20 algorytmów, które musisz znać. Kurs video. Techniki programowania i analizy danych

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... sprawniejsze radzenie sobie z wyzwaniami programowania Informatyka, w szczególności programowanie, algorytmami stoi. Stanowią one punkt wyjścia do tworzenia sprawnie działającego kodu. Dlatego też wiedza o tym, jak za ich pomocą efektywnie rozwiązywać najbardziej skomplikowane problemy, okazuje się być nieoceniona w wielu dziedzinach – od analizy danych, przez rozwój oprogramowania, aż po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Dogłębne zrozumienie, czym są i jak działają algorytmy, otwiera drzwi do pracy w najbardziej innowacyjnych sektorach technologicznych. A pomóc w tym może nasz kurs – kompleksowy przewodnik, który nie tylko pozwoli Ci się zapoznać z fundamentami algorytmiki, ale również pokaże ich praktyczne zastosowanie w różnorodnych dziedzinach programowania: od algorytmów sortowania, przez wyszukiwanie, aż po bardziej zaawansowane techniki, takie jak algorytmy grafowe i techniki optymalizacyjne. Poszerz swoją wiedzę w dziedzinie algorytmiki i stań się lepszym programistą – algorytmy, z którymi zetkniesz się podczas naszego szkolenia, znajdą zastosowanie w prawie każdej dziedzinie programowania. Gdy je opanujesz, staniesz się o wiele bardziej atrakcyjnym kandydatem do pracy na rozmaitych stanowiskach w sektorze IT. Twoje działania zyskają na efektywności – pisząc zdecydowanie wydajniejszy i lepiej skalowalny kod, będziesz robić to szybciej, a końcowy rezultat zachwyci Cię elegancją, która wbrew pozorom ma spore znaczenie w kodowaniu. Ten kurs jest skarbnicą wiedzy, która znacząco poszerzy Twoje horyzonty programistyczne! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym szkoleniem, poznasz między innymi: Podstawy algorytmiki – zrozumiesz, jak działają algorytmy i dlaczego są one fundamentem efektywnego programowania Algorytmy sortowania – nauczysz się różnych technik sortowania, takich jak sortowanie bąbelkowe, quicksort, merge sort, i dowiesz się, jak wybierać najbardziej efektywny algorytm w zależności od sytuacji Algorytmy wyszukiwania – opanujesz techniki wyszukiwania, w tym wyszukiwanie liniowe i binarne, i przekonasz się, kiedy warto je stosować Struktury danych – zdobędziesz wiedzę na temat struktur takich jak listy, stosy, kolejki, drzewa i kopce Algorytmy grafowe – poznasz podstawowe algorytmy grafowe, takie jak przeszukiwanie wszerz (BFS) i przeszukiwanie w głąb (DFS), najkrótszą ścieżkę, a także algorytmy do znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego Algorytmy tekstowe – nauczysz się algorytmów przetwarzania tekstów, na przykład algorytmu KMP do wyszukiwania wzorców w tekście Algorytmy numeryczne – opanujesz podstawowe algorytmy numeryczne, w tym algorytmy do obliczeń na dużych liczbach i algorytmy kryptograficzne Techniki optymalizacji – zrozumiesz, jak stosować algorytmy optymalizacyjne, takie jak algorytm zachłanny, programowanie dynamiczne i metaheurystyki przydatne podczas rozwiązywania złożonych problemów Analiza złożoności – będziesz w stanie przeanalizować złożoność czasową i pamięciową algorytmów, aby móc wybierać lub zaprojektować najbardziej efektywne rozwiązanie Praktyczne zastosowania algorytmów – rozwiązując typowe problemy informatyczne, dowiesz się, jak zastosować algorytmy w realnych projektach programistycznych Szkolenie 20 algorytmów, które musisz znać. Kurs video. Techniki programowania i analizy danych kończy się na poziomie podstawowym. Algorytmy Zrozumienie algorytmów to nie tylko klucz do tego, by zostać lepszym programistą; to umiejętność rozwiązywania problemów, która otwiera drzwi do nieograniczonych możliwości tworzenia, innowacji i przekraczania granic tego, co możliwe. Każdy algorytm, który opanujesz, stanowi kolejny krok ku zrozumieniu języka, w jakim rozmawia z nami świat technologii. Pamiętaj, że największe odkrycia zaczynają się od zrozumienia podstaw. Wiedza i umiejętności nabyte w trakcie kursu znajdą zastosowanie w wielu aspektach Twojej pracy programistycznej – od optymalizacji istniejącego kodu, przez projektowanie efektywnych nowych rozwiązań, aż po rozwiązywanie skomplikowanych problemów algorytmicznych w projektach software’owych.

Agile w akcji. Kurs video. Scrum jako narzędzie sukcesu projektowego

Kamil Senecki

Obierz kurs na... zwinne zarządzanie projektami Zarządzanie projektami kusi niejedną osobę, która planuje zmianę kariery zawodowej lub jej dalszy rozwój. Aby podejść do tego tematu profesjonalnie, warto poznać bliżej i przyswoić kilka terminów, takich jak Agile, czyli zwinne metodyki pracy, w szczególności – Scrum. To pojęcie oznacza sprzyjające zwinnemu zarządzaniu projektami narzędzie, które pomaga w rozwiązywaniu problemów w procesie tworzenia złożonych produktów poprzez zapewnienie stałej komunikacji między członkami zespołu projektowego i klientem, elastyczne dostosowanie do zmieniających się wymagań, szybkie dostarczanie wartości i ciągłe doskonalenie procesu. Brzmi odrobinę skomplikowanie, prawda? I takie jest – na początku. Potem, kiedy się go lepiej pozna, Scrum okazuje się świetnym narzędziem, które usprawnia procesy. Praca z nim jest na tyle efektywna, że zapotrzebowanie na ekspertów pomagających go wdrożyć, wykwalifikowanych Scrum Masterów, stale rośnie – może właśnie Ty, uczestniku naszego kursu, zechcesz zasilić grono specjalistów? By to zrobić, potrzebujesz opanować podstawy Scruma, dowiedzieć się, po co w ogóle został opracowany, i zrozumieć zasady współpracy z tym narzędziem. Jeśli już wiesz co nieco na jego temat, szkolenie, które Ci proponujemy, pozwoli pogłębić Twoją wiedzę. Oczywiście w sposób skondensowany i usystematyzowany. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Przybliżysz sobie historię metodyk zwinnych (Agile) Zrozumiesz różnicę między tradycyjnym a zwinnym podejściem do rozwoju produktu Opanujesz podstawy Scruma Dowiesz się, czym jest cykl Deminga, a także co łączy Scrum i Agile Zaznajomisz się z wartościami, filarami, wydarzeniami i artefaktami Scruma Nauczysz się funkcjonować jako właściciel produktu (ang. product owner) Upewnisz się, czy wiesz, za co odpowiada zespół developerski Zorientujesz się, jak unikać błędów najczęściej popełnianych przez Scrum Masterów Poznasz dobre i złe praktyki związane z popularnymi narzędziami używanymi razem ze Scrumem: historyjkami użytkownika, punktami historyjek i planning pokerem Co więcej... Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie wyjaśnić zasady pracy w Scrumie innym osobom – także członkom Twojego zespołu projektowego Po szkoleniu Agile w akcji. Kurs video. Scrum jako narzędzie sukcesu projektowego będziesz znać i rozumieć podstawy Scruma na tyle, że umożliwi Ci to pracę z wykorzystaniem tego narzędzia i odpowiednie wyedukowanie współpracowników. Słowem, zdobędziesz solidne podstawy. Ciąg dalszy – po Twojej stronie! O Scrumie bardziej „naukowo” Definicja Scruma określa go jako „iteracyjne i przyrostowe ramy zarządzania procesem produkcyjnym (ang. framework) zgodne ze Scrum Guide”, czyli oficjalnym przewodnikiem po Scrumie autorstwa Kena Schwabera i Jeffa Sutherlanda. O popularności (przewodnika i metody) niech świadczy to, że Scrum Guide jest dostępny aż w pięćdziesięciu czterech językach. Wróćmy do samego Scruma i jego zastosowań – korzysta się z niego tam, gdzie w procesie produkcyjnym obowiązują metodyki zwinne, zgodne z manifestem Agile. Na koniec jeszcze dwa słowa o metodykach zwinnych. Pisaliśmy o nich odrobinę na początku opisu szkolenia, tutaj warto rozwinąć temat. Zwinne zarządzanie bazuje na „iteracyjnym, przyrostowym podejściu do organizacji pracy zespołów przy wytwarzaniu wartości rynkowej w celu zapewnienia rozwoju nowych produktów i usług w sposób elastyczny i w interaktywnej formie”. W przeciwieństwie do zarządzania kaskadowego, w którym wysiłek skupia się na dostarczeniu wcześniej przygotowanego planu, w podejściu zwinnym zmiany są naturalnym elementem dostarczania produktu. Scrum jest prosty, ale trudny. Pomaga znajdować problemy, ale ich za Ciebie nie rozwiąże. Jeżeli nie ujawnia żadnych problemów, to robisz to źle.

AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych

Rafał Rejek

Obierz kurs na... machine learning Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odgrywają istotną rolę w rozwoju nowoczesnych aplikacji mobilnych. Dzięki tym technologiom aplikacje są bardziej interaktywne i lepiej dostosowane do potrzeb użytkowników, co przekłada się na ich atrakcyjność i sukces rynkowy. Technologie AI w świecie programowania mobilnego to nie tylko interesujące nowinki - narzędzia takie jak CameraX, TensorFlow Lite czy Ktor są już standardem w branży. Przykładowo, aby połączyć aplikacje z zewnętrznymi serwisami, programiści chętnie sięgają po Ktor, nowoczesny framework do tworzenia aplikacji klient-serwer w Kotlinie. Ogromne możliwości daje także integracja z OpenAI API, zwłaszcza jeśli chodzi o analizę tekstu i generowanie odpowiedzi, dzięki czemu wzrasta poziom interakcji z użytkownikami. Z kolei połączenie biblioteki CameraX z ML Kit, służącym do implementacji modeli ML, umożliwia tworzenie aplikacji rozpoznających obiekty w czasie rzeczywistym. Takie rozwiązanie wprowadziła w swoje aplikacji firma Adidas, pozwala ono kupującym samodzielne skanowanie produktów w sklepie i uzyskiwanie dodatkowych informacji. Użycie kodu QR w aplikacjach mobilnych jest coraz powszechniejsze. W naszym szkoleniu znajdziesz wszystkie te narzędzia i poznasz standardy, które umożliwią Ci tworzenie aplikacji na miarę najnowszych trendów technologicznych. Swoją przygodę rozpoczniesz właśnie od tworzenia skanera QR, który potrafi analizować dane w czasie rzeczywistym. Sprawdź, jakie możliwości daje połączenie AI i ML w programowaniu mobilnym, i wzbogać swoje portfolio o znajomość najnowszych technologii w branży! Co cię czeka w trakcie naszego profejsonalnego szkolenia? Podczas kursu: Skonfigurujesz środowisko Android Studio i AVD Dodasz i będziesz zarządzać zależnościami w projekcie Kotlin z użyciem Gradle + Version Catalog Zaimplementujesz architekturę MVVM i poznasz zalety płynące ze stosowania wzorców projektowych. Skonfigurujesz i użyjesz biblioteki CameraX - wykorzystasz kamerę oraz przeanalizujesz strumień klatek w czasie rzeczywistym Zaznajomisz się ze wszystkimi SDK od ML Kit Użyjesz własnych modeli za pomocą TensorFlow Lite Zaimplementujesz skanowanie kodów QR za pomocą ML Kit Barcode Scanning. Poznasz Ktor do wysyłania zapytań sieciowych REST API Zintegrujesz się z OpenAI API i wykorzystasz modele LLM do analizy danych Zbudujesz intuicyjny interfejs użytkownika (UI) za pomocą najnowszych narzędzi Jetpack Compose Użyjesz Intent do przekierowywania danych do zewnętrznych aplikacji (np. przeglądarki) Zbudujesz wieloekranową aplikację Stworzysz nawigację w oparciu o bibliotekę Navigation Compose Szkolenie AI i Machine Learning na Androidzie. Kurs video. Tworzenie inteligentnych aplikacji mobilnych ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Zakładamy, że posiadasz podstawową wiedzę na temat tworzenia aplikacji mobilnych, co pozwoli wprowadzić Cię bezpośrednio w świat machine learning. Zdobędziesz obszerną wiedzę o zaawansowanych technologiach takich jak Coroutines i StateFlow, a także szerokiej gamie narzędzi Android Jetpack, które wspierają efektywny rozwój aplikacji. Dowiesz się, jak integrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe z aplikacjami mobilnymi, co umożliwi Ci tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Poznasz wzorzec architektoniczny MVVM, który ułatwia zarządzanie kodem i zwiększa czytelność aplikacji. Nauczysz się używać CameraX do obsługi kamery w aplikacjach i analizować obrazy i wideo w czasie rzeczywistym dzięki ML Kit. Będziesz też pracować z TensorFlow Lite, aby wdrażać własne modele uczenia maszynowego na urządzeniach mobilnych. Zaimplementujesz skanowanie kodów QR i przeanalizujesz dane wizualne, co otworzy przed Tobą nowe możliwości tworzenia interaktywnych aplikacji. Zdobędziesz ponadto wiedzę na temat tworzenia skalowalnych aplikacji sieciowych z wykorzystaniem frameworka Ktor. Poznasz metodę integracji OpenAI API z aplikacją, co pozwoli Ci na zastosowanie modeli LLM w analizie danych. Na koniec nauczysz się budować nowoczesny interfejs użytkownika za pomocą Jetpack Compose i zarządzać nawigacją w aplikacjach wieloekranowych. Stosowanie AI i ML w aplikacjach mobilnych staje się standardem w branży technologicznej. Aplikacje takie jak Google Photos, Snapchat czy asystenty głosowe korzystają z tych technologii, co pokazuje ich praktyczną użyteczność i dowodzi, że jest na nie zapotrzebowanie na rynku. Firmy stale poszukują specjalistów z umiejętnościami w zakresie AI i ML, co sprawia, że znajomość tych technologii jest nie tylko atrakcyjna, ale wręcz konieczna dla rozwoju kariery zawodowej. "Wyobraźnia i kodowanie idą w parze. Dzięki kodowi możemy tworzyć rzeczy, które dotąd były tylko w naszych snach."

AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję w programowaniu Czasem powoli i niepostrzeżenie, częściej jednak z fajerwerkami i w asyście mediów, sztuczna inteligencja coraz śmielej zadomawia się w naszym życiu. Ułatwia nam wykonywanie wielu codziennych czynności i wyręcza nas w sprawach, w których jest od nas po prostu lepsza, szybsza, sprawniejsza. Już dziś ponad 77% urządzeń korzysta z jakiejś jej formy. Prognozuje się, że w 2024 roku liczba asystentów AI przekroczy liczbę asystentów ludzkich. Do 2030 roku autonomiczny ma być co dziesiąty samochód. A to dopiero początek. Jednym z obszarów, w które AI wkracza coraz śmielej, jest programowanie. Tam, gdzie pracuje się z liczbami, kodem i algorytmami, pomoc sztucznej inteligencji okazuje się nieoceniona. Jak ją zaprosić do współpracy? Tego dowiesz się z naszego kursu. Jego tematyka obejmuje bowiem programowanie z wykorzystaniem takich narzędzi jak ChatGPT czy GitHub Copilot, a także tworzenie gier w Unreal Engine 5 i aplikacji w Pythonie. Pokażemy Ci, jak dzięki nowoczesnym technologiom uprościć i przyspieszyć pracę w popularnych językach programowania, a co za tym idzie – wejść na wyższy poziom kreatywności i zyskać nowe paliwo do rozwoju zawodowego. Jako uczestnik szkolenia zdobędziesz cenne umiejętności, które przełożą się na różne dziedziny Twojej pracy i pozwolą na eksplorację nowych, innowacyjnych rozwiązań z użyciem najnowszymi narzędziami sztucznej inteligencji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zrozumiesz podstawy, na których bazuje sztuczna inteligencja – w tym uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, jak również pisanie odpowiednich promptów Uzyskasz wiedzę dotyczącą asystentów AI i zewnętrznego oprogramowania wspierającego Zobaczysz, jak AI może pomóc Ci w implementacji automatyzacji kodowania, tworzeniu środowisk programistycznych, a także szybkiej iteracji nowo powstałych projektów, które pozwolą na bezproblemową modyfikację i implementację kreatywnych sugestii Będziesz tworzyć projekty w Pythonie i gry w Unreal Engine 5 C++/BP z assetami stworzonymi z pomocą sztucznej inteligencji Nauczysz się szybciej budować strony internetowe i używać HTML Canvas i innych nowoczesnych narzędzi wspomagających proces tworzenia gier i aplikacji Szkolenie AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu kończy się na poziomie podstawowym. Stanowi świetny wstęp do tematu i pretekst do bliższego zaprzyjaźnienia się ze sztuczną inteligencją w programowaniu. Pamiętaj, że AI będzie w stanie wspomóc Twoją pracę niezależnie od poziomu wiedzy i umiejętności, jakimi aktualnie dysponujesz. Programowanie nigdy nie było łatwiejsze, a wsparcie początkowych asystentów AI już pokazało, że może być ono dostępne dla każdego – a to dopiero początek!

Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... operowanie przepływami danych Jeśli pracujesz lub będziesz pracować na danych, prędzej czy później zetkniesz się z akronimem ETL. ETL, czyli wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie, jest procesem powszechnie stosowanym przez organizacje gromadzące i łączące dane z wielu źródeł w celu wspomagania zadań wykrywania, raportowania, analizowania i podejmowania decyzji. Apache Airflow pozwala na tworzenie wysokiej jakości procesów ETL i wprowadzenie optymalizacji niezależnie od infrastruktury końcowej (na przykład relacyjna baza danych, pliki json itp.). Korzystający z języka Python Airflow służy do harmonogramowania wielu zadań i przepływów pracy w projektach i organizacjach. Dlatego też będzie idealny dla osób, które są obeznane z Pythonem, muszą pracować na zbiorach danych i monitorować ich przepływ, ale nie chcą budować własnego narzędzia ETL. Jako rozwiązanie typu open source Apache Airflow jest coraz częściej wymagany na stanowiskach typu data engineer czy data analysis. Nic w tym dziwnego, skoro automatyzacja to jeden z najważniejszych procesów dzisiejszego IT, a główną zaletą Airflow jest właśnie ułatwienie automatyzowania procesów. Podstawowym sposobem definiowania zadań są tu acykliczne grafy skierowane (DAG), które określają relacje między operatorami, porządek i zależności. Airflow DAG może zawierać wiele gałęzi i to Ty będziesz decydować, które z nich mają być przestrzegane, a które będą pomijalne w trakcie wykonywania przepływu pracy. Nasz kurs obejmuje podstawowe tematy powiązane z orkiestracją zadań poprzez Apache Airflow. W jego trakcie dowiesz się, jak stworzyć w pełni proces za pomocą Airflow: skonfigurować zmienne globalne i połączenia, stworzyć DAG i jego scheduler czy konfigurację. Poznasz też najważniejsze elementy Airflow, takie jak Operator czy Sensor. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zobaczysz, jak poprawnie skonfigurować środowisko pracy Dowiesz się, czym jest DAG i na czym polega orkiestracja zadań Stworzysz operatory typu Bash, Empty, Python, SimpleHTTP i PostgreSQL Ustawisz scheduler i operację catch, a także domyślne argumenty DAG-a Skonfigurujesz sensory Uruchomisz polecenia SQL na bazie danych PostgreSQL Skonfigurujesz zmienne webservera za pomocą obiektów Param, Variable, Config Skorzystasz z szablonów Jinja do przekazywania parametrów Będziesz zarządzać zadaniami za pomocą grupowania, branchowania i tworzenia triggerów Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych zakończysz na poziomie podstawowym. Zdobyta wiedza pozwoli Ci samodzielnie przygotować proste orkiestratory zadań oparte na języku SQL i Python. Dodatkowo będziesz w stanie zabezpieczyć procesy za pomocą sensorów i wprowadzić zmienne globalne czy konfiguracje za pomocą obiektów webservera. Na zdobycie szczytu zawsze składa się postawienie tysięcy małych kroków. Aby zrozumieć rzeczy skomplikowane i złożone, należy najpierw przyswoić wiedzę w podstawowym zakresie. Materiał zawarty w powyższym kursie jest pierwszym krokiem dla osób, które widzą swoją przyszłość w branży IT.

Algorytmy i struktury danych. Kurs video. Java, JavaScript, Python

Artur Kulesza

Obierz kurs na... myślenie algorytmiczne Algorytm jest pojęciem ściśle związanym z programowaniem. Jak podaje definicja, algorytm to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności koniecznych do wykonania pewnego rodzaju zadań. W efekcie ich wykonania następuje rozwiązanie postawionego problemu. Brzmi informatycznie? Oczywiście - wszak algorytm może zostać zaimplementowany w postaci programu komputerowego. Może, ale nie musi. Myślenie algorytmiczne jest przede wszystkim myśleniem matematycznym, nastawionym na rozwiązanie zadania. Dopiero potem informatycznym. Czy wiesz, że jednym z pierwszych etapów rekrutacji do największych na świecie firm technologicznych, takich jak Google, Facebook, Microsoft czy Amazon, jest rozwiązywanie problemu algorytmicznego na tablicy? Bez użycia komputera... Nie dzieje się tak przypadkiem. Kto bowiem potrafi myśleć algorytmicznie i udowodnić to kredą czy mazakiem na tablicy, ten poradzi sobie z każdym zadaniem programistycznym. I ten może nazywać siebie programistą wszechstronnym. Programistą analitycznym. Bardzo pożądanym na rynku pracy. Myślenia algorytmicznego można się nauczyć. W ramach tego kursu pokażemy Ci jak. Jesteś gotów wejść z nami na wyższy poziom programowania? Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ten kurs video: Wprowadza w zagadnienia związane z myśleniem algorytmicznym Przedstawia, jak mogą wyglądać struktury danych Przybliża algorytmy sortowania Zapoznaje z teorią grafów Pozwala poćwiczyć programowanie dynamiczne Co więcej... Na koniec czeka Cię omówienie najczęstszych błędów popełnianych podczas rozwiązywania zadań na platformach rekrutacyjnych, a także poprawne rozwiązanie jednego z nich Algorytmy i struktury danych. Kurs video. Java, JavaScript, Python ukończysz z podstawową znajomością algorytmów i struktur danych. Będziesz samodzielnie rozwiązywać podstawowe problemy algorytmiczne, a także szacować ich złożoność obliczeniową. Algorytm najpierw, wdrożenie później Jeśli myślisz, że w programowaniu najważniejsze są znajomość języków, operowanie frameworkami i myszkowanie po bibliotekach, to... masz rację i mylisz się równocześnie. Masz rację, ponieważ bez wymienionych umiejętności trudno być programistą „praktycznym”, czyli takim, który wyczarowuje kolejne linijki działającego kodu. Mylisz się, ponieważ nawet najdłuższy ciąg znaków jest bez sensu, jeśli... jest bez sensu. Celem pisania kodu jest stworzenie działających rozwiązań konkretnych problemów. Tworzone oprogramowanie ma być użytkowe. Reagować na zasadzie „jeśli wystąpi zdarzenie A, to zareagować należy B, w przypadku gdy X, albo C, w przypadku gdy Y”. To jest zrąb algorytmu. Napisać czy narysować można go dowolnie - na kartce, na tablicy, na komputerze. Ważne, by działał. By był skuteczny. Umiejętność tworzenia takich algorytmów to poziom wyżej w programowaniu. To zdolność, która odróżnia programistę wyjątkowego od przeciętnego i która nigdy się nie zdezaktualizuje - myślenie logiczne, analityczne jest zawsze w programistycznej modzie.

Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib

Przemysław Dacko

Obierz kurs na analizę danych w Pythonie! Według raportu Digital 2022 liczba internautów to ponad 62% światowej populacji. Są nas miliardy i w krótkim czasie produkujemy miliardy danych. We współczesnym świecie zbiory danych postrzegane są niemal jak złoto, determinują bowiem kierunek rozwoju gospodarki. Jednakże tylko odpowiednio przetworzone dane stają się wartościowymi informacjami. Możemy przyjąć, że kształtują one każdy biznes, dlatego biznes chętnie sięga po analizę danych - naukę, w której surowe dane są analizowane w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. A więc jak przekuć zebrane dane w złoto? Branżowym standardem w analizie danych jest język Python i dystrybucja Anaconda wraz z licznymi pakietami data science. Zarezerwuj ponad 6 godzin na naukę, a wszystkie te niezbędne narzędzia i metodyki analizowania danych poznasz w ramach naszego kursu. W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia wideo z analizy danych w Pythonie nauczysz się: Korzystać z dystrybucji Anaconda Używać programów Jupyter Lab i Jupyter Notebook Tworzyć wirtualne środowiska dla języka Python i nimi zarządzać Korzystać na poziomie podstawowym z języka Python Używać na poziomie podstawowym biblioteki Pandas, w tym: Obsługiwać DataFrame'y i sety Operować na DataFrame'ach i setach Wczytywać pliki Excel, CSV, tekstowe, pickle Wczytywać dane z baz danych i poprzez API Stosować metody oczyszczania danych: Usuwać puste wiersze Podglądać i przeglądać dane Zarządzać duplikatami Radzić sobie z błędnym typem danych Formatować tabele i dane Usuwać konkretne znaki Korzystać z metod manipulacji danymi: Zmieniać nazwy i dzielić kolumny Agregować dane i znajdować średnie, sumy, mediany, minimum i maksimum Grupować dane - sprawdzać teorię i analizować konkretne tendencje Sortować dane Filtrować dane Łączyć kilka źródeł i tabel w jedną Używać biblioteki Matplotlib i tworzyć wykresy: Tworzyć podstawowy wykres liniowy Edytować markery i linie Edytować etykiety i siatki Tworzyć subwykresy Tworzyć wykres scatterplot Tworzyć wykres słupkowy Generować histogram Tworzyć wykres kołowy Analizować dane i wyciągać wnioski z uzyskanych informacji Analiza danych w Pythonie. Kurs video. Pracuj z Jupyter, Pandas i Matplotlib rozpoczyna się konfiguracją środowiska Anaconda i instalacją bibliotek. W drugim rozdziale przestaną Ci być obce podstawy języka Python, poznasz między innymi operatory, listy, tuple, sety, słowniki, instrukcje warunkowe, pętle, funkcję lambda, RegEx i wyjątki. Po zaprzyjaźnieniu z Pythonem przyjdzie kolej na Pandas - bibliotekę oferującą struktury danych i operacje do manipulowania tabelami liczbowymi, a także szeregami czasowymi. Następnie czeka Cię dużo pracy z danymi; nauczysz się je oczyszczać, agregować i grupować. Po odpowiednim przygotowaniu danych kolej na ich wizualizację. W ostatnim rozdziale poznasz bibliotekę Matplotlib do generowania wizualizacji danych takich jak wykresy i histogramy. Kurs z analizy danych w Pythonie zakończysz na poziomie podstawowym. Będziesz w stanie samodzielnie stworzyć projekt analizy i przeprowadzić ją od wczytania danych po wnioski i wyniki w postaci tabel i wykresów. Pozbędziesz się uczucia skołowania, wywołanego wątpliwościami, od czego by rozpocząć naukę, a poznane zagadnienia pozwolą Ci na efektywny dalszy rozwój, wskażą bowiem wiele punktów wyjścia do kreowania swojej ścieżki w data science. Jakie zadania wykonuje analityk danych? Do codziennych zadań analityka należy zwiększanie wydajności poprzez wykrywanie wzorców w danych. Pod tym pojęciem kryje się realizowana na różne sposoby praca z danymi, w tym ich eksploracja, zarządzanie nimi, a także analiza statystyczna i wizualizacja danych. Analityk zajmuje się weryfikacją pewnych hipotez biznesowych i przygotowaniem raportów dla zarządu lub innych pracowników firmy. Jednocześnie zachowuje dużą samodzielność, eksplorując dane w sposób kreatywny i poszukując ciekawych zależności i zachowań. Już teraz jest to jeden z lepiej opłacanych zawodów w branży informatycznej, a analityk danych jest pożądanym pracownikiem z pogranicza IT i biznesu w każdej, zarówno większej, jak i mniejszej firmie. Zobacz także kursy wideo z .NET

Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce

Alicja Wolny-Dominiak

Obierz kurs na sprawniejszą analizę danych W dobie rozwoju technologii informatycznych i bazodanowych firmy gromadzą coraz więcej danych związanych z różnymi obszarami funkcjonowania przedsiębiorstwa. Praca z danymi powoli staje się codziennością działów marketingu i sprzedaży, w których konieczna okazuje się umiejętność szybkiego analizowania masowych informacji dotyczących profilu i zachowań klientów, źródeł ruchu na stronach WWW czy produktów przynoszących największe przychody w danym kanale dystrybucji. Kto potrafi błyskawicznie przetworzyć te dane i wyciągnąć z nich trafne wnioski, ten zyskuje przewagę konkurencyjną. Nic dziwnego, że rynek pracy jak gąbka chłonie specjalistów w zakresie analizy oraz wizualizacji danych. Sprzymierzeńcem w tych działaniach jest program R, czyli środowisko do obliczeń statystycznych, oraz współpracujące z nim R-Studio, stanowiące zestaw narzędzi do odzyskiwania danych utraconych z wewnętrznych i zewnętrznych nośników. Umiejętność sprawnego posługiwania się tym oprogramowaniem pozwala w bardzo elastyczny i indywidualny sposób przeprowadzać niezwykle zaawansowane analizy oraz profesjonalne wizualizacje danych. Co istotne, praca z nimi nie wymaga posiadania dużej wiedzy z dziedziny programowania — skupia się przede wszystkim na problemach stricte związanych z analizą. Niniejszy kurs video pozwala na szybkie rozpoczęcie samodzielnego działania w R-Studio i pokazuje możliwości, jakie oferuje środowisko R. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie niniejszego kursu video: Zobaczysz, na czym polega obróbka danych i jak zautomatyzować ten proces. Przeprowadzisz obliczenia statystyczne na zbiorach danych, a następnie je zautomatyzujesz. Zapoznasz się z zagadnieniem modelowania statystycznego. Będziesz wizualizować dane, wyniki oraz uzyskasz wykresy statystyczne. Co więcej... Nauczysz się wykonywać aplikację webową dla powyższych czynności. Analiza danych w środowisku R. Kurs video. Poziom pierwszy. Manipulacja, modelowanie i wizualizacja danych w praktyce kończy się na poziomie podstawowym. Jego słuchacz zdobędzie bazową wiedzę z obszaru statystyki opisowej oraz pracy w środowisku R i narzędziu R-Studio, dzięki czemu będzie w stanie samodzielnie ją rozwijać. Witaj w programie R Program, środowisko albo — jeszcze inaczej — język R to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że rozwijają go sami użytkownicy, a korzystanie z niego jest nieodpłatne. Współpracuje z komputerami zarówno z Linuksem, jak i z Windowsem oraz macOS. Dostarcza szeroką gamę technik statystycznych (takich jak modelowanie liniowe i nieliniowe, klasyczne testy statystyczne, analiza szeregów czasowych, klasyfikacja czy grupowanie) oraz graficznych. Powszechnie korzysta się z niego w biznesie, bioinformatyce czy medycynie — do badań klinicznych. Jest na tyle popularny, że producenci komercyjnych pakietów statystycznych (na przykład SAAS lub Statistica) oferują dedykowane mechanizmy, dzięki którym ich oprogramowanie współpracuje z R. Dowiedz się, czym jest i jak działa pakiet R Kurs, dzięki któremu opanujesz podstawy pracy z językiem R oraz narzędziem R-Studio, trwa cztery godziny. W tym czasie dowiesz się, czym jest środowisko R i R-Studio i jak je zainstalować na swoim komputerze. Poznasz składnię programu R: rodzaje obiektów, wymuszanie typu zmiennej, wektor, macierz, listę faktor, ramkę danych data.frame, działania wektorowe, if oraz pętlę. Będziesz manipulować danymi — wczytywać je, agregować, filtrować, sortować i łączyć. Wykonasz analizę danych — i poznasz przy tym kolejne pojęcia: zmienną losową, jej rozkład i wybrane rozkłady, korelację i regresję oraz analizę szeregu czasowego (dekompozycja, średnia ruchoma, prognozowanie). Zobaczysz podstawowe wykresy wykonywane w technice tradycyjnej, dowiesz się, na czym polega formatowanie i personalizacja wykresu, poznasz nowoczesne wykresy z pakietem ggplot2, htmlwidgets i mapy z ggplot. Zaznajomisz się również z budową webowej aplikacji R Shiny. Tylko dla wtajemniczonych Osoba korzystająca z programu R może zajmować się wszystkim, co dotyczy danych i ich obróbki, analiz statystycznych czy wizualizacji. Poszerzając samodzielnie zakres wiedzy, będzie potrafiła budować modele statystyczne bazujące na zmiennych losowych i ich rozkładach, wykonywać na własne potrzeby różnego rodzaju symulacje, tworzyć modele predykcyjne i inne eksperymenty w ramach uczenia maszynowego oraz automatyzować wymienione czynności.

Android. Techniki efektywnej pracy. Kurs video. Poziom pierwszy. Skróty klawiszowe i biblioteki

Dawid Firuzek

Obierz kurs na praktykę pisania aplikacji dla Androida Telefon najlepszym przyjacielem człowieka? Tak, odkąd do naszych kieszeni trafił smartfon! Główne narzędzie komunikacji, źródło wszelkiej wiedzy, przenośny park rozrywki. A także urządzenie, za którego pośrednictwem można korzystać z ulubionych, ułatwiających codzienne życie aplikacji, jak również tych używanych okazjonalnie, na przykład treningowych, festiwalowych, muzealnych, zakupowych — zastosowania można mnożyć; jest ich tyle, ile ludzkich potrzeb. Jednak niezależnie od przeznaczenia aplikacji, użytkownicy stawiają jej jedno podstawowe wymaganie: ma działać bezbłędnie. O to, by tak było, dba zespół programistów — specjalistów, którzy troszczą się, żeby wszystko funkcjonowało bez zarzutu. Proponowany przez nas kurs jest adresowany do programistów, którzy chcą zostać członkami takich „mobilnych” zespołów. Daje wiedzę dotyczącą tego, jak tworzyć świetne aplikacje dla systemu Android, takie, by błędy można było łatwo wykryć i szybko naprawić, a kod przetestować. Uczestnik szkolenia nauczy się z niego, jak pisać kod modułowy — zwięzły i czytelny, bardzo pomocny w pracy zespołów programistycznych. Wiedza przedstawiona w ramach tego kursu video jest czysto praktyczna, gotowa do wykorzystania w codziennej pracy. Teoria pojawia się jedynie podczas omawiania trudniejszych zagadnień, jednak zawsze jest poparta czytelnym przykładem. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu: dowiesz się, jak tworzyć aplikacje działające pod systemem Android przy zastosowaniu konkretnej architektury (MVP); nauczysz się używać bibliotek ułatwiających codzienną pracę; opanujesz sposoby pisania prostego i testowalnego kodu; samodzielnie wykonasz aplikację korzystającą z zapytań sieciowych. Co więcej... poznasz reaktywne i funkcyjne podejście w programowaniu — co pomoże Ci uprościć skomplikowaną logikę pisania aplikacji mobilnych. Android. Techniki efektywnej pracy. Kurs video. Poziom pierwszy. Skróty klawiszowe i biblioteki zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie da Ci wiedzę na temat tworzenia aplikacji na system Android przy użyciu bibliotek i narzędzi, które są ogólnodostępne i pomagają w tworzeniu oprogramowania wysoce odpornego na błędy popełniane przez programistów. Do poziomu zaawansowanego dojdziesz już sam — wykonując ćwiczenia praktyczne oraz rozwijając swoje aplikacje, również za pomocą narzędzi przedstawionych w ramach kursu. Programista aplikacji na Androida poszukiwany! Sektor IT oferuje coraz bardziej wyspecjalizowane stanowiska pracy. Szczególnie w dużych firmach, w których funkcjonują wieloosobowe zespoły projektowe, od każdego z ich członków wymaga się często dogłębnej znajomości konkretnego zagadnienia; już nie po prostu umiejętności tworzenia aplikacji mobilnych, ale bardzo ściśle — aplikacji dla danego systemu operacyjnego. Specyfika pracy programisty poruszającego się w Androidzie polega na tworzeniu aplikacji działających właśnie pod tym systemem albo utrzymywaniu, rozwijaniu i udoskonalaniu aplikacji już istniejących. Wszystkie umiejętności zdobyte w trakcie proponowanego przez nas kursu można wykorzystać w codziennej pracy. Z pewnością znajomość części z omówionych zagadnień przyda się także podczas rozmów kwalifikacyjnych. By rozwinąć Twoją aplikację Zaczniemy standardowo — od konfiguracji środowiska programistycznego Android Studio. W pierwszej części szkolenia skupimy się na skrótach klawiszowych. Poznamy skróty ogólne i warianty uruchamiania aplikacji. W dalszej kolejności przejdziemy do nawigowania: między oknami narzędzi, plikami, klasami i w obrębie pliku. Wtedy przyjdzie czas na kodowanie, refaktoring i debugowanie. Wreszcie zobaczymy, jak działają inne skróty i narzędzia, między innymi VCS, Live, Code Template, Quick List, Terminal, ADB i ADB WiFi. Drugą część szkolenia poświęcimy na zapoznanie się z bibliotekami i narzędziami. Omówimy założenia projektowe i inicjalizację projektu, poznamy plik build.gradle oraz zagadnienia związane z tworzeniem szkieletu aplikacji. W kolejnych krokach zajmiemy się platformą Fabric, bibliotekami Timber, Leak Canary i Butterknife. Poznamy wzorzec Depency Injection, wykonamy pierwsze testy i zaimplementujemy bibliotekę Hawk. Po krótkim wstępie do RxJavy nauczymy się nawigować między ekranami za pomocą testowalnego kodu, animować z zastosowaniem biblioteki Lottie i obsługiwać pozwolenia z biblioteką RxPermissions. Sprawdzimy, do czego można wykorzystać bibliotekę RxBinding, stworzymy pierwsze zapytanie sieciowe, omówimy biblioteki Chuck i Stetho, a na deser bibliotekę graficzną Glide. Na koniec szkolenia skupimy się na analityce — będziemy dodawać i konfigurować narzędzie Amplitude oraz dodawać testowanie analityki. Musicie od siebie wymagać, nawet gdyby inni od was nie wymagali.

Angular. Kurs video. Zaawansowane techniki tworzenia aplikacji webowych

Obierz kurs na... zaawansowany Angular Angular jest idealnym wyborem, jeśli chcesz pracować nad dużymi, korporacyjnymi aplikacjami, które wymagają skalowalności i dobrej struktury. Jego architektura, oparta na komponentach i TypeScripcie, ma wielu zwolenników. Także firmy poszukują specjalistów, którzy potrafią go dobrze wykorzystać. Jednak opanowanie podstawowej składni nie wystarczy - kluczowe jest zrozumienie zaawansowanych koncepcji, takich jak dependency injection czy RxJS. Ważne jest pogłębianie wiedzy w tym zakresie, jeśli chcesz przechodzić na wyższe stanowiska, takie jak mid (regular) czy senior developer. Wiele kursów skupia się jedynie na podstawach, ale jeśli chcesz rozwijać się szybciej, warto sięgnąć po materiały omawiające realne wyzwania projektowe. Postaw na zaawansowaną znajomość Angulara, dzięki której możesz znacząco zwiększyć swoje szanse na rynku pracy i zdobyć cenne umiejętności, które wyróżnią Cię na tle konkurencji. W trakcie szkolenia Angular. Kurs video. Zaawansowane techniki tworzenia aplikacji webowych opanujesz zaawansowane techniki programowania w Angularze i nauczysz się pisać profesjonalny kod. Poznasz nowości w Angularze 19. Dowiesz się, jak efektywnie zarządzać logiką biznesową za pomocą smart i dumb components, a także jak skalować duże aplikacje, aby były wydajne i łatwe w utrzymaniu. Nauczysz się używać wielu ng-content w jednym komponencie i tworzyć dla nich fallbacki. Opanujesz mechanizm change detection i zrozumiesz, jak wpływa na wydajność aplikacji. Będziesz tworzyć dynamicznie komponenty i zarządzać zmiennymi w templatkach HTML. Poznasz zaawansowane możliwości @ViewChild i @ContentChild, jak również nowe callbacki, takie jak afterRender czy afterNextRender. Dowiesz się, jak korzystać z dependency injection i różnych typów providerów, takich jak useClass czy useFactory. Nauczysz się optymalizować aplikację i korzystać z @defer dla lepszego zarządzania wydajnością. Zrozumiesz różnice między pure a impure pipe, nauczysz się też zarządzać ikonami SVG. Stworzysz własne walidatory i dynamiczne formularze, które dostosujesz do różnych scenariuszy. Na koniec opanujesz zaawansowane konfiguracje nawigacji i dowiesz się, jak profesjonalnie aktualizować wersję Angulara w projekcie.

Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

Paweł Pluta

Obierz kurs na... pracę z dużą ilością danych Oprogramowanie Apache Kafka powstało jako broker wiadomości w LinkedIn. Obecnie pełni funkcję rozproszonego systemu przetwarzania strumieniowego danych, używanego do budowania aplikacji opracowujących duże ilości danych w czasie rzeczywistym. Z zalet tego oprogramowania korzystają firmy na całym świecie – jest kluczowym narzędziem w takich sektorach jak bankowość, e-commerce, telekomunikacja itd. Znana ze swojej wyjątkowej wydajności i skalowalności Kafka to rozwiązanie idealne dla aplikacji o wysokich wymaganiach dotyczących pracy na danych. Umiejętność jej obsługi staje się więc wysoce pożądana na informatycznym rynku pracy. Jeśli chcesz dołączyć do grona programistów swobodnie czujących się w obszarach związanych z przetwarzaniem danych – zacznij od Kafki i naszego kursu. Dowiesz się z niego, jak zainstalować i skonfigurować Kafkę, a także jak jej używać. Niezależnie od tego, czy jesteś osobą początkującą, czy też bardziej zaawansowaną, znajdziesz tu coś dla siebie. Uzyskasz wszechstronną praktyczną wiedzę i umiejętności, które zastosujesz w różnych aspektach przetwarzania danych i rozwoju aplikacji w dzisiejszym świecie technologii. Szkolenie przygotuje Cię do stosowania Apache Kafka w realnych scenariuszach biznesowych i technologicznych, takich jak obsługa wolumenów danych w czasie rzeczywistym, integracja systemów i aplikacji, monitorowanie i logowanie operacji w dużych systemach czy włączanie oprogramowania do systemów analizy big data. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zdobędziesz wiedzę na temat tego, czym jest Kafka i dlaczego jest tak ważnym narzędziem w przetwarzaniu danych Poznasz główne komponenty Kafki, takie jak topic, partycja i offset Stworzysz producentów i konsumentów danych w Kafce, co jest kluczowe w zarządzaniu ich przepływem Opanujesz umiejętności w zakresie serializacji i deserializacji danych, co jest ważne w ich przetwarzaniu i przechowywaniu Przyjrzysz się grupom konsumentów i ich znaczeniu w architekturze Kafki Rozpracujesz rolę brokera (serwera) w systemie Kafka Opanujesz różne mechanizmy zapewniające wysoką dostępność i odporność danych w Kafce Dowiesz się, jak działa replikacja w Kafce i jak ją konfigurować Zgłębisz temat systemu potwierdzeń, który zapewnia niezawodność przesyłania danych Zrozumiesz, w jaki sposób zarządza się trwałością tematów w Kafce Poznasz rolę ZooKeepera w ekosystemie Kafki Zainstalujesz i skonfigurujesz Kafkę tak, aby odpowiadała Twoim potrzebom Będziesz tworzyć i modyfikować topiki, a także nimi zarządzać Pojmiesz zadania producenta i konsumenta danych poprzez ćwiczenia w konsoli Zintegrujesz Kafkę z aplikacjami Java, także w zakresie wysyłania wiadomości i pobierania danych Szkolenie Apache Kafka. Kurs video. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym zapewnia solidne fundamenty teoretyczne i praktyczne, umożliwiając słuchaczom osiągnięcie poziomu średnio zaawansowanego. Absolwenci będą przygotowani do efektywnego stosowania Apache Kafka w różnych scenariuszach i wyposażeni w cenione na rynku pracy umiejętności. Kurs jest doskonałą propozycją dla osób, które chcą poszerzyć wiedzę i umiejętności w zakresie przetwarzania strumieniowego danych i zrozumieć, jak stosować Kafkę w praktycznych projektach IT. Chodź na Kafkę i poznaj ją bliżej Oprogramowanie Apache Kafka zostało stworzone przez zespół programistów w LinkedIn jako narzędzie do śledzenia aktywności użytkowników i przetwarzania logów. Później udostępniono je jako projekt open source. Z Kafki chętnie korzystają tacy giganci technologiczni jak Netflix, Uber, Spotify i Twitter – stosują ją do przetwarzania ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym. Na przykład Uber używa jej do przetwarzania miliardów wiadomości dziennie. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów kolejkowania wiadomości Kafka pozwala skalować w poziomie i radzić sobie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym na dużą skalę, co czyni ją wyjątkowym narzędziem w świecie big data. Często jest używana w architekturach opartych na przetwarzaniu strumieniowym zdarzeń (event streaming), co stanowi istotne odejście od tradycyjnego przetwarzania wsadowego (batch processing), pozwala bowiem na szybszą reakcję na dane w czasie rzeczywistym. Kafka znajduje również zastosowanie w projektach internetu rzeczy – tu może służyć jako centralny system do zbierania i przetwarzania danych z tysięcy urządzeń IoT. W testach wydajnościowych Kafka wykazała możliwość obsługi tysięcy wiadomości na sekundę, co czyni ją idealnym rozwiązaniem dla aplikacji wymagających szybkiego przetwarzania i analizy dużych ilości danych.

Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych

Marek Czuma

Obierz kurs na złożone zbiory danych Apache Spark to narzędzie do przetwarzania danych w trybie rozproszonym, które umożliwia budowanie zaawansowanych systemów operacji na złożonych zbiorach danych. Przetwarzanie rozproszone poprzez wykorzystanie wielu maszyn jednocześnie znacząco przyspiesza operacje na dużych ilościach danych. Spark jest niezwykle popularny, stosowany w licznych projektach, a jego rynkowy udział stale rośnie. Można go używać zarówno na platformach chmurowych, jak i on-premise. W czasach, gdy Apache Spark debiutował, dominowała technologia MapReduce, która szybko została zastąpiona przez Sparka z powodu jego wielokrotnie lepszej wydajności. Dzięki przetwarzaniu danych w pamięci może on być nawet 100 razy szybszy! Do dużych firm korzystających z tego narzędzia należą: eBay, który używa go do targetowanych ofert, i Netflix, przetwarzający w trybie strumieniowym ponad 450 miliardów zdarzeń dziennie. Spark jest narzędziem niezastąpionym w świecie big data – obsługuje różne rodzaje przetwarzania danych, w tym przetwarzanie wsadowe, strumieniowe, interaktywne zapytania i uczenie maszynowe. Oferuje API dla języków takich jak Python, Scala, Java i R. Dodatkowo ma bogaty ekosystem narzędzi i bibliotek, między innymi Spark SQL, rozszerzających jego funkcjonalność i umożliwiających szerokie zastosowanie w różnorodnych projektach. To wszechstronne narzędzie rewolucjonizuje sposób, w jaki przetwarzamy i analizujemy dane w dzisiejszym świecie. Zdobądź praktyczne umiejętności i dowiedz się, jak korzystać z Apache Spark w branży big data. W trakcie kursu: Nauczysz się podstawowej obsługi Apache Spark Dowiesz się, jak działa architektura Sparka Zrozumiesz, jak zbudować logiczną strukturę joba (aplikacji) sparkowego Poznasz struktury danych obecne w Sparku Odkryjesz wiele funkcji przydatnych przy operacjach na danych Nauczysz się budować własne funkcje do operacji na danych (UDF) Dowiesz się, jak łączyć zbiory danych Opanujesz oczyszczanie surowych danych przy użyciu Sparka Nauczysz się pracy na rzeczywistych zbiorach danych W trakcie szkolenia Apache Spark. Kurs video. Przetwarzanie złożonych zbiorów danych nauczysz się budowy Apache Spark, poznając jego architekturę i zasady działania na wielu maszynach. Zdobędziesz ogólne rozeznanie w strukturach Apache Spark, a także zrozumiesz, jak działają akcje i transformacje. Będziesz pracować ze strukturami danych, jak RDD i dataframe – łączyć je za pomocą Unions i Joins, wykonywać agregacje i korzystać z pakietu functions. Odkryjesz, jak pracować z plikami w Sparku, a także przeprowadzisz praktyczne ćwiczenia na danych z Netflixa i pizzerii w USA. Dowiesz się, jak tworzyć własną logikę w Sparku, w tym jak definiować i stosować funkcje UDF i transform. Na koniec opanujesz dobre praktyki wydajnościowe i zrealizujesz mikroprojekt, obejmujący przegląd i czyszczenie danych, budowę wyszukiwarki i generatora statystyk. Kurs ukończysz na poziomie podstawowym. Zdobyte umiejętności pozwolą Ci pewnie poruszać się w środowisku Sparka, jak również – z pomocą doświadczonego zespołu – wziąć udział w pierwszym komercyjnym projekcie Sparkowym. Oddaję w Twoje ręce kurs, który jest syntezą wielu lat mojej pracy z Apache Spark. Choć uwielbiam tę technologię, popełniłem przy niej więcej błędów, niż jest to przyzwoite. Tym kursem oszczędzę Ci znakomitej większości z nich! Mam głęboką nadzieję, że poza solidną zawartością merytoryczną, będziesz się po prostu świetnie bawić. Wierzę, że nie tylko dasz radę przejść go wzorowo, ale też że uruchomisz ogromne pokłady swojej kreatywności. Twoje możliwości są znacznie wyżej, niż sądzisz! Wierzę w Ciebie, więc laptop na biurko, kawa w dłoń i lecimy eksplorować fascynujący świat danych!

ASP .NET Core. Kurs video. Rozwijanie dodatkowych funkcjonalności Web API

Obierz kurs na... szybkie i wydajne tworzenie aplikacji na wiele platform Platforma .NET Core jest najnowszym narzędziem od firmy Microsoft umożliwiającym tworzenie aplikacji crossplatformowych, w tym webowych oraz web API. Ze względu na dużą wydajność, otwarty kod źródłowy, a także współpracę z rozmaitymi systemami cieszy się coraz większą popularnością. Gdy obsługę stworzonych z wykorzystaniem .NET Core aplikacji sceduje się na chmurę Azure, otrzyma się szybkie, skalowalne efekty produkcyjne. Proponowany kurs uczy, jak za pomocą ASP.NET Core tworzyć aplikacje WebAPI, które docelowo mogą być konsumowane przez SPA (single-page application), aplikacje mobilne, aplikacje IoT lub dowolne inne aplikacje z komunikacją odbywającą się za pomocą protokołu HTTP. Uczestnik szkolenia dowie się z niego, jak stworzyć system umożliwiający bezpieczną rejestrację użytkowników oraz jak zorganizować logowanie użytkowników za pomocą tokenów JWT. Podczas nauki wykorzystane zostaną funkcjonalności platformy ASP.NET Core w ramach autoryzacji użytkowników, poruszone zostaną również tematy związane z zastosowaniem filtrów API, czyli mechanizmów umożliwiających nakładanie własnej logiki podczas przepływu zapytania na różnych etapach. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie pracy z tym szkoleniem między innymi: Nauczysz się wysyłać zapytania do bazy danych za pomocą ORM. Dowiesz się, jak walidować przychodzące modele oraz zwracać odpowiednie komunikaty w przypadku niepoprawności. Zmigrujesz projekt .NET Core do najnowszej wersji. Zobaczysz, jak wstrzykuje się zależności za pomocą wbudowanego kontenera. Będziesz autoryzować i uwierzytelniać użytkowników na różne sposoby. Skonfigurujesz politykę CORS. Stworzysz własne filtry akcji. Zaimplementujesz akcje funkcyjne. Utworzysz zasoby w chmurze Azure. Co więcej... Wdrożysz swoją aplikację wraz z bazą danych. Po ukończeniu szkolenia ASP .NET Core. Kurs video. Rozwijanie dodatkowych funkcjonalności Web API Twój poziom wiedzy i umiejętności będzie średnio zaawansowany, co oznacza, że w ramach nauki opanujesz sporo kluczowych zagadnień i poznasz wiele funkcjonalności platformy ASP.NET Core. Magia open source Platforma .NET Core jest „dzieckiem” Microsoftu, które narodziło się w 2016 roku. Co ciekawe, to wszechstronne oprogramowanie, przeznaczone do tworzenia i uruchamiania różnego rodzaju aplikacji, pozostaje wolne i otwarte. Kod źródłowy .NET Core jest dostępny za pośrednictwem GitHuba, rozwój frameworka nadzoruje .NET Foundation. W przyszłości Microsoft planuje ujednolicić platformę i na bazie .NET Core wprowadzić ujednolicone narzędzie o nazwie .NET. Dlatego też większość umiejętności, które słuchacz opanuje dzięki temu kursowi, pozostanie aktualna także w momencie, gdy autorzy zaproponują nowocześniejszą wersję frameworka .NET. Co musi wiedzieć i umieć .NET developer? Opanowanie wiedzy zawartej w proponowanym przez nas szkoleniu pozwoli uświadomić sobie, jak działa komunikacja w większości nowoczesnych aplikacji internetowych, które wykorzystują mechanizmy protokołu HTTP do autentykacji i autoryzacji użytkowników. Co więcej, po ukończeniu kursu jego uczestnik będzie w stanie stworzyć własny projekt i wdrożyć go na chmurze Azure, aby był publicznie dostępny, lub umieścić na swoim publicznym repozytorium kodu - co jest umiejętnością wymaganą w trakcie procesów rekrutacyjnych na stanowisko .NET developera. Podobnie zresztą jak zdolność do wyjaśnienia zaawansowanych mechanizmów działania aplikacji web API - te również uczestnik szkolenia pozna i zrozumie w jego trakcie.

ASP.NET Core 6. Kurs video. Rozwijaj aplikacje webowe z Entity Framework Core

Programisto i adepcie programowania aplikacji internetowych – poznaj ASP.NET Core. Jest to wieloplatformowa, wysoce wydajna platforma typu open source, za pomocą której wykreujesz nowoczesne aplikacje webowe, usługi, aplikacje internetu rzeczy (IoT), zaplecza mobilne z obsługą chmury. Dzięki temu narzędziu będziesz sięgać po ujednolicone scenariusze pozwalające tworzyć internetowy interfejs użytkownika, a także interfejsy API. Zdobędziesz dostęp do licznych narzędzi, dzięki którym Twoja praca stanie się prostsza, a jej efekty będą wydajniejsze. Jeśli zaś utkniesz na jakimś temacie, z pewnością wesprze Cię szeroka programistyczna społeczność osób pracujących na co dzień z ASP.NET Core. Lista zalet i możliwości tej platformy jest długa, jednak w ramach kursu skupiamy się na jej konkretnej funkcji i wersji – i zaprzęgniemy ją do realizacji ściśle określonego zadania. Nasz kurs bowiem pozwala zdobyć kompleksową wiedzę i umiejętności, jakich potrzebujesz do tego, by zbudować swoją pierwszą aplikację internetową przy użyciu platformy ASP.NET Core 6. Stworzysz aplikację od początku do końca w sposób maksymalnie praktyczny, wspomagając się w tym celu zintegrowanym środowiskiem programistycznym Visual Studio 2022. Począwszy od File New Project, tworząc model i klasy repozytorium, w ciągu kilku godzin przejdziesz drogę programisty funkcjonalnej aplikacji i przygotujesz się do pracy z kolejnymi, własnymi aplikacjami. Przy okazji poznasz dobrze platformę ASP.NET Core – dowiesz się na przykład, w jaki sposób faktycznie obsługuje ona żądanie i jak można skorzystać z potoku żądania, jak pracować z prawdziwymi danymi z bazy danych, do czego służy Entity Framework Core 6, jak dodaje się rozmaite strony, funkcje i zmiany do zbudowanej już witryny. W trakcie szkolenia skupisz się na zbudowaniu sklepu internetowego dla Dev-hobby. Projekt doprowadzisz do etapu strony głównej i kilku stron katalogowych do przeglądania różnych kategorii kursów. Stamtąd dodasz kurs do koszyka, który także zbudujesz, podobnie jak formularz kasy i opcję logowania dla użytkowników. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas naszego kursu między innymi: Utworzysz nowy projekt w ASP.NET Core (na kilka sposobów) Zapoznasz się z Visual Studio Przygotujesz sobie środowisko pracy i skonfigurujesz witrynę Rozbudujesz ją z użyciem narzędzi dostępnych dla ASP.NET Core Załadujesz do niej dane, dodasz podstrony i ważne funkcjonalności Popracujesz z warstwą graficzną, optymalizując ją z myślą o użytkowniku Poznasz Entity Framework Core 6 i ASP.NET Core Identity i dodasz je do aplikacji Zmigrujesz bazę danych Zajmiesz się autoryzacją Szkolenie ASP.NET Core 6. Kurs video. Rozwijaj aplikacje webowe z Entity Framework Core kończy się na poziomie podstawowym. Ma wymiar czysto praktyczny, zatem po jego zakończeniu kursant powinien posiadać pewne fundamentalne umiejętności pozwalające tworzyć proste aplikacje webowe. Jako „absolwent” naszego kursu... W trakcie szkolenia, niejako przy okazji, zdobędziesz wiedzę, którą powinien dysponować każdy developer – będziesz w stanie tworzyć modele i kontrolery, obsługiwać akcje i widoki. Uzyskasz umiejętność przekazywania danych z kontrolera do widoku, jak również stosowania modeli widoku do generowania dynamicznych treści na stronach. Zrozumiesz podstawowe operacje związane z bazą danych, takie jak tworzenie połączenia, wykonywanie zapytań i odzyskiwanie danych. Opanujesz podstawową umiejętność korzystania z Entity Framework Core do mapowania obiektowo-relacyjnego (ORM), co umożliwia łatwe zarządzanie danymi w bazie danych, a także tworzenia i obsługi formularzy w widokach i przetwarzania danych przesyłanych przez użytkowników. Poznasz podstawowe koncepcje zarządzania zależnościami w ASP.NET Core, na przykład użycie narzędzia NuGet. Zrozumiesz, czym są i jak działają pośredniki (middleware) w ASP.NET Core, pozwalające przetwarzać żądania i odpowiedzi, opanujesz też podstawy pracy z systemem kontroli w wersji Git – dla skutecznego zarządzania kodem źródłowym. Po kursie będziesz również w stanie zabezpieczyć aplikację z zakresie uwierzytelniania, autoryzacji i zarządzania sesją.

ASP.NET Core. Kurs video. Tworzenie REST Web API

Jakub Kozera

Obierz kurs na... pracę z najnowocześniejszym narzędziem ASP.NET Core jest międzyplatformową strukturą typu open source, która służy do tworzenia nowoczesnych aplikacji internetowych bazujących na chmurze. To nowoczesne narzędzie firmowane przez Microsoft zdobywa coraz większą popularność wśród koderów. Jest bowiem wysoce wydajne, ma otwarty kod źródłowy i umożliwia projektowanie pod różne systemy. ASP.NET Core pozwala kompilować aplikacje i usługi internetowe, aplikacje IoT (internetu rzeczy) oraz zaplecza mobilne. Dzięki tej strukturze ulubione narzędzia programistyczne można stosować zarówno w systemie Windows, jak i macOS oraz Linux. Aplikacje napisane są w ASP.NET Core, wdrażalne w chmurze, jak i lokalnie. Ten kurs video prezentuje, jak za pomocą ASP.NET Core stworzyć aplikację typu web API, która docelowo może zostać skonsumowana przez SPA (single page application), aplikację mobilną lub IoT czy też - szerzej - dowolną aplikację, której komunikacja odbywa się za pomocą protokołu HTTP. Uczestnik szkolenia dowie się z niego, w jaki sposób prawidłowo zbudować aplikację zgodną z zasadami architektury REST. W trakcie kursu video omówione zostaną dobre praktyki, takie jak wstrzykiwanie zależności, automapowanie, logowanie błędów, walidacja modelu, stosowanie mapowania obiektowo-relacyjnego. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie tego kursu video: utworzysz aplikację, która zgodnie z architekturą REST będzie czytać, tworzyć, modyfikować lub usuwać dane z serwera, nauczysz się wysyłać zapytania do bazy danych z kodu za pomocą ORM, zbudujesz MS SQL-ową bazę danych na podstawie klas w C#, będziesz walidować przychodzące modele oraz zwracać odpowiednie komunikaty w przypadku ich niepoprawności, opanujesz pracę z AutoMapperem, zaczniesz korzystać z wbudowanego kontenera do wstrzykiwania zależności, dowiesz się, jak logować błędy lub konkretne informacje do pliku tekstowego i jak tworzy się dokumentację za pomocą narzędzia Swagger, skonfigurujesz NLoggera. Co więcej... posłużysz się programem Postman w celu skonsumowania web API. Ukończywszy ASP.NET Core. Kurs video. Tworzenie REST Web API, zdobędziesz podstawy niezbędne do tego, by rozpocząć samodzielny projekt API. Świadom tego, jak działa komunikacja w większości nowoczesnych aplikacji internetowych, zrozumiesz działanie interfejsów Google, Facebooka czy Twittera i w razie potrzeby będziesz w stanie stworzyć efektywnie współpracujący z nimi projekt. Ulubione Microsoftowe „dziecko” developerów Framework ASP.NET Core jest wyjątkowo udanym projektem Microsoftu. Stworzony we współpracy z Visual Studio Performance Profiler, stanowi idealne narzędzie do projektowania wysoce skalowalnych i wydajnych aplikacji internetowych. Po pierwsze, wraz z pojawieniem się technologii .NET Core możliwe stało się pisanie uniwersalnych produktów na wiele systemów. Szczególną wagę producent przyłożył do tego, by wszystko działało bez zarzutu pod Linuksem. Współpraca z serwerem Kestrel sprawia, że budowane w ASP.NET Core aplikacje są niezwykle wydajne - ten duet jest reklamowany jako najszybszy framework do tworzenia aplikacji internetowych. Co więcej, ASP.NET Core posiada ogromne natywne wsparcie w wykorzystaniu asynchronicznych wzorców programowania (async/await). Kolejną zaletą ASP.NET Core jest połączenie struktury MVC oraz WebAPI, co bardzo upraszcza kolejne implementacje. Wymarzona praca: .NET developer Nasz kurs możesz potraktować jako wstęp do przygotowania do zawodu programisty .NET. Jeśli analizujesz ogłoszenia o pracę skierowane do programistów, z pewnością zauważyłeś, że .NET developerzy są szczególnie poszukiwani. .NET to technologia, ale i swego rodzaju idea, zgodnie z którą internet stanowi niezwykle istotne narzędzie komunikacji między rozmaitymi urządzeniami - komputerami, tabletami, smartfonami. Jeśli chodzi o podejście Microsoftu, to tu rolą technologii .NET jest ułatwienie wymiany informacji pomiędzy odmiennymi systemami IT. Wróćmy do zawodu - od developera .NET przyszły pracodawca zwykle oczekuje (oczywiście) doświadczenia w tworzeniu aplikacji opartych na .NET, znajomości jednego z popularnych języków programowania, umiejętności pracy z bazą danych (na przykład SQL), opanowania wzorców projektowych i VBA. Dość sporo tej wiedzy, prawda? Wszystko dlatego, że programista .NET to na ogół specjalista wysokiej klasy - front-end i back-end developer w jednej osobie. Jeśli myślisz o pracy w takim charakterze, mamy nadzieję, że nasz kurs pomoże Ci zrealizować to zawodowe marzenie. Czas poświęcony na samodoskonalenie to najlepsza inwestycja w siebie.

Automatyzacja zadań w Pythonie. Kurs video

Karol Kurek

Obierz kurs na... automatyzację pracy w Pythonie! Nic skuteczniej niż rutyna nie zabija kreatywności. Konieczność monotonnego powtarzania tych samych mechanicznych czynności i zadań może źle wpłynąć na jakość naszej codziennej pracy - niezależnie od tego, czym się zajmujemy. Ale uwaga: nie musi tak być. W każdym razie nie wtedy, kiedy swoją pracę wykonujemy przy komputerze, znamy w stopniu przynajmniej podstawowym jeden z języków programowania i potrafimy zainstalować Pythona. Jeżeli tak, mamy dobrą informację: wiele codziennych operacji wykonywanych na różnych plikach można zautomatyzować, pozwalając, by napisany przez nas program sam rozwiązywał sprawy wymagające dotychczas naszego zaangażowania. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Nauczysz się obsługiwać ścieżki, pliki i katalogi w Pythonie. Poznasz służące do ich obsługi biblioteki, takie jak os, pathlib. Nauczysz się operować na dokumentach tekstowych z poziomu języka programowania. Zdobędziesz umiejętność przeszukiwania plików z wykorzystaniem wyrażeń regularnych. Dowiesz się, jak tworzyć, modyfikować i zapisywać pliki PDF. Nauczysz się wstawiać znaki wodne do PDF. Dowiesz się, jak zamazywać część pliku PDF. Poznasz bibliotekę Pillow do obsługi obrazów w Pythonie. Dowiesz się, jak zmniejszać, zwiększać i obracać serię obrazów. Będziesz wyszukiwać duplikaty obrazów oraz zdjęcia podobne. Nauczysz się operować na dokumentach Worda w Pythonie. Lepiej zrozumiesz strukturę pliku Worda. Będziesz zmieniać atrybuty poszczególnych części pliku Worda. Nauczysz się łatwo wyciągać z dokumentu wszystkie znajdujące się w nim obrazy. Dodasz tabele i obrazy do pliku Worda. Nauczysz się operować na dokumentach Excela w Pythonie. Poznasz bibliotekę pandas i jej obiekt DataFrame będący obiektem danych stabelaryzowanych. Dowiesz się, jak filtrować wyniki Excela. Z łatwością przeszukasz wiele arkuszy wielu plików Excela. Poznasz metodę kompresowania plików w Pythonie przy użyciu dwóch bibliotek. Nauczysz się, jak przy użyciu Pythona szyfrować dane i rozpakowywać pliki. A po zakończeniu szkolenia... Po zakończeniu obejmującego 41 lekcji i trwającego łącznie ponad 6 godzin kursu będziesz umiał napisać program wykonujący za ciebie każde rutynowe zadanie. Może to być dodawanie podpisu do istniejącego pliku PDF z fakturą, spisywanie kosztów z pliku Worda, comiesięczna zmiana dat w dokumentach Worda, przeszukiwanie wielu plików Excela w celu znalezienia odpowiedniego fragmentu dokumentacji. Dla osoby tworzącej grafikę będzie to stworzenie programu dodającego znak wodny do jej prac, fotografa zainteresuje seryjna zmiana rozdzielczości, pracujący z Wordem docenią możliwość generowania dokumentów (na przykład wniosku o urlop) na żądanie - możliwości zastosowania wiedzy wyniesionej z tego szkolenia są bardzo szerokie. Pamiętajmy, że każdy program powinien działać przy minimalnym udziale programisty, a najlepiej bez niego. Do kogo skierowany jest kurs? Automatyzacja pracy w Pythonie. Kurs video przeznaczony jest głównie dla programistów, ale zawarta w nim wiedza może się przydać niemal każdemu użytkownikowi komputera dysponującemu podstawową wiedzą o programowaniu. Praktycznie nie ma takiego obszaru aktywności związanej z pracą przy komputerze, w którym nie przydałaby się wiedza na temat wykorzystania Pythona do automatyzacji pracy. Tylko dla wtajemniczonych Wielogodzinne poszukiwania interesujących nas informacji w internecie są tyleż żmudne, co niejednokrotnie bezcelowe. Wiele rozwiązań polecanych w sieci jest zwyczajnie bezużytecznych, ponieważ źle działają - albo wcale nie działają - na przykład wtedy, gdy posługujemy się polskimi znakami, czyli w praktyce niemal zawsze. Z kolei część wiedzy zdobytej w czasie naszego kursu pozwoli Ci na samodzielne wykonanie zadań, do których obsługi trzeba kupić specjalistyczne, nierzadko kosztowne programy. Będziesz pracować sprawniej, szybciej i po prostu przyjemniej, a do tego posiądziesz umiejętności wysoko cenione na rynku pracy, takie jak chociażby znajomość biblioteki pandas. Pamiętaj: monotonia zabija kreatywność, a rutyna w pracy z komputerem szybciej doprowadzi Cię do nerwicy natręctw, niż przyczyni się do rozwoju umiejętności!