursu, nie trzeba posiadać głębokiej wiedzy o programowaniu, jednak podstawowa znajomość zasad pisania kodu może się okazać bardzo pomocna. Jako Twój instruktor, chcę się z Tobą podzielić moją pasją do łączenia świata finansów z możliwościami, jakie daje programowanie w Pythonie. Pamiętaj, że każda podróż zaczyna się od pierwszego kroku, a ten kurs jest właśnie takim krokiem ku przekształceniu Twoich umiejętności analitycznych i technicznych. Razem odkryjemy, jak technologia otwiera drzwi do zrozumienia i wykorzystania finansów na nowo. Niezależnie od tego, czy jesteś początkujący, czy masz już doświadczenie, ten kurs zapewni Ci narzędzia i wiedzę, które umożliwią osiągnięcie kolejnych celów w Twojej karierze zawodowej i osobistym rozwoju.  Adam Szpilewicz

Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe

Karol Kurek

Obierz kurs na... wzorce projektowe! Wśród wielu narzędzi ułatwiających i przyspieszających pracę programisty wzorce projektowe są jednym z najgenialniejszych rozwiązań. Wie o tym każdy, kto choć raz spróbował się nimi posłużyć przy tworzeniu aplikacji, serwisu WWW lub dowolnego programu. Można dzięki nim ominąć rozsypujące się puzzle poleceń i zapomnieć o kodzie tworzonym od podstaw. Dostajemy do ręki gotowe szablony — tylko od nas zależy, który z nich wybierzemy do pracy i jak wypełnimy go treścią. Właśnie dlatego wzorce projektowe cieszą się ogromnym zainteresowaniem programistów. Jeśli chcesz programować szybko i bezbłędnie, nie możesz się bez nich obyć! Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe ma na celu zapoznanie Cię ze wzorcami projektowymi dla Pythona, choć w gruncie rzeczy te modele są uniwersalne i bardzo podobnie wyglądają w różnych językach programowania. Aby zrozumieć, jak działają poszczególne schematy i jakie konsekwencje wiążą się z ich stosowaniem, powinieneś dość dobrze znać Pythona (na poziomie średnio zaawansowanym), ale wcale nie musisz być mistrzem. Na mistrzowski poziom wyniesie Cię właśnie umiejętność używania wzorców projektowych. A zatem ruszaj na podbój Pythona! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W ramach tego kursu video dowiesz się: jak analizować założenia powstającego programu i szybko wychwytywać popularne problemy, jak dopasowywać wzorce projektowe do konkretnych przypadków, gdzie można zastosować wzorce projektowe, jak pisać kod w sposób bardziej przejrzysty i zorganizowany oraz tak, by był zrozumiały dla innych programistów i łatwy do modyfikowania w przyszłości, jak analizować przypadki użycia wzorców projektowych, jakie są konsekwencje stosowania każdego ze wzorców projektowych. Sprawdź, jak sensownie i twórczo możesz wykorzystać wzorce projektowe w swojej pracy. Zobacz, ile czasu uda Ci się zaoszczędzić i jak sprytnie obejdziesz typowe problemy programistyczne. Dzięki szkoleniu Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe odkryjesz, w jakich miejscach warto zaimplementować wzorce, jak dostosować je do Twoich specyficznych wymagań i jakich efektów spodziewać się po każdym z nich. Znajdziesz tu omówienie wzorców kreacyjnych oraz strukturalnych. Poznasz najczęstsze kłopoty i zainspirujesz się eleganckimi, wydajnymi rozwiązaniami. Jeśli jesteś programistą Pythona, Twoje umiejętności i wydajność pracy znacznie zyskają po opanowaniu stosowania wzorców projektowych. Wzorzec tu, wzorzec tam, wszystkie wzorce dobrze znam! Programiści stosujący w swojej pracy wzorce projektowe nie bez powodu są poszukiwani i znakomicie wynagradzani. Przede wszystkim pracują znacznie szybciej od tego, kto każdy problem upiera się rozwiązywać od podstaw i samodzielnie. Poza tym ich projekty są pozbawione mnóstwa drobnych błędów, które mogą spowodować niespodziewane zachowanie aplikacji. Tacy projektanci mają także znacznie lepiej rozwiniętą wyobraźnię projektową, a ich praca zawiera więcej elementów twórczych. Korzystanie z gotowych schematów, tak oczywiste w rozwiązaniach inżynieryjnych czy architektonicznych, pozwala skupić się na tym, co faktycznie tworzy wartość dodaną każdego unikalnego projektu. Zadziwiające, jak wielu ludzi nie pamięta o tej prostej prawdzie. Wyzwania stojące przed programistą, który zna język Python i chce zacząć w nim stosować sprawdzone wzorce, będą znacznie łatwiejsze ze szkoleniem Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe. Od Sigletona do Kompozytu Kolejne wzorce projektowe będą odsłaniać przed Tobą swoje tajemnice, a Ty musisz zadbać jedynie o to, by zastosować je we właściwych miejscach projektu. To niezwykle ważne zagadnienie, ponieważ wzorce nie zastępują programu, a żaden z nich nie jest uniwersalną receptą na wszystkie programistyczne bolączki. Kreacyjne wzorce projektowe pozwalają na porządne zaprojektowanie procesu tworzenia obiektów, natomiast strukturalne wzorce projektowe będą się przydawać nieustannie do zapewniania komunikacji między klasami lub obiektami tych klas. Z kolei czynnościowe wzorce projektowe będą pozwalały na dokonywanie wszelkich działań w uporządkowany sposób. Dlatego właśnie wybór konkretnego wzorca jest niezmiernie ważny w całym procesie projektowania. Autor szkolenia Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe położył na to szczególny nacisk. Poszukaj w tym szkoleniu wzorców odpowiednich do Twoich potrzeb i zastosuj je w najbliższym projekcie, a szybko odkryjesz, że nie możesz się bez nich obejść! Tylko dla wtajemniczonych Python. Kurs video. Kreacyjne i strukturalne wzorce projektowe pozwoli Ci odkryć tajemnice najlepszych programistów Pythona. Dowiesz się, do czego służą wzorce Singleton, Fabryka i Budowniczy. Zapoznasz się z Adapterem, Dekoratorem, Mostem, Fasadą i Pyłkiem. Nauczysz się wykorzystywać wzorzec Proxy (Pełnomocnik) i wzorzec Kompozyt. Zobaczysz, jakie metody i założenia kryją się za każdym z nich, prześledzisz najważniejsze struktury i funkcje, nauczysz się sprawnie zarządzać kodem i pisać go tak, by inni nie mieli problemu ani z jego zmianą, ani z uaktualnieniem Twojej aplikacji. „Nie jestem tak dobrym programistą, jak inni myślą. Jestem dość średnim programistą, ale znam wzorce projektowe” — tak będziesz mógł powiedzieć o sobie po ukończeniu kursu.

Python. Kurs video. Programowanie asynchroniczne

Karol Kurek

Obierz kurs na... programowanie współbieżne w Pythonie! Programowanie współbieżne (inaczej wielowątkowe lub asynchroniczne) umożliwia programowi wykonywanie różnych operacji równolegle w tym samym czasie. Co to oznacza w praktyce? Przede wszystkim racjonalne wykorzystanie zasobów komputera, które się nie marnują podczas oczekiwania na przykład na reakcję człowieka. Program w trakcie czekania na odpowiedź może wykonywać w tle kilkadziesiąt innych czynności i dzięki temu nie blokować zasobów. Pozwala to zwiększyć wydajność operacji niezależnie od ograniczeń wynikających z parametrów procesora. Przy zastosowaniu współbieżności można przyspieszyć niemal każdy program, a dzięki naszemu kursowi dowiesz się, jak przekształcić stosowany przez siebie algorytm, aby w pełni wykorzystywał wielość wątków i rdzeni procesora. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Kurs video Python. Kurs video. Programowanie asynchroniczne składa się z 29 lekcji trwających łącznie ponad 4,5 godziny. Podczas szkolenia: Nauczysz się wykorzystywać biblioteki multiprocessing/concurrent/asyncio. Dowiesz się, jak operować na wątkach i procesach w Pythonie. Zrozumiesz, czemu nie zawsze więcej wątków i procesów przyspiesza działanie programu. Poznasz i zgłębisz pojęcie głównej pętli zdarzeń. Stworzysz własną pętlę zdarzeń. Nauczysz się tworzyć pulę wątków i pulę procesów. Poznasz GIL (Global Interpreter Lock), bazowy mechanizm rządzący wątkami w Pythonie, i zrozumiesz jego działanie. Nauczysz się rozwiązywać realne problemy przy użyciu procesorów i wątków. Poznasz funkcje repeat i partial, a także nauczysz się je stosować, korzystając z bibliotek itertools i functools. Dowiesz się, jak kiedyś korzystano z wielowątkowości, a jak robi się to obecnie. Nauczysz się używać słów kluczowych: await i async. Zrozumiesz, czym są asynchroniczne menedżery kontekstu, i dowiesz się, jak je tworzyć. Dowiesz się, jak tworzyć asynchroniczne taski i jak je grupować. A po zakończeniu szkolenia... Będziesz stosować programowanie asynchroniczne w Pythonie na poziomie średnio zaawansowanym. Korzystając z równoległości, będziesz w stanie przyspieszyć większość programów, przekształcając algorytm tak, aby wykorzystywał wielość wątków i rdzeni procesora. Wiedzę zdobytą podczas kursu zastosujesz także w pracy z wątkami i procesami w innych niż Python językach programowania, jako że asynchroniczność w wielu z nich wygląda dosyć podobnie. Nauczysz się przekształcać tradycyjny kod, który działa „linijka po linijce”, w kod asynchroniczny potrafiący wykonywać wiele działań równolegle. Dla kogo ten kurs? Python. Kurs video. Programowanie asynchroniczne jest szkoleniem przeznaczonym dla osób programujących w Pythonie. Słuchacz rozpocznie kurs na poziomie podstawowym, natomiast zakończy na średnio zaawansowanym, z wiedzą o bibliotekach multiprocessing, concurrent i asyncio - najnowszej i w związku z tym niepojawiającej się w starszych podręcznikach i opracowaniach.

Python. Kurs video. Wzorce czynnościowe i architektoniczne oraz antywzorce

Karol Kurek

Obierz kurs na... wzorce projektowe! Wśród wielu narzędzi ułatwiających i przyspieszających pracę programisty wzorce projektowe są jednym z najgenialniejszych rozwiązań. Wie o tym każdy, kto choć raz spróbował się nimi posłużyć przy tworzeniu aplikacji, serwisu WWW lub dowolnego programu. Można dzięki nim ominąć rozsypujące się puzzle poleceń i zapomnieć o kodzie tworzonym od podstaw. Dostajemy do ręki gotowe szablony — tylko od nas zależy, który z nich wybierzemy do pracy i jak wypełnimy go treścią. Właśnie dlatego wzorce projektowe cieszą się ogromnym zainteresowaniem programistów. Jeśli chcesz programować szybko i bezbłędnie, nie możesz się bez nich obyć! Python. Kurs video. Wzorce czynnościowe i architektoniczne oraz antywzorce kontynuuje cel polegający na zapoznawaniu Cię z wachlarzem wzorców projektowych dla Pythona, choć w gruncie rzeczy te modele są uniwersalne i bardzo podobnie wyglądają w różnych językach programowania. Aby zrozumieć, jak działają poszczególne schematy i jakie konsekwencje wiążą się z ich stosowaniem, powinieneś dość dobrze znać Pythona (na poziomie średnio zaawansowanym), ale wcale nie musisz być mistrzem. Na mistrzowski poziom wyniesie Cię właśnie umiejętność używania wzorców projektowych. A zatem ruszaj na podbój Pythona! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W ramach tego kursu video dowiesz się: czym wyjątkowym (względem pozostałych wzorców) charakteryzują się czynnościowe wzorce projektowe, w jaki sposób wykorzystywać czynnościowe wzorce projektowe, jak pisać kod w sposób bardziej przejrzysty i zorganizowany oraz tak, by był zrozumiały dla innych programistów i łatwy do modyfikowania w przyszłości, jak analizować przypadki użycia wzorców projektowych, jakie są konsekwencje stosowania każdego ze wzorców projektowych, których wzorców należy unikać, które wzorce mogą przyspieszyć działanie Twojego programu, czym charakteryzują się wzorce architektoniczne na przykładzie wzorca Model-View-Controller. Sprawdź, jak sensownie i twórczo możesz wykorzystać wzorce projektowe w swojej pracy. Zobacz, ile czasu uda Ci się zaoszczędzić i jak sprytnie obejdziesz typowe problemy programistyczne. Dzięki szkoleniu Python. Kurs video. Wzorce czynnościowe i architektoniczne oraz antywzorce odkryjesz, w jakich miejscach warto zaimplementować wzorce, jak dostosować je do Twoich specyficznych wymagań i jakich efektów spodziewać się po każdym z nich. Znajdziesz tu omówienie wzorców czynnościowych, antywzorców projektowych i zakosztujesz architektonicznych wzorców projektowych. Poznasz najczęstsze kłopoty i zainspirujesz się eleganckimi, wydajnymi rozwiązaniami. Jeśli jesteś programistą Pythona, Twoje umiejętności i wydajność pracy znacznie zyskają po opanowaniu stosowania wzorców projektowych. Wzorzec tu, wzorzec tam, wszystkie wzorce dobrze znam! Programiści stosujący w swojej pracy wzorce projektowe nie bez powodu są poszukiwani i znakomicie wynagradzani. Przede wszystkim pracują znacznie szybciej od tego, kto każdy problem upiera się rozwiązywać od podstaw i samodzielnie. Poza tym ich projekty są pozbawione mnóstwa drobnych błędów, które mogą spowodować niespodziewane zachowanie aplikacji. Tacy projektanci mają także znacznie lepiej rozwiniętą wyobraźnię projektową, a ich praca zawiera więcej elementów twórczych. Korzystanie z gotowych schematów, tak oczywiste w rozwiązaniach inżynieryjnych czy architektonicznych, pozwala skupić się na tym, co faktycznie tworzy wartość dodaną każdego unikalnego projektu. Zadziwiające, jak wielu ludzi nie pamięta o tej prostej prawdzie. Wyzwania stojące przed programistą, który zna język Python i chce zacząć w nim stosować sprawdzone wzorce, będą znacznie łatwiejsze ze szkoleniem Python. Kurs video. Wzorce czynnościowe i architektoniczne oraz antywzorce. Od Strategii do Stanu Kolejne wzorce projektowe będą odsłaniać przed Tobą swoje tajemnice, a Ty musisz zadbać jedynie o to, by zastosować je we właściwych miejscach projektu. To niezwykle ważne zagadnienie, ponieważ wzorce nie zastępują programu, a żaden z nich nie jest uniwersalną receptą na wszystkie programistyczne bolączki. Czynnościowe wzorce projektowe, w dopełnieniu do wzorców kreacyjnych i strukturalnych, nie budują żadnych struktur, ale pozwalają osiągnąć konkretny cel w najlepszy sposób. Zajmują się działaniem, operacjami i porządkami, które praktycznie są esencją wzorców projektowych. Czynnościowe wzorce projektowe będą pozwalały na dokonywanie wszelkich działań w uporządkowany sposób. Prócz tego poznasz wzorce, których należy unikać w pracy, reprezentatywny przykład architektonicznego wzorca projektowego oraz wzorce projektowe. Wybór konkretnego wzorca jest niezmiernie ważny w całym procesie projektowania - autor szkolenia Python. Kurs video. Wzorce czynnościowe i architektoniczne oraz antywzorce położył na to szczególny nacisk. Poszukaj w tym szkoleniu wzorców odpowiednich do Twoich potrzeb i zastosuj je w najbliższym projekcie, a szybko odkryjesz, że nie możesz się bez nich obejść! Tylko dla wtajemniczonych Python. Kurs video. Wzorce czynnościowe i architektoniczne oraz antywzorce pozwoli Ci odkryć tajemnice najlepszych programistów Pythona. Dowiesz się, do czego służą różne wzorce: Strategia, Iterator, Generator, Metoda szablonowa, Pamiątka, Łańcuch zobowiązań, Polecenie, Obserwator i Stan. Odkryjesz działanie architektonicznego wzorca Model-View-Controller, a wiedzę uzupełnisz o takie wzorce projektowe jak Odwiedzający, Wstrzykiwanie zależności i Leniwe inicjowanie. Zobaczysz, jakie metody i założenia kryją się za każdym z nich, prześledzisz najważniejsze struktury i funkcje, nauczysz się sprawnie zarządzać kodem i pisać go tak, by inni nie mieli problemu ani z jego zmianą, ani z uaktualnieniem Twojej aplikacji. „Nie jestem tak dobrym programistą, jak inni myślą. Jestem dość średnim programistą, ale znam wzorce projektowe” — tak będziesz mógł powiedzieć o sobie po ukończeniu kursu.ę

Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych

Małgorzata Piekarska

Obierz kurs na... maturę z informatyki! Stoisz przed wyborem przedmiotów maturalnych i jako jeden z nich rozważasz informatykę? To będzie świetna decyzja! Bo tu nie chodzi tylko o samą maturę, naprawdę. Zdać ją oczywiście trzeba, i to zdać dobrze – szczególnie jeśli planujesz kontynuować naukę programowania na studiach – ale umiejętność kodowania sama w sobie to jest to! Otworzy Ci niejedne drzwi do atrakcyjnych praktyk studenckich i dobrze płatnej pracy. Niezależnie od tego, czy już wiesz, że chcesz zostać programistą, czy po prostu pragniesz sprawdzić, na ile jest to dla Ciebie dobra droga i zdobyć podstawowe umiejętności programistyczne, ten kurs będzie doskonałym wsparciem Twoich planów. Zawiera wiedzę i umiejętności obejmujące program całej szkoły średniej – cztery, pięć lat programowania skondensowane w wideopigułce. Zastanawiasz się, jak to możliwe? To prawda, że z naszego kursu nauczysz się programowania w języku Python, ale skupimy się przede wszystkim na wiedzy, jakiej w tym zakresie wymaga się od maturzysty. Kodowanie połączymy z algorytmiką – znowu w ramach tego, czego oczekuje się na egzaminie dojrzałości. Przed Tobą dwanaście godzin i siedemdziesiąt jeden niedługich lekcji pełnych nowych treści i ciekawych przykładów, bogato przeplatanych zadaniami maturalnymi. Autorka szkolenia jest czynnym nauczycielem, egzaminatorem, co roku przygotowuje do egzaminu dojrzałości dziesiątki uczniów. Skorzystaj z jej wiedzy, umiejętności i doświadczeń i przygotuj się do egzaminu z informatyki tak, jak Ci wygodnie – w domowym zaciszu, ucząc się języka Python krok po kroku, od poziomu zero aż po poziom rozszerzonej matury z informatyki. Kurs oczywiście nie wyczerpuje wymagań w stu procentach, ale skupia się na kluczowych zagadnieniach i zapewni Ci solidne podstawy. Uwaga – ostatnie osiemnaście lekcji to bonus. Zawierają szczegółowe omówienie sposobów rozwiązania wszystkich opublikowanych dotąd przez Centralną Komisję Egzaminacyjną zadań pod formułę 2023: z informatora maturalnego, z matury próbnej, z arkusza pokazowego i z egzaminu 2023. Co Cię czeka podczas naszego maturalnego szkolenia Ucząc się do matury z naszym kursem, między innymi: Poznasz składnię języka programowania Python w zakresie potrzebnym do matury z informatyki na poziomie rozszerzonym (instrukcja wyjścia, wejścia, zmienne, typy danych, funkcje, instrukcje sterujące: warunkowa, pętla for i while, a także pętle zagnieżdżone) Opanujesz struktury niezbędne do rozwiązywania zadań maturalnych (napisy, listy, również listy złożone z innych list) Dowiesz się, jakie są sposoby tworzenia wycinków z list i napisów Zdobędziesz umiejętność tworzenia własnych funkcji Zrozumiesz zasięg zmiennych Przyswoisz sposoby korzystania z funkcji i z metod (moduł Turtle jako podstawa edukacji informatycznej – prosty projekt z wykorzystaniem grafiki żółwia) Zapoznasz się z techniką rekurencji (w tym poznasz wady i zalety jej stosowania) Przyjrzysz się funkcjom wbudowanym i modułom, które mogą się okazać przydatne podczas egzaminu maturalnego z informatyki na poziomie rozszerzonym Poznasz sposoby odczytu i zapisu danych do plików tekstowych Rozwiążesz zadania maturalne z użyciem języka programowania Python (wszystkie zadania z programowania z informatora o maturze 2023, z arkusza pokazowego opublikowanego przed maturą 2023, z arkusza matury próbnej z grudnia 2022, a także z arkusza matury z informatyki z maja 2023) Zaznajomisz się z algorytmami działającymi na liczbach (podzielność liczb naturalnych, sprawdzanie lat przestępnych, rozkład liczby na cyfry, zamiana liczby na system dwójkowy i szesnastkowy, znajdowanie dzielników liczby, sprawdzanie, czy liczba jest pierwsza, rozkład liczby na czynniki pierwsze, ciąg liczb Fibonacciego, szybkie potęgowanie, sito Eratostenesa, algorytm Euklidesa, największy wspólny dzielnik, najmniejsza wspólna wielokrotność, potęga, silnia, warunek trójkąta, sprawdzanie, która to ćwiartka układu współrzędnych) Przybliżysz sobie temat algorytmów działających na listach (suma liczb z listy, najmniejsza/największa wartość na liście, wyszukiwanie wybranego elementu: liniowe i binarne w zbiorze uporządkowanym, porządkowanie zbioru metodami: zliczania, wybierania, wstawiania, bąbelkową, scalania, szybkimi, badania podciągów rosnących/malejących itp., lider zbioru) Opanujesz metody numeryczne (wyznaczanie wartości pierwiastka kwadratowego bez pierwiastkowania, obliczanie wartości wielomianu za pomocą schematu Hornera, wyznaczanie miejsc zerowych funkcji metodą połowienia przedziału) Będziesz pracować z algorytmami działającymi na napisach (palindrom, wyszukiwanie wzorca w tekście, porządkowanie alfabetyczne, odwrotna notacja polska, czyli zamiana wyrażenia standardowego na ONP i odwrotnie, sprawdzanie poprawności wyrażenia nawiasowego, szyfr Cezara, szyfry przestawieniowe) Zorientujesz się w innych sposobach zapisu algorytmów (pseudokod) Przeprowadzisz analizę algorytmu – z wykorzystaniem komputera i bez użycia komputera Oszacujesz złożoność obliczeniową w notacji „O” Szkolenie Python na maturze. Kurs video. Algorytmy i podstawy języka. Rozwiązania zadań maturalnych kończy się na poziomie rozszerzonej matury z informatyki. Matura to tylko kwestia opanowania pewnych umiejętności. Tylko od Ciebie zależy, czy to zrozumiesz i wykorzystasz.

Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm

Krystian Brożek

Obierz kurs na... tworzenie gier w Pythonie Sposobów na naukę Pythona jest sporo i powstało na ten temat mnóstwo publikacji. Jeżeli ten wybór jest właśnie przed Tobą, rozważ naukę Pythona poprzez tworzenie prostych gier. Ich programowanie to nie tylko świetna zabawa, ale też doskonała metoda rozwijania umiejętności algorytmicznych, kreatywnych i rozwiązywania problemów. Wiele popularnych dziś tytułów powstało jako projekty hobbystyczne lub akademickie. Na przykład kultowy Minecraft został napisany przez Markusa Perssona w ramach eksperymentów z kodowaniem. Miał być prostym projektem, a stał się jedną z najbardziej wpływowych i dochodowych produkcji w historii gier komputerowych. To pokazuje, że nauka programowania przez tworzenie gier może prowadzić do nieoczekiwanych i niezwykłych sukcesów w świecie technologii. Z naszym szkoleniem zdobędziesz wiedzę z zakresu podstaw programowania, a zagadnienia takie jak zmienne, funkcje, pętle i warunki zgłębisz, pisząc miniprojekty w ułatwiającym debugowanie i testowanie kodu środowisku PyCharm. Przekonaj się, że nauka Pythona może być angażująca! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Dowiesz się, jak korzystać ze zmiennych i wykonywać konwersję typu zmiennych Poznasz instrukcje warunkowe, pętle for i while Nauczysz się dzielić funkcje na podprogramy Dowiesz się, jak debugować kod i dbać o jego czytelność Wprowadzisz elementy interakcji z komputerem do rozgrywki Poznasz zastosowanie biblioteki random Nauczysz się wczytywać dane z pliku Zrozumiesz, jak rozwiązywać problemy algorytmiczne Szkolenie Python od podstaw. Kurs video. Tworzenie pierwszych gier w PyCharm ukończysz na poziomie podstawowym. Budując swoje pierwsze projekty, takie jak symulacja losowania lotto, kółko i krzyżyk, gra w papier, kamień i nożyce, poznasz fundamentalne koncepcje programowania i mechanikę gier, dzięki czemu Twoje umiejętności kodowania będą się błyskawicznie rozwijać.

Python od zera. Kurs video. Programuj wydajnie!

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... naukę wydajnego programowania w Pythonie Powiedzieć, że Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, to nic nie powiedzieć. Doceniają go i od lat wybierają developerzy na całym świecie. Oni go także rozwijają. Ten język programowania wysokiego poziomu jest bowiem dostępny jako projekt typu open source, z błogosławieństwem Python Software Foundation, by udoskonalać Pythona i udostępniać go kolejnym pokoleniom programistów. Stąd między innymi tak wielka liczba projektów, które dotąd w nim napisano, czy też łatwość znalezienia odpowiedzi na ważne pytania dotyczące programowania w tym języku - społeczność koderów skupionych wokół Pythona jest doprawdy imponująca. Tajemnica sukcesu Pythona tkwi jednak przede wszystkim w jego wszechstronności i elastyczności. Ideą przewodnią twórcy i osób rozwijających ten język była czytelność kodu źródłowego. Dodatkowo składnia charakteryzuje się tu przejrzystością, jest zwięzła, zrozumiała. Programista piszący w Pythonie ma dostęp do rozbudowanego pakietu bibliotek standardowych i to jemu pozostawia się wybór paradygmatu programowania (obiektowy, imperatywny, funkcyjny). I wreszcie, co bardzo istotne, Python pozostaje niezależny od systemu operacyjnego - współpracuje z każdym z nich. Zdecydowanie warto zaprzyjaźnić się z programowaniem w Pythonie. Jesteś gotów? Zatem - poznajcie się! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Jako uczestnik proponowanego kursu: Nauczysz się przygotowywać swoje środowisko pracy i opanujesz podstawy pracy w Pythonie Dowiesz się, czym są skrypty i zmienne i jak przypisać do nich wartości Poznasz dostępne typy danych, a także sposoby ich konwersji Zaznajomisz się z operatorami: arytmetycznymi, porównania, logicznymi Opanujesz metody formatowania tekstu, instrukcje sterujące: if i match case, pętle for i while Dowiesz się, czym jest funkcja - jak ją napisać, utworzyć argumenty, typować i zwracać informacje - a także co to jest rekurencja i moduł Będziesz pracować na plikach odczytu i zapisu Zapoznasz się z pojęciem programowania obiektowego (klasy, ich atrybuty i funkcje) i zobaczysz, jak ich używać w projekcie Co więcej... Opanujesz takie pojęcia jak mutowalność danych, algorytm i pseudokod i dowiesz się, jak zaimplementować przykładowy algorytm sortujący Szkolenie Python od zera. Kurs video. Programuj wydajnie! zakończysz na poziomie podstawowym. Zdobyta wiedza pozwoli Ci na czytanie i pisanie kodu w języku Python. Po odbyciu kursu będziesz w stanie zaprojektować i napisać prosty projekt konsolowy. Po co Ci Python? Tak naprawdę To, czego dowiesz się podczas szkolenia, z pewnością zastosujesz w praktyce. Z użyciem Pythona będziesz rozwiązywać proste problemy programistyczne i dalej rozwijać się w branży - samodzielnie lub w ramach kursów wyższego poziomu. Jeśli myślisz o pracy w IT, sama znajomość podstaw Pythona da Ci fory podczas starania się o takie stanowiska jak specjalista do spraw DevOps i data science czy data engineer. Jako programista Python będziesz mile widziany w każdym zespole dostarczającym software - Python to język tak wszechstronny i uniwersalny, że ci, którzy się w nim specjalizują, są postrzegani jako programistyczni „cudotwórcy”!

Receptura na Python. Kurs Video. 54 praktyczne porady dla programistów

Karol Kurek

Obierz kurs na... usprawnianie kodu w Pythonie! Fachowcy z branży IT, by dobrze wykonywać swoją pracę, muszą w niej zwykle używać od kilku do kilkunastu narzędzi. Z drugiej strony nikt nie jest w stanie dobrze poznać nawet wycinka wszystkich technologii, języków programowania czy aplikacji, które powstają każdego roku. Czy wśród tego bogactwa, by nie rzec - nadmiaru, można znaleźć coś, co będzie narzędziem uniwersalnym, swoistym szwajcarskim scyzorykiem? Pozwalającym na realizowanie wielu, często odległych tematycznie zadań, równocześnie zapewniającym łatwość obsługi, ale też konieczną jakość? Pewnie nie ma, ale prawdopodobnie najbliższy spełnieniu tych wymagań jest język programowania Python. A zwycięzcą jest Python! W zależności od metody badawczej Python stał się najpopularniejszym językiem programowania na świecie (ranking PYPL) lub właśnie się nim staje (ranking TIOBE). Aż 16% zawartości serwisu GitHub powstało w Pythonie. I dotyczy imponującego zakresu: administracji sieciami komputerowymi, bezpieczeństwa i jego testowania, aplikacji webowych, analizy danych czy zaawansowanych systemów eksperckich opartych na uczeniu maszynowym. Jest to bardzo znaczący sygnał — niezależnie od specjalizacji coraz częściej będziemy napotykać rozwiązania stworzone przez programistów używających Pythona. I ten trend nie powinien się w najbliższej przyszłości zmienić, lecz raczej wzmocnić. Warto jednak mieć świadomość, że aby dobrze zrozumieć i efektywnie wykorzystywać kod innych programistów, nie wystarczy podstawowa wiedza. Czy to w gotowych rozwiązaniach, czy też w bibliotekach lub frameworkach tysiące programistów ciągle znajduje nowe zastosowanie dla - zdawałoby się, znanych już na wskroś - mechanizmów tego języka. A bardzo prawdopodobne jest, że cudzy kod może nas zaskoczyć użyciem wcześniej zupełnie nam nieznanego rozwiązania. Niektóre elementy Pythona z jednej strony są niemal kompletnie nieznane, z drugiej - bardzo ciekawe i przydatne. W przypadku wielu z nich, na przykład alternatywnych kompilatorów, mechanizmów umożliwiających omijanie GIL-a, menedżerów kontekstu, próżno szukać w internecie dobrego wyjaśnienia. Na inne zagadnienia (operator walrus, metaklasy, profilery, tworzenie własnych iteratorów) możemy się po prostu nie natknąć, a przez to nie wiedzieć, że problem, z którym się borykamy, został już dawno rozwiązany, i to prawdopodobnie lepiej. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Receptura na Python. Kurs video. 54 praktyczne porady dla programistów pozwoli Ci poznać wiedzę posiadaną przez nielicznych ekspertów. Dowiesz się między innymi: Jak mierzyć i kilkakrotnie przyspieszyć czas wykonywania kodu Pythona. Jak wykorzystywać profiler (cProfile) do wskazywania wąskich gardeł w kodzie. Jak tworzyć własne dekoratory. Jak pisać menedżery kontekstu. Jak kompilować kod do pliku wykonywalnego. Jak naprawdę działają popularne mechanizmy, często rozumiane tylko powierzchownie: try-except, polimorfizm, sprawdzanie możliwości obiektu, wyrażenia listowe czy słownikowe, rozpakowywanie obiektów i wiele innych. Jak korzystać z wprowadzonego w Pythonie 3.8 operatora walrus (:=). Jak wykorzystać wszystkie sposoby dziedziczenia w Pythonie. Jak pisać własne iteratory i generatory - i to na wiele sposobów! Jak tworzyć metaklasy. Jak tworzyć dataklasy wprowadzone w Pythonie 3.7. Jak tworzyć klasy abstrakcyjne i metody wirtualne. Jak przeciążać operatory. Jak stosować 121 metod specjalnych (magicznych) Pythona. Których mechanizmów Pythona lepiej się wystrzegać. Jak sprawić, żeby Python działał inaczej, niż przewidzieli twórcy tego języka. Nie tylko dla orłów Receptura na Python. Kurs video. 54 praktyczne porady dla programistów jest skierowany do osób, które dobrze opanowały przynajmniej podstawy tego języka, i - oczywiście - do tych bardziej doświadczonych. Autor włożył wiele wysiłku, by wyczerpująco zaprezentować poruszane przez siebie zagadnienia. Nawet dla mniej zaawansowanych, którzy nie od razu wszystko przyswoją i zastosują, będzie to doskonały przegląd możliwości Pythona. A dla tych, którzy czują się z nim pewniej, będzie to świetne uzupełnienie wiedzy i umiejętności — w końcu programista uczy się całe życie!

REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest

Dawid Wybierek

Obierz kurs na... poprawną integrację Twoich aplikacji Wiesz, czym jest REST API? Skoro rozpoczynasz przygodę z programowaniem albo jej początki masz już za sobą, pewnie wiesz - a przynajmniej znasz te terminy ze słyszenia. Mimo to przypominamy: API, czyli aplikacyjny interfejs programistyczny, to zestaw reguł określających sposób, w jaki sposób urządzenia i aplikacje mają się ze sobą łączyć i komunikować, z kolei API REST to interfejs API zgodny z zasadami projektowania REST (representational state transfer). Zdefiniowana w 2000 roku specyfikacja REST zapewnia programistom odpowiednią elastyczność i swobodę. W ciągu ponad dwudziestu lat funkcjonowania stała się swojego rodzaju standardem w programowaniu i dlatego swobodnie poruszać się w niej powinien każdy backendowiec i integrator systemów. Jak widzisz, umiejętność tworzenia REST API stanowi krok milowy w karierze programisty. Bez niej w dzisiejszym świecie IT ani rusz. Na szczęście dla początkujących adeptów zawodu API można zbudować, opierając się na jednym z najpopularniejszych języków programowania, czyli Pythonie. I w ramach tego kursu właśnie na tym się skupimy przybliżając Ci bibliotekę FastAPI. Według statystyk PYPL (PopularitY of Programming Language Index) zajmuje ona pierwsze miejsce pod względem popularności. Stworzysz z nią API szybko, bezproblemowo i z użyciem najnowocześniejszych technologii, tak jak Netflix, Microsoft czy Uber, które również należą do jej użytkowników. Co czeka Cię podczas kursu REST API i Python? W ramach naszego kursu REST API: Dowiesz się, czym jest protokół i metoda HTTP, a także jakie są kody odpowiedzi Poznasz podstawowe informacje dotyczące budowy API Opanujesz zasady korzystania z FastAPI Odkryjesz zalety używania jednej z najpopularniejszych baz NoSQL – MongoDB i nauczysz się używać jej w swoich projektach Nauczysz się organizować testy jednostkowe i poprawnie mockować Co więcej... Z kursu REST API i Python dowiesz się, jak ułatwić sobie życie dzięki korzystaniu z typowania statycznego. REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest pozwoli Ci opanować podstawową wiedzę i umiejętności potrzebne do poprawnego budowania API w zgodzie ze specyfikacją REST. By wziąć w nim udział, wystarczy znać podstawy języka Python. Najważniejsze w projektowaniu REST Interfejsy API REST nie narzucają użytkownikowi konkretnego języka programowania, obsługują wiele formatów danych. Trzeba natomiast w ich ramach trzymać się kilku bazowych zasad. Pierwsza mówi o jednolitym interfejsie. Oznacza to, że wszystkie żądania wysyłane do interfesju API muszą wyglądać tak samo. Druga kwestia to rozdzielenie klienta (czyli aplikacji uzyskującej dostęp) i serwera (aplikacja czy usługa, w której znajduje się zasób). Ważna jest także bezstanowość, co oznacza brak sesji po stronie serwera. O ile to możliwe, po stronie serwera lub klienta powinna być dostępna opcja buforowania zasobów. Przy projektowaniu interfejsów API REST powinno się zakładać ich warstwowość. I wreszcie - nieobowiązkowo - interfejsy API REST mogą uruchamiać w niektórych wypadkach tzw. kod wykonywalny, czyli kod na żądanie. Only hardware remains Sprawdź także kursy CSS dostępne w naszej ofercie.

Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Python

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... automatyczne testowanie w Pythonie Zawód programisty jest coraz popularniejszym życiowym wyborem - wciąż bowiem rośnie zapotrzebowanie na pracowników IT, a branża oferuje absolwentom informatyki satysfakcjonujące pensje, atrakcyjne warunki pracy, często też możliwość działania zdalnego. Jeśli myślisz o obraniu tej właśnie ścieżki zawodowej (albo o zmianie aktualnej profesji na IT), z pewnością już się do tego przygotowujesz, podejmując pierwsze próby tworzenia kodu. Całkiem prawdopodobne, że skłaniasz się - albo już dokonałeś wyboru - ku językowi Python. I świetnie: Python jest czytelny i klarowny, uniwersalny, ma spore możliwości, a przy tym pozostaje stosunkowo prosty do nauczenia. To Twój idealny pierwszy język programowania! Jednak umiejętność pisania kodu w danym języku programowania to dopiero pierwszy krok na Twojej drodze. Drugim, niemal równie ważnym, jest opanowanie zdolności do testowania tego, co udało Ci się napisać. By ułatwić sobie pracę, by ją przyspieszyć i uczynić mniej kłopotliwą, warto na początek zainteresować się testami automatycznymi. I dlatego w trakcie tego kursu zaproponujemy Ci zapoznanie się ze świetnie współpracującą z Pythonem biblioteką Selenium. Stanowi ona zestaw konkretnych narzędzi służących automatyzacji przeglądarek. Używa się jej między innymi do testowania aplikacji internetowych na wielu platformach. Na podstawie Selenium w prosty sposób napiszesz i wdrożysz własny zestaw testów, a tym samym uczynisz kolejny krok na drodze ku programowaniu. Jesteś gotów? W takim razie ruszamy! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z kursem:  Poznasz dobre praktyki, które powinno się stosować podczas pisania testów z użyciem języka Python Wypróbujesz poznane możliwości interfejsu WebDriver w praktyce Przeprowadzisz testy zgodne z zasadami SOLID Opanujesz zasady lokalizowania elementów i symulowania wprowadzania danych z klawiatury Spróbujesz symulowania geolokalizacji w przeglądarce Dowiesz się, czego nie testować Co więcej... Niejako przy okazji zapoznasz się wstępnie z dodatkowymi bibliotekami, takimi jak PyTest i Behave Twoja praca w ramach szkolenia Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Pythonie zakończy się na poziomie podstawowym. Obejmuje on podstawy korzystania z wiersza poleceń i środowiska wirtualnego Python, podstawy języka Python w ogóle, bazową wiedzę na temat obiektów typu DOM i oczywiście biblioteki Selenium. Krok dalej na drodze ku programowaniu Po co komu automatyzacja w testowaniu? - możesz zapytać. Otóż w celu przyspieszenia. Po prostu. Automatyczne testowanie aplikacji i stron internetowych jest zwyczajnie szybsze niż testowanie manualne. Programista Pythona mający w stacku technologicznym umiejętność tworzenia automatycznych testów aplikacji webowych zwiększa swoje szanse na dołączenie do ciekawych i dobrze płatnych projektów. A przecież o to chodzi! Dlatego nie czekaj, tylko już dziś zapoznaj się z poszczególnymi elementami biblioteki Selenium - od podstaw podejścia obiektowego po sprawdzanie behawioralne. Zdobytą w trakcie szkolenia wiedzę wykorzystamy między innymi do wspólnego przetestowania strony - uwaga! - wydawnictwa Helion.

Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service

Marcin Szeliga

Obierz kurs na... uczenie maszynowe z udziałem AI Uczenie maszynowe to dziedzina o rosnącej popularności i coraz szerszym znaczeniu w dzisiejszym świecie technologiczno-biznesowym. Wiele firm i instytucji wykorzystuje je do rozwiązywania różnorodnych problemów, co stwarza duże możliwości kariery dla osób z odpowiednimi umiejętnościami. Jeśli Cię to interesuje i planujesz w przyszłości zająć się zawodowo właśnie machine learning – nasz kurs będzie dla Ciebie idealny. Rozpoczyna się od absolutnych podstaw, których opanowanie pozwoli Ci się zorientować w tym, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe, by przejść do zagadnień bardziej skomplikowanych. Solidną bazę wiedzy zdobędziesz, ucząc się współpracować z jednym z najważniejszych narzędzi w dziedzinie machine learning – Azure Machine Learning Service. Azure to popularna platforma chmurowa Microsoftu, która oferuje zaawansowane funkcje do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego, a następnie zarządzania nimi. Ze względu na jej rozległość i dostępność umiejętność korzystania z Azure stanowi świetny wstęp do przygody z machine learning. Proponowane przez nasz szkolenie obejmuje szereg różnorodnych tematów, od uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego aż po głębokie uczenie (deep learning) i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem różnych typów danych, takich jak obrazy. Dzięki temu zdobędziesz kompleksową wiedzę i umiejętności, które następnie przydadzą Ci się w bardzo różnych sytuacjach. Kurs nie skupia się tylko na teorii, zapewnia także praktyczne podejście do tematyki machine learning w AI. Pokazuje na przykład, jak w prosty sposób wdrażać modele w usługach online i przetwarzać wsadowo za pomocą Azure. W ramach nauki zatem poznasz kompletny cykl tworzenia i wdrożenia modelu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas szkolenia między innymi: Zrozumiesz, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe Nauczysz się przygotowywać dane przeznaczone do modelowania Zapoznasz się z metodami uczenia nienadzorowanego (grupowanie danych, klasteryzacja) Poznasz podstawy uczenia nadzorowanego (regresja) Przybliżysz sobie zagadnienia związane z uczeniem głębokim (sieci neuronowe, techniki deep learning) Będziesz oceniać jakość modeli Dowiesz się, jak się przechowuje i przetwarza dane z Azure Machine Learning Service Potrenujesz modele przy użyciu graficznych narzędzi Azure MLS i Python SDK Azure MLS Zajmiesz się automatyzacją klasycznych eksperymentów za pomocą graficznego kreatora AutoML Zbudujesz model predykcyjny przy użyciu graficznego kreatora Azure Machine Learning Service Przeanalizujesz obrazy przy użyciu graficznego kreatora AutoML Przeprowadzisz eksperymenty z użyciem notatników Jupyter i skryptów Python Będziesz monitorować eksperymenty z zastosowaniem biblioteki MLflow Nauczysz się logować i wdrażać modele, a także nimi zarządzać A ponadto: Wspólnie zastanowimy się nad tym, czym jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie umożliwia zdobycie solidnych podstaw i praktycznych umiejętności związanych z uczeniem maszynowym, jak również przygotowuje do nauki na poziomie zaawansowanym, który obejmuje bardziej skomplikowane techniki i zagadnienia. Praktyczny wymiar uczenia maszynowego Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom będziesz w stanie zastosować machine learning do rozwiązywania różnorodnych problemów w swojej dziedzinie zawodowej. Możesz na przykład pracować jako analityk danych, naukowiec danych (data scientist), specjalista do spraw sztucznej inteligencji lub zajmować się wdrożeniem rozwiązań uczenia maszynowego w firmach. Te umiejętności mogą Ci się również przydać do prowadzenia projektów badawczych lub biznesowych, co może prowadzić do odkrycia nowych wzorców i możliwości w danych – dziś, gdy dane odgrywają kluczową rolę we wszystkich dziedzinach życia, jest to szczególnie cenne.

Testy automatyczne kodu Python. Kurs video. Pisanie testów jednostkowych od podstaw

Jakub Wasielak

Obierz kurs na sprawne testowanie kodu Trudno wyobrazić sobie doświadczonego programistę, który w trakcie rozwijania kodu nie dba o jego przetestowanie. Dynamika powstawania oprogramowania powoduje, że kod z napisanymi testami automatycznymi jest o wiele bardziej odporny na przypadkowe błędy, które - nie ma co ukrywać - zdarzają się nawet najlepszym. Jeżeli więc zależy Ci na dostarczaniu niezawodnego kodu, testy automatyczne są obowiązkowym punktem na Twojej liście "to do". W trakcie tego kursu nauczysz się, jak z sukcesem tworzyć podstawowe, a przy okazji najważniejsze z nich, czyli testy jednostkowe, które sprawdzają najbardziej szczegółowe funkcje. Niniejsze szkolenie to doskonały przewodnik po najpopularniejszej bibliotece służącej do testowania kodu języka Python, czyli py.test. Autor kursu nie omawia wyłącznie dokumentacji - kładzie nacisk przede wszystkim na dobre nawyki i zwyczaje, które zwiększają zarówno wartość testów, jak i biegłość ich tworzenia. Osoba, która ukończy proponowane przez nas szkolenie, z pewnością nabierze wprawy w pisaniu testów jednostkowych oraz polepszy jakość tworzonego oprogramowania. Co więcej, opanowanie testów jednostkowych będzie świetnym wstępem do nauki testowania funkcjonalnego oraz behawioralnego. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki niniejszemu kursowi video: poznasz środowisko PyCharm i nauczysz się w nim pracować; zrobisz sobie małą powtórkę z Pythona; nauczysz się sprawnie testować swój kod; dowiesz się, jak oszczędzić czas podczas testowania; przekonasz się, w jaki sposób skutecznie debugować kod. Co więcej... ...poznasz metodykę Test Driven Development. Testy automatyczne kodu Python. Kurs video. Pisanie testów jednostkowych od podstaw kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. W trakcie szkolenia jego słuchacz zdobędzie wyczerpującą wiedzę na temat testów jednostkowych. Kolejnym etapem nauki powinno być testowanie całościowego działania - najlepiej w oparciu o aplikacje webowe. Witaj w świecie testów jednostkowych! Usiądź wygodnie, uruchom kurs i przygotuj się na to, że kolejne trzy godziny swojego programistycznego życia spędzisz bardzo owocnie. Dowiesz się mianowicie, czym są testy jednostkowe i kiedy warto - a nawet trzeba! - je stosować. Nauczysz się pisać takie testy z wykorzystaniem wbudowanej w język Python biblioteki unittest. Poznasz dobre praktyki rozwijania testów oraz metodykę ich pisania według szablonu given - when - then. Opanujesz zasady DRY (don't repeat yourself), reguły parametryzacji testów oraz mockowania, czyli tworzenia atrap obiektu, które będą naśladować jego funkcjonowanie. Dowiesz się, czym jest monkeypatching, oraz przyjrzysz się globalnemu plikowi konfiguracyjnemu Conftest. Sprawdzisz pokrycie swojego kodu testami. Wreszcie - będziesz debugować kod z użyciem wbudowanego debuggera pdb, korzystać z biblioteki wdb i zarządzać uruchamianiem poszczególnych testów. Dla zaawansowanych Na koniec kursu poznasz najlepszą możliwą propozycję dla początkujących programistów: nauczysz się rozwiązywać proste ćwiczenie, czyli tzw. kata, w metodyce Test Driven Development. Metodyka ta zyskuje na popularności, zarówno jeśli chodzi o ćwiczenia programistyczne, jak i o profesjonalne pisanie kodu. Dobre opanowanie TDD pozwala nie tylko na tworzenie testów równolegle z oprogramowaniem, ale również pokazuje, jak wartościowe może być podejście od szczegółu do ogółu.

Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę PyGame

Karol Kurek

Obierz kurs na… Pygame! Pygame to jedna z tych fantastycznych bibliotek, które pozwalają poszerzyć możliwości programowania gier i aplikacji multimedialnych w języku Python. Ostatnio zyskuje coraz większą popularność — w zeszłym roku pojawiła się jej nowa wersja, Pygame 2. Jeśli znasz już język Python i marzysz o tym, by wykorzystać go do kreowania świetnych gier, nie znajdziesz nic lepszego! A jeśli chcesz szybko zaznajomić się z praktyczną stroną programowania z Pygame, trafiłeś na doskonały kurs! Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame pozwoli Ci odkryć sekrety tej biblioteki i przygotuje Cię do samodzielnego tworzenia w pełni profesjonalnych gier. Autor przeprowadzi Cię przez wszystkie etapy powstawania gry, od otwarcia pierwszego pliku aż po uruchomienie kompilatora Pythona, Nuitki, w celu uzyskania pliku wykonywalnego. Co więcej, tę drogę przejdzie z Tobą aż trzy razy: razem stworzycie trzy solidne gry. Nie pozostawi Cię także bez pomocy w zakresie przygotowania materiałów wyjściowych gry: grafik, dźwięków i muzyki. Ściągnij Pygame i wstąp do świata twórców obłędnych gier! Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Nauczysz się wykorzystywać bibliotekę Pygame i framework Pygame Zero. Zobaczysz, jak dodawać obrazy, czcionki, fonty i inne elementy do gry. Będziesz operować na grafikach 2D i tworzyć animacje. Dowiesz się, jak wykorzystywać dźwięki, muzykę i napisy w grach. Skompilujesz grę do pliku .exe (standardowo w Pythonie nie jest to możliwe). Przygotujesz obsługę zdarzeń myszki i klawiatury. Stworzysz własny i wykorzystasz istniejący mechanizm wykrywania kolizji między obiektami. Podczas szkolenia Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame opanujesz także modyfikowanie kodu innych bibliotek w celu dodania do nich funkcjonalności, nauczysz się, jak wykorzystywać w grach niektóre wzorce projektowe (provider, cache, callback) oraz jak stworzyć i obsługiwać kamerę w Pygame. Zaczniesz implementować działania wrogów (a konkretnie podejmowanie przez nich decyzji, by skutecznie zaatakować bohaterów gry). Poznasz mechanizm reagowania na zdarzenia przez sprawdzenie stanu niewidocznej grafiki pod grą (bitmap-based physics). Ponadto dowiesz się, jak tworzyć własne dźwięki do gry, skąd brać grafiki i inne assety, w jaki sposób radzić sobie z niedoborem umiejętności okołoprogramistycznych (takich jak tworzenie grafik czy muzyki). Następnie sprawdzisz, jak wygląda obsługa warstw w Pygame. W gruncie rzeczy znajdziesz tu wszystko, czego potrzeba, by zbudować prostą grę 2D, od pomysłu po skończony projekt. Kurs zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym, w pełni przygotowany do tego, by tworzyć także gry inne niż te zaprezentowane przez autora. Realizuj własne pomysły na gry! Autor szkolenia Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame zapewni Ci wszelkie narzędzia do stworzenia gry, a Tobie pozostanie wymyślić jej treść, wyobrazić ją sobie i przenieść to wyobrażenie na ekran komputera. Wcześniej jednak musisz się zorientować, w jaki sposób operować „światem” (czyli wszystkim, co jest poza widocznym obszarem gry), poznać system wykrywania kolizji, opanować tworzenie prostych animacji i zdobyć nieco wiedzy na temat wszelkich innych zagadnień związanych z wykorzystaniem Pygame. Po ukończeniu kursu będziesz umiał samodzielnie stworzyć takie gry jak Mario Bros., Bomberman, Arkanoid i wiele innych. Znajdziesz tu praktyczną prezentację ogólnych metod, które zawsze działają, i będziesz mógł je zastosować w grze dowolnego typu. Solidne przećwiczenie programowania czterech gier zapewni Ci swobodę w posługiwaniu się różnymi chwytami czy sztuczkami, a także pozwoli dogłębnie poznać specyfikę używanych narzędzi. W poszukiwaniu nowej rozrywki Gry są nieodłącznym elementem komputerów i smartfonów. Przykuwają oko i wciągają na długie godziny. Wiele osób (programistów i nie tylko) próbuje tworzyć gry w ten czy inny sposób. W tej dziedzinie Python powoli zdobywa coraz większą popularność — po pierwsze za sprawą najpopularniejszej biblioteki do tworzenia gier (Pygame), a po drugie z powodu świetnego silnika Godot, który pozwala programować w tym języku. Praca z grami to praca z grafikami (zwanymi sprite’ami), dźwiękiem, muzyką, obsługą zdarzeń oraz o wiele trudniejszym debugowaniem niż w przypadku aplikacji niebędących grami. W takich aplikacjach często bardzo trudno jest powtórzyć napotkany błąd, gdyż dana sekwencja występuje dość rzadko. Wymagają one także znacznie więcej testowania. Jeśli programiście zależy na tym, żeby jego gra była bezbłędna, musi w nią długo grać. Ale dla prawdziwego twórcy gier to przecież sama przyjemność! Tylko dla wtajemniczonych Popularność Pygame 2, czyli wersji, która jest wykorzystywana podczas tego szkolenia, stale rośnie, a gry, które stworzysz wspólnie z jego autorem, są na takim samym profesjonalnym poziomie, jak komercyjne gry na Steamie. Nie znajdziesz drugiego tak dobrego kursu dla programistów gier z wykorzystaniem Pythona i Pygame. Dzięki niemu nauczysz się tworzyć gry typu: Mario Bros., Prehistoric, Contra, Flappy Bird, Prince of Persia, Mega Man i podobne - gry platformowe, w których kamera chodzi za graczem, a on zwykle przemierza świat, kierując się w prawo; Arkanoid, Timberman, tetris i tower defense - gry dwuwymiarowe, w których gracz musi jakoś pokonać otaczający go niezmienny świat; Bomberman, Tanks, Scorched Earth - gry z równie niezmiennym światem, w których występuje element wroga żyjącego własnym życiem. Jeśli zależy Ci nie tylko na zabawie w programistę, ale przede wszystkim na rzeczywistym programowaniu doskonałej jakości gier, nie możesz przeoczyć szkolenia Twórz gry w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę Pygame.

Web scraping w Data Science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie

Tobiasz Bajek

Obierz kurs na... scraping danych i uczenie maszynowe W danych dostępnych w Internecie tkwi ogromny potencjał – poddane obróbce i analizie, są źródłem cennych informacji, niezbędnych do badań rynku, personalizowania treści, przewidywania trendów i monitorowania działań konkurencji. W posiadaniu takiej wiedzy chce być prawdopodobnie każda firma... tylko jak ją zdobyć? Do pozyskiwania ustrukturyzowanych danych z różnych źródeł w Internecie służy technika zwana scrapingiem danych (w sieci można także spotkać dosłowne tłumaczenie: zdrapywanie danych). W celu uzyskania jeszcze lepszych rezultatów biznesowych często łączy się ją z uczeniem maszynowym. Razem otwierają przed światem nowe możliwości rozwoju w postaci automatyzacji zbiorów treningowych czy tworzenia coraz bardziej złożonych modeli maszynowych, przetwarzających różnorodne typy danych. Umiejętne połączenie machine learning i scrapingu pomaga usprawnić klasyfikację, prognozowanie i cały proces trenowania sieci na dużych zbiorach danych. Być może te pojęcia brzmią nieco abstrakcyjnie, ale efekty ich działań nie są nam obce. Zderzamy się z nimi codziennie, choćby wtedy, gdy otrzymujemy personalizowane reklamy, oferty i rekomendacje. Tak sektor e-commerce i usług wykorzystuje naukę, by dotrzeć do swoich klientów. Co więcej, w marcu 2023 roku laboratorium OpenAI opublikowało model sieci neuronowej GPT-4, który dorównuje w rozumieniu języka naturalnego ludziom. Bez wątpienia zrewolucjonizuje on naszą codzienność i szereg gałęzi gospodarki. Model ten opiera się na architekturze zwanej Transformer, jednak zasada uczenia się tej sieci nie odbiega zbytnio od prostych sieci neuronowych i jest oparta na propagacji wstecznej. Zatem znajomość podstawowych budulców sieci neuronowych to cenna umiejętność, pozwalająca lepiej zrozumieć rewolucję, z którą mamy do czynienia. Wiesz już, ile korzyści płynie z biegłości w machine learning i scrapingu, pora przełożyć to na realne kompetencje. Czas najwyższy, by wykorzystać technologię i moc płynącą w danych do tworzenia rozwiązań przyszłości! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz zasady formatowania kodu w Pythonie, zgodnie ze standardem PEP 8 Nauczysz się typowania i tworzenia docstringów Dowiesz się, czym jest zdrapywanie danych i kiedy jest legalne Poznasz elementy kodu strony internetowej i przeglądarkowe narzędzia dla deweloperów Za pomocą sterownika Selenium nauczysz się scrapingu danych stron ładowanych dynamicznie Poznasz moduł BeautifulSoup służący do zbierania danych z sieci Opanujesz podstawy uczenia maszynowego – teorię i matematykę sieci neuronowych Poznasz matematykę uczenia się sieci – propagację wsteczną Dowiesz się, jakie zastosowania ma funkcja aktywacji Skorzystasz w praktyce z możliwości bibliotek NumPy i pandas Utworzysz własną sieć neuronową Zdefiniujesz kilka klas warstw sieci, w tym warstwę głęboką Przeprowadzisz propagację wsteczną dla powyższych warstw Za pomocą biblioteki TensorFlow utworzysz prostą sieć neuronową Zaimplementujesz model uczenia się sieci neuronowej Przetestujesz utworzoną sieć na zbiorze danych z biblioteki scikit-learn Opanujesz uczenie sieci na podstawie wcześniej zdrapanych danych Utworzysz funkcję do diagnostyki wyników zwracanych przez sieć Web scraping w data science. Kurs video. Techniki uczenia maszynowego w Pythonie pozwoli Ci zdobyć umiejętności potrzebne do sprawnego pozyskiwania informacji ze stron internetowych. Opanujesz fundamentalne wzorce i zagadnienia uczenia maszynowego, a następnie wdrożysz się w bardziej zaawansowane tajniki. Nauczysz się matematyki sieci neuronowej i poznasz podstawowe bloki matematyczne budujące sieć, po czym zaimplementujesz sprawną sieć od podstaw. Wiedza na temat budowy i działania poszczególnych elementów sieci neuronowej znacznie ułatwi Ci proces dalszej, samodzielnej nauki. W praktyce sprawdzisz, jakie możliwości daje scraping, na przykładzie pobierania z Internetu danych dotyczących zanieczyszczeń miast. Poznasz bibliotekę NumPy i wykorzystasz jej znajomość do tworzenia tablic, generowania liczb losowych, funkcji aktywacji i sformułowania funkcji błędu średniokwadratowego. Utworzysz funkcje aktywacji, takie jak tangens hiperboliczny czy sigmoid. Dowiesz się, do czego służy biblioteka pandas, i wykonasz funkcje do prezentowania danych, jak również nauczysz się wczytywać dane do ramek DataFrames i zapisywać je do plików .csv. Za pomocą TensorFlow sprawnie utworzysz własną sieć neuronową. Korzystając z biblioteki scikit-learn, przygotujesz dane treningowe dla modeli maszynowych. Wszystkie przykłady i zadania są napisane w Pythonie, dlatego jego znajomość co najmniej na poziomie podstawowym jest zalecana. Kombinacja machine learning i scrapingu pozwala na tworzenie zaawansowanych rozwiązań analitycznych, prognozowych i automatyzacyjnych, a programistom ułatwia osiąganie wielu celów od początku do końca – od pozyskania danych po wyciągnięcie z nich nowej informacji. Obie technologie są dziś powszechnie stosowane w przemyśle, a kwalifikacje z obszaru inżynierii danych to istotny atut na rynku pracy. Cześć, zachęcam Was serdecznie do nauki w ramach tego kursu. Dołożyłem wszelkich starań, by precyzyjnie przekazać wiedzę na temat zdrapywania i uczenia maszynowego. Wybrałem taką kombinację tematów, ponieważ liczę, że popchnie to Was do podejmowania projektów i rozwiązywania problemów na własną rękę za pomocą stworzonego przez siebie oprogramowania. Mogą z tego powstać fantastyczne rzeczy, które pozytywnie wpłyną na życie innych ludzi. Dziękuję za zainteresowanie i życzę Wam miłej nauki!  Tobiasz Bajek

Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych

Tobiasz Bajek

Obierz kurs na... architekturę splotowych sieci neuronowych Jaki jest najgorętszy temat w informatyce ostatnich lat? Bez wątpienia palmę pierwszeństwa dzierży sztuczna inteligencja. Jej możliwości, rozwój, sposoby, za których pośrednictwem działa. A skoro o AI mowa, to nie sposób nie poruszyć zagadnienia uczenia maszynowego: obszaru sztucznej inteligencji poświęconego algorytmom, które poprawiają się automatycznie poprzez doświadczenie, czyli ekspozycję na dane. Dalej dochodzimy do web scrapingu (zdrapywania), polegającego na ekstrakcji danych ze stron internetowych, by je przechować i na dalszych etapach wykorzystywać choćby do analizy. Zarówno uczenie maszynowe, jak i zdrapywanie danych to niezwykle praktyczne kwestie, których znaczenie w informatyce – i szerzej: w nauce i biznesie – wciąż rośnie. Ten kurs wprowadzi Cię w tematykę związaną z web scrapingiem i uczeniem maszynowym w data science. Poruszymy w nim kwestie związane ze splotowymi (inaczej konwolucyjnymi) sieciami neuronowymi, dzięki którym możliwe jest rozpoznawanie obrazów – zaprezentujemy szczegółowo podstawy architektury takich sieci i wytłumaczymy znaczenie ich elementów. Zagłębimy się także w zagadnienia dotyczące zdrapywania danych i pewne bardziej zaawansowane mechanizmy, jak przemieszczanie się na nowe strony i klikanie na elementy stron. Wiedza i umiejętności zaprezentowane w szkoleniu przydadzą się przede wszystkim programistom i innym osobom pracującym z danymi. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Proponowany przez nas kurs obejmuje takie zagadnienia jak: Obsługa błędów w Pythonie – na kilku przykładach Testy jednostkowe – dowiesz się, czemu służą Biblioteka Pytest do testów jednostkowych – nauczysz się konfigurować testowanie Zeszyty Jupyter Notebook pozwalające na prototypowanie w Pythonie Widgety w zeszytach Jupyter Teoria charakterystyki audio – analiza częstotliwości, melspektrogramy Preprocessing plików audio Graficzne prezentowanie właściwości plików audio Wprowadzenie w splotowe sieci neuronowe – zrozumiesz ich architekturę Wyjaśnienie elementów splotowych sieci, takich jak jądro, padding itd. Diagnostyka splotowych sieci neuronowych, na przykład wizualizowanie sygnału wychodzącego z poszczególnych warstw, wizualizowanie wag warstw sieci itd. Wprowadzenie w temat uczenia sieci neuronowych na plikach audio Prezentacja pipelinu danych do uczenia – od obróbki preprocessingiem, przez uczenie, po dokonywanie predykcji Zaawansowanie zdrapywanie – zapisywanie danych przeglądarki, jak logowanie, czy konfiguracji pobierania plików z sieci Zdrapywanie – przechodzenie na nowe strony internetowe i klikanie na elementy stron Szkolenie Web scraping w Data Science. Kurs video. Uczenie maszynowe i architektura splotowych sieci neuronowych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym – gdy zrozumiesz architekturę splotowych sieci neuronowych, zdobędziesz wiedzę dotyczącą fundamentów tej nauki. Poznasz poszczególne elementy sieci splotowych i tym samym dowiesz się, z czego wynika ich użycie. Będziesz w stanie dokonać pewnego zakresu diagnostyki poprzez wizualizację wyjścia warstw. Po szkoleniu będziesz samodzielnie dynamicznie zdrapywać dane ze stron internetowych, przechodzić po kolejnych stronach, klikać na ich elementy, zapisywać dane przeglądarki i pliki na komputerze. OpenAI GPT4 a splotowe sieci neuronowe W marcu 2023 roku zaprezentowano model sieci neuronowej OpenAI GPT4, który dorównuje ludziom w zakresie rozumienia języka naturalnego. Chatboty takie jak ten z pewnością zrewolucjonizują nasze życie i cały szereg gałęzi gospodarki. Model GPT4 opiera się akurat na architekturze Transformer – nieco innej niż omawiana podczas kursu. Ale zasada uczenia się tej sieci nie odbiega bardzo od prostych sieci neuronowych: w jednym i w drugim wypadku chodzi o propagację wsteczną. Stąd znajomość podstawowych budulców sieci neuronowych stanowi cenną wiedzę, pozwala bowiem lepiej rozumieć rewolucję, z którą mamy obecnie do czynienia.

Wyrażenia regularne w Pythonie. Kurs video. Kompletne vademecum

Karol Kurek

Obierz kurs na... wyrażenia regularne Czym są wyrażenia regularne (z angielskiego zwane regular expressions albo — w skrócie — regex) oraz komu i do czego mogą się przydać? Otóż są to pewne wzorce, które odnoszą się do łańcucha symboli — mogą na przykład opisywać zbiór pasujących łańcuchów, a także wyszczególniać istotne części danego łańcucha. To potężne narzędzie pozwala sprawdzić, czy ciąg znaków ma określoną przez nas formę, a tym samym — czy może zostać potraktowany jak dane. Programista, który opanuje wyrażenia regularne, będzie potrafił ułatwić sobie realizację wielu zadań, od sprawdzania wejść użytkownika, przez wyszukiwanie wzorców w tekstach, aż po automatyczne przetwarzanie i analizę logów systemowych. Poza stosunkową łatwością w opanowaniu oraz wszechstronnością zastosowań dodatkową zaletę wyrażeń regularnych stanowi to, że można je zastosować w praktycznie każdym języku programowania. Co więcej, język właściwie nie ma wpływu na składnię wyrażeń — w większości przypadków pozostaje ona taka sama. Proponowany przez nas kurs video zachęca do spojrzenia na wyrażenia regularne z perspektywy Pythona. Obejmuje pełny zakres pojęć odnoszących się do zagadnienia w ogólności i przedstawia wszystkie metaznaki, a równocześnie przybliża standardową bibliotekę re języka Python, która służy do pracy z wyrażeniami regularnymi, oraz prezentuje użycie większości metod pochodzących z tej biblioteki. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Dzięki temu kursowi video między innymi: Poznasz wszystkie metaznaki wyrażeń regularnych działających niezależnie od ich implementacji. Sprawdzisz, gdzie można wykorzystać wyrażenia regularne (także poza programowaniem!). Nauczysz się pisać i testować własne wyrażenia regularne. Przekonasz się, że istnieją takie obszary, w których wyrażenia regularne nie znajdują zastosowania. Opanujesz rozszerzenia wyrażeń regularnych oraz sposoby stosowania zarówno „zwyczajnych”, jak i „niestandardowych” wyrażeń. Dowiesz się, jak tworzyć klasy znaków i grupy, a także jak wyłuskiwać daną część dopasowania. Co więcej: Poznasz dodatkowe narzędzia, które przydadzą Ci się podczas pracy z wyrażeniami regularnymi. Wyrażenia regularne w Pythonie i poza nim. Kurs video odsłoni przed Tobą pełnię możliwości, jakie stwarzają wyrażenia regularne. Kurs kończy się na poziomie średnio zaawansowanym — sprawi, że będziesz w pełni gotów do tego, by dalej, już samodzielnie, ćwiczyć, praktykować i pogłębiać umiejętność posługiwania się wyrażeniami regularnymi. Regularne korzystanie z wyrażeń regularnych Wyrażenia regularne nie stanowią osobnego środowiska pracy, a raczej wspomagają pracę w odpowiednich obszarach wielu środowisk. Znaczna część języków programowania — dotyczy to choćby języków: Perl, PHP, JavaScript, Java, Ruby oraz (oczywiście) Python — ma zaimplementowany mechanizm wsparcia dla wyrażeń regularnych. Wiele narzędzi jest przeznaczonych wyłącznie do operacji na regex. Odnosi się to zarówno do tych uniksopochodnych, jak komenda grep czy edytor strumieniowy sed, jak i windowsowych edytorów tekstu, do których należy między innymi EditPad Pro, TextPad oraz Crimson Editor. Tak szerokie wsparcie wyrażeń regularnych wynika z ich istotności — przydają się one wszędzie tam, gdzie ważne są obróbka, filtrowanie i weryfikacja danych, na przykład przy programowaniu, w wyszukiwarkach, edytorach tekstów, bazach danych oraz w narzędziach do jednoczesnej zmiany nazw wielu plików i ich katalogów. Po szkoleniu... Będziesz w stanie łatwiej wyszukiwać części tekstu o specyficznych kryteriach w procesorach, a także edytorach tekstowych, i to niezależnie od języka, w jakim pracujesz. Łatwo przefiltrujesz wyniki, logi aplikacji oraz dowolne zbiory danych, dzięki czemu szybko dotrzesz do konkretnego, wymaganego przez siebie typu informacji. Wyrażenia regularne wykorzystasz do pracy z prostymi skryptami i podczas operacji w popularnym frameworku Django. Stosując wyrażenia regularne, w ekspresowym tempie zwalidujesz daty, adresy i wszelkie inne dane, które posiadają regularną, czyli z góry narzuconą strukturę — na przykład ISBN książek w bibliotece, listę adresów IP, numery telefonów itd. Aktualizacja kursu (2024-03-26) Kurs został wzbogacony o dodatkowy rozdział Nowości i zmiany w wyrażeniach regularnych, a w nim zostały wyjaśnione: - grupy atomiczne - kwantyfikatory posiadające - flagi wewnątrz-liniowe - asercje z wyrażeniami regularnymi - raw-string w wyrażeniu regularnym - re.sub z grupami numerowanymi - grupy numerowane a unicode - ukrywacz komentarzy