Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services Tom 1 i 2. Pakiet

Misner Stacia

Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services Użyj swoich umiejętności do tworzenia i zarządzania kluczowymi raportami Twórz interaktywne raporty analiz biznesowych przy użyciu platformy SQL Server 2012 Reporting Services, by ułatwić podejmowanie natychmiastowych decyzji. Ekspert w zakresie produktu SQL Server, Stacia Misner, szczegółowo opisuje, jak projektować, zarządzać i udostępniać dostosowane raporty uwzględniające dane z wielu źródeł. Dowiedz się, jak: Korzystać z najnowszych funkcji, a w tym narzędzia tworzenia raportów w trybie ad hoc Power View Projektować raporty, wiedząc, jak odbiorcy uzyskują dostęp do danych i jak z nich korzystają Dodawać interaktywne funkcje, ułatwiające użytkownikom sortowanie i filtrowanie danych Tworzyć bogate wizualnie prezentacje danych za pomocą wykresów, mierników, wskaźników i map danych Konfigurować serwer raportów, zapewnić bezpieczeństwo i monitorować zawartość raportów Posługiwać się oprogramowaniem SharePoint lub Report Manager do wyszukiwania i uzyskiwania dostępu do raportów online Budować biblioteki częściowych raportów, które klienci mogą używać do tworzenia raportów w trybie ad hoc Tworzyć raporty i zarządzać nimi przy użyciu platformy Reporting Services Pliki przykładów dostępne pod adresem: http://aka.ms/SQL2012RS/files Wprowadzenie do książki zawiera instrukcje instalacji plików.

Microsoft SQL Server 2012 with Hadoop. Getting SQL Server talking to Hadoop is a smooth process when you follow this tutorial. Learn all the tools and techniques you need integrate the data and then extract powerful business insights from the merged result

Debarchan Sarkar

With the explosion of data, the open source Apache Hadoop ecosystem is gaining traction, thanks to its huge ecosystem that has arisen around the core functionalities of its distributed file system (HDFS) and Map Reduce. As of today, being able to have SQL Server talking to Hadoop has become increasingly important because the two are indeed complementary. While petabytes of unstructured data can be stored in Hadoop taking hours to be queried, terabytes of structured data can be stored in SQL Server 2012 and queried in seconds. This leads to the need to transfer and integrate data between Hadoop and SQL Server.Microsoft SQL Server 2012 with Hadoop is aimed at SQL Server developers. It will quickly show you how to get Hadoop activated on SQL Server 2012 (it ships with this version). Once this is done, the book will focus on how to manage big data with Hadoop and use Hadoop Hive to query the data. It will also cover topics such as using in-memory functions by SQL Server and using tools for BI with big data.Microsoft SQL Server 2012 with Hadoop focuses on data integration techniques between relational (SQL Server 2012) and non-relational (Hadoop) worlds. It will walk you through different tools for the bi-directional movement of data with practical examples.You will learn to use open source connectors like SQOOP to import and export data between SQL Server 2012 and Hadoop, and to work with leading in-memory BI tools to create ETL solutions using the Hive ODBC driver for developing your data movement projects. Finally, this book will give you a glimpse of the present day self-service BI tools such as Excel and PowerView to consume Hadoop data and provide powerful insights on the data.

Microsoft SQL Server 2014 Business Intelligence Development Beginner's Guide. Get to grips with Microsoft Business Intelligence and Data Warehousing technologies using this practical guide

Reza Rad

Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services: Modelowanie tabelaryczne

Alberto Ferrari, Marco Russo

Wraz z wprowadzeniem wersji SQL Server Analysis Services 2016 firma Microsoft dramatycznie udoskonaliła podejście tabelaryczne do modelowania danych w analizie biznesowej, czyniąc model tabelaryczny najłatwiejszym i najlepszym rozwiązaniem dla większości nowych projektów. W tej książce dwóch ekspertów o światowej sławie w dziedzinie technologii modelowania danych i analizy firmy Microsoft przedstawiają wszystko, co trzeba wiedzieć, aby móc tworzyć kompletne rozwiązania BI przy użyciu tych potężnych narzędzi. Marco Russo i Alberto Ferrari prowadzą czytelnika krok po kroku poprzez tworzenie modeli danych, a następnie objaśniają zaawansowane funkcje, takie jak optymalizacja, wdrażanie czy skalowalność. Modelowanie tabelaryczne w Microsoft SQL Server Analysis Services będzie nieodzowne dla każdego, kto planuje przejście do rozwiązań tabelarycznych Analysis Services, niezależnie od jego wcześniejszych doświadczeń z modelami w stylu tabelarycznym lub ze starszymi wersjami Analysis Services. Będzie również podstawową lekturą uzupełniającą dla każdego czytelnika wcześniejszego bestsellera tych autorów: Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services: Model tabelaryczny BISM.

Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych! Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych. "Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych. Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania Analiza biznesowa projektu eksploracji danych Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych Przegląd technik eksploracji danych Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych Składnia i zastosowanie języka DMX Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych Programowanie predykcyjne Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!

Microsoft System Center Configuration Manager. Deploy a scalable solution by ensuring high availability and disaster recovery using Configuration Manager with this book and

Marius Sandbu

Microsoft Configuration Manager is both extensive and complex, and for many, it is the primary tool for Enterprise management. With each new release, Configuration Manager continually proves itself to be the ultimate solution for managing both clients and mobile devices.This book covers in detailed and easy-to-understand steps how to set up highly available Configuration Manager roles and backend services such as SQL, DNS, and AD. You will learn how to plan for high availability, what kind of roles there are, and how they scale.The book starts by examining what needs to be taken into account when planning for high availability before moving on to focus on the different roles and how they can be set up. The book will also go through different scenarios as well as various backup and recovery procedures. You will learn how to identify bottlenecks within the different components and create sample design scenarios for high availability on Configuration Manager. The book will also look at the different high availability options and how to deploy them.

Microsoft Tabular Modeling Cookbook. No prior knowledgeof tabular modeling is needed to benefit from this brilliant cookbook. This is the total guide to developing and managing analytical models using the Business Intelligence Semantic Models technology

Paul te Braak

Business Intelligence Semantic Models (BISM) is a technology that is designed to deliver analytical information to users through a variety of mechanisms that include model structure, definition, and design. This book demonstrates how to create BISM models so that information can be presented to users in an intuitive and easy-to-use format. Once the model is defined, we also show you how it can be managed and maintained so that the data in it remains current and secure.Microsoft Tabular Modeling Cookbook is an all-encompassing guide to developing, managing, creating, and using analytical models using the Business Intelligence Semantic Model (BISM). This title covers a range of modeling situations and common data analysis related problems to show you the techniques required to turn data into information using tabular modeling.Microsoft Tabular Modeling Cookbook examines three areas of tabular modeling: model development, model management and maintenance, and reporting. This book is a practical guide on how to develop semantic models and turn business data into information. It covers all phases of the model lifecycle from creation to administration and finally reporting. It also shows you how to create models which are designed to analyze data.All sections of BISM modeling from development to management and finally reporting are covered. The sections on development examine a wide range of techniques and tricks required to build models, including moving data into the model, structuring the model to manipulate the data, and finally the formulas required to answer common business questions; all of these are discussed in this book in detail.Finally, the book examines methods of reporting on the data within the model, including the creation of data-driven workbooks and reports for a powerful end user experience.

Mistrzowski SQL. 61 technik pisania wydajnego kodu SQL

John L. Viescas, Douglas J. Steele, Ben G. Clothier

Bazy danych umożliwiają bezpieczne przechowywanie i użytkowanie danych. Dobrze napisana baza danych pracuje szybko i wydajnie. Najlepsze relacyjne bazy danych są nierozłącznie związane z językiem SQL, zatem aby profesjonalnie podejść do tego tematu, trzeba ten język dobrze opanować. SQL może wydawać się trudny i złożony, a co więcej, dla poszczególnych baz istnieją specyficzne dialekty SQL, niemniej jednak wspaniałe zalety najlepszych baz danych dostępne są tylko dla tych, którzy opanują sztukę pisania efektywnego kodu SQL. Niniejsza książka jest świetnym kompendium przeznaczonym dla osób o podstawowej znajomości SQL. Dzięki niej poznasz najlepsze współczesne techniki pisania w tym języku. Każdą z nich poparto realistycznymi (i przydatnymi!) przykładami. Innymi słowy, znajdziesz tu zrozumiale objaśnione sztuczki ekspertów i mnóstwo użytecznego kodu. Poza zagadnieniami składni omówiono również tematykę optymalizacji projektu bazy, a także zarządzania hierarchiami i metadanymi. Wyjątkowość tej książki polega na tym, że zawarty w niej materiał bez trudu zastosujesz do baz: IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database czy PostgreSQL. Spośród 61 zagadnień ujętych w książce warto wspomnieć o: zasadach projektowania modelu danych sposobach na efektywne wykorzystanie indeksów i więzów integralności metodach szybkiego wyszukiwania danych z zastosowaniem algebry relacyjnej stosowaniu podzapytań i złączeń tajnikach tabel kalkulacyjnych zbiorach zagnieżdżonych i domknięciach podległości Przekonaj się, jak szybki i wydajny może być Twój kod SQL! John L. Viescas — zajmuje się bazami danych od ponad 45 lat. Rozwiązywał problemy baz Access i SQL Server w firmach każdej wielkości. W Applied Data Research prowadził zespół rozwijający systemy bazodanowe IBM dla komputerów mainframe. Douglas J. Steele — od ponad 40 specjalizuje się w bazach danych i modelowaniu danych. Przez 17 lat był nagradzany tytułem MVP Microsoftu. Ben G. Clothier — MVP od roku 2009, jest architektem rozwiązań w znanej firmie programistycznej IT Impact. Wszyscy trzej są autorami i współautorami cenionych książek o bazach danych.